Purpose: The purpose of this study was to examine the effects of line dance program on muscle strength, balance, flexibility, pain, and mood state in post-menopausal women. Methods: A quasi-experimental research design (one group pretest-posttest) was employed. A total of 13 post-menopausal women completed 12-week line dance program(60min/day, 2days/wk) in S city. Descriptive statistics, Wilcoxon signed rank test were used in the data analysis by SPSS 18.0. Results: Muscle strength and balance were higher, and pain level were lower than before the line dance program. However, flexibility and mood state were not significantly changed after the line dance program. Conclusion: Findings of this study indicated that the 12-week line dance program were effective on muscle strength, balance, and pain relief in the post-menopausal women. Future study is needed to explore the effect of the line dance program on flexibility and mood state with the post-menopausal women.
Purpose: This study aims to introduce a hybrid MCDM model to support the selection of retail store location. Research design, data, and methodology: The hybrid approach of ANP and TOPSIS was used to address the location selection problem. The ANP technique was employed to compute the weights of the selection criteria, whilst the TOPSIS was used to rank alternatives. The proposed approach was then applied into a fashion company in Vietnam to select the best alternatives to be the retail store. Results: The results showed that Candidate 1 - Hai Ba Trung street is the most appropriate selection for locating retail stores. Conclusions: The proposed approach provides the decision makers with more useful methods than traditional ones. Therefore, the model can be applied to the location selection in all industries. In terms of academic contribution, the selection criteria proposed in the research can devote to the literature in the selection of location along with the concept of distribution channels. Additionally, the research also provides insight and guidelines for firms in making decision on retail store location based on limited resources to avoid the waste of funds. However, the results only answer to the context of Vietnam - a developing country. Thus, future research may be extended to developed countries where have better conditions.
Purpose: The restrictions posed by the COVID-19 pandemic have affected the normal functioning of the economy. A country like India is facing a lot of concerns in all its sectors especially, in its fiscal system. This paper makes an attempt to examine the impact of COVID-19 first wave on Goods and Service Tax revenue collection and distribution in India and also studies the impact of COVID-19 first wave on the state wise GST revenue of the country. Research Design, Data and Methodology: Our study is based on published GST revenue data. Tools such as Paired Sample t-test, Wilcoxon signed rank test are employed to analyze the data. Results: Our results provide evidence that there is a sharp decline in the GST revenue in the months after the lockdown announcement. The large states show no significance impact of COVID-19 pandemic on GST collection. Whereas, small states like Manipur and Goa show significant difference in GST revenue collection & distribution between the pre and post lockdown period. Conclusion: The outcome of this study will help the policymakers to analyze the extent of the GST revenue loss to the government treasury and will allow them to take appropriate measures in the future.
Purpose: This study aims to propose an integrated MCDM model to support the qualified personnel selection in the distribution science. Research design, data, and methodology: The integrated approach of AHP and TOPSIS was employed to address the personnel selection problem. The AHP method was used to define the weights of the selection criteria, whereas the TOPSIS was applied to rank alternatives. The proposed model was then applied into a leading logistics company to select the best alternatives to be the sales deputy manager. Results: The results showed that Candidate 3 is the most qualified personnel for the sales deputy manager position as he is ranked first in the order of preference for recruitment. Conclusions: The proposed model provides the decision makers with more effective and time-saving methods than conventional ones. Therefore, the model can be applied to personnel selection around the world. In terms of theoretical contribution, this study proposes a personnel selection model for choosing the most appropriate candidates. In addition, the study adds to the theory of human resources management and logistics management the full set of personnel selection criteria including education, experience, skills, health, personality traits and foreign language.
Purpose: This study was conducted to identify the effects of an integrated health improvement program for the elderly based on primary health care posts during the COVID-19 pandemic. Methods: A single group pretest-posttest design (n=16) was employed to evaluate an integrated health improvement program that took place twice a week for 11 weeks. The program was conducted in a small group of no more than 10 people in compliance with the guidelines to prevent COVID-19 infection. The program consisted of various contents such as making letters using blocks, health education, and talking about one's memories. The data were analyzed using the Wilcoxon signed rank test. Results: Following the program, social support (Z=-3.50, p<.001) and quality of life of the elderly (Z=-3.74, p<.001) were significantly improved among depression, social support and quality of life. Conclusion: The integrated health improvement program based on primary health care posts, considered in this study, was useful to improve the social support and quality of life of the elderly in the community, and needs to be applied to a larger number of elderly people throughout the community.
Ji Young JEONG;Mamurbek KARIMOV;Mamta BHATT;Ji Young HAN;Yong Geun KIM
융합경영연구
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제12권1호
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pp.17-28
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2024
Purpose: This paper is designed to deliver a deeper understanding of the implications of digitalization strategies in the tourism industry, exploring the opportunities and challenges in South Korea. Research design, data and methodology: To identify effective strategies, an integrated approach is employed in the research that encompasses the Glocal RPM analysis and SANEL HERMES model, as well as the examination of digital tourism factors within the DIANA economy. The data used for this study were derived from multiple sources, including literature review, participation interview, tourist survey and expert questionnaire. By conducting a tourist survey using questionnaires in this research, Glocal RPM and SANEL HERMES hybrid method is used identifying and classifying influencing factors limiting digitalization in tourism. As a final step, experts use a Quantitative Strategic Planning Matrix to propose, assess, and rank a number of digitalization strategies. Results: According to the analysis, the study revealed that combining both tools contributes to a more holistic understanding of the environment, uncovering the positives and negatives from diverse perspectives. The average satisfaction percentage of experts was determined to be 38%, indicating anatal level of digitalization for tourism industry in South Korea. Conclusions: These results can serve as a valuable guide for policymakers and stakeholders in formulating targeted strategies to enhance glocalization, rationality, professionalism, and morality within the digitalization context.
The purpose of this study is to analyze the effects of exercise therapy on serum lipid levels and antioxidants of obese and normal college female students. The subject group composed of ten normal-weight students(below 30% body fat ratio) and ten obese students(above 30% body fat ratio). After a pilot test, the subjects were given an eight-weeks exercise program. Before and after the exercise program, the subjects were given test for serum lipid and antioxidants were analyzed. The SAS program was used in the data analysis. The statistical measurements employed here were T-test, Wilcoxon signed rank test, and Wilcoxon rank sum test. The results of this research are as follows. 1) The effects of exercise therapy on serum lipid levels : Before the exercise therapy, the levels of Total-cholesterol, Triglyceride and LDL-cholesterol of the obese group were highier than those of the normal-weight group. However, the HDL-cholesterol levels were highier in the normal-weight group than in the obese group, but these differences were not significant. With the exercise therapy, the levels of Total-cholesterol increased gradually. The HDL-cholesterol increased gradually, the LDL-cholesterol level decreased in both groups, However, the Triglyceride level decreased in the obese group and increased in normal group, but the difference was not significant. 2) The effects of the exercise therapy on serum antioxidants ; Before exercise therapy, the serum FR and GSSG levels of the obese group were significantly highier than those of the normal-weight group(p=0.00, p=0.04). The serum GSH level of the normal-weight group was highier than that of the obese group, and the serum MDA level of the obese group was highier than that of the normal-weight group. Again these differences were not significant. With exercise therapy, serum FR level was reduced and serum GSSG level significantly increased in both group(obese group p=0.01, normal-weight group p=0.01), The serum GSH level of the obese group significantly increased (p=0.01), and serum MDA level significantly increased in the obese group(p=0.01), but the difference in the normal-weight group was not significant. These results show that regular exercise therapy reduces serum FR levels and activation of antioxidant systems, and suppress oxidative stress. These effects were slightly highier in the obese group than in the normal-weight group. The regular exercise therapy decreased the serum Triglyceride levels more in the obese group than in the normal-weight group. However the improvement of the serum lipid profile may require a longer exercise period than eight weeks. The results show that the exercise therapy was overall more effective in the obese group than the normal-weight group.
목적 : 흉선종에 있어서 수술과 방사선치료에 따른 결과와 생존율에 영향을 주는 여러 예후인자를 파악하기 위하여 후향적 연구를 시행하였다. 방법 : 1979년부터 1998년까지 서울대학병원에서 수술과 방사선치료를 받은 55명의 환자를 대상으로 하였다. 그 중 수술만 받은 환자는 11명, 수술 후 방사선치료를 받은 환자는 33명이었고, 방사선치료만을 받은 환자는 11명이었다. 추적 관찰 기간은 $2\~160$개월(중앙값:64개월)이었다. 남녀의 구성비는 1:1, 대상 환자의 연령은 $15\~74$세(중앙값:48세)였다. 종양의 크기와 조직학적 분류, 병기, 수술의 범위 정도, ECOG활동도, 종양 수반 증후군, 치료 방법에 따라 생존율을 분석하였다. 통계방법은 생존율은 Kaplan-Meier, 생존율의 차이는 log rank test, 다변수 분석은 Cox regression 방법을 이용하였다. 결과 : 전체 환자의 5년 생존율은 $87\%$, 10년 생존율은 $65\%$이었고, 중앙생존기간은 103개월이었다. 단변량분석상 생존에 통계적으로 유의한 예후인자는 병기(p=0.0017)였고, 다변량분석상에서도 역시 병기(p=0.0007) 만이 유일한 예후인자였다. 결론 : 흉선종에 있어서 병기가 주요 예후인자임을 알 수 있었고, 특히 수술의 절제 범위가 생존율과 무병생존율에 큰 영향을 주므로 완전절제를 하는 것이 생존율을 높일 수 있을 것으로 생각된다.
양육지식은 양육실천에 중요한 관련요인이며 양육지식과 양육실천 정도 사정은 영아기 부모에게 중요하다. 저자는 기 개발된 타당성이 검증된 양육지식 척도(CRKS)와 양육실천 척도(CRPS)의 자국내 도입을 위하여 Saramma와 Thomas가 기 개발한 도구들을 채택하였다. 예비연구가 국제적 언어학적 검증단계에 따라서 수행되었다. 조사대상자는 A의 보건소와 B의 오케타니 마사지실을 방문한 영아 부모 20명이었다. 수집된 자료는 기술통계와 Wilcoxon Rank Sum Test가 도구의 이해도와 일반적 특성에 따른 도구의 평균 정도를 비교하기 위해서 사용되었다. 도구의 신뢰도와 타당도는 Cronbach's alpha, Spearman Correlations을 사용하였다. 대상자의 평균 나이는 33.94(${\pm}2.99$)세였고 영아의 평균 월령은 3.35(${\pm}0.58$)개월였다. CRKS와 CRPS의 이해도는 각각 1.80(${\pm}0.65$)점과 1.33(${\pm}0.54$)점으로 사용하기 쉬웠다. CRKS의 평균점수는 22.50(${\pm}4.89$)점으로 중간점수였고 CRPS의 평균점수는 30.75(${\pm}2.04$)점으로 높았다. CRPS의 Cronbach's alpha는 식이영역이 0.71, 성장과 발달 영역이 0.64, 청결과 보호영역이 0.68, 영아자극 영역이 0.77였다. CRPS의 영아자극과 CRKS의 성장과 발달 영역은 유의한 상관관계가 있었다(r=.530, p=.016). 일반적 특성 중에서 의료인이 비의료인에 비해서 유의하게 CRKS 점수가 높았다(p=0.04). CRKS와 CRPS 척도는 지역사회와 임상실무에서 사용이 간편하고 쉽게 응답할 수 있는 도구로 사용되기를 기대한다.
최근 특정 질병의 진단이나 예후 예측을 위해 마이크로어레이 실험 데이터를 이용한 질병 관련 바이오마커 검출 연구가 활발히 진행되고 있다. 특히 정상인에 비해 질병 환자군에서 특이하게 발현되는 개별 유전자를 바이오 마커로 이용하는 기존의 방식과는 달리 동일한 생물학적 패스웨이에 관여하는 유전자 집합의 변화를 분석하여 특이하게 발현되는 패스웨이 유전자 집합을 바이오 마커로 사용하는 유전자 집합 분석(Gene-set analysis) 연구가 주목받고 있다. 본 논문에서는 다양한 실험 조건 요인을 가지는 시간열 마이크로어레이 실험 데이터를 이용한 유의한 패스웨이 유전자 집합을 검출하는 방법에 대해 제안한다. 시간열 마이크로어레이 데이터을 이용하여 유전자 집합 분석을 수행하기 위해서는 시간에 따른 유전자 발현값의 변화에 따라 개별 유전자의 유의성을 나타내는 스코어를 maSigPro (microarray Significant Profiles)를 이용하여 계산한 후, 이를 기반으로 전체 유전자의 순위를 결정하여 후보 유전자 집합에 대한 유의성 검증을 윌콕슨 순위합 검증을 통해 수행한다. 후보 유전자 집합의 생성을 위해서는 MSigDB (Molecular Signatures Database)의 패스웨이 정보를 이용하였으며, 본 논문에서 제안한 방법의 검증을 위해 공개된 전립선 암 관련 시간열 마이크로어레이 실험 데이터에 적용한 결과 실제로 전립선암과 관련된 것으로 밝혀진 7개의 패스웨이 중 6개의 패스웨이를 정확하게 검출할 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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