In line with the expansion of electric railway, reducing carbon emission and optimal train operation are required by economical, eco-friendly and efficient management. Most of the energy consumption in electric railway is consumed by train operation. So it is important that minimize the energy consumption in train operation. An analysis of the operation performance of the new model vehicle which in South Korea, Korail introduced shows that the energy consumption is different in line with the skill level of the engine driver. In this study, the know-how of train operation of a skilled engine driver is systematized by using artificial intelligence, and the technique which supports engine drivers with train operation was offered. As a result of applying in South Korea, the Gyeongbu line by using simulation, it confirmed that the maximum 20% can reduce the energy consumption in comparison with unskilled engine drivers in case of applying the Expert System.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.24
no.2
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pp.121-128
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2012
Improvement in the energy efficiency has been studied of the desiccant cooling system by applying a vapor compression type heat pump to modify the system into a hybrid system. The cycle simulation was performed and the results were compared between a reference desiccant cooling system composed of a desiccant rotor, a sensible rotor and a regenerative evaporative cooler, and a hybrid desiccant cooling system with the sensible rotor being replaced by a heat pump. Though the electric consumption increases as much as the compressor power consumption, the total cooling capacity increases and the thermal energy input decreases by the addition of the heat pump. Therefore, the total energy efficiency can be improved if the increase in the electric consumption can be compensated with the increase in the cooling capacity and the decrease in the thermal energy input. The results showed that the total energy efficiency is optimized at a certain heat pump capacity. When the heat from the CHP plant is used for the thermal energy input, the energy consumption of the hybrid system is reduced by 20~30% compared with the reference system when the heat pump shares 30~40% of the total cooling capacity.
Kim, Sang-Hun;Lim, Sang-Cae;Chung, Kwang-Seop;Kim, Young-Il
Proceedings of the SAREK Conference
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2006.06a
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pp.933-937
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2006
Energy is motive power that makes convenient society. But, our country's energy is depending on most import. Also, energy and environmental issue are important problem in community of nations. The purpose of this study is to analysis the energy consumption and environmental load of EHP and GHP in Medium and small-scaled office building. The annual energy consumption used to cooling and heating by EHP was 10 percent more than GHP. And annual energy cost of EHP was 33 percent more expensive than GHP. But, Compared to the annual $CO_2$ emission, EHP was 6 percent less than GHP. Therefore, equipment selection should be consider environmental load as well as energy consumption and cost.
Proceedings of the Korean Institute of IIIuminating and Electrical Installation Engineers Conference
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2008.10a
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pp.289-292
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2008
This paper represents the electric energy saving using light control system. Without Light Control System(LCS), it is very hard to classify the amount of electric energy saving for lighting, since it is determined by the end-user's preference in times. Typical LCS has an fixed algorithm to control each light's intensity by ON/Off Control, Step Control, or Dimming Control. We have studied the electric energy saving effect in a LCS equiped building with natural lighting. The electric power consumption at the peak power consumption time with LCS reduced up to 65% of the non-controled case.
In 2009, The Ministry of Land, Transport and Maritime Affairs, Korea opens apartment maintenance fee to public in "Apartment Management Info System". The high energy consumption component of apartment, which is hot water, water, electricity and heating, is released to public on this system. Through this system, apartment energy consumption and greenhouse gas emissions data can be compiled and expected to be accurately analyzed. Energy consumption and greenhouse gas emissions statistics of the apartment are collected being made to reduce energy and gas emissions. However, The accurate survey of energy consumption trends have not been accomplished. The energy consumption and greenhouse gas emissions survey in Apartment should be made first in order to reduce energy consumption. and then the correlation factors analysis which is affecting energy consumption is required. The purpose of this study is to analyze energy consumption characteristics of apartment in Bundann-gu, Seongnam, Korea in monthly, unit area and building built year basis. And then the research can be used as the basis of policy to Reduce energy consumption and greenhouse gas emissions.
The government mandates gradually zero energy building and Photovoltaic power generation systems installed in buildings are emerging as the most realistic alternative to increase the independence rate of building energy. In this study, we propose a method to reduce the power consumption of households by increasing the PV capacity of balconies and applying the method used the charged electric power stored in batteries after sunset. In order to evaluate the electric power energy savings of the residential BESS, a balcony PV 1.2 kW and a battery pack 2 kWh were installed for 9 houses in 4 apartments in Seoul and Gyeonggi-do. The BESS is charged when the balcony PV is generated electric power, and when solar power generation is finished, it supplies power to the electric appliances connected to the load. As a result of installing the solar PV module 1.2 kW and 2 kWh class BESS for 3 households located in Seoul and Gyeonggi-do, the average electric power consumption saving rate was 40%. The reduction in electricity consumption in the case of zero generation surplus power by maximizing the utilization rate of BESS has been improved to about 53%. Therefore, in order to increase the self-sufficiency rate of electric energy in apartment houses, it is effective to increase the solar photovoltaic capacity of the balcony and apply the residential BESS. In the future, it is believed that the balcony PV and home BESS will play a key role in achieving mandatory zero-energy housing.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.7
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pp.1274-1292
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2011
Due to the variety of household electric devices and different power consumption habits of consumers at present, general home energy management (HEM) systems suffer from the lack of dynamic identification of various household appliances and a unidirectional information display. This study presented a set of intelligent interconnection network systems for electric appliances, which can measure the power consumption of household appliances through a current sensing device based on OSGi platform. The system establishes the characteristics and categories of related electric appliances, and searches the corresponding cluster data and eliminates noise for recognition functionality and error detection mechanism of electric appliances by applying the clustering algorithm. The system also integrates household appliance control network services so as to control them according to users' power consumption plans or through mobile devices, thus realizing a bidirectional monitoring service. When the system detects an abnormal operating state, it can automatically shut off electric appliances to avoid accidents. In practical tests, the system reached a recognition rate of 95%, and could successfully control general household appliances through the ZigBee network.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.14
no.10
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pp.4679-4684
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2013
Compared with internal combustion engine, the electric vehicle has a limitation of low driving range due to low battery capacity due to relatively low energy density. Moreover, the energy consumption rapidly increases up to 30% during winter season with operating electric heater. In this study, electric vehicle performance was evaluated using heat pump having higher energy efficiency rather than electric heater for cabin heating. Electric vehicle system and heat pump system were developed using 1-D simulation software called AMESim, the simulation result indicated that the energy consumption could be reduced approximately 66% when the electric heating system was replaced with the heat pump system. As a result, the driving range is expected to increase the similar value. This study proved the merit of heat pump for cabin heating in electric vehicle, and it could contribute to developing suitable heating method for electric vehicles.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.60
no.8
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pp.1451-1459
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2011
Recently, low energy houses have become an essential issue globally and various subsidy programs are ongoing to penetrate. All-electric houses which are another type of low energy houses or zero carbon houses are being developed. These houses consider new & renewable energy and demand side management programs in the construction and the diffusion process because these programs are essential policies to use energy resources reasonably. This paper shows a simulation methodology to control home appliances in all-electric houses considering the electricity consumption pattern of residents. The simulation is a first step to estimate energy saving of the house in a practical manner.
Park, Jae-Wan;Shin, U-Cheul;Kim, Dae-Gon;Yoon, Jong-Ho
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.33
no.3
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pp.67-74
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2013
These days, although thermal energy is decreasing, electric energy is increasing in building. Also, it is very important to research and distribute BIPV(Building Integrated photovoltaic) because our society consider electricity more significant than other energy in building. Therefore, in this paper, our research team analyzed difference between BIPV yield and building energy consumption through experimental research. As a result, yearly building energy consumption was 104,602.4kWh and BIPV yield was 105,267kWh. And then, totally counterbalanced time took up 26%, reduced electric load time took up 16%. In other words, peak load could be reduced up to 42% by BIPV. As a result, yearly building energy consumption was 104,602.4kWh and BIPV yield was 105,267kWh. And then, totally counterbalanced time took up 26%, reduced electric load time took up 16%. In other words, peak load could be reduced up to 42% by BIPV.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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