KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.17
no.10
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pp.2809-2821
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2023
Effective recommendation of similar business groups is a critical factor in obtaining market information for companies. In this study, we propose a novel method for enhancing similar business group recommendation by incorporating derivative criteria and web crawling. We use employment announcements, employment incentives, and corporate vocational training information to derive additional criteria for similar business group selection. Web crawling is employed to collect data related to the derived criteria from 'credit jobs' and 'worknet' sites. We compare the efficiency of different datasets and machine learning methods, including XGBoost, LGBM, Adaboost, Linear Regression, K-NN, and SVM. The proposed model extracts derivatives that reflect the financial and scale characteristics of the company, which are then incorporated into a new set of recommendation criteria. Similar business groups are selected using a Euclidean distance-based model. Our experimental results show that the proposed method improves the accuracy of similar business group recommendation. Overall, this study demonstrates the potential of incorporating derivative criteria and web crawling to enhance similar business group recommendation and obtain market information more efficiently.
The Republic of Korea, ranked as the 5th military power according to the size of its ground troops, discharges more than 200,000 manpower to the society annually; more than 13,000 of them are officers. The re-employment rate of discharged military personnels, who experience early retirement of 5 to 15 years compared to general public officers, is very low, only amounting to 53.2%. On the other hand, major developed countries exhibit great national scale of effort to take responsibility in helping the settlement of the soldiers who have dedicated their career for their countries. The re-employment rate amounts to 94%. Fully acknowledging such disparity, this paper examines various policies on discharged members support of developed countries, and aims to suggest developmental model on employment support designed for discharged members in the Republic of Korea.
Journal of Korea Society of Digital Industry and Information Management
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v.17
no.3
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pp.1-7
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2021
The number of new students at many domestic universities is declining. In particular, private universities, which are highly dependent on tuition, are experiencing a crisis of existence. Amid the declining school-age population, universities are striving to fill new students by improving the quality of education and increasing the student employment rate. Recently, there is an increasing number of cases of using the accumulated big data of universities to prepare measures to fill new students. A representative example of this is the analysis of factors that affect student employment. Existing employment-influencing factor analysis studies have applied quantitative models such as regression analysis to university big data. However, since the factors affecting employment differ by major, it is necessary to reflect this. In this paper, the factors affecting employment by major are analyzed using the data of University C and the decision tree model. In addition, based on the analysis results, a roadmap for student employment by major is recommended. As a result of the experiment, four decision tree models were constructed for each major, and factors affecting employment by major and roadmap were derived.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.27
no.6
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pp.141-151
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2020
The job mismatch between job seekers and SMEs is becoming more and more intensifying with the serious difficulties in youth employment. In this study, a bi-directional content-based metric learning model is proposed to recommend suitable jobs for job seekers and suitable job seekers for SMEs, respectively. The proposed model not only enables bi-directional recommendation, but also enables HR matching without relearning for new job seekers and new job offers. As a result of the experiment, the proposed model showed superior performance in terms of precision, recall, and f1 than the existing collaborative filtering model named NCF+GMF. The proposed model is also confirmed that it is an evolutionary model that improves performance as training data increases.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.27
no.2
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pp.452-466
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2015
The study analyzed the result of a survey on educational programs after the provision of professional development education in textile-based industries, with the aim of suggesting a method of evaluating professional development education, by shedding new light on the educational contents and environment required by industries and on the components required to strengthen competence based on an evaluation of the outcomes of such educational programs. Methods of analysis included frequency & average analysis, ANOVA and portfolio analysis, and a questionnaire containing seven questions on satisfaction with 'educational contents,' six questions on satisfaction with 'educational environment,' three questions on educational effect and questions on overall satisfaction with education was used as an analysis tool. Data used in the analysis was obtained through a survey of the attendants of lectures given from January 2014 to September 2014, and the respondents included 30 persons enrolled in CEO courses, 167 persons enrolled in employment courses and 101 persons enrolled in employment & start-up business courses. The results of the research are as follows. 1. Looking at frequency distribution by educational course, it was shown, from highest to lowest, to be Incumbent Courses (167 persons, 56%), Employment & Start-up Courses (101 persons, 33.9%) and CEO Courses (30 persons, 10.1%). Looking at average analysis by question, the value of most questions on Employment & Start-up Courses turned out to be lower than Employment Courses and CEO Courses. 2. Through a variance analysis on questions related to educational courses (Employment & Start-up Course, Incumbent Course & CEO Course) and post-verification, it turned out that Employment Course is in the same group as the CEO Course in most questions, and that Employment & Start-up Course was a separate group. 3. Overall satisfaction with education turned out to be as high, at 4.1 out of 5. 4. Through a portfolio analysis on educational courses, it was found that 'Overall Satisfaction with Educational Contents,' 'Usefulness of Educational Contents,' 'Overall Satisfaction with Educational Environment' and 'Quality and Ability of Instructors' were included in areas of recommendation.
Recently, with the development of mobile devices and social media services, contents recommendation schemes have been studied. They are typically applied to the job curation systems. Most existing university education content recommendation schemes only recommend the most frequently taken subjects based on the student's school and major. Therefore, they do not consider the type or field of employment that each student wants. In this paper, we propose a university educational contents recommendation scheme for job curation services. The proposed scheme extracts companies that a user is interested in by analyzing his/her activities in the job curation system. The proposed scheme selects graduates or mentors based on the reliability and similarity of graduates who have been employed at the companies of interest. The proposed scheme recommends customized subjects, comparative subjects, and autonomous activity lists to users through collaborative filtering.
Many schools are trying to improve students' competencies through many subjects and non-curricular activities, each students has different goals and different activities to prepare for employment. Accordingly, it is difficult to determine whether the programs offered in a comprehensive and comprehensive manner in the existing subject and non-curricular subjects systems are actually suitable for students, so it is necessary to introduce a personalized system. In this study, a method was proposed to classify non-departmental subjects that are uniformly provided to all students of Chungbuk National University by grade level and department. In addition, three types of collaborative filtering models are implemented using the evaluation score of students who participated in the non-curricular program, and personalized recommendations are proposed with the most accurate model by comparing performance.
The purpose of this study was to examine and analyze motivation of entrance into the college, knowledge prior to the entrance, satisfaction with their major, and a sense of employment after graduation among students majoring in dental hygiene at some colleges and subdivide them by grades for comparative analysis to determine the progress of changes in general characteristics, department satisfaction, and a sense of employment among students majoring in dental hygiene for the recent three years and provide basic data for improving dental hygienic education. Questionnaires were distributed to 520 students majoring in dental hygiene at some college in South Chungcheong, South Jeolla, and North Jeolla Provinces, followed by explanation of the purport of the research and the content of the questionnaire; after completion, 513 copies were used for analysis with exception of 7 copies with insincere responses. The analysis of the data examined resulted in the following conclusions: First, Changes in Department Satisfaction among Students Majoring in Dental Hygiene As for motivation of entrance into a college, less and less students chose the department of dental hygiene through recommendation by parents or seniors while more and more students chose their major due to easy employment. Less and less students obtained information on the department from a college application guidebook while more and more students obtained it through Internet. There was also a gradual increase in prior knowledge about the department and in satisfaction with their major. More and more students had no will to change their course. Second, Changes in a Sense of Employment among Students Majoring in Dental Hygiene There was a gradual decrease in the number of students who would follow friends' or their own decision in selecting workplace but an increase in the number of those who would follow their professors' opinion. There was a gradual increase in the number of students who wanted to be employed in workplace with good social perception; many students wanted to be employed in a personal dental clinic, a general hospital, or a public health center; and more and more students also wanted to be employed in a school dental health center or to become a government official or an educator.
On April 14, 2008, National Human Rights Commission of Korea's recommendation led to severe argument that hiring qualification of religious school. it shall not be an unlawful employment practice for a school, college, university, or other educational institution or institution of learning to hire and employ employees of a particular religion if such organizations is, in whole or in substantial part, owned, supported, controlled, or managed by a particular religion or by a particular religious corporation, association, or society, or if the curriculum of such organizations is directed toward the propagation of a particular religion. An employer is a "religious organization" entitled to the exemption. So If the employer is a school, its history and mission, the religion of the faculty and students, and the religious focus of the curriculum must be examined. Consequently it is possible for religious educational institution to reject specific religionist.
This study aims to verify the influence of coffee education service quality recognized by trainees wishing to get a job at coffee-related companies on job preparation behavior through education satisfaction and recommendation intention. In order to achieve the research purpose, this study posited five research hypotheses based on relative literature and also established a research model with the five hypotheses. This study shows the following research results. First, the study found that coffee education service quality had a positive and significant impact on education satisfaction. Second, the study found that educational satisfaction had a positive and significant impact on recommendation intention. Third, the study found that educational satisfaction had a positive and significant impact on job preparation behavior. Fourth, the study found that education satisfaction had a positive and significant impact on the effect of coffee education service quality on recommendation intention. Fifth, the study found that education satisfaction had a positive and significant impact on the effect of coffee education service quality on employment recommendation intention. Such findings of this study imply practical suggestions that the characteristics of a wide range of trainees in the study of coffee education service quality and satisfaction, and provide practical suggestions to help improve the future direction of education services and competitiveness of coffee education institutions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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