KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.16
no.4
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pp.1224-1248
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2022
In various sensor network applications, such as climate observation organizations, sensor nodes need to collect information from time to time and pass it on to the recipient of information through multiple bounces. According to field tests, this information corresponds to most of the energy use of the sensor hub. Decreasing the measurement of information transmission in sensor networks becomes an important issue.Compression sensing (CS) can reduce the amount of information delivered to the network and reduce traffic load. However, the total number of classification of information delivered using pure CS is still enormous. The hybrid technique for utilizing CS was proposed to diminish the quantity of transmissions in sensor networks.Further the energy productivity is a test task for the sensor nodes. However, in previous studies, a clustering approach using hybrid CS for a sensor network and an explanatory model was used to investigate the relationship between beam size and number of transmissions of hybrid CS technology. It uses efficient data integration techniques for large networks, but leads to clone attacks or attacks. Here, a new algorithm called SBEA (Snowball Endurance Algorithm) was proposed and tested with a bow. Thus, you can extend the battery life of your WSN by running effective copy detection. Often, multiple nodes, called observers, are selected to verify the reliability of the nodes within the network. Personal data from the source centre (e.g. personality and geographical data) is provided to the observer at the optional witness stage. The trust and reputation system is used to find the reliability of data aggregation across the cluster head and cluster nodes. It is also possible to obtain a mechanism to perform sleep and standby procedures to improve the life of the sensor node. The sniffers have been implemented to monitor the energy of the sensor nodes periodically in the sink. The proposed algorithm SBEA (Snowball Endurance Algorithm) is a combination of ERCD protocol and a combined mobility and routing algorithm that can identify the cluster head and adjacent cluster head nodes.This algorithm is used to yield the network life time and the performance of the sensor nodes can be increased.
Following the accident at Fukushima, the true impact of multi-unit accidents came to light. Accordingly, research related to multi-unit accident effect analysis, risk evaluation, and accident prevention/prevention technology has been conducted. Specific examples are mobile/fixed equipment such as multi-barrier accident coping strategy (MACST) and diverse and flexible coping strategies (FLEX), which have been introduced and installed in multi-units for preventing and mitigating multi-unit accidents. These strategies are useful for enhancing the safety of nuclear power plants (NPPs); however, a more efficient strategy is required in terms of the costs of physical and human resources. To effectively and efficiently mitigate an increase in multi-unit accidents, it is necessary to not only to utilize mobile/fixed equipment but to also use crosstie options with resources that already exist at NPPs. Therefore, we analyzed the current international and domestic status of crosstie systems technology and propose a method to evaluate feasibility alongside risk based on a multi-unit probabilistic safety assessment (PSA). To analyze the international and domestic status of crosstie systems technology, actual cases and related research were studied, and a list of potential crosstie safety resources was derived. Additionally, a case study was performed on crosstie cases of two systems within the assumed six units on-site under a multi-unit accident, and a multi-unit PSA-based risk evaluation method is proposed.
Journal of Nuclear Fuel Cycle and Waste Technology(JNFCWT)
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v.4
no.1
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pp.17-24
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2006
A demonstration facility for advanced spent fuel conditioning process (ACP) is under construction in KAERI. In this hot cell facility, all process equipments and materials are taken in and out only through the rear door. The working table in front of the process rear door is specially designed to be openable for the efficient use of the space. This paper presents the structural safety analysis of the openable working table, for the normal operational load condition and accidential drop condition of heavy object. Both cases are investigated through static and dynamic finite element analyses. The analysis results show that structural safety of the working table is sufficiently assured and the working table is not collapsed even when an object of 500 kg is dropped from the height of 50 cm.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.43
no.1
s.343
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pp.57-70
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2006
This paper descWireless Sensor Network consisting of a number of small sensors with transceiver and data processor is an effective means for gathering data in a variety of environments. The data collected by each sensor is transmitted to a processing center that use all reported data to estimate characteristics of the environment or detect an event. This process must be designed to conserve the limited energy resources of the sensor since neighboring sensors generally have the data of similar information. Therefore, clustering scheme which sends aggregated information to the processing center may save energy. Existing multi-hop cluster energy consumption modeling scheme can not estimate exact energy consumption of an individual sensor. In this paper, we propose a new cluster energy consumption model which modified existing problem. We can estimate more accurate total energy consumption according to the number of clusterheads by using Voronoi tessellation. Thus, we can realize an energy efficient cluster formation. Our modeling has an accuracy over $90\%$ when compared with simulation and has considerably superior than existing modeling scheme about $60\%.$ We also confirmed that energy consumption of the proposed modeling scheme is more accurate when the sensor density is increased.
This study is aimed to analyze the reduction performance of building energy consumption according to planting base types of panel-type green walls which can be applied to existing buildings. The performance was compared to the general performance of green walls that have demonstrated effects of improving the thermal environment and reducing building energy consumption in urban areas. The number of planting base types was 4 in total, and simulations were conducted to analyze the thermal conductivity, thermal transmittance, and overall building energy consumption rate of each planting base type. The highest thermal conductivity by the planting base type was Case C (0.053W/mK), followed by Case B (0.1W/mK) and Case D (0.17W/mK). According to the results of energy simulation, the most significant reduction of cooling peak load per unit area was Case C (1.19%), followed by Case B (1.14%) and Case D (1.01%) when compared to Case A to which green wall was not applied; and the most significant reduction of heating peak load per unit area was estimated to be Case C (2.38%), followed by Case B (1.82%) and case D (1.50%) when compared to Case A. The amount of yearly cooling and heating energy use per unit area showed 3.04~3.22% of reduction rate. The amount of the 1st energy use showed 5,844 kWh/yr of decrease on average for other types when compared to Case A. The amount of yearly $CO_2$ emission showed 996kg of decrease on average when compared to Case A to which the green wall was not applied. According to the results of energy performance evaluation by planting location, the most efficient energy performance was eastward followed by westward, southward and northward. According to the results of energy performance evaluation by planting location by green wall ratio, it was found that as the ratio of green wall increased, the energy performance displayed better results, showing approx. double reduction rate in energy consumption at 100% of green wall ratio than the reduction rate at 20% to 80% of green wall ratio.
Rhodamine dyes are widely used as fluorescent probes because of their excellent photophysical properties, such as high extinction coefficients, excellent quantum yields, great photostability, relatively long emission wavelengths. A great synthetic effort has been focused on developing efficient and practical procedures to prepare rhodamine derivatives, because for most applications the probe must be covalently linked to another (bio)molecule or surface. Sulforhodamine B is one of the most used rhodamine dyes for this purpose, because it carries two sulfoxy functions which can be easily utilized for binding with other molecules. Recently, we needed an expedient, practical synthesis of sulforhodamine derivatives. We found the existing procedure for obtaining those compounds unsatisfactory, particularly, with the cyclization process of the dihydroxytriarylmethane (1) to produce the corresponding xanthene derivative (2). We report here our findings, which represent modification of the existing literature procedure and provide access to the corresponding xanthene derivative (2) in a high yield. Use of methanol as a co-solvent was found quite effective to prohibit the water molecule produced during the cyclization reaction from retro-cyclizing back to the starting dihydroxytriarylmethane and the yield of the cyclization was increased (up to 84% from less than 20%). The reaction temperature was significantly lowered (80 vs. 135 ℃). Thus, the reaction proceeds in a higher yield and energy-saving manner where the use of reactants and the production of chemical wastes is minimized.
It has been reported and verified in many design experiences that a judicious utilization of the page and burst access modes supported by DRAMs contributes a great reduction in not only the DRAM access latency but also DRAM's energy consumption. Recently, researchers showed that a careful arrangement of data variables in memory directly leads to a maximum utilization of the page and burst access modes for the variable accesses, but unfortunately, found that the problems are not tractable, consequently, resorting to simple (e.g., greedy) heuristic solutions to the problems. In this parer, to improve the quality of existing solutions, we propose 0-1 ILP-based techniques which produce optimal or near-optimal solution depending on the formulation parameters. It is shown that the proposed techniques use on average 32.2%, l5.1% and 3.5% more page accesses, and 84.0%, 113.5% and 10.1% more burst accesses compared to OFU (the order of first use) and the technique in [l, 2] and the technique in [3], respectively.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.28
no.3B
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pp.224-236
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2003
MANET(Mobile Ad hoc networks) is a mobile, multi-hop, and wireless network which is bandwidth constrained, energy constrained, resource constrained, autonomous, and self operating systems with dynamic topology. These constraints make the routing between communicating nodes in ad hoc networks difficult. In this paper we survey several routing protocol for mobile ad hoc networks. Especially, we focus on Zone Routing Protocol, hybrid routing framework suitable for a wide of mobile ad hoc networks and analyze performance of ZRP. In the case of ZRP protocol, it is essential that the use of optimal zone radius for efficient use. Otherwise it was proved through an simulation that performance of whole network is rapidly decrease with greatly increasing overhead of ZRP traffic that need for transmission of packet by IARP or IERP traffic. Also we suggest the process of finding QoS path that use in-band signal for QoS routing in ad hoc network. This method guarantees route that make real time multimedia service for QoS enabled path.
Water quality is crucial for human health and the environment. Accurate measurement of the quantity of organic carbon in water is essential for water quality evaluation, identification of water pollution sources, and appropriate implementation of water treatment measures. Total organic carbon (TOC) analysis is an important tool for this purpose. Although other methods, such as chemical oxygen demand (COD) and biochemical oxygen demand (BOD) are also used to measure organic carbon in water, they have limitations that make TOC analysis a more favorable option in certain situations. For example, COD requires the use of toxic chemicals, and BOD is time-consuming and can produce inconsistent and unreliable results. In contrast, TOC analysis is rapid and reliable, providing accurate measurements of organic carbon content in water. However, common methods for TOC analysis can be complex and energy-intensive because of the use of high-temperature heaters for liquid-to-gas phase transitions and the use of acid, which present safety risks. This study focuses on a TOC analysis method using TiO2 photocatalysis, which has several advantages over conventional TOC analysis methods, including its low cost and easy maintenance. For TiO2, rutile and anatase powders are mixed with an inorganic binder and spray-coated onto a glass fiber substrate. The TiO2 powder and inorganic binder solutions are adjusted to optimize the photocatalytic reaction performance. The TiO2 photocatalysis method is a simple and low-power approach to TOC analysis, making it a promising alternative to commonly used TOC analysis methods. This study aims to contribute to the development of more efficient and cost-effective approaches for water quality analysis and management by exploring the effectiveness and reliability of the developed equipment.
Recent domestic use of radiations has increased in the number of institutions and companies as well as operating as an investment, a variety of facilities and safety management are becoming increasingly complex. Despite the increase of radiation workers and facilities, the number of RSOs (Radiation Safety Officers) has not increased with a growing domestic radiation industry. The radiation safety management work (radiation workers management, radiation sources management, facilities management etc.) has been managed by insufficient number of the RSOs. These problems could be directly or indirectly related to causes of the radiation accidents. In this paper, we designed the Process Mapping of radiation safety management work for an efficient safety management of the radiation facilities and protection of radiation accidents. To develop the Process Mapping, we analyzed the radiation safety requirements of management issues and the individual procedures. Based on the Process Mapping, the work procedures for an appropriate radiation safety management of each institution can be configured clearly. Through this procedures, the safety risk factors in radiation facilities can be reduced, and the radiation safety management system will be improved. Depending on your needs, the Process Mapping could be modified and could be used for an efficient radiation safety management.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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