It is crucial to process not only social cognitive information but also various emotional information for appropriate social interaction in everyday life. The processing of emotions embedded in social stimuli is affected by various context and external factors and the features of their own. Emotion discrimination tasks using point-light biological motion were conducted in this study to understand the factors influencing emotion processing and their effects. A target biological motion with angry or happy emotion was presented in the first task in red, green, white, or yellow color. A white angry, happy, or neutral "cue" biological motion was displayed simultaneously. Participants judged the emotion of the target relative to the cue stimulus by comparing the target with the cue. The second task used only emotionally neutral stimuli to find effect by the color itself. The results indicated an association between the specific color of the target and emotion. Red facilitated processing anger, whereas green appeared to facilitate happy emotion. The discrimination accuracy was high when the emotions of the cue and the target were identical in general, but the combination of red color and anger yielded different results compared with the rest of the conditions. Some illusory emotional responses associated with the target colors were observed in the second task. We could observe the effects of external factors in this study, affecting the emotional processing using biological motion rather than conventional face stimuli. Possible follow-up studies and clinical research were discussed.
Park, Joon-Young;Park, Jahng-Hyon;Park, Ji-Hyoung;Park, Dong-Soo
Proceedings of the KSME Conference
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2003.04a
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pp.935-939
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2003
The emotion recognition is one of the most significant interface technologies which make the high level of human-machine communication possible. The central nervous system stimulated by emotional stimuli affects the autonomous nervous system like a heart, blood vessel, endocrine organs, and so on. Therefore bio-signals like HRV, ECG and EEG can reflect one' emotional state. This study investigates the correlation between emotional states and bio-signals to realize the emotion recognition. This study also covers classification of human emotional states, selection of the effective bio-signal and signal processing. The experimental results presented in this paper show possibility of the emotion recognition.
The sense of touch has both objective and subjective characteristics. During hand evaluation of the fabrics. psycho physiological processes such as emotion and stimulation. On other site, the mode of touch (passive vs. active) is also capable to modulate somatosensory responses. I.e., suppress somatocensory perception during active electrocortical responses to passive and active touch of the textiles with different subjective emotional preference. The study was carried out on 36 female college students. Physiological signals were acquired by Grass and BIOPAC 100 systems with AcqKnowledge variables, namely heart rate (HR), respiratory sinus arrhythmia (RSA), pulse transit time (PTT), respiration rate (RSP) and skin conductance parameters (SCL, amplitude, risetime and number of SCRs) were analyzed for baseline and stimulation conditions. Analysis was manifested in a form of moderate HR acceleration. RSP increase, RSA decrease (lowered vagal tone), decreased PTT and increased electrodermal activity (increased SCL, several SCRs) that reflects general sympathetic activation. Parietal EEG effects (on contra-lateral side to stimulated hand)were featured by short-term alpha-blocking, slightly reduced theta, significantly increased delta and enhanced fast beta activity with few variations across stimuli. The main finding of the study was that most and least preferred textures exhibited significant differences in autonomic (HR, RSP, PTT, SCR, and at less extent in RSA and SCL) and electrocortical responses (delta, slow and fast alpha, fast beta relative power). These differences were recorded both in passive and active stimulation modes, thus demonstrating reproducibility of distinction between most and least emotionally preferred tactile stimuli, suggesting influence of psychological factors, such as emotional property of stimulus, on physiological outcome.
This study was designed to examine the effect of depressive mood on identification of emotional facial expression. Participants were screened out of 305 college students on the basis of the BDI-II score. Students with BDI-II score higher than 14(upper 20%) were selected for the Depression Group and those with BDI-II score lower than 5(lower 20%) were selected for the Control Group. A final sample of 20 students in the Depression Group and 20 in the Control Group were presented with facial expression stimuli of an increasing degree of emotional intensity, slowly changing from a neutral to a full intensity of happy, sad, angry, or fearful expressions. The result showed that there was the significant interaction of Group by Emotion(esp. happy and sad) which suggested that depressive mood affects processing of emotional stimuli such as facial expressions. Implication of this result for mood-congruent information processing were discussed.
Emojis and avatars are widely used in online communications, but their emotional conveyance lacks research. This study aims to contribute to the field of emotional expression in computer-mediated communication (CMC) by exploring the effectiveness of emotion recognition, the intensity of perceived emotions, and the perceived preferences for emojis and avatars as emotional expression tools. The following were used as stimuli: 12 photographs from the Yonsei-Face database, 12 Memojis that reflected the photographs, and 6 iOS emojis. The results of this study indicate that emojis outperformed other forms of emotional expression in terms of conveying emotions, intensity, and preference. Indeed, the study findings confirm that emojis remain the dominant form of emotional signals in CMC. In contrast, the study revealed that Memojis were inadequate as an expressive emotional cue. Participants did not perceive Memojis to effectively convey emotions compared with other forms of expression, such as emojis or real human faces. This suggests room for improvement in the design and implementation of Memojis to enhance their effectiveness in accurately conveying intended emotions. Addressing the limitations of Memojis and exploring ways to optimize their emotional expressiveness necessitate further research and development in avatar design.
This study aimed to investigate the changes of emotional perception biases according to the level of social phobia and the relationship with visuospatial attention allocation ability. This study used the Korean self-report assessment test (Korean version of social avoidance and distress, K-SAD) to measure the level of social phobia. Moreover, the emotional perception and useful field of view (UFOV) tasks were employed for measuring emotional perception biases and visuospatial attention allocation ability, respectively. A total of 118 participants participated in this experiment, and only 107 (males: 94, females: 13) data were analyzed due to the exclusion of response errors and other statistical problems. The average age of the participants used in the analysis was 21 years (SD: 3.64), and those participants were divided into three groups according to the K-SAD scores. Consequently, all experimental groups showed negative emotional perception biases in the emotional perception task, but the magnitudes of the biases of each group were not significantly different. Furthermore, the positive emotional perception biases were higher at higher levels of social phobia, which could be related to the tendency of interpreting positive stimuli negatively. In the UFOV task, the higher the level of social phobia, the lower the visuospatial attention allocation ability. These results suggest that the deterioration of visuospatial attention allocation ability potentially contributes to the increase of positive emotional perception biases by being difficult to perceive external stimuli. Thus, this paper discusses the potential contribution of visuospatial attention allocation ability to the increased perceptual biases of positive emotions as the level of social phobia increases.
This study used intersubject representational similarity analysis (IS-RSA) to identify participant-response consistency patterns in previously published data. Additionally, analysis of variance (ANOVA) was utilized to detect any variations in the conditions of each experiment. In each experiment, a combination of ASMR stimulation, visual and auditory stimuli, and time-series emotional video stimulation was employed, and emotional ratings and physiological measurements were collected in accordance with the respective experimental conditions. Every pair of participants' measurements for each stimulus in each experiment was correlated using Pearson correlation coefficient as part of the IS-RSA. The results of study revealed a consistent response pattern among participants exposed to ASMR, visual, and auditory stimuli, in contrast to those exposed to time-series emotional video stimulation. Notably, the ASMR experiment demonstrated a high level of response consistency among participants in positive conditions. Furthermore, both auditory and visual experiments exhibited remarkable consistency in participants' responses, especially when subjected to high arousal levels and visual stimulation. The findings of this study confirm that IS-RSA serves as a valuable tool for summarizing and presenting multidimensional data information. Within the scope of this study, IS-RSA emerged as a reliable method for analyzing multidimensional data, effectively capturing and presenting comprehensive information pertaining to the participants.
We are exposed to the various external stimuli input from the environment, which cause emotional changes based on the characteristics of the stimuli. Unfortunately, there are no quantitative results on relationship between human sensibility and the characteristics of physiological signals. The objective of this study was to quantify EEG signals evoked by visual stimulation based on the assumption that the analysis of the variability on the characteristics of the EEG waveform may provide the significant information regarding changes in psychological states of the subject. Seven university students were participated in this study. The experiment was devised with eleven experimental conditions, which are control and ten different types of visual stimulation based on IAPS (International Affective Picture Systems). Wavelet transformation was employed to analyze the EEG signals. Most positive and negative emotional response were compared in pairs. The results showed that the reconstructed signals at the decomposition level revealed the different energy value on the EEG signals. Also, general patterns of EEG signals in rest state compare with positive and negative stimulus were found. This study could be extended to establish an algorithm which distinguishes psychophysiological states of the subjects exposed to the visual stimulation.
We are exposed to the various external stimuli input from the environment, which cause emotional changes based on the characteristics of the stimuli. Unfortunately, there are noquantitative results on relationship between human sensibility and the characteristics of physiological signals. The objective of this study was to quantify EEG signals evoked by visual stimulation based on the assumption that the analysis of the variability on the characteristics of the EEG waveform may provide the significant information regarding changes in psychological states of the subject. Seven university students were participated in this study. The experiment was devised with eleven experimental conditions, which are control and ten different types of visual stimulation based on IAPS(International Affective Picture Systems). Seven subjects were used to obtain EEGs while introducing visual stimulation. Wavelet transformation was employed to analyze the EEG signals. Most Positive and negative emotional response were pairely compared. The results showed that the reconstructed signals at the decomposition level revealed the different energy value on the EEG signals. Also, general patterns of EEG signals in rest state compare with negative and positive stimulus were found. This study could be extended to estabish an algorithm which distinguishes psychophysiological states of the subjects exposed to the visual stimulation.
This study aimed to identify specific psychological and brain activation responses relating to the processing of negative emotions in patients with alcohol dependency. The authors hypothesized that patients with alcohol dependency would demonstrate the abnormal functioning of brain regions involved in negative emotions. Eleven male patients diagnosed with alcohol dependence in an inpatient alcohol treatment facility and 13 social drinkers with similar demographics were scanned using functional magnetic resonance imaging (fMRI) as they viewed film clips that evoked negative emotions. During exposure to negative emotional stimuli, the control group evinced significantly greater activity in the right anterior cingulate cortex (ACC) in comparison to patients with alcohol dependency. Correlation analyses demonstrated a negative association in the relationship between beta values from the right ACC and amygdala in participants classified in the control group. No statistically significant relationship was observed for blood oxygenation level-dependent (BOLD) changes between the two regions in the patient group during the elicitation of negative emotions. On the other hand, patients exhibited a greater activation of the amygdala as negative emotions were induced. These results suggest that alcoholism presents pathophysiology of brain activation that is distinct from the responses of healthy individuals functioning as controls.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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