• 생물환경조절학회지
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• 제30권4호
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• pp.419-428
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• 2021

모바일 기반 온실에너지 계산프로그램을 제작하기 위해 먼저 주요 단일 피복재 10종 및 보온재 16종에 대한 열관류율 측정하였다. 또한 피복 및 보온재를 이중 및 삼중으로 다층 설치할 때 열관류율 추정을 위하여 이중 설치시 24조합, 삼중설치 시 59조합에 대한 열관류율을 핫박스를 이용하여 측정하였다. 단일 피복재에서는 PE필름(0.08mm) 대비 PO필름(0.15mm)이 가장 열관류율이 가장 작고 열절감율이 가장 큰 것으로 나타났다. 단일 보온재에서는 열관류율에서는 외피가 있는 5겹의 다겹보온커튼이 가장 보온력이 좋은 것으로 나타났다. 또한 단일자재에 대한 열관류율 값과 열저항값을 이용한 피복 및 보온재의 다층설치시의 총 열관류율 값을 산정하였고 실측 값과의 오차를 보정하는 선형회귀식을 도출하였다. 단일재료의 열관류율값에 의한 피복 및 보온재의 다층설치시 열관류율 추정 모형을 개발한 결과 모형평가지수가 0.90(0.5 이상일 때 양호)으로 나타나 추정치가 실측치를 매우 잘 재현 하고 있는 것으로 나타났다. 또한 시험온실을 통한 실증시험결과 예측된 열절감율이 실측치보다 상대오차 2%로 작게 나타나는 것으로 평가되었다. 이러한 연구결과를 기반으로 모바일 기반의 온실 에너지계산 프로그램을 개발하였다. 이 프로그램은 HTML5 표준 웹 기반 모바일 웹 애플리케이션으로 구현하였으며 N-Screen 지원을 통해 다양한 모바일 장치 및 PC 브라우저에서 동작이 가능하게 제작되었다. 또한 온실 피복(12종) 및 보온재(16종)의 조합별 열관류율 및 난방부하계수를 제공하여 농민이 모바일로 온실 위치, 형태 및 피복·보온재 등을 반영한 최대 주야간 냉난방부하 및 기간 난방부하를 산정할 수 있다. 대상 온실의 에너지 소비량에 대한 평가가 가능하며 온실의 지역 및 형태에 따라 피복 및 보온재의 최적 선택으로 에너지 절감형 온실 설계가 가능할 것으로 판단되었다.

• 한국초지조사료학회지
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• 제39권1호
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• pp.1-8
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• 2019

본 연구는 사양실험에 의한 회귀식 추정방법에 의해 교잡종(개량종) 번식용 암컷 흑염소의 육성기와 임신기 유지와 성장을 위한 에너지요구량을 구하기 위해 수행되었다. 번식용 암컷 흑염소 50두를 공시하여 사료의 대사에너지 수준을 육성기(5개월령)에는 각각 2.32(G1), 2.49(G2), 2.74(G3), 2.99(G4) 및 3.24(G5) Mcal/kg로 하여 2016년 5월부터 9월까지 진행하였으며, 임신기(9개월령 이후)에는 각각 2.32(P1), 2.43(P2), 2.55(P3), 2.66(P4) 및 2.78(P5) Mcal/kg로 하여 2017년 1월부터 4월까지 수행하였다. 실험사료는 염소용 TMR 사료를 이용하여 조단백질 수준을 14%로 고정시키고 에너지 첨가제(유락)를 이용하여 에너지 수준을 조절하였다. 건물 섭취량은 처리구 간에 육성기, 임신기 모두 유의성이 없었으며, 체중대비 1.5~2.0% 수준으로 조사되었다. 일당증체량은 육성기에는 46~69g, 임신기에는 150~190g으로 사료의 에너지수준이 증가함에 따라 높게 나타났으며, 사료요구율은 육성기 6.5~9.7의 범위로 에너지수준이 높을수록 사료요구율이 개선되는 경향을 나타내었다. 임신기의 경우 3.5~3.8의 범위로 에너지 수준에 따른 영향은 없는 것으로 나타났다. 대사 체중 당 에너지섭취량과 일당증체량 사이의 회귀분석을 통한 유지에너지 요구량 추정 시 육성기에는 $102.5Kcal/BW^{0.75}$이고, 임신기에는 $105.83Kcal/BW^{0.75}$로 나타났다. 급여 사료의 에너지 수준에 따른 번식성적은 에너지 수준이 높아질수록 분만율이 낮게 나타났으나 산자수와 생시체중의 경우 증가하는 경향을 보였다. 본 연구에서 도출된 결과는 향후 흑염소의 사양표준 설정을 위한 기초자료로 이용될 수 있을 것으로 사료되며, 앞으로 대사실험, 비교도축법 등 다양한 추정방법과 비교를 통해 정확도를 높이는 연구가 필요할 것으로 사료된다.

• 한국의류학회지
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• 제20권6호
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• pp.1138-1150
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• 1996

This study was carried out to investigate the effects of dyeing on the mechanical properties, primary hand, total hand value (THV), and total appearance value (TAV) of woven fabrics. Cotton, PET, nylon, cotton/PET, and cotton/nylon woven fabrics were used as test specimens. Each of fabric was dyed under the same conditions as the fabrics for sportswear which consumers have selected as best. Mechanical properties of specimens were measured by KES-FB system and primary hand and THV were calculated by equation KN -201-MDY and KN-301-WINTER respectively. TAV was calculated by KN (eq. 10). The results were as follows: 1. In mechanical properties. tensile energy increased when cotton and two cotton mixture fabrics were dyed and decreased when polyester and nylon fabrics were dyed. Bending rigidity and shear rigidity decreased after all fabrics were dyed except nylon and cotton/ nylon mixture fabrics showing higher rigidities. Cotton fabrics showed higher surface roughness while other fabrics did lower values after dyeing. 2. In evaluation of primary hand and total hand , four primary hands of cotton fabrics so decreased after dyeing that THV were lowered. Numeri, Fukurami, and Sofutosa in primary hand of polyester, cotton/polyester, and cotton/nylon fabrics and Koshi and Numeri of nylon fabrics increased after dyeing and therefore THV of four fabrics were improved. 3. Cotton and polyester fabrics showed higher TAV due to their lower bending and shear rigidity, while nylon and cotton/nylon fabrics did lower values due to their higher shear rigidity. 4. It was proposed that the method of dyeing or treatment for minimizing the decrease of THV of cotton fabrics and TAV of nylon fabrics should be developed.

• 대한화학회지
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• 제17권1호
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• pp.10-14
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• 1973

여러 조성의 2-프로판올-물 혼합용액중의 anilinium chloride 용액의 상대점도를 $20^{\circ}$, $30^{\circ}$ 및 $40^{\circ}$에서 각각 측정하고, Jones-Dole식, ${\eta}{\tau}=1+AC^{1/2}+BC$에서 결정되는 점도 A- 및 B- 계수와, 절대반응속도 이론으로 구해지는 점성흐름의 활성화 에너지로 부터, 용매구조에 미치는 용질의 효과를 논의하였다. 2-프로판올의 몰분율이 $0.10{\sim}0.15$인 조성에서 점도 A- 및 B- 계수가 최소인 현상은 이 조성에서 물의 구조가 가장 강화되기 때문인 것으로 해석하였다. 또 anilinium chloride는 물에 대한 structure-maker 또는 structure-breaker의 입장에서 borderline case에 속한다고 결론지을 수 있었다.

• 한국농공학회논문집
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• 제57권3호
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• pp.9-19
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• 2015

Internal air temperature of greenhouse is an important variable that can be influenced by the complex interaction between outside weather and greenhouse inside climate. This paper focuses on a data-based model approach to predict internal air temperature of the greenhouse. External air temperature, solar radiation, wind speed and wind direction were measured next to an experimental greenhouse supported by the Electronics and Telecommunications Research Institute and used as input variables for the model. Internal air temperature was measured at the center of three sections of the greenhouse and used as an output variable. The proposed model consisted of a transfer function including the four input variables and tested the prediction accuracy according to the sampling interval of the input variables, the orders of model polynomials and the time delay variable. As a result, a second-order model was suitable to predict the internal air temperature having the predictable time of 20-30 minutes and average errors of less than ${\pm}1K$. Afterwards mechanistic interpretation was conducted based on the energy balance equation, and it was found that the resulting model was considered physically acceptable and satisfied the physical reality of the heat transfer phenomena in a greenhouse. The proposed data-based model approach is applicable to any input variables and is expected to be useful for predicting complex greenhouse microclimate involving environmental control systems.

• Bulletin of the Korean Chemical Society
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• 제31권7호
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• pp.1988-1992
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• 2010

4-Amino-1,2,4-triazole copper complex (4-ATzCu) was synthesized, and its thermal behaviors, nonisothermal decomposition reaction kinetics were studied by DSC and TG-DTG techniques. The thermal decomposition reaction kinetic equation was obtained as: $d\alpha$ / dt =$10^{22.01}$ (1-$\alpha$)[-ln(1-$\alpha$)]$^{1/3}$ exp($-2.75\times10^4$ /T). The standard mole specific heat capacity of the complex was determined and the standard molar heat capacity is 305.66 $J{\cdot}mol^{-1}{\cdot}K^{-1}$ at 298.15 K. The entropy of activation $({\Delta}S^{\neq})$, enthalpy of activation $({\Delta}H^{\neq})$, and Gibbs free energy of activation $({\Delta}G^{\neq})$ are calculated as 171.88 $J{\cdot}mol^{-1}{\cdot}K^{-1}$ 225.81 $kJ{\cdot}mol^{-1}$ and 141.18 $kJ{\cdot}mol^{-1}$, and the adiabatic time-to-explosion of the complex was obtained as 389.20 s.

• Journal of Forest and Environmental Science
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• 제28권4호
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• pp.205-211
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• 2012

Yield tables are a frequently used data base for regional timber resource forecasting. A normal yield table is based on two independent variables, age and site (species constant), and applies to fully stocked (or normal) stands while empirical yield tables are based on average rather than fully stocked stands. Normal and empirical yield tables essentially have many limitations. The limitations of normal and empirical yield tables led to the development of variable density yield tables. Mathematical models for estimating timber yields are usually developed by fitting a suitable equation to observed data. The model is then used to predict yields for conditions resembling those of the original data set. It may be accurate for the specific conditions, but of unproven accuracy or even entirely useless in other circumstances. Thus, these models tend to be specific rather than general and require validation before applying to other areas. Dalbergia sissoo forms a major portion of irrigated plantations in the hot desert of India and is an important timber tree species where stem wood is primarily used as timber. Variable density yield model is not available for this species which is very crucial in long-term planning for managing the plantations on a sustained basis. Thus, the objective of this study was to develop variable density yield model based on the data collected from 30 sample plots of D. sissoo laid out in IGNP area of Rajasthan State (India) and measured annually for 5 years. The best approximating model was selected based on the fit statistics among the models tested in the study. The model develop was evaluated based on quantitative and qualitative statistical criteria which showed that the model is statistically sound in prediction. The model can be safely applied on D. sissooo plantations in the study area or areas having similar conditions.

• 마이크로전자및패키징학회지
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• 제10권1호
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• pp.45-50
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• 2003

시스템 보드에 플립 칩 BGA가 실장된 3차원 유한요소 해석 모델을 구성하여 열사이클시험 과정에서 발생되는 솔더 접합부의 피로수명을 예측하였다. 피로 모델은 Darveaux의 경험식에 기초하여 비선형 점소성 해석을 수행하였다. 해석은 4종류의 열사이클시험 조건과 패드구조, 솔더 볼의 조성과 크기의 변화에 따라 발생하는 크리프 수명을 평가하였다. 해석결과 $-65∼150^{\circ}C$의 열사이클시험 조건에서 가장 짧은 피로수명을 보였으며, $0∼100^{\circ}C$ 조건과 비교하면 약 3.5 배 정도 증가하였다. 동일한 시험조건에서 패드구조 변화에 따른 피로수명 차이는 SMD구조가 NSMD구조에 비해 약 5.7% 증가하였다 결과적으로 솔더 접합부에서 크리프 변형에너지 밀도가 높으면 피로수명은 짧아지는 것을 알 수 있었다

• 한국농업기계학회:학술대회논문집
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• 한국농업기계학회 2017년도 춘계공동학술대회
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• pp.135-135
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• 2017

Greenhouse have been developed to provide the plants with good environmental conditions for cultivation crop, two major factors of which are the inside air temperature and humidity. The inside temperature are influenced by the heating systems, ventilators and for systems among others, which in turn are geverned by some type of controller. Likewise, humidity environment is the result of complex mass exchanges between the inside air and the several elements of the greenhouse and the outside boundaries. Most of the existing models are based on the energy balance method and heat balance equation for modelling the heat and mass fluxes and generating dynamic elements. However, greenhouse are classified as complex system, and need to make a sophisticated modeling. Furthermore, there is a difficulty in using classical control methods for complex process system due to the process are non linear and multi-output(MIMO) systems. In order to predict the time evolution of conditions in certain greenhouse as a function, we present here to use of recurrent neural networks(RNN) which has been used to implement the direct dynamics of the inside temperature and inside humidity of greenhouse. For the training, we used algorithm of a backpropagation Through Time (BPTT). Because the environmental parameters are shared by all time steps in the network, the gradient at each output depends not only on the calculations of the current time step, but also the previous time steps. The training data was emulated to 13 input variables during March 1 to 7, and the model was tested with database file of March 8. The RMSE of results of the temperature modeling was $0.976^{\circ}C$, and the RMSE of humidity simulation was 4.11%, which will be given to prove the performance of RNN in prediction of the greenhouse environment.

• 공업화학
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• 제8권5호
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• pp.749-755
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• 1997

몰리브덴산암모늄염과 인산의 반응으로 P/Mo=0.6의 비율을 가진 몰리브덴인산화물을 제조하고 이를 촉매로 사용하여 메틸피라진의 가암모니아 산화반응에 대한 메틸피라진, 산소, 암모니아의 각각의 분압과 반응온도 등의 반응변수의 영향을 살펴보았다. 표준실험조건하의 반응에서 300시간까지의 촉매활성은 안전상태를 유지하였다. 안정화 상태에서의 메틸피라진의 가암모니아 산화반응 속도식은 $-r=kP_{MP}P_{NH3}{^0}P_{O2}{^{\gamma}}({\gamma}=2.2;1.3{\leq}P_{O2}(kPa){\leq}4)$으로 메틸피라진에 대해서는 1차, 암모니아에 대해서는 0차, 산소에 대해서는 분압 4kPa이하에서 2.2차로 나타났다. 623K이하의 반응온도 하에서의 겉보기 활성화에너지는 29.6kcal/mol이었다. 메탈피리진의 주생성물은 시아노피라진으로서 선택도는 전환율에 관계없이 항상 90%이상을 유지하였다.