• The Journal of Korean Physical Therapy
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• 제24권4호
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• pp.262-267
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• 2012

Purpose: This study was designed to analyze the differences in cerebral cortex activity of the elderly after extracting the movement related cortical potentials (MRCPs) from electroencephalogram (EEG) during a concentric and eccentric contraction of the elbow joint flexors, and entering them into the brain-mapping program to make the images. Methods: Right-dominant normal elderly people were divided into an eccentric contraction group and a concentric contraction group. Then, their MRCPs were measured using EEG and sEMG, during an eccentric and concentric contraction. Then, they were converted into images using the brain-mapping program. Results: Eccentric contraction group's $C_3$ and Cz showed statistically higher mean values of MRCP positive potential than the concentric contraction group. Conclusion: Researching a cerebral cortex activity, using MRCP, would provide basic data for clinical neuro-physiological researches on aging or neural plasticity of patients with a central nervous system injury.

• 대한물리치료과학회지
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• 제15권3호
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• pp.9-17
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• 2008

Background : The conventional electroencephalography(EEG) is commonly used as aid in the diagnosis of dementia. Recently developed quantitative electroencephalography(qEEG) provides data that are not achievable by conventional EEG. The aim of this study was to find out the usefulness of quantified-EEG in dementia. Method : Twenty elderly women(10 normal elderly, 10 demented elderly) were participated in this study. EEG power and coherence was computed over 21 channels; right and left frontal, central, parietal, temporal and occipital areas. Result : The activity of ${\alpha}$ wave was more higher than others significantly at frontal and parietal areas in normal elderly, but the activity of ${\theta}$ wave was higher in demented elderly. And the activity of ${\theta}$ wave in demented elderly women was more higher than normal elderly women significantly. Conclusion : In conclusion, we discovered that quantitative EEG was used to diagnose dementia.

• 제어로봇시스템학회:학술대회논문집
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• 제어로봇시스템학회 2003년도 ICCAS
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• pp.2217-2220
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• 2003

It is known that an EEG is characterized by the unique and personal characteristics of an individual. Little research has been done to take into account these personal characteristics when analyzing EEG signals. Often the EEG has frequency components which can describe most of the significant characteristics. These combinations are often unique like individual human beings and yet they have an underlying basic characteristics as well. We think that these combinations are the personal characteristics frequency components of the EEG. In this seminar, the EEG analysis method by using the Genetic Algorithms (GA), Factor Analysis (FA), and the Neural Networks (NN) is proposed. The GA is used for selecting the personal characteristic frequency components. The FA is used for extracting the characteristics data of the EEG. The NN is used for estimating the characteristics data of the EEG. Finally, in order to show the effectiveness of the proposed method, classifying the EEG pattern is carried out via computer simulations. The EEG pattern is evaluated under 4 conditions: listening to Rock music, Schmaltzy Japanese ballad music, Healing music, and Classical music. The results, when personal characteristics frequency components are NOT used, gave over 80 % accuracy versus a 95 % accuracy when personal characteristics frequency components are used. This result of our experiment shows the effectiveness of the proposed method.

• 정보처리학회논문지:소프트웨어 및 데이터공학
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• 제10권12호
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• pp.587-594
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• 2021

뇌파(electroencephalogram, EEG)를 이용한 진단이 확대되면서 EEG 신호를 자동으로 분류하기 위한 다양한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 본 논문은 일반인과 뇌전증 환자에게서 추출한 EEG 신호를 효과적으로 식별할 수 있는 CNN 모델을 제안한다. CNN의 학습에 필요한 데이터를 확장하기 위하여 EEG 신호를 낮은 차원의 신호로 분할하고, 이것을 다시 여러 개의 세그먼트로 중첩 분할하여 CNN 학습에 이용한다. 이와 더불어 CNN의 성능을 개선하기 위하여 CNN 앙상블 전략을 제안한다. 공개된 Bonn 데이터세트로 실험을 수행한 결과 뇌전증 발작을 99.0% 이상의 정확도로 검출하였고, 앙상블 방식에 의해 3-클래스와 5-클래스의 EEG 분류에서 정확도가 향상되었다.

• 한국문헌정보학회지
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• 제56권1호
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• pp.95-117
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• 2022

본 연구는 시선 및 뇌파 정보를 이용하여 오디오-비주얼(audio-visual, AV) 시맨틱스 기반의 동영상 요약 방법들을 개발하고 평가해 보았다. 이를 위해서 27명의 대학생들을 대상으로 시선추적과 뇌파 실험을 수행하였다. 평가 결과, 뇌파와 동공크기 데이터를 함께 사용한 방법의 평균 재현율(0.73)이 뇌파 또는 동공크기 데이터만을 사용한 방법의 평균 재현율(뇌파: 0.50, 동공크기: 0.68)보다 높게 나타났다. 또한 AV 시맨틱스 기반의 개인화된 동영상 요약의 평균 재현율(0.57)이 AV 시맨틱스 기반의 일반적인 동영상 요약의 평균 재현율(0.69)보다 낮게 나타난 원인들을 분석하였다. 끝으로, AV 시맨틱스 기반 동영상 요약 방법과 텍스트 시맨틱스 기반 동영상 요약 방법 간의 차이 및 특성도 비교분석해 보았다.

• 대한한의진단학회지
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• 제11권2호
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• pp.96-115
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• 2007

Background and Purpose: Electroencephalogram(EEG) is a multi-scaled signal consisting of several components of time series with different origins. Recently, because of the absence of an identified metric which quantifies the complex amount of information, there are many limitations in using such a linear method. According to chaos theory, irregular signals of EEG can also result from low dimensional deterministic chaos. Chaotic nonlinear dynamics in the EEG can be studied by calculating the correlation dimension. The aim of this study is to analyze correlation between the correlation dimension of EEG and psychological Test (TCI). Methods: Before and after moxibustion treatment, EEG raw data were measured by moving windows during 15 minutes. The correlation dimension(D2) was calculated from stabilized 40 seconds in 15 minutes data. 8 channels EEG study on the Fp, F, T, P was carried out in 30 subjects. Results: Correlation analysis of TCI test is calculated with deterministic non-linear data and stochastic non-linear data. 1. Novelty seeking in temperament is positive correlated with D2 of EEG on Fp. 2. reward dependence in temperament is positive correlated with D2 of EEG on T3,T4 and negative correlated with D2 of EEG on P3,P4. 3. self directedness in character is positive correlated with D2 of EEG on F4, P3. 4. Harm avoidance is negative correlated with D2 of EEG on Fp2, T3, P3. Conclusion: These results suggest that nonlinear analysis of EEG can quantify dynamic state of brain abolut psychological Test (TCI).

• 대한임상검사과학회지
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• 제47권4호
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• pp.225-229
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• 2015

뇌전증은 반복적으로 발작이 발생하는 질환으로, 뇌파검사가 가장 객관적이고 유용한 검사이다. 본 연구의 대상자는 2014년 서울대학교 병원에서 뇌전증 확진판정을 받고 뇌파 검사를 받은 환자를 대상으로 연구목적에 동의한 244명을 대상으로 하였다. 이 중 뇌파 검사결과에 따라 성별과 연령에 상관없이 정상그룹 122명, 비정상그룹 122명을 대상으로 뇌파소견과 혈구산정검사와의 상관관계를 알아보고자 하였다. 이번 연구에서 분석된 뇌파 측정결과와 혈구산정검사 결과와의 유의한 상관관계는 WBC, RBC, neutrophil, lymphocyte로 4항목이었다. WBC (p<0.05)와 neutrophil (p<0.01)은 양의 관계였으며, RBC (p<0.05)와 Lymphocyte (p<0.01)는 음의 관계로 나타났다. 이 논문의 한계점은 항뇌전증 치료제의 종류에 따른 혈구산정 검사결과를 분석하지 못한 것이다. 하지만 동일한 질환에 따른 뇌파결과를 중심으로 분석한 결과는 의미가 있다. 그러므로 이러한 부분은 향후 더욱 많은 데이터를 통계적으로 분석해야 할 필요성이 있다고 생각된다.

• Clinical and Experimental Pediatrics
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• 제53권4호
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• pp.571-578
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• 2010

목 적: 간질 환자의 20-30%는 난치성 간질로 알려졌는데, 기존의 항경련제나 새로운 항경련제에 반응하지 않는 난치성 간질환자에게 LEV를 부가요법으로 투여 후 효과와 부작용을 알아보고자 본 연구를 시행하였다. 방 법: 1989년 3월부터 2009년 3월까지 충남대학교병원 소아청소년과를 방문하여 난치성 간질로 진단받은 환자 중 6개월 이상 추적 관찰한 86명을 대상으로, LEV 투여 전 6개월간의 평균 경련 횟수를 기준으로 LEV외에 다른 항경련제를 추가하기 전까지의 평균 경련 감소 정도를 백분율로 분석하였다. 결 과: 86명의 환자 중 남자는 47명, 여자는 39명이었고, 발작 소실은 86명 중 44명(51.1%), 50% 이상 발작 감소는 86명 중 62명(72.1%)이었고, 19.8%는 변화가 없었으며, 5.8%는 발작이 증가했다. 나이, 동반질환, 발작형 및 치료 전 6개월간 발작 횟수는 발작 소실이나 50% 이상 발작 감소율과 관계가 없었다. 통계적으로 의미 있는 발작 소실과 50% 이상 발작 감소를 보인 경우는, 질병기간, LEV 투여 전 치료기간, LEV의 용량과 치료 전 사용한 항경련제의 숫자였으며, LEV 치료 기간과 뇌파는 발작 소실에만 의의가 있었고, 원인은 50% 이상 감소율에만 의의가 있었다. 부작용은 86명 중 40명(46%)에서 나타났고, 부작용은 기면, 과잉 행동, 과민성, 공격성, 피로 등이었으며, 대부분 일시적이거나 경미하여 치료 도중 소실되었다. 결 론: 난치성 소아 간질의 치료에 LEV의 부가 요법은 부분 발작뿐만 아니라 전신발작에도 효과와 반응이 좋고, 심각한 부작용도 없었다.

• 한국지능시스템학회논문지
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• 제25권3호
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• pp.254-259
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• 2015

본 논문은 BCI(Brain Computer Interface)기반의 정상상태시각유발전위(SSVEP : Steady-State Visual Evoked Potential)를 사용하여 무선 로봇 제어를 위한 시스템을 제안하였다. CPSD(Cross Power Spectral Density)를 사용하여 전극의 신호를 분석하였다. 또한 분류를 위해서 LDA(Linear Discriminant Analysis)와 SVM(Support Vector Machine)을 사용하였다. 그 결과 피험자들의 평균 분류율은 약 70%로 나타났다. 로봇제어의 경우 뇌파의 값을 분류하여 나타난 결과 값으로 로봇이 움직일 수 있도록 구현하였고, 블루투스 통신을 이용하여 로봇제어를 수행하였다.

• The Journal of Advanced Prosthodontics
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• 제8권3호
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• pp.187-193
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• 2016

PURPOSE. This pilot study was to find the influence of complete denture on the brain activity and cognitive function of edentulous patients measured through Electroencephalogram (EEG) signals. MATERIALS AND METHODS. The study recruited 20 patients aged from 50 to 60 years requiring complete dentures with inclusion and exclusion criteria. The brain function and cognitive function were analyzed with a mental state questionnaire and a 15-minute analysis of power spectral density of EEG alpha waves. The analysis included edentulous phase and post denture insertion adaptive phase, each done before and after chewing. The results obtained were statistically evaluated. RESULTS. Power Spectral Density (PSD) values increased from edentulous phase to post denture insertion adaption phase. The data were grouped as edentulous phase before chewing (EEG p1-0.0064), edentulous phase after chewing (EEG p2-0.0073), post denture insertion adaptive phase before chewing (EEG p3-0.0077), and post denture insertion adaptive phase after chewing (EEG p4-0.0096). The acquired values were statistically analyzed using paired t-test, which showed statistically significant results (P<.05). CONCLUSION. This pilot study showed functional improvement in brain function of edentulous patients with complete dentures rehabilitation.