The purpose of this study is to estimate the energy expenditure of working in a clean room for manufacturing embedded needles by ergonomic programs. Embedding needle is one of medical devices and it should be manufactured in a clean room. 3D static strength prediction program was used to analyze the slow movements during embedding needle manufacturing in a clean room. Also the energy expenditure prediction program was used to estimate energy expenditure rates for materials handling tasks to help assure worker safety and health in clean room. The energy expenditures of the tasks were calculated using prediction equations derived from empirical data. The energy expenditure rate of 3.09 kcal/min in a clean room didn't exceed the 3.5 kcal/min action limit guideline for an average 8-hour day set by the National Institute for Occupational Safety and Health (NIOSH). Energy consumption was calculated on the same working conditions as EEPP program, using an average body weight of female 20 years old to 59 years who would be the candidates of the real workers.
The purpose of this study was to examine the effect of various exercise intensity on Resting Metabolic Rate (RMR), excess post exercise energy expenditure (EPEE), and thyroid hormonal changes in trained (TR) and untrained (UT) people. The subject of the present study were divided into two groups and four periods: trained (TR; n=6) and untrained (UT; n=6) group. And the periods were divided as follows; Resting (R), Maximal (M), High intensity (H), and Low intensity (L). The percent body fat and RMR of all subjects were measured at every periods. The RMR was measured early in the morning following a 12-hour fast using MMX3B gas analyzer and blood sample were collected from the anticubital vein to investigate thyroid hormonal (T3, T4, Free T3, Free T4, & TSH) changes. All the RMR values were expressed as absolute value/BSA $(kcal/d/m^2)$. And We also analyzed mean energy expenditure for 30 minutes during and after different intensity exercise. There was significant difference in RMR among different intensity of exercise. in TR (p < .05) not in the UT group. however, there was no significant different percent body fat in TR and in UT group. In the energy expenditure, there was significant different between TR and UT in HEE (high intensity exercise energy expenditure), LEE (low intensity exercise energy expenditure), HEEPE (high intensity exercise energy expenditure post exercise) & LEEPE (low intensity exercise expenditure post exercise). In the hormonal level, there was significant different in T4 level in the TR group at H period and in T4, Free T3, & Free T4 levels in TR group at L period, however there was no significant different in the UT group. The present cross-sectional study was design to investigate the relationship between exercise intensity and RMR. The focus of this investigation was to compare RMR in aerobically trained (TR) and untrained (VI). The relationship among RMR, exercise intensity and percent body fat would best be investigated using MMX3B and body composition analyzer. Each subject completed measurement of percent body fat, RMR, hormone in the period of maximal oxygen uptake exercise (M), high intensity exercise (H), and low intensity exercise (L). From the results, Low intensity of exercise (L), there was a trend for an increased RMR (kcal/day) in the TR not for the UT. This is best explained not by the reduced percent body fat but by the highly induced energy expenditure (during exercise and post exercise energy expenditure) and increased T4, Free T3, and Free T4 hormonal levels in the low intensity exercise for the TR group.
This study was conducted in order to investigate whether the presence of light or different colors of light would influence the energy expenditure and behavior of broiler chickens. Eight 8-week-old broiler chickens were adapted to a respiration chamber (Length, 28.5 cm; Height, 38.5 cm; Width, 44.0 cm) for one week prior to the initiation of the experiment. In experiment 1, energy expenditure and behavior of the chickens were analyzed in the presence or absence of light for four days. Chickens were exposed to 6 cycles of 2 h light/2 h dark period per day. In experiment 2, the broiler chickens that had been used in experiment 1 were used to evaluate the effect of 4 different wavelength light-emitting diodes (LEDs) on the energy expenditure and behavior of broiler chickens. The LEDs used in this study had the following wavelength bands; white (control), red (618 to 635 nm), green (515 to 530 nm) and blue (450 to 470 nm). The chickens were randomly exposed to a 2-h LED light in a random and sequential order per day for 3 days. Oxygen consumption and carbon dioxide production of the chickens were recorded using an open-circuit calorimeter system, and energy expenditure was calculated based on the collected data. The behavior of the chickens was analyzed based on following categories i.e., resting, standing, and pecking, and closed-circuit television was used to record these behavioral postures. The analysis of data from experiment 1 showed that the energy expenditure was higher (p<0.001) in chickens under light condition compared with those under dark condition. The chickens spent more time with pecking during a light period, but they frequently exhibited resting during a dark period. Experiment 2 showed that there was no significant difference in terms of energy expenditure and behavior based on the color of light (white, red, green, and blue) to which the chickens were exposed. In conclusion, the energy expenditure and behavior of broiler chickens were found to be strongly affected by the presence of light. On the other hand, there was no discernible difference in their energy expenditure and behavior of broiler chickens exposed to the different LED lights.
Determination of weekly and daily energy expenditure was made on 62 Republic of Korea Army cadets who were selected at random in order to estimate the weekly and daily ealorie expenditure. Basal metabolic rate (B.M.R.), and energy cost of various military and daily activities were measured by indirect calorimetry using open circuit method. Time-motion studies were also carried on using a stop-watch. The total weekly energy expenditure was calculated by summation of data using energy cost per minute, and the time spent on each activity. Determination of daily energy expenditure was deduced from each data of weekly energy expenditure. Food survey was also carried on for a week, and daily calorie intake was determined by a weekly average discounting loss in cooking. All measurements were determined from the Standard Table of Food Composition published by the Ministry of National Defense (1961). Following data were observed. 1. Physical status of cadets are as follows. Please note that the height and weight averages are 1-2cm and 4-5kg respectively over that of the Seoul National University students. First year Height 167.92 cm $(S.D.{\pm}4.09)$ Weight 61.72 kg $(S.D.{\pm}4.53)$ Second year Height 167.89 cm $(S.D.{\pm}3.46)$ Weight 63.01 kg $(S.D.{\pm}4.61)$ Third year Height 168.15 cm $(S.D.{\pm}4.24)$ Weight 43.48 kg $(S.D.{\pm}5.03)$ Fourth year Height 168.10 cm $(S.D.{\pm}3.70)$ Weight 64.02kg $(S.D.{\pm}5.10)$ 2. The B.M.R. of cadets averaged $36.57\;Cal./m^2/hr.(S.D.{\pm}3.63\;Cal./m^2/hr.)$ is almost equal with data on the same ages of civilians and the Japanese, but a lower average of $5.1\;Cal./m^2/hr.$ than that of a common soldier. 3. The energy expenditure during various military activities is close agreement with Consolazio. Passmore and Durnin, and Japanese reports.
This study investigated and compared the daily activities and energy expenditure of normally-weighted and obese elementary school children. The participants were 115 boys and 115 girls (6th grade) at ten elementary schools in Busan. Time spent on each activity was evaluated using the twenty-four hour recall method. 1) The general characteristics of the normally-weighted and obese children did not differ, although the normally-weighted children exercised and used stairs more than the obese children.2) Among their classified activities, the children spent most of their time resting, study, leisure, physiology and hygiene, commuting, and housework in that decreasing order. Normally-weighted children spent less time tying down and in conversation with family and friends than obese ones. 3) The children's average activity factors were 1.47 - 1.50. The normally-weighted children's rest energy expenditure (REE) (1391.4 kcal,1264.7 kcal) was less than that of the obese children (1711.4 kcal. 1461.0 kcal) . The normally-weighted children's daily energy expenditure was less than that of the obese, but energy expenditure per body weight was less in obese children than in the normally-weighted. In conclusion, sedentary activities and energy expenditure per body weight was less in the obese compared to the normally-weighted children. Programs to help children perceive and practice desirable physical activities should be suggested for prevention of obesity in children. (Korean J Nutrition 38(10): 847$\sim$855,2005)
The total energy expenditure (TEE) consists of the basal energy expenditure (BEE), physical activity energy expenditure (PAEE) and the thermic effect of food. The PAEE accounts for a significant portion of the TEE and can be changed according to individual efforts, and the difference between individuals of PAEE is large. Even for the same physical activity, there is a difference in energy expenditure between adults and children. Therefore, a physical activity classification table for youth is needed to classify the physical activity recorded in the physical activity diary prepared to evaluate children's energy expenditure. It is also necessary to calculate the physical activity level required to set the estimated energy requirement in the Dietary Reference Intakes for children and adolescents in Korea. This paper reports a physical activity classification table for Korean youth using the 2017 Youth Compendium of Physical Activities in the United States. This physical activity classification table includes 110 specific activities classified into 14 major categories by four age groups (6-9, 10-12, 13-15, and 16-18 years old) and their metabolic equivalent values. Of these, 87 physical activities were selected from the 2017 Youth Compendium reported in the United States. Nine physical activities such as washing and going to the bathroom, which are daily activities of children and adolescents not included among them, were selected from the another list (2008) of physical activities in America. The remaining 15 physical activities were selected from the research results, which measured the energy expenditure of Korean children and adolescents. Activity categories were divided into 4 areas: daily activity (A), movement (B), school work (C), exercise and sports (D). This physical activity classification table will help standardize the interpretation and scoring process of physical activity of youth in related studies and community health surveys.
A 4-week energy balance study was conducted to estimate the energy expenditure (EE) of 16 college age men and women, 20 to 26 year of age, by measurement of energy intakes and changes in body energy(BE) content(intake/balance technique), keeping their normal living pattern and maintenance body weight. Energy intake was measured by bomb calorimetry and estimated by food table. Fecal energy loss was calculated from nitrogen excreted. Fat mass was determined from body density estimated from skinfold tickness. 1) Gross energy (GE) intakes calculated from food table was not only 13.4% lower than those of bomb calorimetry but also lower 4 and 5% than metabolizable energy(ME) intakes for the male and female subjects, respectively. 2) Fecal energy loss was 7.2% and 6.9% proportion of the gross energy intake for the male and female subjects, respectively. 3) Mean daily metabolizable energy intakes estimated by subtract fecal and urinary energy loss was 2467kcal for the male subjects and 1897kcal for the female subjects. 4) Total body energy change estimated from body composition change over 31 days was decreased 7672kcal for the male subjects and 2689kcal for the female subjects. 5) Mean daily energy expenditure was 2714kcal (45kcal/kg of body weight) for the male subjects and 1984kcal(40kcal/kg of body weight) for the female subjects. 6) The estimated energy expenditure of college-age subjects in this study provide evidence to support the Recommended Dietary Allowances for energy of Korean normal adult.
본 연구는 자전거 운동 시 소비되는 에너지량 계산을 위한 알고리즘을 개발하고자 하는 목적으로 수행되었다. 대학에 재학 중인 60명(남자 30명, 여자 30명)을 대상으로 자전거 운동 시 10초 간격으로 배출하는 호흡가스를 분석하고 에너지소비량을 측정하였으며, 시판 유선속도계로 측정된 결과 및 선행연구에서의 추론식과 비교 검증하였다. 남자의 자전거운동 시 시간에 따른 소비되는 에너지량을 추정하는 알고리즘은 '에너지소비량(Kcal)=5.048×(시간(분))-2.258(r2=0.998)'로 계산되었다. 여자의 자전거 운동 중 시간에 따른 에너지소비량 추정 회귀식은 '에너지소비량(Kcal)=4.466×(시간(분))-1.605(r2=.999)'로 계산되었다. 남자의 자전거운동 시 시간과 속도에 따른 에너지소비량 추정 회귀식은 '에너지소비량(Kcal)=(0.05×속도(kph))×(4.750×시간(분)+0.091)'로 계산되었다. 여자의 자전거 운동 시 시간과 속도에 따른 소비되는 에너지량 추정 회귀식은 속도 20kph 이하 조건에서는 '에너지소비량(Kcal)=(0.05×속도(kph))×(4.151×시간(분)-0.736)'으로 계산되었고, 속도 20kph 초과 조건에서는 '에너지소비량(Kcal)=(0.04×속도(kph))×(4.151×시간(분)-0.736)'으로 계산되었다. 결론적으로 자전거 운동 시 소비되는 에너지량을 계산하기 위한 알고리즘개발에는 시간 및 속도에 따른 에너지소비량 추론식 적용이 적절한 것으로 제언된다.
본 연구는 인체의 활동량과 음성 신호를 기반으로 에너지 소모량을 추정하고자 수행하였으며, 3축 가속도 센서와 PVDF(polyvinylidene fluoride) 필름을 이용하여 활동량과 음성 신호를 검출하였다. 인체의 움직임과 음성 신호, 그리고 실제 에너지 소모량 값은 MP-150 시스템과 호흡가스 분석기를 이용하여 수집하였다. 음성신호의 전력 값과 피험자의 체중을 독립 변수로 활용하였을 때 0.918의 R 제곱 값을 보였으며, 활동량 분석에 있어서는 SVM(signal vector magnitude), BMI(body mass index), 키, 그리고 나이를 독립 변수로 활용하였을 때 가장 높은 상관성을 나타냈다. 음성과 활동량을 토대로 하는 에너지 소모량 추정은 활동량만을 이용하여 추정하는 기존의 기기보다 정확한 결과값을 제공할 수 있음을 확인하였다.
본 연구는 3축 가속도 센서를 허리와 발등에 부착하여 호흡가스분석기와 에너지 소비량을 비교하고, 가속도 센서를 이용한 에너지 소비량 예측과 센서 부착위치에 따른 에너지 소비량에 관한 정확도를 살펴보는 연구를 실시하였다. 8km/hr 이상의 보행속도에서 산소소비량은 속도의 증가에 따라 보다 급격한 직선적 증가를 보인다는 것을 토대로 성인남성 9명을 대상으로 트레드밀위에서 $1.5{\sim}8.5km$/hr의 속도로 걷는 동작을, $4.5{\sim}13.0km$/hr로 뛰는 동작을 수행하였다. 또한 발등에 부착된 센서모듈과 비교를 위해 현재 시판중인 Nike+iPod Sports kit에서 측정된 에너지 소비량과의 비교도 수행하였다. 실제 에너지 소비량은 가스분석 기를 통하여 측정되었으며 각 부착위치마다 보행과 주행을 구분하여 다중회귀식을 구현하였다. 실험결과 허리에 부착된 센서모듈의 에너지 소비량의 예측이 발등과 Nike+iPod Sports kit 보다 상관관계가 높음을 알 수 있었다. 또한 보행과 주행으로 구분된 에너지 소비량을 예측한 결과가 허리와 발등에서 모두 평균 7.5km/hr이상에서 에너지 소비량이 교차함을 알 수 있었다. 하지만 Nike+iPod Sports kit의 경우, 9명 모두에서 에너지 소비량의 교차점을 찾을 수 없었다. 따라서 허리에 센서모듈을 부착하고 보행과 주행에 대한 다중회귀식을 구분함으로써 더욱 정확한 예측을 수행할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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