This paper reports the importance of basic electrical and electronic technology transfer compatible with domestic environment. At first, several kind of problems in technology transfer was issued in view of domestic environment. For example, the differences between France & Korea were illustrated in power system, signalling, electronics including computer system. And then technology tree was showed based on technology transfer strategy.
Effects of volatile impurities on deterioration characteristics of XLPE were investigated. Block type plate with needle-plane electrode and artificial void filled with $N_2$gas or humidity was subjected under high electric field. The dyed region by oxidation reaction around the artificial void filled with humidity was detected before tee initiation. Electrical tree was started from the tip of void filled with $N_2$gas earlier than humidity.
본 논문에서는 도심과 같이 전기적으로 큰 환경에서 광선 추적법의 광선 추적을 통한 트리 구성 및 부트리 사용에 있어서 부트리 재사용을 통한 트리 생성 효율을 높이기 위해 신호원 독립 부트리 방법을 제안하였다. 신호원 독립 부트리 방법의 적용 결과, 피코셀 및 마이크로셀에서의 노드 개수가 트리 깊이 6에서 100배 감소하는 것을 확인하였으며, 노드 재사용 효율 분석을 통해 송신 위치가 변해도 전체 노드 중 88~98 %가 재사용되는 것을 확인하였다. 그러므로 제안된 신호원 독립 부트리 적용을 통해 광선 추적법 성능 개선은 물론 다중 안테나 또는 기지국 최적화와 같은 다중 송신기 사용 시 노드 재사용으로 인한 성능 개선에 유용하다.
오늘날 복합 화력 발전소는 전력 생산을 위해 많이 사용되고 있고, 최근에는 운전 매개 변수를 기반으로 발전 출력을 예측하는 것이 주요 관심사이다. 본 논문에서는 복합 화력 발전소의 출력을 예측하기 위해 컴퓨터 지능 기법을 이용하는 방법을 제시한다. 컴퓨터 지능 기술은 지속적으로 발전되어 많은 실제 문제에 적용되어 왔다. 본 논문에서는 트리 구조의 퍼지 뉴럴 네트워크를 이용하여 발전 출력을 예측하고자 한다. 트리 구조의 퍼지 뉴럴 네트워크는 퍼지 뉴런을 노드로 선택하고 관련 입력을 최적으로 선택하여 규칙 수를 줄이는 장점이 있다. 네트워크의 최적화를 위해 2 단계 최적화 방법이 사용된다. 유전 알고리즘은 최적의 노드와 리프를 선택하여 네트워크의 이진 구조를 최적화 한 다음 랜덤 신호 기반 학습을 수행하여 최적화 된 이진 연결을 단위 구간에서 미세 학습한다. 제안 된 방법의 유용성을 검증하기 위해 UCI Machine Learning Repository Database에서 얻은 복합 화력 발전소 데이터를 사용한다.
절연재료의 내부에서 부분방전이 발생하면 국부파괴와 완전절연파괴의 원인이 된다. 부분방전으로 생기는 트리잉은 절연재료를 열화시키고 절연 수명을 단축시키는 중요한 원인이 된다. 따라서 절연파괴의 예측과 절연재료의 수명을 진단할 수 있는 방법에 대한 연구는 매우 중요하다. 고전압 하에서 일어나는 트리잉 현상에 대해서 저밀도 폴리에틸렌의 트리잉 개시 전압과 그 진전 과정을 진성파괴의 견해에서 고찰하였다. 이러한 관점에서 본 연구는 고전압하에서 일어나는 트리잉현상에 대해서 저밀도폴리에틸렌에서 트리형상의 전계의존성에 관하여 고찰하였다. 결과로서 트리의 성장을 그 내부가 각각 유전체 혹은 도체라고 가정했을 때의 중간적인 특성을 갖는다는 추리하에 이론적으로 검토한 결과, 실험결과와도 잘 일치됨을 알 수 있었다.
This paper proposes the necessity of a walking period in footstep planning and details situations in which it should be considered. An optimization-based fast footstep planner that takes the walking period into consideration is also presented. This footstep planner comprises three stages. A binary search is first used to determine the walking period. The front stride, side stride, and walking direction are then determined using the modified rapidly-exploring random tree algorithm. Finally, particle swarm optimization (PSO) is performed to ensure feasibility without departing significantly from the results determined in the two stages. The parameters determined in the previous two stages are optimized together through the PSO. Fast footstep planning is essential for coping with dynamic obstacle environments; however, optimization techniques may require a large computation time. The two stages play an important role in limiting the search space in the PSO. This framework enables fast footstep planning without compromising on the benefits of a continuous optimization approach.
This paper presents a novel framework for analysis of power system wide-area blackout based on so called fault cascading scenarios. For a given power system operating state, "triggering" faults or a "seed faults" are chosen based on the probabilities estimated from the hazard rates. The fault probabilities reflect both the load and the weather conditions. Effects of hidden failures in protection systems are also reflected in establishing the fault propagation scenarios since they are one of the major causes for the wide-area blackouts. A tree type data structure called a PS-BEST(Power System Blackout Event Scenario Tree) is proposed for construction of the fault cascading scenarios, in which nodes represent various power system operating states and the arcs are the events causing transitions between the states. Arcs can be either probabilistic or deterministic. For a given initial fault, the total probability of leading to wide-area blackout is estimated by aggregating the individual probability of each fault sequence route leading to wide-area blackout. A case study is performed on the IEEE RTS-79(24 bus) system based on the fault data presented by the North American Electrical Reliability Council(NERC). Test results demonstrate the potentials and the effectiveness of the proposed technique for the future wide-area blackout analysis.
Surface electrical conduction in insulator is most important factor to assess the insulation performances of outdoor insulating materials. In this paper, contamination performance of the widely used materials for outdoor insulator - porcelain, EPDM, Silicone rubber - were discussed by measuring properties of average leakage current and scintillation discharge pulses under artificial contamination conditions. The artificial contaminations used were deionized distilled water fog, 0.5wt% NaCl salt fog of light pollution and 2wt% NaCl salt fog of medium pollution. The average leakage current was appeared linearly with applied voltage at dry and clean surface condition. The magnitude of leakage current was almost same at different kinds of samples. In case of deionized distilled water fog, the characteristics of leakage current and applied voltage was most different to that in case of dry and clean condition. In case of salt fog pollution condition, The leakage current was increased above critical voltage. The scintillation discharges were also activated at the level. the leakage current and scintillation discharges were increased with increasing pollution degree. The resistance to pollution properties of silicone rubber appeared excellent among them.
본 논문에서는 양방향 dc-to-dc 컨버터의 고장원인, 고장영향, 고장 결과를 파악하기 위한 failure mode and effect analysis(FMEA)와 양방향 컨버터의 위험도를 고려한 fault-tree analysis(FTA)를 통해 고장률을 예측한다. 전기차의 구동전압을 효율적으로 상승시키기 위해 인버터 앞단에 부착되는 양방향 컨버터는 배터리 전력을 dc-link 커패시터로 방전시키는 승압모드와 회생전력을 배터리로 충전시키는 강압모드를 가진다. 양방향 컨버터의 동작 특성을 고려한 FMEA 결과를 바탕으로 컨버터의 위험도를 고려한 고장나무를 설계한다. 전기차 MCU용에 맞는 설계 파라메타를 설정하고 출력전압 리플과 인덕터 전류 리플에 따른 커패시터와 인덕터의 부품 고장률을 분석한다. 또한 동작 온도에 따른 주요부품의 고장률을 MIL-HDBK-217F를 이용하여 구한다. 마지막으로 부품 고장률을 고장나무의 기본 사상의 고장률로 반영하여 컨버터 고장률과 평균고장시간을 예측한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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