• 제목/요약/키워드: Elastic lidar

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라만-탄성 라이다를 이용한 황사 및 오염 에어러솔의 라이다 비 측정 연구 (Measurements of the Lidar Ratio for Asian Dust and Pollution Aerosols with a Combined Raman and Back-scatter Lidar)

  • 윤순창;이영지;김상우;김만해
    • 대기
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    • 제20권4호
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    • pp.483-494
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    • 2010
  • The vertical profiles of the extinction coefficient, the backscatter coefficient, and the lidar ratio (i.e., extinction-to-backscattering ratio) for Asian dust and pollution aerosols are determined from Raman (inelastic) and elastic backscatter signals. The values of lidar ratios during two polluted days is found between 52 and 82 sr (July 22, 2009) and 40~60 sr (July 31, 2009) at 52 nm, with relatively low value of particle depolarization ratio (<5%) and high value of sun photometer-derived Angstrom exponent (> 1.2). However, lidar ratios between 25 and 40 sr are found during two Asian dust periods (October 20, 2009 and March 15, 2010), with 10~20% of particle depolarization ratio and the relatively low value of sun photometer-derived Angstrom exponent (< 0.39). The lidar ratio, particle depolarization ratio and color ratio are useful optical parameter to distinguish non-spherical coarse dust and spherical fine pollution aerosols. The comparison of aerosol extinction profiles determined from inelastic-backscatter signals by the Raman method and from elastic-backscatter signals by using the Fernald method with constant value of lidar ratio (50 sr) have shown that reliable aerosol extinction coefficients cannot be determined from elastic-backscatter signals alone, because the lidar ratio varies with aerosol types. A combined Raman and elastic backscatter lidar system can provide reliable information about the aerosol extinction profile and the aerosol lidar ratio.

라만 라이다 시스템을 이용한 라이다 중첩함수 산출 (Retrieval of Lidar Overlap Factor using Raman Lidar System)

  • 노영민;;신동호;이경화
    • 한국대기환경학회지
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    • 제25권5호
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    • pp.450-458
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    • 2009
  • The range-dependent overlap factor of a lidar system can be determined experimentally if a Raman backscatter signal by molecule is measured in addition to the usually observed elastic backscatter signal, which consists of a molecular component and a particle component. The direct determination of the overlap profile is presented and applied to a lidar measurement according to variation of telescope field-of-view and distance between telescope and transmitting laser. The retrieval of extinction coefficient by Raman method can generate high errors for heights below planetary boundary layer if the overlap effect is ignored. The overlap correction method presented here has been successfully applied to experimental data obtained in Gwangju, Korea.

라이다 관측자료를 이용한 미세먼지 농도 산정 (Estimation of Particle Mass Concentration from Lidar Measurement)

  • 김만해;여희동;;임한철;이철규;허복행;유영석;손병주;윤순창;김상우
    • 대기
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    • 제25권1호
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    • pp.169-177
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    • 2015
  • Vertical distribution of particle mass concentrations was estimated from 8-year elastic-backscatter lidar and sky radiometer data, and from ground-level PM10 concentrations measured in Seoul. Lidar ratio and mass extinction efficiency were determined from aerosol optical depth (AOD) and ground-level PM10 concentrations, which were used as constraints to estimate particle mass concentration. The mean lidar ratio (with standard deviation) and mass extinction efficiency for the entire 8-year study period were $60.44{\pm}23.17$ sr and $3.69{\pm}3.00m^2g^{-1}$, respectively. The lidar ratio did not vary significantly with the ${\AA}ngstr{\ddot{o}}m$ exponent (less than ${\pm}10%$); however, the mass extinction efficiency decreases to $1.82{\pm}1.67m^2g^{-1}$ (51% less than the mean value) when the ${\AA}ngstr{\ddot{o}}m$ exponent is less than 0.5. This result implies that the particle mass concentration from lidar measurements can be underestimated for dust events. Seasonal variation of the particle mass concentration estimated from lidar measurements for the boundary layer, was quite different from ground-level PM10 measurements. This can be attributable to an inhomogeneous vertical distribution of aerosol in the boundary layer.

라이다와 스카이 라디오미터 관측 자료를 이용한 서울지역 라이다 비의 특성 분석 (Characteristics of the Lidar Ratio Determined from Lidar and Sky Radiometer Measurements in Seoul)

  • 김만해;김상우;윤순창;;손병주
    • 대기
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    • 제21권1호
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    • pp.57-67
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    • 2011
  • 2006년 3월부터 4년간 서울대학교에서 관측한 라이다와 스카이 라디오미터 관측 자료로부터 에어러솔의 라이다 비를 산출하고 그 계절 변화 특성을 살펴 보았다. 서울지역의 라이다 비는 여름철에 $68.1{\pm}16.8$ sr로 가장 높고 점차 감소하여 겨울철에 $57.2{\pm}17.9$ sr로 가장 낮았으며 다시 증가하는 경향을 보였다. 그러나 전 기간 동안 산출된 라이다 비가 30 sr에서 최대 110 sr까지의 범위에서 분포하며 관측 전 기간의 표준편차가 16.46 sr인 것을 감안하면 계절변동은 두드러지지는 않았다. 이처럼 계절 변동이 약하게 나타나는 이유는 도심지역에 해당하는 서울의 지리적 특성에 기인한 것으로 연중 인위적인 오염물질이 지속적으로 배출되어 영향을 미치기 때문으로 판단된다. 라이다와 스카이 라디오미터 관측으로 얻은 옹스트롬 지수, 편광소멸도 및 에어러솔 광학두께와 산출된 라이다 비의 관계도 살펴 보았다. 옹스트롬 지수와 편광소멸도는 음의 상관관계가 뚜렷하게 나타나 에어러솔 입자의 크기가 클 경우 비구형을 띄며 크기가 작을수록 구형에 가까워 짐을 확인할 수 있었다. 또한, 라이다 비가 작게 나타나는 깨끗한 날을 제외하면 라이다 비는 옹스트롬 지수가 증가할수록 (편광소멸도가 감소할수록) 증가하는 경향을 가졌다. 이를 바탕으로 에어러솔 광학두께가 하위 10%에 해당하는 깨끗한 날과 옹스트롬 지수가 하위 10%에 해당하는 황사입자가 우세한 사례, 옹스트롬 지수가 상위 10%에 해당하는 오염물질이 우세한 사례로 나누어 라이다 비의 특성을 살펴보았다. 오염물질이 우세한 사례에서의 라이다 비는 $62.2{\pm}13.2$ sr로 기존의 오염물질에 의한 라이다 비와 잘 일치하는 모습을 보였다. 그러나 깨끗한 날과 황사가 우세한 사례의 경우는 각각 $45.0{\pm}9.5$ sr와 $51.7{\pm}13.7$ sr로 나타나 선행 연구 결과보다는 다소 높은 값을 보였다. 이는 앞에서 언급하였다시피 도심지역에 해당하는 서울은 항상 주변에서 발생하는 인위적인 오염물질의 영향을 받기 때문인 것으로 판단할 수 있다.

탄성-라만 라이다를 이용한 대기중 수증기와 물방울에 관한 연구 (A Study of Water Vapor and Liquid Water in At mospheric by Using Elastic-Raman LIDAR)

  • 최성철;차형기;김덕현;김영준
    • 한국대기환경학회:학술대회논문집
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    • 한국대기환경학회 2002년도 추계학술대회 논문집
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    • pp.243-244
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    • 2002
  • 지난 몇 십 년 동안 많은 연구가들에 의해 대기중에 존재하는 수증기 농도를 측정하기 위해 차등흡수 라이다와 라만 라이다에 대한 연구가 수행되어왔다1-B 라만 산란 라이다는 레이저원이 복잡하지 않고, 수증기의 라만 전이가 3657$cm^{-1}$ / 정도에서 발생함으로 다른 대기분자나 탄성산란 신호와 쉽게 분리되어 진다. 이러한 라만 산란 이론은 수증기뿐 만 아니라 물방울에도 적용된다. (중략)

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Selecting Characteristic Raman Wavelengths to Distinguish Liquid Water, Water Vapor, and Ice Water

  • Park, Sun-Ho;Kim, Yong-Gi;Kim, Duk-Hyeon;Cheong, Hai-Du;Choi, Won-Seok;Lee, Ji-In
    • Journal of the Optical Society of Korea
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    • 제14권3호
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    • pp.209-214
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    • 2010
  • The Raman shift of water vapor is 3657 $cm^{-1}$, and this Raman signal can be easily separated from other Raman signals or elastic signals. However, it is difficult to make simultaneous Raman measurements on the three phases of water, namely, ice water, liquid water, and water vapor. This is because we must consider the overlap between their Raman spectra. Therefore, very few groups have attempted to make Raman simultaneous measurements even on two elements (water vapor and liquid water, or water vapor and ice water). We have made an effort to find three characteristic Raman wavelengths that correspond to the three phases of water after measuring full Raman spectra of water on particular days that are rainy, snowy or clear. Finally, we have found that the 401-nm, 404-nm, and 408-nm wavelengths are the most characteristic Raman wavelengths that are representative of the water phases when we are using the 355-nm laser wavelength for making measurements.