The sodium/sulfur(Na/S) battery has many advantages such as high theoretical specific energy(760Wh/kg), and low material cost based on the abundance of electrode material in the earth. It has been reported that the electrochemical properties of sodium/sulfur cell above $300^{\circ}C$, utilized a solid ceramic electrolyte and liquid sodium and sulfur electrodes. A lot of researches have been performed in this field. Recently, Na/S battery system was applied for electricity storage system for load-leveling. One of severe problems of sodium/sulfur battery was high operating temperature above $300^{\circ}C$, which could induce the explosion and corrosion by molten sodium, sulfur and polysulfides. In order to develop sodium battery operated at low temperature, sodium ion battery has been studied using carbon anode, and sodium oxides cathodes. However, the energy densities of the sodium ion batteries were much lower than high temperature sodium/sulfur cell. In this study, the sodium/sulfur battery with 1M $NaCF_3SO_3$ is tested at room temperature. The charge-discharge mechanism was discussed based on XRD, DSC, SEM and EDS results.
This study organizes scenarios on the power supply and demand plans considering the uncertainties and the portion of distributed energy resources. In analysing the scenarios, it estimates total electricity supply cost in the social aspect, natural gas demand and air pollutants emission including carbon dioxide. Also the analysis is performed to estimate the marginal cost of carbon dioxide reduction for the fuel switching from coal to liquified natural gas. In result, the social cost could be decreased by replacing some portion of renewable energy by LNG-based combined heat and power and delaying the construction of large base-load generators such as coal and nuclear plants. The marginal carbon dioxide reduction cost by fuel switching is in plausible range for fuel switching to be an option for carbon dioxide emission reduction when the social cost is considered.
A hybrid system combining renewable technologies with diesel generators is a promising solution for rural electrification. Myanmar has many renewable energy resources, and many regions that cannot be supplied with electricity from the main grid. Therefore, in this study, we select a village in Myanmar, which is located far away from the substation, and evaluate the economic feasibility of a hybrid system for the village considering the specific local conditions and resource availability. We consider a hybrid system composed of a photovoltaic source, diesel generator, battery energy storage system, and converter. The load profiles of the household data from the village, and the solar radiation profiles are determined. The advantages of the hybrid system, in terms of cost, reliability, and environmental effects are analyzed through simulations using commercial software. The simulation results show that, for the selected village in Myanmar, a hybrid system with battery energy storage can reduce the cost and greenhouse gas emissions while maintaining reliability. We also obtain an optimized design in terms of the component size for the selected hybrid system with battery energy storage.
본 논문은 PSO 알고리즘을 이용하여 물 재이용 펌프 시스템의 에너지비용을 최소화 할 수 있는 방법을 제안한다. 1시간 단위의 시간대에서 펌프제어를 위해 계시별 요금제를 기반으로 하여 최적화 구간을 설정하고 PSO알고리즘을 이용하여 에너지 비용을 절감할 수 있도록 펌프동작을 제어한다. 물 재이용 펌프시스템에서 고정된 유량을 출력하는 펌프와 입력전력을 가변할 수 있는 펌프에 대해 TOU 기반에서 에너지 비용을 최대로 줄일 수 있도록 시스템을 동작시킨다. 시뮬레이션을 통해 제안한 에너지 비용 절감 방법이 기존 수위기반의 제어방법보다 비용을 절감할 수 있음을 확인할 수 있다.
In new deregulated electricity market, short-term price forecasting is key information for all market players. A better forecast of market-clearing price (MCP) helps market participants to strategically set up their bidding strategies for energy markets in the short-term. This paper presents a new prediction strategy to improve the need for more accurate short-term price forecasting tool at spot market using an artificial neural networks (ANNs). To build the forecasting ANN model, a three-layered feedforward neural network trained by the improved Levenberg-marquardt (LM) algorithm is used to forecast the locational marginal prices (LMPs). To accurately predict LMPs, actual power generation and load are considered as the input sets, and then the difference is used to predict price differences in the spot market. The proposed ANN model generalizes the relationship between the LMP in each area and the unconstrained MCP during the same period of time. The LMP calculation is iterated so that the capacity between the areas is maximized and the mechanism itself helps to relieve grid congestion. The addition of flow between the areas gives the LMPs a new equilibrium point, which is balanced when taking the transfer capacity into account, LMP forecasting is then possible. The proposed forecasting strategy is tested on the spot market of the Nord Pool. The validity, the efficiency, and effectiveness of the proposed approach are shown by comparing with time-series models
With the growing penetration of distributed generation including from renewable sources, smart grid power system is needed to address the reliability problem. One important feature of smart grid is demand response. In order to design a demand response program, it is indispensable to understand how consumer reacts upon the change of electricity price. In this paper, we construct an econometrics model to estimate the hourly price elasticity of demand. This panel model utilizes the hourly load data obtained from KEPCO for the period from year 2005 to 2009. The hourly price elasticity of demand is found to be statistically significant for all the sample under investigation. The samples used for this analysis is from the past historical data under the price structure of three different time zones for each season. The result of the analysis of this time of use pricing structure would allow the policy maker design an appropriate incentive program. This study is important in the sense that it provides a basic research information for designing future demand response programs.
Successful operation of power system under regulated as well as deregulated electricity markets is very important. This paper presents marginal power flow evaluation of KEPCO system in view point of physical and operation mode by using Physical and Operational Margins (POM Ver.2.2), which is developed by V&R Energy System Research. This paper introduces feature and operation mode of POM Ver.2.2 and then evaluates scenarios of 6 lines contingencies of 765kv of KEPCO system at peak load time on summer in 2006 you. The case study for actual 2006 year KEPCO system shows that this POM program is applicable sufficiently to KEPCO system. Futhermore, it demonstrates that it is helpful for operator's operating the system successfully by evaluating physical and operational margins quickly for various contingencies occurred in KEPCO system. Eventually, it will assist operators to operate more reliably the KEPCO system in future.
Kim, Chul-Jin;Yun, Yu-Seong;Kim, Do-Tae;Lee, Il-Young
International Journal of Safety
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제11권2호
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pp.10-14
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2012
Recently, the combined power plants are refocused rapidly as a replaceable energy system of the nuclear power plant. The large turbine is revolved highly at 1800~3600 rpm. Thus, the turbine speed should be monitored with mechanical and electrical method for a safety. The electrical cutoff valve which blocks the flow channel with the electrical signal is with a built in. The aim of this study is to develop a manufacturing technology through by the localization of a solenoid actuated directional control valve. Especially the results show performances of the solenoid valve by the experiments and modeling and the reliability estimation. Applied load port pressure was changed rapidly on the form of a quadratic curve over time. And in the cases of square waveform when 0~100 V and 20~120 V input voltage, it was driven on a stable state until 13.4 Hz and 16.6 Hz, respectively. We think that this study will give useful data for the electricity safety system of the combined power plant gas turbine.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.535-538
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2006
The coastline of the Choa Phraya Rivermouth in the Upper Gulf of Thailand has been changed drastically. The western side especially at Ban Laem Sing was eroded for 400 meter in 26 years or with the rate of 15 meter per year on the average. The Metropolitan Electricity Authority has granted five years research project to us to study the efficiency of the electric pole fence as a mean to reduce the wave force and increase sedimentation rate inside for mangrove replantation. If the method works efficiently, it will be used to reclaim the coastal land loss in other areas in Thailand. The project was done since 2005 after the fence was constructed completely in October 2005. The oceanographic surveys were conducted before and after the construction in northeast monsoon season to study the impact of physical oceanographic forces on the coastline change. The sedimentation rates were measured each month. It is rather low about 2 cm/month. The subsiding rate from the load of deltaic sediment and groundwater withdraw using boring data is about 30 mm/year. The cumulative sinking rate is 55.8 cm from 1978 to 1995. We have tried to design the method of mangrove plantation in this area. The remote sensing data such as LANDSAT and aerial photos from 1987 to 2002 for 15 years were used to compute the rate of coastline change at each 50 m section along the western side of the rivermouth.
To establish effective and prompt measures for energy conservation in public wastewater treatment plants in Korea, energy consumption rates in 233 utilities in 9 provinces and 7 metropolitan cities are investigated and compared to the rest of the world. Mean load factor for wastewater treatment utilities is 74.9% and those for influent pumps and aeration blowers are 56.2% and 61.0%, respectively. Mean electrical energy usages as the key performance indicators are $0.243kWh/m^3$ for overall sewage treatments and 2.07 kWh per unit kg BOD removal. Digester gas as one of major byproducts in the process amounts to $382,000m^3/day$ nationwide. While major part of the digester gas is used for sludge heating, only 7.3% of the gas is utilized for electricity generation. Both efficiencies for BOD removal and digestion gas generation are considerably lower than those in USA and EU utilities due to low concentration of organic material in influent wastewater. Such low energy regeneration, in turn, results in significantly higher energy consumption in Korean plants, compared to that in USA and EU ones.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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