This paper presents an emergent pattern recognition approach based on the immune network theory and hierarchical clustering algorithms. The immune network allows its components to change and learn patterns by changing the strength of connections between individual components. The presented immune-network-based approach achieves emergent pattern recognition by dynamically generating an internal image for the input data patterns. The members (feature vectors for each data pattern) of the internal image are produced by an immune network model to form a network of antibody memory cells. To classify antibody memory cells to different data patterns, hierarchical clustering algorithms are used to create an antibody memory cell clustering. In addition, evaluation graphs and L method are used to determine the best number of clusters for the antibody memory cell clustering. The presented immune-network-based emergent pattern recognition (INEPR) algorithm can automatically generate an internal image mapping to the input data patterns without the need of specifying the number of patterns in advance. The INEPR algorithm has been tested using a benchmark civil structure. The test results show that the INEPR algorithm is able to recognize new structural damage patterns.
From a cognitive perspective, this study investigates the role of emergent leaders in developing team cognition and affecting team performance. With application of the cognitive complexity theory, this study hypothesizes that emergent leaders' cognitive complexity will be positively associated with team cognitive complexity, and that team cognitive complexity will be positively associated with team performance. In addition, team cognitive complexity is hypothesized to mediate the effect of the cognitive complexity of emergent leaders on team performance. To test the research hypotheses, data were obtained from 100 teams comprising a total of 339 undergraduate students who participated in a business simulation game. The findings of this study suggests that the cognitive complexity of emergent leaders is a significant predictor of team cognitive complexity, and that team cognitive complexity is positively related to team performance. Moreover, team cognitive complexity significantly mediates the effect of emergent leaders' cognitive complexity and team performance.
Faucher, Jean-Baptiste P.L.;Everett, Andre M.;Lawson, Rob
Journal of Information Technology Applications and Management
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제18권1호
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pp.15-39
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2011
A deeper understanding of how organizations behave as social complex adaptive systems is needed. In this paper we demonstrate how the Leadership Invigorating Flows of Energies model can help with this understanding. The model highlights the role of emergent leadership as a force encouraging the creation, diffusion, and utilization of knowledge through self-organizing mechanisms. We illustrate our approach by examining Wikipedia and show how it can be described as a social CAS. Our analysis of Wikipedia describes how emerging intrapreneurship behaviors result in dynamic flows of knowledge and self-organizing feedback mechanisms across the organization. We provide implications for organization studies and present evidence to support claims made by advocates of complexity theory. We conclude by proposing that Wikipedia can be seen as a new form of organization, and finish with a brief note highlighting a possible way forward.
본 실증적 연구의 목적은 MMORPG 게이머의 개인적, 사회적 특성이 게임에서의 창발적 행동에 어떠한 영향을 미치는지 알아보고, 게이머들의 이타적 행동과 조직 순응적 행동 유도에 대한 학술적, 실무적 시사점을 제공하는 것이다. 이를 위해 조직시민행동 이론을 토대로 가설을 설정하여, 리니지2 플레이어 231명을 대상으로 실증분석을 하였다. 분석 결과, 게임에서 형성된 '개인 요인'인 자기효능감, 직무만족 그리고 '사회관계 요인'인 과업상호의존성, 신뢰는 게이머의 창발적 파티 플레이에 유의미한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
Purpose: This study aimed to introduce and elucidate changes in Strauss and Corbin's grounded theory and discuss its application to the field of nursing in South Korea. Methods: The changes in grounded theory by Strauss and Corbin were examined through a literature review of grounded theory from its inception. Results: Strauss and Corbin acknowledged their philosophical backgrounds of symbolic interactionism and pragmatism; however, their methodology based on positivism overwhelmed their epistemology and ontology. This inconsistency has been represented by the coding paradigm and the premise of "emergent from the data." In the revised version of Basics, Strauss and Corbin modified their theory to weaken the coding paradigm and strengthen the strategies for the development of substantive theory. Conclusion: Strauss and Corbin's revised grounded theory did not fully address the inconsistency of their epistemology and ontology between their acknowledgement and methodology. However, these changes constitute a meaningful step toward resolving inconsistencies and highlight the development of substantive theory. This has implications for Korean nursing researchers who have utilized methodologies in grounded theory with dogmatic approaches; grounded theory, with its evolving nature, is not a finalized method and calls for open approaches for the development of a grounded theory that fits Korean nursing.
본 논문에서는 행동경제학에서 주로 사용되는 전망이론을 게임 인공지능 분야에 도입하여 인간의 인지적 특성을 사실적으로 표현하고자 하는 관점에서 NPC의 의사결정 모델을 제안한다. 이를 위하여 효용 이론의 한계로 지적되었던 기준점 설정의 문제, 민감도 체감성, 손실 회피의 특징을 분석하고, 이를 게임 상에서의 NPC 의사결정 모델에 반영한다. 본 논문에서는 제안 모델을 동적 지형분석에 적용하였으며, 실험을 통해 NPC의 다양한 개성 부과 및 창발적인 행위를 유도할 수 있음을 확인하였다.
본 연구는 수학교육의 국외연구에서 지난 삼십 년간 활발히 인용되고 있는 P. Cobb의 연구를 주목하여 살펴봄으로써 그가 이루어낸 연구의 성과와 영향을 알아보는 것이다. 특히, 본 논문에서는 이론과 실제의 간격을 줄이고자 시도되었던 그의 이론적 관점과 연구 방법을 심도 있게 고찰하였고, 그가 끼친 국내 수학교육연구의 영향을 자세히 살펴보았다. Cobb은 급진적 구성주의와 사회적 구성주의의 확장과 통합을 시도하였는데, 발현이론과 상징적 상호작용을 연구의 이론적 배경에 포함하였다. 또한 사회적 규범, 사회수학적 규범, 교실 수학적 실행의 해석적 틀을 바탕으로 개인과 사회적 관점에서의 수학교실을 분석하면서 학습 기회와 정체성을 언급하였다. Cobb은 설계실험을 활용하여 실용적인 이론 개발에 크게 기여하였으며, 그의 연구 방법을 기반으로 하여 설계실험의 정의와 특징, 원리, 과정, 실제를 제시하였다. 하지만 국내 수학교육연구에는 Cobb의 이론과 연구방법이 끼친 영향이 그리 크지 않음을 인지하면서 앞으로 현장에 실제와 이론이 잘 통합될 수 있는 방안으로 활발히 활용되길 기대한다.
As railway trains run faster high performance braking system are necessary because more energy needs to be dissipated due to increased kinetic energy. In this work a portable computer based prediction system for emergency braking distance has been developed. The algorithm for the system is based on braking theory and empirical results of actual braking test. The computer is connected to the sensors to measure the velocity and the braking pressure in real train. It is expected that this system will be utilized to predict emergency braking distance during actual operation of the train
Faucher, Jean-Baptiste P.L.;Everett, Andre M.;Lawson, Rob
Journal of Information Technology Applications and Management
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제17권3호
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pp.191-211
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2010
Existing models of knowledge processing do not feature a systemic meaning of knowledge management and ignore the role of leadership and social energy in the knowledge processing system (KPS). This conceptual paper introduces the Leadership Invigorating Flows of Energies, (LIFE) Model as an attempt to remedy that situation and provide a more useful description of the KPS. The LIFE Model highlights the role of emergent leadership and flows of social energies as forces encouraging knowledge creation and dynamic diffusion within an organization through the Knowledge Processing Cycle in eight activities interacting with its social knowledge base in a self-organizing system.
본 논문은 아인스타인 시뮬레이션모형을 활용하여 상륙전을 묘사하는 복잡계이론을 다룬다. 아인스타인모형은 지상전에서 창발적인 자기조직화를 실험하기 위한 행위자 기반 모델이다. 상륙전의 다양한 형태중 상륙기습, 상륙돌격작전을 아인스타인 모형을 이용 구축하였으며 다양한 입력요소의 변경을 통하여 공간적 요소와 정성적 요소에 따른 전투양상의 변화를 확인할 수 있다. 즉, 통신요소의 변경, 탐지센서의 변경, 병력 재배치, 병력의 분산과 집중, 정성요소의 변경 등을 통해서 기존 란체스터형 전투모형의 단점을 보완함과 동시에 다양한 형태의 전투에 대한 모의 가능성과 발전 가능성을 확인할 수 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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