Nano drive control of five phase stepping motors is developed based on computational intelligence technology and it enables to drive into 5 million equiangular parts per revolution with keeping normal speed and torques. The experimental results of realizing high resolution/accuracy with low vibration and decreasing both heat loss and electric power consumption are mentioned.
The ACF(Anisotropic Conductive Film) is used for bonding Drive IC and OLED display device panel. If ACF bonding process is problem, a malfunction of line defect can occur. Because electric resistance increase between the panel and drive IC after a period of time, drive IC can not supply enough current to the panel. This paper is studied on a method of test for line defect.
Common mode (CM) conducted interference are predicted and compared with experiments in a motor drive system of Electric vehicles in this study. The prediction model considers each part as an equivalent circuit model which is represented by lumped parameters and proposes the parameter extraction method. For the modeling of the inverter, a concentrated and equivalent method is used to process synthetically the CM interference source and the stray capacitance. For the parameter extraction in the power line model, a computation method that combines analytical method and finite element method is used. The modeling of the motor is based on measured date of the impedance and vector fitting technique. It is shown that the parasitic currents and interference voltage in the system can be simulated in the different parts of the prediction model in the conducted frequency range (150 kHz-30 MHz). Experiments have successfully confirmed that the approach is effective.
Journal of international Conference on Electrical Machines and Systems
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제1권2호
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pp.105-110
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2012
This paper designs the high-efficiency and the low-cost drive system of the smallsize electric vehicles (EVs). The power circuit for driving the dc motor is designed by considering both the cost and efficiency. In order to reduce the conduction loss of MOTFET and diode for controlling an armature voltage, some MOSFETs and diodes at the armature are in parallel connection. An operating sequence for both the field current and the armature voltage according to the accelerator pedal angle is suggested for changing smoothly the rotating direction of dc motor. Through the simulation studies, the performances of the proposed methods are verified.
This paper describes an electric vehicle DC-DC drive system capable of delivering motoring current and of generating braking current. The power transistor chopper Is adopted to operate a DC series motor. The transistor chopper adopted, a high chopping frequency and avoids additional inductance In series with the armature winding. The four-quadrant drive is applied to save the energy. The energy saving is critical in operating the Independent power source electric vehicle. Using software simulation, regeneration and braking characteristics are investigated. The microprocessor-based controller is used to operate the whole system.
This paper develops the high-efficiency drive system of the small-size electric vehicles (EVs) driven by the brushed dc motors. A power circuit for driving the dc motor is designed with the H-bridge circuit and buck converter by considering both the efficiency and cost. In order to change smoothly the rotating direction of dc motor driven by the proposed power circuit, an operating sequence for both the field current and the armature voltage according to an accelerator pedal angle is suggested. Through the simulation studies and experimental results with the low-cost 8-bit AVR, the performances of the proposed methods are verified.
In this study, the performances of five input split type hybrid electric vehicle sub-drivetrains were analyzed. The five sub-drivetrains consist of chain, helical gears and planetary gears. For the analyzing above five sub-drivetrains, the mathematical equations were derived. From the analysis, we found that the sub-drivetrain with chain shows slower acceleration performance and larger energy consumption on the city driving. And, the sub-drivetrain with only helical gear shows smallest energy consumption on the city driving. If the sub-drivetrain can change its gear speed, it shows fastest acceleration performance, but it has largest energy consumption on the city driving due to its additional auxiliary components.
This paper presents a loss-minimizing vector control method for interior permanent magnet synchronous motor (IPMSM). Conventionally, maximum torque per ampere (MTPA) control, which minimizes copper loss, has been widely used in industry. Iron loss, however, is not considered in MTPA control. In this paper, the loss model, including iron loss and copper loss, is derived to further reduce drive loss. The loss-minimizing vector controller is implemented based on the loss model. The controller generates optimal current vectors according to the operating conditions. The performance and validity of the proposed method are proved by experimental results through comparison with conventional methods.
This paper proposes a power system that includes a 120k W fuel cell DC-DC converter (FDC) and 30 kW bidirectional DC-DC converter (BHDC) for a 150 kW fuel-cell vehicle. With a high DC link voltage of 800 V, the efficiency and power density of the power electronic components are improved. Through the modular design of FDC and BHDC, electric components are shared, resulting in reduced mass production costs. The switching frequency of 30 kHz of full SiC devices and optimal design of coupled inductor reduce the volume, achieving a power density of 8.3 kW/L. Furthermore, a synergetic operation strategy using variable limiter control of FDC and BHDC was proposed to efficiently operate the fuel cell vehicle considering the fuel cell stack efficiency according to the load. Finally, the performance of the prototype was verified by Highway Fuel Economy Driving Schedule testing, EMI test, and the linked operation between FDC and BHDC. The full load efficiencies of the FDC and BHDC prototypes are 98.47% and 98.74%, respectively.
An electric scooter with a V-belt continuously variable transmission (CVT) driven by a permanent magnet synchronous motor (PMSM) has a lot of nonlinear and time-varying characteristics, and accurate dynamic models are difficult to establish for linear controller designs. A PMSM servo-drive electric scooter controlled by a novel hybrid modified recurrent Legendre neural network (NN) control system is proposed to solve difficulties of linear controllers under the occurrence of nonlinear load disturbances and parameters variations. Firstly, the system structure of a V-belt CVT driven electric scooter using a PMSM servo drive is established. Secondly, the novel hybrid modified recurrent Legendre NN control system, which consists of an inspector control, a modified recurrent Legendre NN control with an adaptation law, and a recouped control with an estimation law, is proposed to improve its performance. Moreover, the on-line parameter tuning method of the modified recurrent Legendre NN is derived according to the Lyapunov stability theorem and the gradient descent method. Furthermore, two optimal learning rates for the modified recurrent Legendre NN are derived to speed up the parameter convergence. Finally, comparative studies are carried out to show the effectiveness of the proposed control scheme through experimental results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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