Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
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spring
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pp.15-18
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2002
Prosodic features of speech are known to play an important role in the transmission of linguistic information in human conversation. Their roles in the transmission of para- and non- linguistic information are even much more. In spite of their importance in human conversation, from engineering viewpoint, research focuses are mainly placed on segmental features, and not so much on prosodic features. With the aim of promoting research works on prosody, a research project 'Prosody and Speech Processing' is now going on. A rough sketch of the project is first given in the paper. Then, the paper introduces several prosody-related research works, which are going on in our laboratory. They include, corpus-based fundamental frequency contour generation, speech rate control for dialogue-like speech synthesis, analysis of prosodic features of emotional speech, reply speech generation in spoken dialogue systems, and language modeling with prosodic boundaries.
Journal of The Korean Association of Information Education
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v.9
no.4
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pp.673-684
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2005
In this research, we have developed a "computer tutor" that mimics the human tutor with animated tutoring dialog agent and the agent was integrated to teaching-learning material for elementary science subject. The developed system is a natural language based teaching-learning system using one-to-one dialogue. The developed pedagogical dialogue teaching-learning system analysis student's answer then provides appropriate answer or questions after comparing the student's answer with elementary school level achievement. When the agent gives either question or answer it uses the TTS(Text-to-Speech) function. Also the agent has an animated human tutor face for providing more human like feedback. The developed dialogue interface has been applied to 64 6th grade students. The test results show that the test group's average score is higher than the control group by 10.797. This shows that unlike conventional web courseware, our approach that "ask-answer" process and the animated character, which has human tutor's emotional expression, attracts students and helps to immerse to the courseware.
A dialogue system includes various morphological analyses for recognizing a user's intention from the user's utterances. However, a user can represent various intentions via emotional states in addition to morphological expressions. Thus, a user's emotion recognition can analyze a user's intention in various manners. This paper presents a new method to automatically recognize a user's emotion for a dialogue system. For general emotions, we define nine categories using a psychological approach. For an optimal feature set, we organize a combination of sentential, a priori, and context features. Then, we employ a support vector machine (SVM) that has been widely used in various learning tasks to automatically classify a user's emotions. The experiment results show that our method has a 62.8% F-measure, 15% higher than the reference system.
This study investigated the relationship between preschool children's social competence and perceived social support. The subjects were 85 children enrolled in 10 kindergartens and nurseries located in Seoul. Social support was assessed by children themselves with a social support dialogue Cask, "My Family and Friends," developed by Reid, Lamdegman, and Jaccard (1989). This task consists of 12 dialogues based on Vygotskian principles. Social competency was assessed by teachers with a slightly modified version of Song's Iowa Social Competency Scale (ISCS). The data were analyzed by frequencies percentiles, mean, one-way ANOVAs, and Pearson's correlations. Results showed that (1) Children perceived parents to be the best multi-purpose social providers: mothers for emotional support and fathers for instrumental support. (2) Children with unemployed mothers perceived higher maternal emotional, informational, and instrumental support than children with employed mothers. (3) Middle-class children perceived higher friendship support than upper-or lower-class children. (4) Friendship support was the one variable most significantly related to children's social competence.
This study examined the impact of learning organization activities on burnout and the moderating effect of supervisor trust in a learning organization. The results of the study shows that among the activities of a learning organization, independent variables in this study, promoting inquiry and dialogue as well as encouraging collaboration and team learning affect burnout. In other words, the dedication of an organization to creating a culture in which various learning approaches are experimented through questioning and giving feedback as well as collaborative learning that can reinforce the effective use of team resources have an impact on reducing emotional exhaustion, which is considered to be at the core of burnout. Plus, these factors reduce impersonalization, which is activated to prevent further emotional exhaustion by dealing with customers, colleagues and jobs in a cold, negative and perfunctory way. In this study, the dimensions of promoting inquiry and dialogue as well as encouraging collaboration and team learning were found to reduce the decline in personal sense of achievement of an employee with a negative assessment of himself or herself derived from a lack of achievement in his or her job. Supervisor trust (integrity, benevolence and ability) had a moderating effect on the relationship between strategic learning leadership and impersonalization/emotional exhaustion. This suggests that the trust of supervisor helps mediate and moderate the emotional exhaustion and impersonalization of organizational members by encouraging leaders to drive change and take the organization to a new direction. The study has provided implications that communication plays an important role in reducing burnout in the learning context such as positive, appreciative inquiry and feedback analysis to identify strength, and that supervisor trust is critical in order to ensure strategic learning leadership exerts greater influence on the organization.
Recently, the nation has been suffering from a variety of problems, such as the rapid aging of the population and the weakening of the family's role due to rapid industrialization, such as the problem of supporting the elderly or the decline in the quality of supporting them. Among them, the issue of supporting the sentiment of the elderly is a major issue in terms of the quality of the stimulus. The best solution would be to resolve this issue of emotional support through various physical and human support. However, due to various limitations, access to efficient utilization of resources is being sought, among which support efforts through the convergence of digital technologies need to be noted. In this study, we took note of the problems of aging population shortage due to aging phenomenon and the problems of the emotional side of the problem of declining quality of the service, and analyzed the types of digital technology applied to support the emotional side through the convergence of digital technology. Among them, the Commission proposed emotional support through smart speakers, confirming the possibility of supporting the elderly through smart speakers. In addition, the Commission proposed guidelines for smart speaker communication systems to support the sentiment of older adults by conducting an in-depth interview with the In-Depth interview with the evaluation of the usability of smart speakers for older people. Based on the results of this study, it is expected that it will be the basic data for designing a communication system when developing smart speakers to support the emotions of the elderly.
This study compares and contrasts Freud's "work of mourning" which mostly appears in his memorable essay "Mourning and Melancholia" and Derrida's theory of mourning which appears in various works such as MEMOIRES for Paul de Man, The Work of Mourning, and others. Freud maintains that the mourner begins to sever emotional ties to the lost object through a labor of memory and eventually completes the work of mourning. It is a "testing of reality" that motivates the mourner to begin to relinquish emotional attachment to the lost object. Derrida, however, challenges Freudian work of mourning by saying that true mourning lies in "respecting the Otherness of the Other." Derrida suggests that Freud's "normal work of mourning" is "unjust betrayal" of the lost object because it "kills" and "devours" the other and thereby makes it part of the self. So he proposes that work of mourning has "to fail in order to succeed": "success fails" and "failure succeeds." There is an enormous, even epistemological, chasm between Freud who states that mourning, "however painful it may be, comes to a spontaneous end" and Derrida who states that "mourning is interminable. Inconsolable. Irreconcilable." and "I mourn Therefore I am." The former is the voice of "testing of reality" and common sense whereas the latter is that of utopian ethical vision. Yet neither seems to get the upper hand and they are kind of forced to maintain an ongoing dialogue with each other, for true mourning seems to lie somewhere in between.
일상 생활에서의 대화 또는 컴퓨터를 매개로 이루어지는 대화에서 자기노출은 서로에 대한 개인적인 정보를 공유하여 친밀한 관계를 유지하기 위한 과정이다. 자기노출에서의 개인적인 정보는 생각 및 경험을 비롯하여 감정 등을 의미하는데, 감정은 특히 대화 분위기 형성 및 원활한 대화 진행을 위한 효과적인 의사소통수단으로 작용한다. 대화 시의 감정노출은 대화 상대방(노출 대상)과 감정표현의 대상(표현 대상)에 따라 표현의 실제강도와 노출의 정도가 달라지게 된다. 본 연구에서는 인터넷을 통해 대화를 주고 받거나 자료를 전송할 수 있는 인스턴트 메신저를 통하여 이루어진 대화에서 노출 대상과 표현 대상을 고려하여 대화참여자의 감정상태를 파악한다. 이를 위한 사전조사로 드라마 스크립트 상의 등장인물들의 감정표현 패턴을 분석하고 이를 활용하여 노출 대상이 각각 다른 대화문장에서 통사 및 의미 분석 과정을 거쳐 표현 대상에 따른 대화참여자의 감정상태를 파악하고, 대화참여자가 자신의 감정을 관찰할 수 있는 인터페이스를 제공한다.
Journal of the Korean Society of Clothing and Textiles
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v.37
no.5
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pp.704-714
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2013
Diverse characters have been recently used in fashion products for children. The degree to which parents accept children's opinions or attitudes when they engage in dialogue may be connected with consumer socialization and affect the criteria for the evaluation of character fashion products. This study examined the effects of mothers' childrearing attitudes on consumer socialization and the evaluation criteria for character fashion products for children. A questionnaire was conducted via the Internet on 310 mothers with children aged between four and twelve. The results of the study showed: First, childrearing attitudes were divided into four dimensions: hostility, autonomy, acceptance, and control. Consumer socialization was divided into communication in regards to consumption, consumption control, and the awareness of social relations. The evaluation criteria for character fashion products for children were divided into educational/utilitarian values, emotional values, and social values. Second, mothers were divided into an acceptance group, a moderation group, and a hostility group based on childrearing attitudes. The group with hostile childrearing attitudes had control over their children's consumption and were conscious of others in the process of consumption. The group with accepting childrearing attitudes considered educational/utilitarian values and emotional values when they purchased character fashion products for children. The group with hostile childrearing attitudes considered social values. Third, autonomous childrearing attitudes had the largest influence on communication in regards to consumption. Controlling childrearing attitudes had the largest influence on consumption control and the awareness of social relations. Controlling childrearing attitudes had the largest influence on social/utilitarian and emotional values; however hostile childrearing attitudes had the largest influence on social values.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.10
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pp.9-17
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2021
Humans are social animals that have gained information or social interaction through dialogue. In conversation, the mood of the word can change depending on the sensibility of one person to another. Relationships between characters in films are essential for understanding stories and lines between characters, but methods to extract this information from films have not been investigated. Therefore, we need a model that automatically analyzes the relationship aspects in the movie. In this paper, we propose a method to analyze the relationship between characters in the movie by utilizing deep learning techniques to measure the emotion of each character pair. The proposed method first extracts main characters from the movie script and finds the dialogue between the main characters. Then, to analyze the relationship between the main characters, it performs a sentiment analysis, weights them according to the positions of the metabolites in the entire time intervals and gathers their scores. Experimental results with real data sets demonstrate that the proposed scheme is able to effectively measure the emotional relationship between the main characters.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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