Local responses of steel plate-concrete composite (SC) walls under impact loads are typically evaluated using design equations available in the AISC N690s1-15. These equations enable design of impact-resistant SC walls, but some essential parts such as the effects of wall size and shear reinforcement ratio have not been addressed. Also, since they were developed for design basis events, improved equations are required for accurate prediction of the impact behaviors of SC walls for beyond design basis impact evaluation. This paper presents a numerical study to construct a robust numerical model of SC walls subjected to impact loads to reasonably predict the SC-wall impact behavior, to evaluate the findings observed from the impact tests including the effects of the key design parameters, and to assess the actual responses of full-scale SC walls. The numerical calculations are validated using intermediate-scale impact tests performed previously. The influences of the fracture energy of concrete and the conservative aspects of the current design equations are discussed carefully. Recommendations are made for design practice.
Proceedings of the Korean Society for Agricultural Machinery Conference
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한국농업기계학회 2000년도 THE THIRD INTERNATIONAL CONFERENCE ON AGRICULTURAL MACHINERY ENGINEERING. V.II
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pp.246-253
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2000
The optimal equations to predict the soil tempratures of twelve cities in the region of the southern part of the Korea such as Changhung, Cheju, Chinju, Kwangju, Masan, Miryang, Mokpo, Muan, Pusan, Sogwipo, Ulsan, Yoosu, were suggested as function of time and soil depth and the time dependent variation and soil depth dependent distribution of temperature were analyzed for the back data of the geothermal energy utilization system design and agricultural usages. The equation form is $T(x,\;t)\;=\;T_{m}\;-\;T_{so}{\cdot}Exp(-\xi){\cdot}cos{\omega}(t\;-\;t_{o}\;-\;x\;/\sqrt{2{\alpha}{\omega}}$) and it can predict the soil temperatures well with the correlation factor of 0.98 or upwards for most data. The range of mean soil temperature was $14.99~18.53^{\circ}C$ and soil surface temperature swing, 11.65~14.54 days, soil thermal diffusivity, $0.025~0.069\;m^2/day$ except Mokpo of $0.100\;m^2/day$, and phase shift, 19.66~27.81 days. During about thirty years from 1960s to 1990s, the mean soil temperature was increased by $0.04~1.25^{\circ}C$. The temperature difference depending on soil depth was not significant.
A magnetic field calculation method for toroidal type winding which has circular section was developed. At first, the equation for magnetic field by single filament coil was extended using numerical integration to estimate the entire interesting region of solenoid, especially winding region itself. And then, the magnetic field by toroidal arrangement of solenoids was computed with a coordinate transformation of vector fields. The superconducting magnet with toroidal arrangement can be made up of several tens of solenoid type double pancake windings for some applications such as superconducting magnetic energy storage system(SMES). In this system, the field calculation on the high-Tc superconducting(HTS) tape itself is very important because the entire system can be reached to a fault by magnetic stress of conductor or the critical current of superconducting tape can be dramatically reduced under its self field condition. To make matters worse, 3-dimensional analysis is indispensable for this type of magnet and the most of commercial programs with finite element method can be taken too much time for analysis and design. In this paper, a magnetic field calculation method for toroidal type winding with circular section was induced.
Purpose: Electric vehicle (EV) technology started in 2015 in Thailand. The Thai Government has indicated that 30% of all cars produced in Thailand by 2025 will be EVs. Using EVs in Thailand will reduce road pollution and increase energy efficiency, especially in major cities. Hence, the adoption of EVs in the country has been promoted. This study pointed out that social influence, facilitating conditions, perceived enjoyment, environmental concern, attitude, and perceived behavioral control are key factors affecting the behavioral intention to adopt EVs among logistic and distribution firms in Thailand. Research design, data, and methodology: 500 top management, middle management and purchasing managers of logistic and distribution firms in Thailand are surveyed. The study employed judgmental, convenience, and snowball sampling. Confirmatory Factor Analysis (CFA) and Structural Equation Model (SEM) are the main statistical tools for data analysis. Results: The results show that all determinants impact customers' willingness to adopt EVs, except perceived enjoyment and environmental control. Conclusions: The study proposes to promote the incentives by decreasing electricity prices and endorsing EVs purchase to accelerate the adoption of EVs in Thailand. Therefore, future policies should focus on behavioral intention toward EVs amongst logistic and distribution firms for enhancing the future of mobility in Thailand.
The steel structure is an assembly of individual structural members joined together by connections. The connections are the focal point to transfer the forces which is susceptible to damage easily. It is challenging to replace the affected connection parts after an earthquake. Hence, steel plates are utilised as a structural fuse that absorbs connection forces and fails first. The objective of the present research is to develop a beam-column end plate connection with single and dual fuse and study the effect of single fuse, dual fuse and combined action of fuse and damper. In this research, seismic resilient beam-column end plate connection is developed in the form of structural fuse. The novel connection consists of one main fuse was placed horizontally and secondary fuse was placed vertically over main fuse. The specimens are fabricated with the variation in number of fuse (single and dual) and position of fuse (beam flange top and bottom). From the fabricated ten specimens five specimens were loaded monotonically and five cyclically. The experimental results are compared with Finite Element Analysis results of Arunkumar and Umamaheswari (2022). The results are critically assessed in the aspect of moment-rotation behaviour, strain in connection components, connection stiffness, energy dissipation characteristics and ductility. While comparing the performance of total five specimens, the connection with fuse exhibited superior performance than the conventional connection. An equation is proposed for the moment of resistance of end-plate connection without and with structural fuse.
A theoretical method is developed to analyze the free vibration of an elastic annular plate in contact with an ideal liquid. The displacement potential functions of the contained liquid are expressed as a combination of the Bessel functions that satisfy the Laplace equation and the liquid boundary conditions. The compatibility condition along the interface between the annular plate and the contained liquid is taken into account to consider the fluid-structure coupling. The dynamic displacement of the wet annular plate is assumed to be a combination of dry eigenfunctions, allowing for prediction of the natural frequencies using the Rayleigh-Ritz method. The study investigates the effect of radial liquid boundary conditions on the natural frequencies of the wet annular plate, considering four types of liquid bounding: outer container bounded, outer and inner bounded, inner bounded, and radially unbounded. The proposed theoretical method is validated by comparing the predicted wet natural frequencies with those obtained from finite element analysis, showing excellent accuracy. The results indicate that the radial liquid bounding effect on the natural frequencies is negligible for the axisymmetric vibrational mode, but relatively significant for the mode with one nodal diameter (n =1) and no nodal circle (m' = 0). Furthermore, the study reveals that the wet natural frequencies are the largest for the plate with an inner bounded cylinder among the radial liquid boundary cases, regardless of the vibration mode.
The article deals with the possibilities of vibration stimulation. Based on the stability analysis, a multi-scale approach with a modified whole-building model is implemented. The motion equation is configured for a controlled bridge with a MDOF (multiple dynamic degrees of freedom) Tuned Mass Damper (M-TMD) system, and a combination of welding, excitation, and control effects is used with its advanced packages and commercial software submodel. Because the design of high-performance and efficient structural systems has been of interest to practical engineers, systematic methods of structural and functional synthesis of control systems must be used in many applications. The smart method can be stabilized by properly controlling the high frequency injection limits. The simulation results illustrate that the multiple modeling method used is consistent with the accuracy and high computational efficiency. The M-TMD system, even with moderate reductions in critical pressure, can significantly suppress overall feedback on an unregulated design.
Guangwei Lin;Yi Zhang;Enjian Cai;Taisen Zhao;Zhaoyan Li
Smart Structures and Systems
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제32권1호
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pp.61-81
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2023
This study presents an ensemble learning based Bayesian model updating approach for structural damage diagnosis. In the developed framework, the structure is initially decomposed into a set of substructures. The autoregressive moving average (ARMAX) model is established first for structural damage localization based structural motion equation. The wavelet packet decomposition is utilized to extract the damage-sensitive node energy in different frequency bands for constructing structural surrogate models. Four methods, including Kriging predictor (KRG), radial basis function neural network (RBFNN), support vector regression (SVR), and multivariate adaptive regression splines (MARS), are selected as candidate structural surrogate models. These models are then resampled by bootstrapping and combined to obtain an ensemble model by probabilistic ensemble. Meanwhile, the maximum entropy principal is adopted to search for new design points for sample space updating, yielding a more robust ensemble model. Through the iterations, a framework of surrogate ensemble learning based model updating with high model construction efficiency and accuracy is proposed. The specificities of the method are discussed and investigated in a case study.
Jae Hyun Choi;Jung Yoon;Sungkun Chung;Namhyeong Kim;HangJin Jo
Nuclear Engineering and Technology
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제55권7호
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pp.2697-2711
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2023
In this study, the validity of reducing the number of gas turbine stages designed for a nitrogen Brayton cycle coupled to a sodium-cooled fast reactor was assessed. The turbine performance was evaluated through computational fluid dynamics (CFD) simulations under different off-design conditions controlled by a reduced flow rate and reduced rotational speed. Two different multistage gas turbines designed to extract almost the same specific work were selected: two- and three-stage turbines (mid-span stage loading coefficient: 1.23 and 1.0, respectively). Real gas properties were considered in the CFD simulation in accordance with the Peng-Robinson's equation of state. According to the CFD results, the off-design performance of the two-stage turbine is comparable to that of the three-stage turbine. Moreover, compared to the three-stage turbine, the two-stage turbine generates less entropy across the shock wave. The results indicate that under both design and off-design conditions, increasing the stage loading coefficient for a fewer number of turbine stages is effective in terms of performance and size. Furthermore, the Ellipse law can be used to assess off-design performance and increasing exponent of the expansion ratio term better predicts the off-design performance with a few stages (two or three).
The pressure difference across stenotic blood vessels is a commonly used clinical metric for diagnosing many cardiovascular diseases. At present, most clinical pressure measurements rely solely on invasive catheterization. In this study, we propose a novel method for non-invasive pressure estimation using the incompressible Navier-Stokes equations and a 3D multi-path integration approach. We verify spatio-temporal convergence on an in-silico dataset of a cylindrical straight pipe phantom with steady and pulsatile flow fields. We then evaluate the proposed method on an in vitro dataset of reconstructed control, pre-operative, and post-operative carotid artery cases acquired from 4D flow MRI. The performance of our method is compared to existing approaches based on the pressure Poisson equation and work-energy relative pressure. The results demonstrate the proposed method's high accuracy, robustness to spatio-temporal subsampling, and reduced sensitivity to noise, highlighting its great potential for non-invasive pressure estimation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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