To design an automatic steering controller with high performance for autonomous vehicle, it is necessary to have a precise model of the lateral dynamics with respect to the steering command input. This paper presents an empirical modeling of the steering system for an autonomous vehicle. The steering system here is represented by three individual transfer function models: a steering wheel actuator model from the steering command input to the steering angle of the shaft, a dynamic model between the steering angle and the yaw rate of the vehicle, and a dynamic model between the steering command and the lateral deviation of vehicle. These models are identified using frequency response data. Experiments were performed using a real vehicle. It is shown that the resulting identified models have been well fitted to the experimental data.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2003.09a
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pp.636-639
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2003
In this paper, we present a robust method for detecting other vehicles from n forward-looking CCD camera in a moving vehicle. This system uses edge and shape information to detect other vehicles. The algorithm consists of three steps: lane detection, ehicle candidate generation, and vehicle verification. First after detecting a lane from the template matching method, we divide the road into three parts: left lane, front lane, and right lane. Second, we set the region of interest (ROI) using the lane position information and extract a vehicle candidate from the ROI. Third, we use local orientation coding (LOC) edge image of the vehicle candidate as input to a pretrained neural network for vehicle recognition. Experimental results from highway scenes show the robustness and effectiveness of this method.
In this paper, we propose an approach to identify the driving environment for intelligent highway vehicles by means of image processing and computer vision techniques. The proposed approach mainly consists of two consecutive computational steps. The first step is the lane marking detection, which is used to identify the location of the host vehicle and road geometry. In this step, related standard image processing techniques are adapted for lane-related information. In the second step, by using the output from the first step, a four-stage algorithm for vehicle detection is proposed to provide information on the relative position and speed between the host vehicle and each preceding vehicle. The proposed approach has been validated in several real-world scenarios. Herein, experimental results indicate low false alarm and low false dismissal and have demonstrated the robustness of the proposed detection approach.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.6
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pp.1229-1238
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2011
This paper deals with the lateral dynamic model of an all-wheel steered articulated vehicle to design a guidance controller. Nonlinear dynamic model of articulated vehicle is developed by complementing the model about the BRT system of California PATH in U. S. A. and the Phileas system of the APTS in Netherlands. Linear lateral dynamic model has been derived from the nonlinear dynamic model under some assumptions associated with the driving conditions. To design a guidance controller, we derive a transfer function that is steering angle as input and lateral acceleration as output from the linear lateral dynamic model by applying the parameter of vehicle that is developed by Korea Railroad Research Institute. To validate the dynamic model, nonlinear dynamic model has been compared with a vehicle model that has been programmed in ADAMS, and linear dynamic model has been compared with a nonlinear dynamic model under sime assumptions.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.10
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pp.1470-1474
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2013
In this paper, proper length of neutral section and neutral section system configuration is proposed to minimize accidents if ATO urban railway vehicle stops maintaining the leading vehicles in air section at regular intervals. When considering the minimum voltage sensing of power conversion unit in the urban railway vehicle, the effective length of 14,280[mm] with neutral section can be minimized damage due to high current because the urban railway vehicle is very little present chance compare neutral section with pantograph interval installed on a unit vehicle. In addition, uplift of catenary line and contact wire consider to minimize damage. The result of theoretical review, as the proposed neutral section shorter, isolated neutral section is effective than the integrated neutral section.
Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.26
no.9
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pp.18-25
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2012
Recently, the depletion of fossil fuel carbon dioxide emissions due to limitations in the internal combustion engine vehicles is rising concern about electric vehicle. Neighborhood Electric Vehicle(NEV) is maximum speed 60km/h and one day driving distances less than 80km. In this paper, Power Conversion Controller is proposed for Neighborhood Electric Vehicle. To verify the developed Power conversion Controller, Test performed integration test, max load, power density, efficiency. Confirmed that the vehicle can be applied.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.65
no.4
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pp.642-651
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2016
For the acceleration and brake systems of an autonomous vehicle, the dynamic models from acceleration (brake) pedal input to driving(braking) torque at the vehicle wheel are represented by a set of linear transfer functions in this paper. We present an experimental method that can identify these models using a single rectangular pulse response data. Various magnitude of inputs with different running speeds are applied to experimental tests. All the identified models are demonstrated by the measured data. Both acceleration and brake models have been also validated by comparing the velocity of a full vehicle model associated with the proposed models with the measured vehicle velocity.
It is essential to estimate the vehicle localization for an autonomous safety driving. In particular, since LIDAR provides precise scan data, many studies carried out to estimate the vehicle localization using LIDAR and pre-generated map. The road marking always exists on the road because of provides driving information. Therefore, it is often used for map information. In this paper, we propose to generate the Gaussian mixture map based on road-marking information and localization method using this map. Generally, the probability distributions map stores the single Gaussian distribution for each grid. However, single resolution probability distributions map cannot express complex shapes when grid resolution is large. In addition, when grid resolution is small, map size is bigger and process time is longer. Therefore, it is difficult to apply the road marking. On the other hand, Gaussian mixture distribution can effectively express the road marking by several probability distributions. In this paper, we generate Gaussian mixture map and perform vehicle localization using Gaussian mixture map. Localization performance is analyzed through the experimental result.
Leading vehicle states are useful and essential elements in adaptive cruise control (ACC) system, collision warning (CW) and collision avoidance (CA) system, and automated highway system (AHS). There are many approaches in ACC using Kalman filter. Mostly only distance to leading vehicle and velocity difference are estimated and used for the above systems. Applications in road vehicle in curved road need to obtain more informations such as yaw angle, steering angle which can be estimated using vision system. Since vision system is not robust to environment change, we used Kalman filter to estimate distance, velocity, yaw angle, and steering angle. Application to active tracking of target vehicle is shown.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.62
no.12
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pp.1809-1812
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2013
The bogie of monorail vehicles applies rubber wheel system not steel wheel system. In addition, The structure of the bogie is very complicated because vehicle operates on the elevated road and vehicle drives with wrapping the guide way. When the monorail vehicle applies air brake system, lower device of vehicle may be complex and some devices may be limited. On the other hand, hydraulic brake equipment is compact and not weighing. Braking force is also outstanding compared with air brake so the hydraulic brake equipment is suitable for monorail vehicle. Also urban transit system such as monorail, applies mixed system both friction brake and electric brake in order to save electric energy. But application case of hydraulic brake in the country is very rare because hydraulic brake have difficulty in satisfaction of control requirement and maintenance. Therefore, this study suggests ways to design hydraulic brake system with blending brake for monorail vehicle and applies the ways to future monorail.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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