A green market refers to a market that consists of environmentally aware consumers. A few researches have been carried out on the effects of environmental policy measures in a green market. These existing researches were based on a vertical differentiation model with firms' price-setting behavior, and derived that unit emission standard and environmental product taxes could not reduce the amount of pollution emission. This note considers a vertical differentiation model with firms' quantity-setting behavior, and shows that, contrary to the previous result, the amount of pollution emission is reduced by the introduction of unit emission standard. This implies the importance of the nature of firms' interaction in figuring out the pollution abatement effect of environmental policy measures in a green market.
International conference on construction engineering and project management
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2013.01a
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pp.107-110
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2013
Recently, Korea parliament legislated the Low Carbon Green Growth Act (April, 2012) and approved a bill (May, 2012) to start carbon emission trading system in 2015. It means that for the first time, government would regulate the amounts of carbon emission in private entities, and private entities should attain predefined emission reduction goals by implementing clean development mechanism (CDM) project or buy the Certified Emission Reductions (CERs) from the trading market to avoid penalty. Under these circumstances, it is not easy for them to determine when or how to implement the CDM project because the governmental energy policies about the level of governmental subsidies, periods for free emission allocation, etc. are still under discussion and the future price of the CERs is quite uncertain. Thus, this study presents a real-option based model to assess the financial viability of the CDM project which switches bunker-C oil to liquefied natural gas (LNG). The proposed model is expected to assist private entities in establishing the investment strategy for CDM project under uncertain government energy policies.
Acid rain below pH 5.6 is responsible for 40% of annual precipitation in Korea and it is more serious especially in major cites. Because of that, it is urgent to make measures to reduce the emission of $SO_2$, one of the major air pollutants causing acid rain. The national total emission of $SO_2$ in 1994 was estimated as 1.6 million tons. The $SO_2$ emission in 2020, is expected to increase up to 3.2 million tons, about 2 times that of 1994 under Business-As-Usual scenario. We could take various $SO_2$ reduction measures such as installing desulfurization facilities, the supply of low-sulfur oil and clean fuel(LNG), energy savings, upgrading of production process. However, it is necessary to check the economic feasibility and the attainability to reduction target with a dynamic optimization mode, "Global 2100 Model". The cost-benefit analyses for the measures using the revised "Global 2100 Model" clearly revealed that the desulfurization facilities should be introduced to reduce the $SO_2$ concentration to 0.01 ppm with fuel substitution. If the introduction of desulfurization facilities is delayed, We can not attain the goal of Ministry of Environment before the year of 2012, even in the case that almost all the fuels would be substituted with LNG.
For the planned experiments of Korea Sounding Rocket-III (KSR-III), we have constructed a model of MUV dayglow in the mid-latitude. The model computes relative intensities of individual emission lines in the Vegard-Kaplan and 2PG band systems of $N_2$ in the wavelength range of 2500-3500${\AA}$. In addition to the emission lines, solar scattered continuum was computed by an extended LOWTRAN7 code, in which we have included solar scattering in altitudes higher than 100 km by using MSIS90 thermosphere model. Ratios among vibrational bands of VK and 2PG system, were computed from the observed MUV dayglow spectra of Cleary et al. (1995). The model provides MUV dayglow intensitiy profiles with a wavelength resolution of 3.13${\AA}$ as a function of altitude. The computed intensity profiles have been utilized in designing the KSR-III airglow photometers.
Purpose - The main purpose of the paper is to examine the variables affecting carbon emissions in different nations around the world. Research design, data, and methodology - To measure its impact on carbon emissions, secondary data has data of the top 50 Countries have been taken. The stochastic Impacts by Regression on Population, Affluence, and Technology (STIRPAT) model have been used to quantify the factors that affect carbon emissions. A modified version using Industry 4.0 and region in fundamental STIRPAT model has been applied with the ordinary least square approach. The outcome has been measured using both the basic and extended STIRPAT models. Result - Technology found a positive determinant as well as statistically significant at the alpha level of 0.001models indicating that technological innovation helps reduce carbon emissions. In total, 4 models have been derived to test the best fit and find the highest explaining capacity of variance. Model 3 is found best fit in explanatory power with the highest adjusted R2 (97.95%). Conclusion - It can be concluded that the selected explanatory variables population and Industry 4.0 are found important indicators and causal factors for carbon emission and found constant with all four models for total CO2 and Co2 per capita.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.9
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pp.1507-1513
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2010
The $CO_2$ emission can be decreased due to freedom of generator maintenance scheduling(GMS). This paper proposes assessment of $CO_2$ emission considering generator maintenance scheduling(GMS) and evaluates effect of the GMS on $CO_2$ emission. And also, this paper assesses the $CO_2$ emission and the probabilistic production cost simulation of nuclear and thermal power generators considering operation of hydro and pumped generator. The minimum reliability criterion level satisfied production cost minimization function model is used in this paper. The practicality and effectiveness of the proposed approach are demonstrated by simulation studies for a real size power system in Korea in 2010.
We have systematically investigated the X-ray spectra of normal galaxies, by using the Imaging Proportional Counter (IPC) data in the Einstein data base. We employed the X-ray color-color plot as well as the standard model fitting method which requires higher signal to noise ratio. We discuss X-ray emission mechanisms in terms of their spectral properties and the signature of cooling flows which are most likely present in X-ray bright early type galaxies. On the average, fits to absorbed thermal spectra show that the X-ray emission temperature of spirals is higher than that of ellipticals. This is consistent with our understanding that accreting binaries are a major X-ray source in spirals, while extended gaseous halos are present in ellipticals. The emission temperature becomes lower with increasing X-ray to optical luminosity ratio in E and S0 galaxies. This result is what we would expect if the emission of X-ray faint early type galaxies consists of a large evolved stellar component, while the gaseous emission becomes dominant in X-ray brighter galaxies. We also find a cool, self-absorbed core in some early type galaxies, which directly indicates the presence of cooling flows in such galaxies.
Polarized mid-infrared emission from polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) can provide a crucial test of basic physics of alignment of nanoparticles and opens a potential new window into studying magnetic fields. In this talk, I will present a new model of polarized PAH emission that takes into account the effect of PAH alignment with the magnetic field due to resonance paramagnetic relaxation. I will then present our predictions for the polarization level of the strong PAH emission features from the interstellar medium. I will present the first detection of polarization of PAH emission at 11.3micron which is consistent with our theoretical prediction. Finally, I will discuss important implications of this work for tracing magnetic fields via mid-IR PAH features and for constraining the polarization of anomalous microwave emission that is useful for the quest of CMB B-modes.
Urban space is the main contributor of greenhouse gas emissions, a primary cause of global warming. In order to reduce greenhouse gas emissions, planning at a city-level is necessary. The aim of this research is to develop a carbon emission model which can be used to create and manage urban spaces. In order to achieve this aim, the following methodologies were utilized. First, urban planning criteria related to population, landuse, and activity level were selected through theoretical speculation. Second, carbon dioxide emission was calculated based on electricity, gas energy, heating, petroleum, and water usages. Third, Seoul was selected as a case study city, and a carbon emission model was developed through a relational analysis between Seoul's urban planning criteria and carbon emissions. Thus far, various efforts have been made to respond to climate changes in urban spaces, but these have been limited to analyzing contributing factors in terms of their total amounts of carbon emissions in the entire city. However, the carbon emission model of this study is derived from urban planing criteria at a detailed scale. This sets our study apart from other studies by demonstrating a specific model in a local setting which can be utilized for lowering carbon emissions at a city level.
We will calculate concentration of air pollutants using ISCST3, FDM and AERMOD of models recommended in U. S. EPA which are able to predict concentration of short term for point source, complex like industrial complex, power plant and burn-up institution. Before executing model, as analyzing computational result of many cases according to selecting of input data, we will increasing predictable ability of model in limit range of model. Especially, we analyzed three cases-case of considering various emission rate according to time scale and not, case considering effect of atmospheric pollution materials removed by physical process. In our study, after comparing and analyzing results of three model, we choose the atmospheric dispersion model reflected well the characteristic of the area. And we will investigate how large the complex pollutant sources such as industrial complex contribute to atmospheric environment and air quality of the surrounding the area as predicting and estimating chosen model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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