The performance of a speech recognition system is generally degraded in telephone environment because of distortions caused by background noise and various channel characteristics. In this paper, data-driven temporal filters are investigated to improve the performance of a specific recognition task such as telephone speech. Three different temporal filtering methods are presented with recognition results for Korean connected-digit telephone speech. Filter coefficients are derived from the cepstral domain feature vectors using the principal component analysis.
This paper proposes a new joint channel coding algorithm based on principal component analysis. A conventional joint channel coder using passive downmixing undergoes a reduction of both the primary-to-ambient energy ratio (PAR) of the downmix signal and the panning gain ratio of the primary source. The proposed system preserves the PAR of the downmix signal by using active downmixing which reflects spatial characteristic. The proposed system also improves the accuracy of the panning gain ratio estimation. Computer simulations and subjective listening tests verify the performance of the proposed system.
This paper proposes a methodology for gantry route optimization in order to maximize the productivity of a odd-type surface mount device (SMD). A odd-type SMD is a machine that uses a gantry to mount electronic components on the placement point of a printed circuit board (PCB). The gantry needs a nozzle to move its electronic components. There is a suitability between the nozzle and the electronic component, and the mounting speed varies depending on the suitability. When it is difficult for the nozzle to adsorb electronic components, nozzle exchange is performed, and nozzle exchange takes a certain amount of time. The gantry route optimization problem is divided into the mounting order on PCB and the allocation of nozzles and electronic components to the gantry. Nozzle and electronic component allocation minimized the time incurred by nozzle exchange and nozzle-to-electronic component compatibility by using an mixed integer programming method. Sequence of mounting points on PCB minimizes travel time by using the branch-and-price method. Experimental data was made by randomly picking the location of the mounting point on a PCB of 800mm in width and 800mm in length. The number of mounting points is divided into 25, 50, 75, and 100, and experiments are conducted according to the number of types of electronic components, number of nozzle types, and suitability between nozzles and electronic components, respectively. Because the experimental data are random, the calculation time is not constant, but it is confirmed that the gantry route is found within a reasonable time.
Most of companies related to the area of B2B electronic commerce are making their efforts to innovate their existing business process into new designed process. XML-based electronic data interchange has potential to impact on reshaping the traditional EDI systems. This study intends to suggest a prototype of XML-based electronic data interchange using unified modeling language, with a case study applied in Korean automobile industry. In order to accomplish the research objectives, we employed UML as its standard modeling language, In this study, four diagramming techniques such as use case diagram, sequence diagram, class diagram, component diagram among eight modeling techniques are used for analyzing hierarchical business process. As a result of applying UML methodology, we design and develop XML/EDI applications efficiently. Our field test applied to Korean automobile industry shows that data modeling to design XML application using UML is better than existing methodologies in representing object schema of XML data and in extension and interoperability of systems.
This study was performed to develop the precise and rapid method to distinguish the blended sesame oil through the electronic nose analysis. The sesame oil was blended with corn oil at the ratio of 95:5, 90:10, 80:20(w/w), respectively. Samples were then analyzed by gas chromatography, SPME-GC/MS and the electronic nose composed of 12 metal oxide sensors. The sensetivities(delta Rgas/Rair) of sensors by electronic nose was carried out with principal component analysis(PCA). The proportion of first principal component showed 98.76%. In this study, the electronic nose analysis could be used as a competent method to classify for genuine sesame oil.
An optical implementation of higher order neural networks based on based principal component analysis and time integration has been described. The principal component analysis combined with time integration allows larger input size than fully spatial neural networks at the cost certain amount of time consumption. This time-integration usage actually breaks down the barrier of the maximum space-bandwidth product that optical systems can offer.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권11호
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pp.4347-4366
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2015
Distinguished with traditional strategies which offload an application's computation to a single server, parallel computation offloading can promote the performance by simultaneously delivering the computation to multiple computing resources around the mobile terminal. However, due to the variability of communication and computation environments, static application component multi-partitioning algorithms are difficult to maintain the optimality of their solutions in time-varying scenarios, whereas, over-frequent algorithm executions triggered by changes of environments may bring excessive algorithm costs. To this end, an adaptive application component mapping algorithm for parallel computation offloading in variable environments is proposed in this paper, which aims at minimizing computation costs and inter-resource communication costs. It can provide the terminal a suitable solution for the current environment with a low incremental algorithm cost. We represent the application component multi-partitioning problem as a graph mapping model, then convert it into a pathfinding problem. A genetic algorithm enhanced by an elite-based immigrants mechanism is designed to obtain the solution adaptively, which can dynamically adjust the precision of the solution and boost the searching speed as transmission and processing speeds change. Simulation results demonstrate that our algorithm can promote the performance efficiently, and it is superior to the traditional approaches under variable environments to a large extent.
Real-time image processing algorithms to detect position and orientation of rectangular type electronic components are developed. The position detection algorithm is implemented with the use of projection method which is insensitive to noise. Also dynamic thresholding method of projection is employed in order to distinguish between the boundary of a component and any marking on the component. The orientation is determined by Hough transform of boundary candidates of a component, which is obtained a priori by a simple edge detection method. For real-time processing of both position and orientation for a component which is not aligned well, parallel processing method of image data is proposed and tested in real-time.
In the testing of a software component-based robot system, generating test cases for the system is a time-consuming and difficult task that requires the combining of test data. This paper proposes an adaptive combinatorial testing method which is based on the input/output relationship among components and which automatically generates the test cases for the system. The proposed algorithm first generates an input/output relationship graph in order to analyze the input/output relationship of the system. It then generates the reduced set of test cases according to the analyzed type of input/output relationship. To validate the proposed algorithm some comparisons are given in terms of the time complexity and the number of test cases.
The primary function of ZnO lightning arrester is to protect transmission and distribution equipment from overvoltages and to absorb electrical energy resulting from lightning or switching surges and form temporary overvoltage. However, ZnO lightning arrester are known to exhibit an increases in resistive current with time, the rate of increase being exacerbated with increasing applied voltage and ambient temperature. So, it is important to the leakage current measurement of ZnO lightning arrester. In addition, since the resistive leakage current caused by deterioration of ZnO lightning arrester mainly caused an increase of the third harmonic component, thereby it is possible the arrester degradation diagnosis by measuring the third harmonic component in the total leakage current. The leakage current and third harmonic component are measured and used to investigate the degradation diagnosis of ZnO element of arrester. Also the SEM photography is used to investigate the change of crystal structure of ZnO element with degradation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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