Bang, In-Cheol;Heo, Gyun-Young;Jeong, Yong-Hoon;Heo, Sun
Nuclear Engineering and Technology
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v.41
no.9
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pp.1157-1170
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2009
A variety of Generation III/III+ reactor designs featuring enhanced safety and improved economics are being proposed by nuclear power industries around the world to solve the future energy supply shortfall. Nanofluid coolants showing an improved thermal performance are being considered as a new key technology to secure nuclear safety and economics. However, it should be noted that there is a lack of comprehensible design works to apply nanofluids to Generation III+ reactor designs. In this work, the review of accident scenarios that consider expected nanofluid mechanisms is carried out to seek detailed application spots. The Axiomatic Design (AD) theory is then applied to systemize the design of nanofluid-engineered nuclear safety systems such as Emergency Core Cooling System (ECCS) and External Reactor Vessel Cooling System (ERVCS). The various couplings between Gen-III/III+ nuclear safety features and nanofluids are investigated and they try to be reduced from the perspective of the AD in terms of prevention/mitigation of severe accidents. This study contributes to the establishment of a standard communication protocol in the design of nanofluid-engineered nuclear safety systems.
International Journal of Advanced Culture Technology
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v.9
no.4
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pp.9-17
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2021
This is a descriptive investigative study which attempts to confirm the mediating effect of learning motivation in the relationship between self-directed learning, learning commitment, and learning persistence intention of university students in an online learning environment. The questionnaires were randomly distributed online and the agreed questionnaires were retrieved, with a total of 338 copies used for analysis. The following is the summary of the findings. First, there were significant differences in learning persistence intention according to general characteristics depending on age, major, part-time job, and academic level. Second, the results showed a positive correlation between self-directed learning, learning commitment, learning motivation, and learning persistence intentions of the subjects were statistically significant. Third, after checking the mediating effect of learning motivation in relation to self-directed learning, learning commitment and learning motivation, the learning motivation has a partial mediating effect on learning and 23% explanatory power, and the learning commitment was found to have a complete mediating effect on the impact of learning motivation on learning intentions with 21% explanatory power. Based on these results, it is necessary to provide a more diverse educational environment, such as operating a motivation semester program that can improve learning motivations along with learning commitment, and the use of a variety of contents that can focus the learner's interest or attention.
In 2013, the International Atomic Energy Agency (IAEA) changed the recommended maximum range of the Emergency Planning Zone (EPZ) to 30 km, and the Kori Nuclear Power Plant in Republic of Korea has also expanded the EPZ to 30 km, following the recommendation. As a result, metropolitan cities with a high population density are contained within the EPZ, and evacuating millions of people should be considered if the 30 km range of evacuation is to take place. This study proposes an evacuation plan using buses (public transportation) to transport people outside of the EPZ, quickly and efficiently. To verify the appropriate mode share ratio of buses that can guarantee the right of vulnerable road users and reduce traffic congestion, a model was built simulating the Kori Nuclear Power Plant in Ulsan Metropolitan City. The scenarios were established by changing the mode share ratio of buses and passenger cars by 10%. Considering a large-scale network analysis at the city level, a cell transmission model was applied to calculate the evacuation time in each scenario. The result shows that the optimal mode share ratio of buses is 40%, with a total evacuation time of 132 min, considering feasible bus fleets in Ulsan Metropolitan City.
The correct situation awareness (SA) of operators is important for managing nuclear power plants (NPPs), particularly in accident-related situations. Among the three levels of SA suggested by Ensley, Level 3 SA (i.e., projection of the future status of the situation) is challenging because of the complexity of NPPs as well as the uncertainty of accidents. Hence, several prediction methods using artificial intelligence techniques have been proposed to assist operators in accident prediction. However, these methods only predict short-term plant status (e.g., the status after a few minutes) and do not provide information regarding the uncertainty associated with the prediction. This paper proposes an algorithm that can predict the multivariate and long-term behavior of plant parameters for 2 h with 120 steps and provide the uncertainty of the prediction. The algorithm applies bidirectional long short-term memory and an attention mechanism, which enable the algorithm to predict the precise long-term trends of the parameters with high prediction accuracy. A conditional variational autoencoder was used to provide uncertainty information about the network prediction. The algorithm was trained, optimized, and validated using a compact nuclear simulator for a Westinghouse 900 MWe NPP.
Journal of the Korean Society of Systems Engineering
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v.19
no.2
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pp.32-45
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2023
Implementing Severe Accident Management (SAM) strategies is crucial for enhancing a nuclear power plant's resilience and safety against severe accidents conditions represented in the analysis of Station Blackout (SBO) event. Among these critical approaches, the In-Vessel Retention (IVR) through External Reactor Vessel Cooling (IVR-ERVC) strategy plays a key role in preventing vessel failure. This work is designed to evaluate the efficacy of the IVR strategy for a high-power density reactor APR1400. The APR1400's plant is represented and simulated under steady-state and transient conditions for a station blackout (SBO) accident scenario using the computer code, ASYST. The APR1400's thermal-hydraulic response is analyzed to assess its performance as it progresses toward a severe accident scenario during an extended SBO. The effectiveness of emergency operating procedures (EOPs) and severe accident management guidelines (SAMGs) are systematically examined to assess their ability to mitigate the accident. A group of associated key phenomena selected based on Phenomenon Identification and Ranking Tables (PIRT) and uncertain parameters are identified accordingly and then propagated within DAKOTA Uncertainty Quantification (UQ) framework until a statistically representative sample is obtained and hence determine the uncertainty bands of key system parameters. The Systems Engineering methodology is applied to direct the progression of work, ensuring systematic and efficient execution.
Transactions of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering
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v.19
no.8
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pp.843-849
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2009
The reliable operation of a swing check valve in the main feed water system of a power plant is most essential for successful shout-down process. A failure to close the valve at proper time often leads to the instability of the main feed water system, or even to an emergency stop of the power plant. In reality it is a very difficult task to monitor the behavior of a swing check valve. Furthermore it is impossible to see the motion of the valve. In this work two measurements were carried out simultaneously to determine the precise valve closure time. The dynamic pressure measurements were made at the inlet and outlet regions of the swing check valve. The transient vibration of the valve housing in the direction of water flow was also measured, which enabled the measurement of the transient vibration of the valve housing near valve closure. By comparing the results produced from these measurements the precise valve closure time could be determined. By carrying out order tracking technique using the dynamic pressure signals and pump rpm signal, the complicated dynamic problems inside the main feed water system can be more easily dealt with. This measurement scheme might be implemented in a power plant on a real-time basis without much difficulty. If this could be implemented, valuable information essential for shut-down operations can readily be passed on to the main control room. The feasibility of this implementation was demonstrated by this experimental work.
This research illustrates how the hybrid engine system comprising of a two-cycle reciprocal engine with an integrated generator and a battery is prepared for the design process. The purpose of this research is to increase flight endurance taking advantage of the high energy density of hybrid propulsion systems as well as to cope with current environmental issues by reducing fossil fuel. The hybrid system is designed to offer 6 kW power, and the power can be adjusted by controlling the engine's RPM in accordance with load variations. In addition, the battery is adopted to offer extra electric power that this hybrid system cannot cover, and can function as the main power source in limited time in the case of an emergency situation. Besides that, the generator is directly mounted on an engine crank-shaft, and in turn, they can share the same RPM. Thus, it is hypothesized that this integration method can make a compact design possible by reducing space for the installation in the fuselage of UAVs.
Park, Bong-Hee;Jo, Yeong-Min;Choi, Ju-Yeop;Cho, Sang-Yoon;Choy, Ick;Lee, Dong-Ha
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.34
no.4
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pp.123-129
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2014
Photovoltaic and fuel cell systems can be used as power source in mobile robots. At this time the photovoltaic system generally generate power in daytime. The starting time of fuel cell is slower than the lithium battery. To compensate for these disadvantages, a battery charge-discharge system is used. Especially the bi-directional converter is used mainly in the charge-discharge method. The controller in a buck converter controls the input voltage of the converter to meet the maximum power point tracking(MPPT) performance. First of all, the simulations of hybrid system for battery charge-discharge system in each step simulated using solar and fuel cell modeling as input source in PSIM. Experiment of the buck and bi-directional converter system is conducted through using photovoltaic/fuel cel simulator(pCube) instead of solar and fuel cell. This hybrid system for battery charge discharge using photovoltaic/fuel cell generates emergency power for the communication system in mobile robot.
In this paper, To take advantage a variety of DC power as the boost DC-DC converter design specifications through the inductor L and capacitor C through PSPICE to calculate the best estimate of the value. Boost DC-DC converter with a switch device using IRF840 and reverse recovery time Schottky diodes with excellent with constant current controller using D10SC6M and resistance can be configured to considering the Power LED Module was driven by the production. Converter's switching frequency is 50 kHz, the first Duty Rate was made to increase gradually depending on the value of the detection were, 10 % in the output voltage. As a result, the simulated Boost Power LED driver characteristics is in comparison with the design specifications, 5% or less as the error was approximated. Finally, when input 15 V were offered, a stable output 24 V were obtained. and Dimming Control through the adjustment of brightness and current consumption were possible.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers B
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v.36
no.8
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pp.791-796
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2012
Small gas turbine engines are used in aircraft as an auxiliary power unit (APU) to supply compressed air to start the main engine and for emergency electricity. When an aircraft is operating in an environment in which sand and dust is present in the ambient air, the engines as well as the APU ingest the sand and dust. This causes erosion of the engine and a degradation in its performance. The present study investigated the effect of sand and dust ingestion on small gas turbine engines. The concentration of sand and dust was $4.4{\times}10^{-5}kg$ per unit kg of air, which follows the specification in MIL-E-8593. The test was conducted for 10 h, and the engine performance before and after the test was compared. In addition, a tear-down inspection was conducted to examine the erosion patterns of sub-components such as the impeller and turbine wheel.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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