Utilizing the tools such as CLIPS can reduce the time that it takes to develop expert systems. CLIPS is a development tool for expert system and has public inference engine and utilities. However, skilled programming is needed to run CLIPS on Windows 95, and proper interfaces for knowledge engineers or end-users who do not have good programming ability should be developed. Therefore, the user-friendly interfaces including htitle, hmenu, hyesno, htextdisplay, and hrun were developed and added to CLIPS. The intefaces were excuted in command-line mode of CLIPS on Windows 95. Also, htitle and hmenu can display graphic files for expert system users comprehension. An expert system was constructed using the interfaces and examples were displayed.
Purpose: A user centered web-based mental health management system may be particularly useful in Korea where there is widespread diffusion of personal computers and internet connectivity. The purpose of this paper was to describe the development of a web-based system for mental health management in adolescents using principals of a user centered design. Method: Our design process includes five distinct phases: needs assessment, analysis, design, development/testing/revision, and application release. Results: Web content includes an introduction, information about mental health management in adolescents, self-assessment and guidance, interventions for improving mental health, directory of self-help groups, and counseling and additional community resources. The web site was released using the URL: http://www.baejy.com/youth. Conclusion: The end result was a web based mental health management system for adolescents with a high degree of usability. The author believes that web-based mental health interventions in the future have true potential in helping Koreans who are suffering, or at risk, for mental health problems, particularly because of the stigma related to psychiatric therapy in Korea.
이용자 관점의 데이터베이스 이용 실태를 조사 분석하여 그 문제점과 개선 사항을 도출하고 데이터베이스 제작시 기초자료로 활용하여 데이터베이스 이용의 활성화를 도모하며, 국내 데이터베이스의 발전 방향을 정립하기 위해 PC통신 이용자를 대상으로 정보 수요, PC통신 이용과 데이터베이스 이용 실태 및 인터넷 이용에 관한 조사 분석에 관한 내용을 정리하였다.
Recently, biological technology industry shows great development. Instruments and systems related biological technology have been developed actively. In this paper, we developed a new micro end-effector for biological cell manipulation. The existing micro end-effector for biological cell manipulation has not any force sensing mechanism. Usually, excessive contact force occurring when the end-effector and a cell collide might make a damage on the cell. However, unfortunately, user can not notice the condition in case of using the existing end-effector. In order to overcome we proposed the improved micro end-effector having a force sensing mechanism. This paper presents the design concepts of the new micro end-effector. We carried out calibration of the force sensor and tested the performance of the proposed micro end-effector. Through a series of experiments the new micro end-effector shows the possibility of application for precision biological cell manipulation such as DNA operation
PVAP (Pressure Vessel Analysis Program V1.0) was developed by adopting the finite element analysis program ANSYS V6.0, and Microsoft Visual Basic V6.0 was also utilized for the interfacing and handling of input and output data during the analysis. PVAP offers the end user the ability to design and analyze vessels in strict accordance with ASME Section VIII, Division 2. More importantly, the user is not required to make any design decisions during the input of the vessel. PVAP consists of three analysis modules for the finite element analysis of the primary components of pressure vessel such as head, shell, nozzle, and skirt. In each module, finite element analysis can be performed automatically only if the end user gives the dimension of the vessel. Furthermore, the calculated results are compared and evaluated in accordance with the criteria given in ASME Boiler and Pressure Vessel Code, Section VIII, Division 2. In particular, heat transfer analysis and consecutive thermal stress analysis for the junction between skirt and head can be carried out automatically in the skirt-tohead module. Finally, report including the above results is created automatically in Microsoft Word format.
International Journal of Computer Science & Network Security
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제23권9호
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pp.177-185
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2023
The global FinTech industry has experienced significant growth, with key projects developing the financial sector. In Saudi Arabia, startups have used technology to offer FinTech services. In this area, it is important to investigate the usability of platforms that offer FinTech services. This research aims to examine the usability of samples of Saudi FinTech websites and identify design issues impacting user experience. Usability testing was conducted on the websites of two FinTech firms identified design issues, including navigation problems on the homepage and a lack of transparency in displaying investment details, negatively impacting end users. Employing usability methods can assist in enhancing the development of FinTech platforms and addressing these issues. This study contributes to a deeper understanding of FinTech usability problems and the user experience, enabling advancements in the industry.
With the development of the sharing economy, existing recommender services are changing from user-item recommendations to user-user recommendations. The most important consideration is that all users should have the best possible satisfaction. To achieve this outcome, the matching service adds information between users and items necessary for the existing recommender service and information between users, so higher-level data mining is required. To this end, this paper proposes a user-to-user matching service (UTU-MS) employing the prediction of mutual satisfaction based on learning. Users were divided into consumers and suppliers, and the properties considered for recommendations were set by filtering and weighting. Based on this process, we implemented a convolutional neural network (CNN)-deep neural network (DNN)-based model that can predict each supplier's satisfaction from the consumer perspective and each consumer's satisfaction from the supplier perspective. After deriving the final mutual satisfaction using the predicted satisfaction, a top recommendation list is recommended to all users. The proposed model was applied to match guests with hosts using Airbnb data, which is a representative sharing economy platform. The proposed model is meaningful in that it has been optimized for the sharing economy and recommendations that reflect user-specific priorities.
최근 국내외에서 확산되고 있는 RPA(Robotic Process Automation) 솔루션은 사용자가 응용프로그램의 GUI(Graphic User Interface)에서 대상 업무를 간편하게 자동화 할 수 있어 국내 다수 금융회사에서도 동 솔루션을 적용하는 사례가 지속적으로 증가하고 있다. 하지만 금융기관이 반드시 준수해야 하는 주요 감독규제들은 기존 전통적인 SDLC(Software Development Life Cycle)를 기반으로 하고 있어 일반 사용자의 시스템 Interface 환경 단에서 자동화하는 RPA에 그대로 적용되기에는 어려움이 있었다. 이에 본 논문에서는 금융회사가 RPA를 도입함에 있어 고려되어야 하는 주요 감독규정들과 통제항목들을 정리하고 RPA를 도입한 24개 금융회사의 통제 적용현황을 조사하여 향후 관련 컴플라이언스의 개정 필요성을 제시해보고자 한다.
Thailand had issued a national strategic development master plan with issues related to water resources and water security in the entire water management. Water resources are an important factor of living and development of the country's socio-economy to be stable, prosperous and sustainable. Therefore, water management in both multidimensional and multi-sectoral systems is important and will supports socio-economic and environmental development. The direction of national development in accordance with the national strategic framework for 20 years that requires the country to level up security level in terms of water, energy and food. To response to the proposed goals, there is a subplan to increase water productivity of the entire water system for economical development use by evaluating use value and to create more value added from water use to meet international standard level. This study aims to evaluate the water productivity of Thailand in each basin and all sectors such as agricultural sector, service and industrial sectors by using the water use data from water account analysis and GDP data from NESDB during the past 10 years (1996-2015). The comparison of water productivity with other countries will also be conducted and in addition, the measures to improve water productivity in next 20 years will be explored to response to the National Strategic Master Plan goals. Water productivity is defined as output per unit of water depleted. The simplest way to compare water productivity across different enterprises is in monetary terms. World Bank presents water productivity as an indication of the efficiency by which each country uses its water resources. There are two data sets used for water productivity analyses, i.e., the first is water use data at end users and the second is Gross Domestic Product. The water use at end users are estimated by water account method based on the System of Environmental-Economic Accounting for Water (SEEA-Water) concept of United Nations. The water account shows the analyses of the water balance between the use and supply of each water resource in physical terms. The water supply and use linkage in the water account analyses separated into each phases, i.e., water sources, water managers, water service providers, water user at end user under water regulators of all kinds of water use activities such as household, industrial, agricultural, tourism, hydropower, and ecological conservation uses. The Gross Domestic Product (GDP), a well- known measuring method of the national economic growth is not actually a comprehensive approach to describe all aspects of national economic status, since GDP does not take into account the costs of the negative impacts to natural resources that result from the overexploitation of development projects, however, at present, integrating the environment with the economy of a country to measure its economic growth with GDP is acceptable worldwide. The study results will show the water use at each basin, use types at end users, water productivity in each sector from 1996-2015 compared with other countries, Besides the productivity improvement measures will be explored and proposed for the National Strategic Master Plan.
This study aims at defining the concept of OPAC, tracing of research trends and development of it, and clarifying various methods of subject access and patterns of bibliographic searching in OPAC as well as strategies for improving to implement online catalogs. Although OPAC is so far the most user-friendly bibliographic searching method, there are still a lot of issues including online subject access in particular. Therefore a more effective and useful method for computer end-users have to be developed, for instance, improvement of an indexing system, a n.0, pplication of the classification system as a searching tool, a new design and construction of standardized thesaurus, betterment of user interface, introducing of expert system into bibliographic searching, establishment of subject authority file. Those would raise the success-rate of users seeking bibliographic information in the library catalogs. Korean libraries are in very early stage of OPAC implementation so that every efforts and concerns to improve strategies and techniques for subject access to OPAC have been strongly asked.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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