In this paper, we propose the sensor and the signal duplicator for the automatic building control. Developed duplicator realizes the sensor data collection apparatus and mimics the measured data and, thus, reduces the construction cost by using logical communication layer. Furthermore, the system supports the open protocols and can be associated with HMI(Human Machine Interface) used on the market. Developed duplicator is proved to be functional within the real environment. Measurement error rate, operating temperature, and operating humidity show very good results by the certified testing apparatus and organization.
Journal of Information Science Theory and Practice
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v.4
no.1
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pp.30-48
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2016
The study tested a hybrid model with constructs drawn from the Technology Acceptance Model (TAM) and Diffusion of Innovation (DOI) theory in order to examine the moderating effect of productivity and relative advantage (RA) on perceived usefulness (PU) vis-à-vis electronic information resources (EIR) adoption in private university libraries in Ogun and Osun States of Nigeria. The descriptive research design was adopted in the study. The population consisted of 61 (55.0%) librarians and 50 (45.0%) library officers (totaling 116—100%) in Babcock University, Bells University, Covenant University, Bowen University, Oduduwa University, and Redeemer's University. Purposive sampling procedure was adopted after which total enumeration was used since the total population is small. The questionnaire was used for data collection. Of the 116 copies of the questionnaire administered, 111 (95.7%) were found usable. The instrument was structured based on a 4-point Likert agreement scale of Strongly Agree, Agree, Disagree, and Strongly Disagree. Data were analyzed using descriptive statistics like tables of frequency counts and percentage. The findings revealed that productivity and relative advantage are significant moderators of perceived usefulness of EIR adoption in private university libraries in Ogun and Osun States, Nigeria.
The aim of this study was to investigate why people voluntarily contribute knowledge to others, primarily strangers, in the electronic network of practice for job examination expected potential competing. This paper is organized as follows. First, we introduce the electronic network of practice which is the knowledge sharing community for job examination, and discuss the key issues for understanding knowledge sharing in these networks on the basis of individual motivations, relational capital, sense of community, and sense of rivalry to develop a research model for this study. To test the proposed research model, we adopted the survey method for data collection, and examined our hypotheses by applying the multiple regression analysis method to the collected data. Our unit of analysis was the individual. The findings of this study show that the intention of knowledge sharing is influenced by the reputation and the enjoy helping as the factors of individual motivations, by the reciprocity as the factor of relational capital, and by a sense of rivalry as a psychological factor. Lastly, contributions of this study and future research opportunities are also discussed.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.35
no.2
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pp.155-159
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2022
Smart livestock, which combines information and communication technology (ICT) with livestock, can be said to be an effective solution to existing livestock problems such as productivity improvement, odors, and diseases. So far, it has hardly been universalized; thus, it is necessary to develop automation devices to reduce labor by localizing automation devices to expand the distribution of ICT technology to farms, and to advance precise specifications and health management technology using biometric information. Weighing scales currently being used in livestock farms are to prevent the spread of diseases by diagnosis and preparation for AI and other diseases in advance, using information on the growing weight of duck breeding. However, accurate values cannot be obtained due to poor breeding conditions. In this paper, we developed a separate data transmission system kit for the weighing scale and placed the sensor on top of the weighing scale so that the sensor wire is not affected by pollutants or ducks on the floor. A display function was provided, and a method of receiving and analyzing the serial port data of the weighing device, and then transmitting them to the data collection server was implemented.
현재 국내에서 ITS(Intelligent Transport Systems) 통신방식으로 이 용되고 있는 DSRC 방식은 TTA(한국정보통신기술협회)의 기술표준으로서 대전시,전주시에 적용되어 BIS(Bus Information Service)에 이용되고 있고,최근 고속도로 ETCS(Electronic Toll Collection System)가 DSRC방식으로 전국고속도로 Tollgate 에서 2007년 연말에 개통될 예정이다. DSRC 방식은 2000년에 TTA(한국정보통신기술협회)에서 기술표준이 제정되어 현재 1Mbps 의 Data 용량을 가진다. DSRC 방식의 물리링크 변조방식은 ASK(Amplitude Shift Keying)로 ITS 확장 서비스 적용을 위해 변조방식을 QPSK(Quadrature Phase Shift Keying )로 개선하게 되면 이론적으로 4배의 Data Rate 향상이 이루어진다. 물리적인 RF 변조방식을 ASK에서 QPSK로 바꿔 간단히 Data Rate을 개선하게 되면 회로구현의 경제성이 향상되어 DSRC 응용 서비스가 활성화 될 것이다.
Objectives: This study aimed to analyze the papers on nursing in the KJHSM (Korean Journal of Health Service Management) (2007-2018), to identify the research trends and to help the future development of nursing research. Methods: The data collection was carried out from September 1, 2019 to September 30, 2019. The 78 copies of the original text were provided by the KSHSM website, DBpia, and NDSL (National Digital Science Library) electronic database. Results: Forty-seven studies had a non-experimental design, with most having a descriptive research design (89.3%). The most common participants were nurses (55.7%) and nursing college students (26.1%). A questionnaire was the most commonly used research tools (96.2%) and data collection methods (95.0%). The major keywords were the terms included in the environmental domain among the meta-paradigms of nursing (43.6%). Conclusions: In order to expand the quantity and quality of nursing science in the KSHSM, efforts are needed to improve the quality of research participants, research tools, and sampling methods.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.8
no.3
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pp.379-387
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2013
In large-scale wireless sensor networks, tremendous amount of dummy packets is usually accompanied by keeping location privacy of the communication source and destination against global eavesdropping. In our earlier work we designed a location privacy routing protocol, ELPR(End-node Location Privacy Routing) in which the generation of dummy packets at each idle time-slot while transferring data packets are restricted to only the nodes within certain areas of encompassing the source and destination, respectively. In this paper, it is given that ELPR provides various degrees of location privacy while PCM(Periodic Collection Method) allows the only fixed level. Simulation results show that as the number of nodes or data packets increases ELPR permits in terms of the number of generated packets more cost-effective location privacy than PCM.
Proceedings of the Korean Society for Bioinformatics Conference
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2000.11a
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pp.45-52
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2000
Genomic approach produces massive amount of data within a short time period, New high-throughput automatic sequencers can generate over a million nucleotide sequence information overnight. A typical DNA chip experiment produces tens of thousands expression information, not to mention the tens of megabyte image files, These data must be handled automatically by computer and stored in electronic database, Thus there is a need for systematic approach of data collection, processing, and analysis. DNA sequence information is translated into amino acid sequence and is analyzed for key motif related to its biological and/or biochemical function. Functional genomics will play a significant role in identifying novel drug targets and diagnostic markers for serious diseases. As an enabling technology for functional genomics, bioinformatics is in great need worldwide, In Korea, a new functional genomics project has been recently launched and it focuses on identi☞ing genes associated with cancers prevalent in Korea, namely gastric and hepatic cancers, This involves gene discovery by high throughput sequencing of cancer cDNA libraries, gene expression profiling by DNA microarray and proteomics, and SNP profiling in Korea patient population, Our bioinformatics team will support all these activities by collecting, processing and analyzing these data.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.29
no.4A
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pp.399-414
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2004
In this paper, an evolution of software reliability engineering in a large-scale software project is summarized. The considered software consists of many components, called functional blocks in software of switching system. These functional blocks are served as the unit of coding and test, and the software is continuously updated by adding new functional blocks. We are mainly concerned with the analysis of the effects of these software components in software reliability and reliability evolution. We analyze the static characteristics of the software related to software reliability using collected failure data during system test. We also discussed a pattern which represents a local and global growth of the software reliability as version evolves. To find the pattern of system software, we apply the S-shaped model to a collection of failure data sets of each evolutionary version and the Goel-Okumoto(G-O) model to a grouped overall failure data set. We expect this pattern analysis will be helpful to plan and manage necessary human/resources fur a new similar software project which is developed under the same developing circumstances by estimating the total software failures with respect to its size and time.
Purpose: Electronic vehicles (EV) consumption become more prevalent among Vietnamese consumers. This paper aims to empirically assess the determinants of EV purchase intention among Vietnamese consumers. The research findings are expected to promote the consumption of electric vehicles in Vietnam. Research design, data and methodology: The quantitative research approach employed the Exploratory Factor Analysis (EFA). The sample size includes 301 respodents. Research design unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) and UTAUT2. The data collection process employ the non-probability sampling. Questionaire survey consists of 24 questions given to respondents via Google Form link. Data is processed by SPSS version 20 software. Results: The results proposed 04 determinants of the intention to buy electric vehicles: Government Support, Environmental Concern, Price Value, and Performance. Conclusions: Theorectical implications and managerial implications are also discussed to promote the consumption of electronic vehicles in Vietnam. Besides, the findings show that Price value, Environmental Concern and Performance positively affect the purchase intention of EV among Vietnamese consumers. Remarkably, Government Support is proven to be an insignificant factor in EV purchase intention. The call for further research rely on the role of government support in order to promote EV consumption in Vietnam and other emerging markets worldwide.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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