In this research, it is proposed that optimization method is introduced and applied to the design of pipeline system in multi-regional water supply project, which has been constructed to settle the regional unbalance problems of available water resources. For the purpose, interface programs are developed to integrate linear programming model and KYPIPE model which is used for optimization and hydraulic analysis, respectively. The developed program is applied to the pipeline system design of multi-regional water supply project. The optimal diameters from the application of linear programming technique are compared with those from conventional method that is time-consuming and tedious trail and error process. Since the conventional design largely depends upon the experience of designers and the results of general hydraulic analysis, it can not be reasonable and consistent. The application of linear programming technique can make it possible to design pipeline system optimally by using same design factors of general hydraulic models. The model can select commercial discrete pipe diameter as optimal size by using pipe length as decision variables. The developed model is applied to Pohang multi-regional water supply system design with two different objective functions, which are initial construction cost and annual cost including electric cost. As results, it is calculated that the initial construction cost of 1,449,740 thousand won is saved and annual cost of 128,951 thousand won is saved for a year within study year. Also, the optimal site of pump station is selected on 5th pipe, which is located between the diverging junction to Kangdong(2) province and the diverging junction to Cheonbuk province. It is explained that pump cost is less than pipe cost in this application case study due to little pump station scale. In the case of water supply with large pump capacity, it is reasonal that the increase of pipe size is more efficient instead the increase of pump station capacity to save annual cost.
In line with the 4th Industrial Revolution, facility maintenance technologies for building smart factories are receiving attention and are being advanced. In addition, technology is being applied to smart farms and smart fisheries following smart factories. Among them, in the case of a recirculating aquaculture system, there is a motor pump that circulates water for a stable quality environment in the tank. Motor pump maintenance activities for recirculating aquaculture system are carried out based on preventive maintenance and data obtained from vibration sensor. Preventive maintenance cannot cope with abnormalities that occur before prior planning, and vibration sensors are affected by the external environment. This paper proposes an anomaly detection algorithm that utilizes ADTK, a Python open source, for motor pump anomaly detection based on data collected through current sensors that are less affected by the external environment than noise, temperature and vibration sensors.
Proceedings of the Korean Society of Precision Engineering Conference
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2005.06a
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pp.1483-1488
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2005
As the development of microprocessor technology, electric power steering(EPS) system which uses an electric motor came to use a few years ago. It can solve the problems associated with hydraulic power steering. The motor only operates when steering assistance is needed, so it can save fuel and can reduce weight and cost by eliminating hydraulic pump and piping. As one of performance criteria of EPS systems, the transmissibility from road wheel load to steering wheel torque is considered in this paper. The transmissibility can be studied by fixing the steering wheel and calculating the torque needed to hold the steering wheel from road wheel load. A proportion-plus-derivative control is needed for EPS systems to generate desired static torque boost and avoid transmissibility of fluctuation. A pure proportion control can' satisfy both requirements.
In this paper we made a reliability analysis of power system pumps by using the dimensional reduction method which over comes the problem due to unavailability of enpugh data in the actual systems under many different operational environments. Hence a resonable method was proposed to determine the optimum maintenance interval of given pump in thermal power stations. This analysis was based on an actual data set of pumps for over ten years in thermal power stations belonged to Kyushu Electric Power Company, Japan.
Kim, Yun-Hyung;Bae, Soo-Young;Jung, Sung-Young;Oh, Jin-Seok
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.32
no.8
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pp.1157-1163
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2008
Fuel represents a significant portion of the operating costs of voyages of the vessel. Under this situation, dramatic increase in fuel price caused a problem that earnings of ship becomes decreased seriously. Pumps in a cooling system of the vessel are often operated inefficiently. The reasons will vary from process to process and application to application. Inefficiency of pumps is one of the reason for making the cost of operating the vessel increased. This paper suggests energy-effective cooling system that controls sea water pumps with inverters to reduce energy consumption in vessel by conducting simulation with LabVIEW. Results shows that electric energy consumption of pumps are significantly deceased. If this energy-effective cooling system is applied to other systems which need cooling, it could be useful in reducing electric energy wastage.
This paper introduce the technology of peak demand reduction using automatic water tank pumping system on the apartment. That systems on the apartments installed water tank can control pumping(electricity) demand. Generally, system peak demand is occurred at the same time on workday and many water pumps consume electric power randomly. At this point, shift of operating time of water pump can reduce peak demand using automatic water tank pumping system. We were operating this system on some apartments for test of effect of peak demand reduction. and we represent result of demand shift. This result suggests that spread of the automatic water pumping system can contribute to reduce system peak demand and reduce system operation cost.
The electric power load during the peak time in summer is strongly affected by cooling load. which decreases the preparation ratio of electricity and brings about the failure in the supply of electricity in the electric power system. The ice-storage system and heat pump system etc are used to settle this problem. In this study, the method of estimating temperature and humidity to forecast the cooling load of ice-storage system is suggested. And also the method of forecasting the cooling load using neural network is suggested. For the simulation, the cooling load is calculated using actual temperature and humidity. The forecast of the temperature, humidity and cooling load are simulated. As a result of the simulation, the forecasted data approached to the actual data.
The in vitro construction of osteo-articular large implants combining biomaterials and cells is of great interest since these tissues have limited regeneration capability. But the development of such organoids is particularly challenging, especially in the later time of the culture, when the extracellular matrix has almost filled the initial porous network. The fluid flow needed to efficiently perfuse the sample can then not be achieved using only the hydraulic driving force. In this paper, we investigate the interest of using an electric field to promote mass transport through the scaffold at the late stage of the culture. Based on the resolution of the electrokinetics equations, this study provides an estimation of the necessary electric driving force to reach a sufficient oxygen perfusion through the sample, thus analyzing the feasibility of this concept. The possible consequences of such electric fields on cellular activities are then discussed.
In the present research, the exclusive analysis system based on the CFD method were suggested to predict the fire-suppression performance of water mist fire-suppression equipments for design applications. The computing scope is ranged from starting pump to fire-suppression equipments, composed of three parts that calculation of flow rate and pressure distribution at each nozzle, examining of spray performance and predicting of fire-suppression performance in the fire space. Application were done to the fire-suppression system for electric power generation plants. The results were analyzed by comparison between numerical results and initial design conditions in terms of thermal and fluid mechanics.
The objectives of this study are to collect the population of each cooling system for gas and electric driven systems, and propose sample design for five cooling systems; ice storage systems, system air-conditioning system, turbo system as electric driven cooling systems, and absorption system and Gas driven Heat Pump (GHP) system as gas driven cooling systems. The sample design are carried out based on types of business, capacity, installation region and year. This study proposes criterion of the sample design for cooling systems for each energy source.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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