This paper presents the design and simulation of a laser power beaming (LPB) system for an electric vehicle that establishes an optimal power transmission path based on the received signal strength. The LPB system is possible to transfer power from multiple transmitters to a single receiver according to the characteristics of the laser and the solar panel. When the laser beams of multiple transmitters aim at a solar panel at the same time, the received power is the sum of all energy at a solar panel. Our proposed LPB system consists of multiple transmitters and multiple receivers. The transmitter sends its power characteristics as optically coded pulses with a class 1 laser beam and powers as a high-intensity laser beam. By using the attenuated power level, the receiver can estimate the maximum receivable powers from the transmitters and select optimal transmitters. Throughout the simulation, we verified the possibility that different LPB receivers were achieved their required power by the optimal allocation of the transmitter among the various transmitters.
In this paper, we propose a new page replacement policy using recency and frequency on hybrid main memory. The proposal has two features. First, when a page fault occurs in the main memory, the proposal allocates it to DRAM, regardless of operation types such as read or write. The page allocated by the page fault is likely to be high probability of re-reference in the near future. Our allocation can reduce the frequency of write operations in PCM. Second, if the write operations are frequently performed on pages of PCM, the pages are migrated from PCM to DRAM. Otherwise, the pages are maintained in PCM, to reduce the number of unnecessary page migrations from PCM. In our experiments, the proposal reduced the number of page migrations from PCM about 32.12% on average and reduced the number of write operations in PCM about 44.64% on average, compared to CLOCK-DWF. Moreover, the proposal reduced the energy consumption about 15.61%, and 3.04%, compared to other page replacement policies.
2020 Korea GHG reduction goal is decreasing 4% compared with that of 2005. Effective counterplan of GHG redection goal needs to set for inductrial allocation and various reduction GHG technologies and policies for transportation have been developed. Modal shifr is one of these main policy and it focused on shifting as much freight as economically meaningful under current market conditions. It improves energy efficiency, consequently reduces GHG effect. This study is proposed as a preliminary studay of analyzing Modal shift effect. modal shift of car travelers to train is concerned in Seoul-Busan section, This study is based on a scenario which can maximize passenger occupancy rate to get the GHG reduction effect and the effect of modal shift of car to train is identified. According to this result, we can get GHG reduction effect through dealing with maximizing passenger occupancy rate on train. Therefore, in order to enhance this modal shift effect, train using rate need to increased and also improvement of policies and cost system are need to be considered to promote increasing use of train.
Growth and reproduction of Palaemon serrifer were described and analyzed in a population inhabiting tide pools in warm temperate waters in Korea. The water temperature varied greatly in the tide pools, ranging from 8$^{\circ}C$ to 27.8$^{\circ}C$ Population structure and growth were investigated using size frequency distribution data collected from January to December 2003. Sex ratios fluctuated, but were almost equal during the breeding period. Growth was continuous and size increased gradually throughout the year. Adult females were larger and grew faster than males. von Bertalanffy growth parameters for a one-year sample of females and males were estimated as $L_{i\ddot{A}}$ = 11.32, K = 0.311, $t_0$ = -0.4115 and $L_{i\ddot{A}}$ = 8.36, K = 0.228, $t_0$ = -0.9693 respectively. Breeding was seasonal, starting in May, peaking in August, and finishing by the end of August. The species showed continuous production of successive broods. Laboratory observation showed that females with embryos near hatching had ovaries filled with vitellogenic oocytes ready for spawning. The reproductive output (effort) of each female (mean number of eggs: $552{\sim}1355$) was not high. The mean embryo volume, $0.078mm^3$, is relatively small, indicative of low energy allocation to each embryo. Recruitment of juveniles was closely linked to the breeding period, beginning in September.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권5호
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pp.1532-1553
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2014
Radio spectrum is a precious resource and characterized by fixed allocation policy. However, a large portion of the allocated radio spectrum is underutilized. Conversely, the rapid development of ubiquitous wireless technologies increases the demand for radio spectrum. Cognitive Radio (CR) methodologies have been introduced as a promising approach in detecting the white spaces, allowing the unlicensed users to use the licensed spectrum thus realizing Dynamic Spectrum Access (DSA) in an effective manner. This paper proposes a generalized framework for DSA between the licensed (primary) and unlicensed (secondary) users based on Continuous Time Markov Chain (CTMC) model. We present a spectrum access scheme in the presence of sensing errors based on CTMC which aims to attain optimum spectrum access probabilities for the secondary users. The primary user occupancy is identified by spectrum sensing algorithms and the sensing errors are captured in the form of false alarm and mis-detection. Simulation results show the effectiveness of the proposed spectrum access scheme in terms of the throughput attained by the secondary users, throughput optimization using optimum access probabilities, probability of interference with increasing number of secondary users. The efficacy of the algorithm is analyzed for both imperfect spectrum sensing and perfect spectrum sensing.
The design of computer-based instrumentation and control (I&C) systems is determined by the allocation of I&C functions to I&C systems and components. Due to the characteristics of computer-based technology, component failures can negatively affect several I&C functions, so that the reliability proof of the I&C systems requires the accomplishment of I&C system design analyses throughout the I&C life-cycle. On one hand, this paper proposes the restructuring of the sequential IEC 61513 I&C life-cycle according to the V-model, so as to adequately integrate the concept of verification and validation. On the other hand, based on a metamodel for the modeling of I&C systems, this paper introduces a method for the modeling and analysis of the effects with respect to the superposition of failure combinations and event sequences on the I&C system design, i.e. the temporal change of physical structure is analyzed. In the first step, the method is concerned with the modeling of the I&C systems. In the second step, the method considers the analysis of temporal change of physical structure, which integrates the concepts of the diversity and defense-in-depth analysis, fault tree analysis, event tree analysis, and failure mode and effects analysis.
A risk-informed regulatory approach implies that risk insights be used as supplement of deterministic information for safety decision-making purposes. In this view, the use of risk assessment techniques is expected to lead to improved safety and a more rational allocation of the limited resources available. On the other hand, it is recognized that uncertainties affect both the deterministic safety analyses and the risk assessments. In order for the risk-informed decision making process to be effective, the adequate representation and treatment of such uncertainties is mandatory. In this paper, the risk-informed regulatory framework is considered under the focus of the uncertainty issue. Traditionally, probability theory has provided the language and mathematics for the representation and treatment of uncertainty. More recently, other mathematical structures have been introduced. In particular, the Dempster-Shafer theory of evidence is here illustrated as a generalized framework encompassing probability theory and possibility theory. The special case of probability theory is only addressed as term of comparison, given that it is a well known subject. On the other hand, the special case of possibility theory is amply illustrated. An example of the combination of probability and possibility for treating the uncertainty in the parameters of an event tree is illustrated.
In this paper, we propose a multi-channel medium access control (MAC) protocol, named underwater multi-channel MAC protocol (UMMAC), for underwater acoustic networks (UANs). UMMAC is a split phase and reservation based multi-channel MAC protocol which enables hosts to utilize multiple channels via a channel allocation and power control algorithm (CAPC). In UMMAC, channel information of neighboring nodes is gathered via exchange of control packets. With such information, UMMAC allows for as many parallel transmissions as possible while avoiding using extra time slot for channel negotiation. By running CAPC algorithm, which aims at maximizing the network's capacity, users can allocate their transmission power and channels in a distributed way. The advantages of the proposed protocol are threefold: 1) Only one transceiver is needed for each node; 2) based on CAPC, hosts are coordinated to negotiate the channels and control power in a distributed way; 3) comparing with existing RTS/CTS MAC protocols, UMMAC do not introduce new overhead for channel negotiation. Simulation results show that UMMAC outperforms Slotted floor acquisition multiple access (FAMA) and multi-channel MAC (MMAC) in terms of network goodput (50% and 17% respectively in a certain scenario). Furthermore, UMMAC can lower the end-to-end delay and achieves a lower energy consumption compared to Slotted FAMA and MMAC.
본 논문에서는 H.263 부호기에서 적정 화질과 일정한 전송율을 유지하는 양자화 변수 추정을 위한 퍼지 제어기를 제안하였다. 퍼지화 방법으로는 Mamdani 방법을 이용하며, 역퍼지화는 무게중심법을 이용하였다. 움직임 벡터에 따른 시간적 특성을 추정할 때 공간영역에서 분산과 엔트로피는 시각적 특성과 상관관계가 있다. 따라서 퍼지 입력변수로 영상의 분산값, 엔트로피 및 움직임 벡터를 이용하였다. 퍼지 소속함수를 유도하고, 시각적 특성에 적합한 퍼지감도를 결정하였으며, FAM 뱅크를 설계하였다. 실제 동영상 압축에 퍼지 규칙을 적용하였으며, 퍼지 양자화를 이용하여 효율적인 율제어와 최적의 비트할당 및 주관적 화질 특성이 유지되는 결과를 얻었다.
공간 상관관계를 갖는 무선 센서 필드에 센서들이 임의로 분포하고 있을 때, 효과적인 센서 측정스케쥴링 기법을 본 논문에서 논의한다. 즉, 전체 센서들을 k개의 부분집합으로 분할하여 각 부분집합을 순차적으로 측정하는데, 가급적 측정시마다 유사한 양의 정보를 획득할 수 있도록 센서 부분집합을 구성하는 것이다. 이는, 센서들의 제한적인 에너지 수명을 고려하여 k개의 센서들을 돌아가며 측정하는 것이다. 이를 위해, 상호정보 (mutual information)를 측정하고자 하는 계량으로 선택하고, 각 센서들의 Shapley value를 계산하여 가급적 Shapley value의 합이 유사한 센서들끼리 부분집합을 구성한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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