In this study, the regression models (Load ESTimator and eight-parameter model) were evaluated to estimate instantaneous pollutant loads under various criteria and optimization methods. As shown in the results, LOADEST commonly used in interpolating pollutant loads could not necessarily provide the best results with the automatic selected regression model. It is inferred that the various regression models in LOADEST need to be considered to find the best solution based on the characteristics of watersheds applied. The recently developed eight-parameter model integrated with Genetic Algorithm (GA) and Gradient Descent Method (GDM) were also compared with LOADEST indicating that the eight-parameter model performed better than LOADEST, but it showed different behaviors in calibration and validation. The eight-parameter model with GDM could reproduce the nitrogen loads properly outside of calibration period (validation). Furthermore, the accuracy and precision of model estimations were evaluated using various criteria (e.g., $R^2$ and gradient and constant of linear regression line). The results showed higher precisions with the $R^2$ values closed to 1.0 in LOADEST and better accuracy with the constants (in linear regression line) closed to 0.0 in the eight-parameter model with GDM. In hence, based on these finding we recommend that users need to evaluate the regression models under various criteria and calibration methods to provide the more accurate and precise results for pollutant load estimations.
For the performance assessment of the radioactive waste disposal system (repository), a biosphere model is suggested. This biosphere model is intended to calculate the annual doses to man caused by the contaminated river water for eight pathways and four radionuclides. This model can also be applied to assess the radiological effects of contaminated well water. To account for the uncertainties on the model parameter values, parameter distributions are assigned to these model parameters. Then, Monte Carlo simulation method with Latin Hypercube sampling technique is used. Also, sensitivity analysis is performed by using the Spearman rank correlation coefficients. It is found that these methods are a very useful tool to treat uncertainties and sensitivities on the model parameter values and to analyze the biosphere model. A conversion factor is proposed to calculate the annual dose rate to humans arising from a unit radionuclide concentration in river water. This conversion factor allows for the substitution of the biosphere model in a probabilistic performance assessment computer code by one single variable.
본 논문에서는 수치적 구성방정식인 연속 탄소성 캡 모델의 정수추정에 관한 방법이 제시되었다. 캡 모델을 이용하여 실제 토질의 거동을 예측하기 위하여서는 캡 모델을 이루는 토질의 물성과 직접적으로 연관된 여덟개의 정수가 결정되어야 한다. 이를 위하여 첫 번째로, Ottawa 모래를 사용하여 표준압밀시험기를 이용한 일축압축시험 및 배수삼축압측 시험이 토질거동의 실제기준값으로서 수행되었고, 두 번째로 탄소성 캡 수치해석모델의 반응을 실내실험값에 일치시키기 위하여 추정된 정수들을 사용한 수치실험이 수행되었다. 두 실험 간의 오차를 최소화하기 위하여 최적화 기법이 사용되었으며, 최적화 후 결정된 8개의 정수는 실내실험결과와 비교되었다. 특히, 수치적 삼축압축시험시 응력계산에 따른 수평변위 측정에 특별한 주의가 필요하다.
본 연구에서는 모수(parameter)가 시간에 따라 변화하는 비정상성 확률분포를 훙수빈도분석에 적용하였다. 또한, 비정상성을 가정한 재현기간 및 위험도를 추정하였다. GEV (Generalized Extreme Value) 분포를 사용하여 정상성 및 비정상성 모형 4개를 구축하였으며 비정상성 모형은 위치모수(location parameter)만 선형경향성을 가지는 경우, 규모모수(scale parameter)만 선형경향성을 가지는 경우, 위치 및 규모모수가 모두 선형경향성을 가지는 경우의 3가지로 구분되었다. 구축된 4개의 모형 중 적합모형을 선정하기 위해 상대적 우도비 검정과 Akaike 정보기준을 사용하였으며, 우리나라의 8개 다목적댐(충주댐, 소양강댐, 안동댐, 임하댐, 합천댐, 대청댐, 섬진강댐, 주암댐)으로부터 취득된 과거 관측 댐 유입량을 사용하여 제안된 절차를 적용하고 결과를 비교분석하였다. 적합모형 선정 결과 합천댐과 섬진강댐이 비정상성 GEV 모형에 적합한 것으로 분석되었고, 나머지 6개 지점의 다목적댐들은 정상성 모형에 적합한 것으로 분석되었다. 특히 합천댐과 섬진강댐의 경우 비정상성 가정에서 산정된 재현기간이 정상성 가정에서 산정된 재현기간보다 작게 산정되었음을 알 수 있었다.
A new mathematical model of pumping heart coupled to lumped compartments of blood circulation is presented. This lumped pulsatile cardiovascular model consists of eight compartments of the body that include pumping heart, the systemic circulation, and the pulmonary circulation. The governing equations for the pressure and volume in each vascular compartment are derived from the following equations: Ohm's law, conservation of volume, and the definition of compliances. The pumping heart is modeled by the time-dependent linear curves of compliances in the heart. We show that the numerical results in normal case are in agreement with corresponding data found in the literature. We extend the developed lumped model of circulation in normal case into a specific model for arrhythmia. These models provide valuable tools in examining and understanding cardiovascular diseases.
The objective of this study was to present creep and the effects of mechano-sorptive deflection of drift pin moment resisting joint between LVL members under changing relative humidity (RH) conditions. The LVL members with steel gusset were jointed by a square pattern of eight injected drift pin. Three diameter drift pins were used to test specimens (6mm, 10mm, and 16mm). The creep test was conducted under two constant loading conditions : one at 30 kgf(840 kgf-cm) and the other at 60 kgf(1680 kgf-cm). The experiment was conducted in an open shed outside. (1)The total rotation creep model of moment resisting joing can be expressed as the sum of the creep of controlled environment (3-parameter model), dimensional change and mechano-sorptive deflection resulting from the variable environment. (2)Mechanosorptive rotation creep is recoverable as moisture content increases during adsorption. Least squares method for linear regression analysis was performed using mechano-sorptive rotation creep as the dependent variable and moisture content as the independent variable. The slope of low moment specimens are compared with those of high moment. This means that low moment condition is more easily affected by changes in humidity than high moment conditions. (3)Although creep deflection is higher for small diameter drift pin than for large diameter drift pin, the shape of creep deflection curves for all specimens is similar.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제21권4호
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pp.335-347
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2014
This paper employs dynamic conditional correlation (DCC) model to examine time-varying comovement in the Korean stock market with a focus on the financial industry. Analyzing the daily returns of KOSPI 200 eight sector indices from January 2008 to December 2013, we find that stock market correlations significantly increased during the GFC period. The Financial Sector had the highest correlation between the Constructions-Machinery Sector; however, the Consumer Discretionary and Consumer Staples sectors indicated a relatively lower correlation between the Financial Sector. In terms of model fitting, the DCC with t distribution model concludes as the best among the four alternatives based on BIC, and the estimated shape parameter of t distribution is less than 10, implicating a strong tail dependence between the sectors. We report little asymmetric effect in correlation dynamics between sectors; however, we find strong asymmetric effect in volatility dynamics for each sector return.
This study is concerned to the perforation phenomena of the oblique dual-plate by projectile. Experiment and simulation related to that was carried out. the variables considered in this phenomena include the electrolytic zinc coated steel sheet and carbon steel rod. In the former, the confirmation and projectile velocity possible phenomena of real phenomena is done, the latter, the effect of parameter such as time-step and grid space length is analized by using the three-dimensional Lagrangian explicit time-integration finite element code, HEMP. this code use the eight node hexahedral elements and in this study, Von-Mises Criteria is used as the strength model, Mie-Gruneisen is as the Equation of State. the simulation was performed by contrast with the experiment. through the calibration of the parameter of lagrangian code, reasonable result was approached.
In order to investigate the relationship between subjective sensation for fabric sound and touch and the objective measurements, eight different apparel fabrics were selected as specimens. Sound parameters of fabrics including level pressure of total sound (LPT), level range (ΔL), and frequency differences (Δf) and mechanical properties by Kawabata Evaluation System (KES) were obtained. For subjective evaluation, seven aspects of the sound (softness, loudness, pleasantness, sharpness, clearness, roughness, and highness) and eight of the tough (hardness, smoothness, fineness, coolness, pliability, crispness, heaviness, and thickness) were rated using semantic differential scale. Polyester ultrasuede was evaluated to sound softer and more pleasant while polyester taffeta to sound louder and rougher than any other fabrics. Wool fabric such as worsted and woolen showed similar sensation for sound but differed in some touch sensation in that woolen was coarseast, heaviest, and thickest in touch. In the prediction model for sound sensation, LPT affected positively subjective roughness and highness as well as loudness, while ΔL was found as a parameter related positively with softness and pleasantness. Touch sensation was explained by some of mechanical properties such as surface, compressional, shear, and bending properties implying that a touch sensation could be expressed by a variety of properties.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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