In this paper, we propose a method to develop a static equivalent model of an inverter-based distributed energy resource (DER), where the model is used for a steady-state fault analysis of a power grid. First, we introduce the characteristics of an inverter-based DER as well as its general configuration. Then, we derive the equivalent model of the DER on the basis of the characteristics. Last, the performance of the proposed method is proven by the results of computer simulations.
The most important thing to secure safety and reliability of railway vehicles is to verify performance characteristics of equipments, and related companies or research institutes had many efforts to verify performances and functions of equipments synthetically and efficiently. KHST(Korean High Speed Train) has been developed by KRRI (Korea Railroad Research Institute). An electric railway system is composed of high-tech subsystems, among which main electric equipment such as transformers and converter are critical components determining the performance of rolling stock. We developed a measurement system for on-line test and evaluation of performances of KHST. The measurement system is composed of software part and hardware part. Perfect interface between multi-users is possible. A new method to measure temperature was applied to the ]measurement system. By using the system, fault diagnosis and performance evaluation of electric equipment in Korean High Speed Train was conducted during test running.
This paper deals with the HVDC system fault analysis and the sound noise analysis. In this paper, the reasons of the audible noise and vibration were analyzed, the fault waveform were analyzed using DTR (Digital Transient Recorder). Finally, using the fault current waveform and the vibration equation, the reason of crack of smoothing reactor support is estimated.
The number of electric railway failures will increase due to the external and internal effects of electric railroads. The grounding test with 25,000V is to artificially test the transmission voltage to ground, and it is possible to cause risks of electric shock and other equipment insulation damage in neighboring enclosure. In 2016, method of fault localization changed to low - voltage at 380V from artificially high- voltage in the grounding tests since opening of Seoul Metropolitan Express Railway; The method is more accurate and safer rather than the previous one because it gets more data from unlimited grounding tests. However, an electric current falls on the track section where the track branches and vehicle bases with many lines. To precisely detect a transitive phenomenon, it is necessary to continuously study and additionally install.
A fault detection algorithm of a charge and discharge system to ensure the safe use of hybrid electric vehicle is proposed in this paper. This algorithm can be used as a complementary way to existing fault detection technique for a charge and discharge system. The proposed algorithm uses a SVDD technique, which additionally utilizes two methods for learning a large amount of data; one is to incrementally learn a large amount of data, the other one is to remove the data that does not affect the next learning using a new data reduction technique. Removal of data is selected by using lines connecting support vectors. In the proposed method, the data processing speed is drastically improved and the storage space used is remarkably reduced than the conventional methods using the SVDD technique only. A battery data and speed data of a commercial hybrid electrical vehicle are utilized in this study. A fault boundary is produced via SVDD techniques using the input and output in normal operation of the system without using mathematical modeling. A fault detection simulation is performed using both an artificial fault data and the obtained fault boundary via SVDD techniques. In the fault detection simulation, fault detection time via proposed algorithm is compared with that of the peak-peak method. Also the proposed algorithm is revealed to detect fault in the region where conventional peak-peak method is never able to do.
한국초전도학회 1999년도 High Temperature Superconductivity Vol.IX
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pp.214-217
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1999
We investigated the quench characteristics of meander line type resistive superconducting fault current limiters based on YBCO thin films grown on 2" diameter LaAlO$_3$ substrates. A gold layer was deposited onto the 0.4 ${\mu}$ m thick YBCO film to disperse the heat generated at hot spots, prior to patterning into 1 mm wide meander lines by photolithography. The limiters were tested with simulated fault currents of various amplitudes. The quench started at 10 A and was completed within 1 msec at the fault current of 65 A$_{peak}$. The dynamic quench characteristics were explained based on the heat conduction within the film and the heat transfer between the film and the surrounding liquid nitrogen. The heat transfer coefficient per unit area was estimated to be 3.0 W/cm$^2$K.
Recently, researches about the eco-friendly vehicles such as hybrid electric vehicle, fuel cell vehicle and electric vehicle have been actively carried out. The regenerative braking system is a key technology to improve the vehicle energy utilization efficiency because it transforms the kinetic energy to the electric energy through the electric motor. This new braking system requires cooperative control between electric controlled brake and regenerative brake. Therefore, it is necessary to establish fault-diagnosis and fail-safe evaluation criteria to secure reliability of the regenerative braking system. In this paper, the failure types and causes in regenerative braking system were analyzed. The transient behavior characteristics were examined based on fault-diagnosis and fail-safe upon failure of regenerative braking system.
We fabricated a resistive superconducting fault current limiter of two stripe meander type based on a YBCO film, and performed current limitation experiments. In order to disperse the heat generated at hot spots in the YBCO film the film was coated with a gold shunt layer. At $0^{\circ}$ fault angle the minimum quench current was $9.6 A_{peak}$(meander line cross section: $5{\times}10^{-6}cm^2$) and the fast quench time was 0.63 msec. The resistance of the limiter continued to increase for three cycles due to heat generation in the gold layer and was stabilized afterwards. At $45^{\circ}$ and $90^{\circ}$ the fast quench time were 0.56 msec and 0.26 msec, respectively. The quench time is believed to be reduced because faults occurred when the current was increasing or was at the peak value. With the limiter we could effectively limit the fault current about 1/5 times right after the fault and about 1/8.5 times three cycles after.
In order to distinguish fault electric motors automatically in real time. an intelligent diagnosis technique may be required. This paper presents an automatic fault detection system for electric motors by using their acoustic noises. Time signals of each candidate motor were measured in an anechoic chamber for further analysis. Spectral analysis was first carried out and they showed that two typical types of fault motors could be successfully distinguished in the frequency domain; bearing faults and scratches. Unlike the trend of normal motors that shows only a single dominant peak at around 2000 ㎐, several peaks are bunched together in bearing fault motors. On the other hand, large frequency noises at around 6500 ㎐ are newly arisen in scratchy fault motors. However, the processing time for spectral analysis was rather long for a real time application in production lines. Thus, a number of band-pass filters were used in the time domain instead for a real time application. Before applying filters, the bands of filters were set from the information of spectral analysis. By applying a set of band-pass filters, the RMS values of each filtered signal were calculated, and thus the normal and damaged motors could be successfully distinguished.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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