• The Journal of Information Systems
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• v.16 no.1
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• pp.23-45
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• 2007

Today, most companies are building up and using online communities on their websites. But there are few studies on forming and operating online communities. This study shows the influence of social presence on these factors like usefulness, ease of use, playfulness, satisfaction community trust, and its ultimate contribution to community flow. An Empirical results suggest as follows. (1) social presence has stronger effect on usefulness, ease of use, playfulness, (2) usefulness and playfulness has a positive influence on satisfaction, (3) ease of use doesn't have a significant impact on flow, (4) satisfaction is positively influences on community trust and flow, (5) community trust influences on flow. It is necessary to succeed with next studies following this one about online community in spite of its limitation. Finally, we present contribution and propose future research directions.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2002.05a
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• pp.64-67
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• 2002

인터넷 기반의 전자상거래에 참여하는 판매자와 구매자는 가격, 마진 등 다양한 거래조건들을 가지고 협상 (negotiation)을 진행하는 경우가 많다. 그러나, 기존연구에서는 대부분 가격과 거래량과 같은 두 개 미만의 정량적 (quantitative)인 거래조건을 중심으로 협상을 진행하는 방안을 중점적으로 다루었다. 그 결과, 단순한 실험적 문제에 대해서만 협상지원이 가능했고, 실세계의 전자상거래 협상과정에서 발생할 수 있는 다중 협상 요인들간의 동적인 변화를 고려하지 못했다는 지적을 피하기 어렵다. 본 연구에서는 이러한 점에 주목하여 전자상거래 판매자와 구매자가 웹 상에서 다차원적인 거래조건을 가지고 실시간으로 시뮬레이션을 하면서 보다 동적으로 협상을 수행할 수 있도록 퍼지 멤버심 함수와 AHP 추론기법을 이용한 전자상거래 협상지원 (Fuzzy AHP Negotiation support. FAHP-NEGO) 메커니즘을 제안하고자 한다. 실험결과, 협상에 필요한 정량적인 값과 판매자와 구매자의 주관적인 의사결정 행동양식이 반영된 보다 동적인 협상을 진행할 수 있었다. 따라서, 본 연구결과는 향후, 전자상거래 협상에 있어서 보다 현실적인 협상을 지원할 수 있을 것으로 기대한다.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.21 no.1
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• pp.185-194
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• 2010

In recommender systems which are used widely at e-commerce, collaborative filtering needs the information of user-ratings and neighbor user-ratings. These are an important value for recommendation in recommender systems. We investigate the in-formation of rating in NBCFA (neighbor Based Collaborative Filtering Algorithm), we suggest new algorithm that improve prediction accuracy of recommender system. After we analyze relations between two variable and Error Value (EV), we suggest new algorithm and apply it to fitted line. This fitted line uses Least Squares Method (LSM) in Exploratory Data Analysis (EDA). To compute the prediction value of new algorithm, the fitted line is applied to experimental data with fitted function. In order to confirm prediction accuracy of new algorithm, we applied new algorithm to increased sparsity data and total data. As a result of study, the prediction accuracy of recommender system in the new algorithm was more improved than current algorithm.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.7 no.5
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• pp.154-158
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• 2002

As Electronic Commerce is expanding its area rapidly and various web applications are developed by using SQL Query Language. This paper described a method of data accessing and transformation via HTTP. Finally we expect that this paper method will useful in constructing EC system using XML and SQL 2000 sever in related fields.

• Journal of Information Technology Applications and Management
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• v.15 no.3
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• pp.1-25
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• 2008

IT platform migration to open systems (IPMO) bears a great deal of risk over all the associated processes, in terms of a major IT investment. Hence it requires empirical data and references for decision making. Although there have been a number of published papers encouraging or discouraging IPMO, the studies that deliver useful empirical evidence for IPMO decisions are rare. The obvious first step to resolve this problem would be to gain lessons from the organizations who experienced IPMO. Based on the Delphi study, we examine both the pre and post evaluations on IPMO benefits and risks and analyze the underlying reasons of different evaluations from different stages. Our results identify the most important factor the organizations should seriously consider, and which factor is easy to neglect at the ex-ante appraisal stage.

• Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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• 2004.04a
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• pp.7-12
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• 2004

본 연구에서는 효율적인 전자상거래를 위해 Web Mining을 기반으로 고객의 수요를 예측하고 고객요구에 대응한 능동적인 생산을 위해 생산자의 구매수요를 공급자의 입장에서 예측하는 방법을 제안하였다. 먼저, 고객의 구매정보를 분석하여 다양한 고객의 구매패턴을 찾아내고 이를 통해 고객의 수요를 예측하였다. 이렇게 예측된 수요는 생산업체에 모여져 생산전략을 수립하게 된다. 생산전략이 수립되면 생산업체는 부품의 수급을 위해 공급업체에 대한 부품 구매일정과 고객의 장기 구매패턴을 고려한 생산일정을 수립하게 된다. 이렇게 수립된 구매일정과 생산일정에 의해 공급자에 대한 주문과 생산이 이루어지는데 이때 공급자의 입장에서 구매자의 요구에 능동적으로 대응하기 위해서는 구매자에 대한 이해가 필요하며 이를 이해 공급자가 자신이 공급하는 구매업체들의 거래정보를 분석하게 된다. 본 연구에는 이와 같이 고객과 생산업체, 구매업체와 공급업체를 하나로 연결하여 분석하였다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 2001.12a
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• pp.31-36
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• 2001

최근 기업간 거래는 인터넷을 기반으로 하는 기업간 전자상거래(B2B: business to business electronic commerce)로 시간과 공간을 초월하여 이루어지고 있다. 따라서 국내·외 많은 기업들은 인터넷 기반의 비즈니스와 정보교환으로 업무 효율화 및 기업 경쟁력 강화에 중점을 두고 있다. 최근 온라인 환경의 인터넷 EDI 방식에 많은 기업들이 관심을 가지고 있으며, 전통적 EDI방식의 문제 해결방안으로 웹 문서를 많이 활용하고 있다. 또한, 현재까지 웹 문서는 HTML을 사용하여 정의되고 있는데, 이러한 HTML은 간편한 사용과 높은 이식성을 가진다. 그러나 기업간 발생하는 다양한 문서양식을 표현하기 힘들며, 기업간 서로 상이한 정보시스템에서 발생되는 거래 데이터 등의 통합이 불가능하다 그래서 최근 HTML의 한계를 극복할 수 있는 새로운 언어로 XML이 등장하여 인터넷 기반의 B2B에서 기업간 정보 교환에 적용되어 질 수 있다. 따라서 본 연구에서는 기존 웹 기반의 기업간 수주처리시스템에 XML 언어를 사용한 기업간 데이터 통합 방안을 제시한다. 또한 이를 ‘H’기업에 적용하여 프로토타입 시스템을 구현하고, 그 기대효과를 제시한다.

• The Journal of Information Systems
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• v.10 no.2
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• pp.5-32
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• 2001

The main goal of this research is at the development of a bundle product suggestion sub-system of an internet shopping mall for fishery products, which can reduce the search cost of user. To achieve the goal, we first study tie key factors of successful direct commerce for fishery products, and second, we design a bundle product suggestion module and its sub-module. For this, we identify the objectives of system, and write out the necessary functions of the system and models(process model, data model, dynamic model) through the analysis of user requirements. Based on the functions and models, we design user interfaces, database, processes, and knowledge base. In designing knowledge base and inferencing strategy, we consider two intelligent agent approach(optimal algorithms, heuristic rules) and suggest one more approach(case-based reasoning). The intelligent agent can be used in enhancing the suggestion of multiple fishery product simultaneously. The system analysis and design documents presented as the research results can be used to provide good guidelines to the companies who consider developing an production suggestion agents.

• Asia pacific journal of information systems
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• v.12 no.3
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• pp.169-189
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• 2002

In this study, we newly classify services and service products in EC into Mass Service, Interactive Service, Ordering Service, and Professional Service. For classification, five selected variables and two factorized dimensions such as 1) ease of on-line interaction and 2) needs of on-line interactions are used. On the result of classification, we investigate the relationships with customer purchase intentions in EC. For this purpose, customer surveys were conducted on the respondent groups who are known to be frequent purchasers in EC and have advanced knowledge on services and service products. The survey is analyzed by statistical methods such as factor score plot, cluster analysis, analysis of variance, etc.

• Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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• 1999.05a
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• pp.45-49
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• 1999

인터넷을 통한 제품 소개와 더찰어 판매자가 구매자로부터 해당 제품에 대하여 주문을 받고 물건을 파는 상거래 행위도 최근 크게 증가하고 있다. 맞벌이 부부의 증가, 교통난, 주차난 등 현대 사회의 여러 제약 조건에 의해 야간 쇼핑 및 통신을 통한 홈쇼핑의 수요가 크게 증가하고 있다. [3] 홈쇼핑에 있어 상대방과의 신용확인 및 지속적인 거래를 위해서는 단순 상품진열보다는 상대방과의 대화를 통한 서로간의 활동적인 거래가 이루어 져야 할 것이다. 본 논문에서 제시하는 모델은 인터넷기반의 전자상거래 시스템을 구축하여 유통적인 예약시스템을 통해 인터넷상에서의 대화 및 거래를 어떻게 상호 작용할 수 있는 지 제시하고자 한다. 이러한 예약형 면단 시스템은 단순 직무의 감축으로 인한 소형거래 상에서 유용하게 쓰여질 수 있으며 국제 무역에서 전문적 상품의 거래서비스나 유통서비스 등에 다양한 응용을 할 수 있다.