The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.11
no.10
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pp.941-948
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2016
In this paper, we efficiently simulated for collecting the data from the fixed sensor and mobile sensor of patients using the LEACH-Mobile method. The LEACH-Mobile method is the protocol to increase the mobility by adding the mobile node to the existed LEACH(:Low Energy Adaptive Clustering Hierarchy) protocol. It improves the mobility of The LEACH-Mobile in the LEACH, however it consumes more energy than the existed LEACH. There is reason why we use the LEACH-Mobile that the monitoring system is generally done by the CCTV and an periodic checkup by nurses. However the number of nurse is a few in the most of hospital. It can happen the accidents of the patients in out of the CCTV when the nurse can not see the monitoring system in the hospital. Therefore it is simulated to continuously gather the data of the position and sensors in the five situation of moving the patients in the hospital, it gets the result that the management of the mobile patients is more efficient.
Gas hydrates are known to form by physical interactions between host water and guest gas molecules and thus can be treated as a special type of icy materials. The gas hydrates are recently highlighted because of their use to future energy source even though they were discovered naturally in the deep-sea marine sediments a long time ago. However, the present and future urgent task is to develop the efficient and safe production technology for recovering methane from gas hydrates. Here, we propose one of potential recovery processes using swapping phenomenon occurring between gaseous carbon dioxide and methane hydrate deposits. Such a swapping process provide several technological and economical advantages over conventional processes. The carbon dioxide can be directly sequestered into methane hydrate layer and simultaneously methane can be produced with a high recovery rate more than 90%. In addition, the icy powders can be effectively used as a new medium for storing hydrogen. To increase hydrogen storage capacity the icy hydrate networks need to be redesigned to create the more empty cages in which hydrogen gas can be enclathrated. Functionalized icy materials might be used in a variety of energy and environmental fields.
We present a study of hydrogen liquefaction using the CFD (Computational Fluid Dynamics) program. Liquid hydrogen has been evaluated as the best storage method because of high energy per unit mass than gas hydrogen, but efficient hydrogen liquefaction and storage are needed in order to apply actual industrial. In this study, we use the CFD program that apply navier-stokes equation. A hydrogen is cooled by heat transfer with the while passing gas hydrogen through Cu tube. We change diameter and flow rate and observe a change of the temperature and flow rate of gas hydrogen passing through Cu tube. As a result of, less flow rate and larger diameter are confirmed that liquefaction is more well. Ultimately, When we simulate the hydrogen liquefaction by using CFD program, and find optimum results, it is expected to contribute to the more effective and economical aspects such as time and cost.
The gamma energy distributions at the major working places during refueling outage of Korean PWR nuclear power plants were measured. In order to estimate the dose reduction effect of a lead vest, Monte Carlo calculation method was used. For the simulations, the MIRD-V phantom with a lead vest was formed and exposed to the measured radiation field. The average measured gamma energy is lower than that of standard which is generally applied to radiation protection procedures. For the efficient use of a lead vest and achievement of radiation protection purpose, it is necessary to estimate the energy distribution of radiation field at working places.
Choi, Young Su;Lee, Seung Hwan;Kim, Jin Hyun;Choe, Jung Seob;Kim, Tae Wook
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.35
no.4
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pp.25-34
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2015
This research is carried out to provide fundamental data for the design of solar photovoltaic systems. Methodologically, the solar radiation installations from 10 different pyreheliometers are measured, which are set up at 6 and 4 different levels of tilts and azimuth, respectively. Maximum of a yearly accumulated solar radiation is $1,569.8kWh/m^2{\cdot}year$ with a tilt angle of $30^{\circ}$ and an azimuth angle of $0^{\circ}$(south), $1,558.5kWh/m^2{\cdot}year$ with an azimuth angle of $0^{\circ}$(south) in combination of a tilt angle of $35^{\circ}$. This paper estimates that in designing fixed solar photovoltaic systems with a tilt angle of $12.5^{\circ}{\sim}50^{\circ}$(south) and a tilt angle of $35^{\circ}$ in combination of an azimuth angle of $S45^{\circ}W{\sim}S45^{\circ}E$, a tilt angle and an azimuth angle will cause a maximum 6.8% and 9.9% of efficiency variation respectively, depending on a installed solar module's angle and direction.
Refactoring is an engineering technique for securing the quality of existing legacy code, improving the internal structure without changing the functionality of the software. Along with the reuse of open source software, reuse of source code through programming language conversion is increasingly required due to technical or market requirements. In this situation, the refactoring technique including language conversion as well as energy efficiency is considered to be an important means for improving the productivity and the quality of embedded software development. This paper proposes a code refactoring technique that converts the grammar and structure of a programming language into those of a different language through comparison and mapping, in addition to the existing energy efficient refactoring technique. The use of the proposed refactoring technique can expect to improve the competitiveness of the product through rapid software development and quality improvement by coping with the environment change of the software development language and enhancing the reuse of the existing code.
It is very important to prolong the lifetime of wireless sensor networks by using their limited energy efficiently, since it is not possible to change or recharge the battery of sensor nodes after deployment. LEACH protocol is a typical routing protocol based on the clustering scheme for the efficient use of limited energy. It is composed of a few clusters, which consist of head nodes and member nodes. Though LEACH starts from the supposition that all nodes have data transferred to a head, there must be some nodes having useless data in actual state. In this paper we propose a power saving scheme by making a member node dormant if previous sensed data and current data is same. We evaluate the performance of the proposed scheme in comparison with original clustering algorithms. Simulation results validate our scheme has better performance in terms of the number of alive nodes as time evolves.
Hydrogen is evaluated as one of new energy sources that can overcome the limitations and pollution problems of conventional fossil fuels. Although hydrogen is free from CO2, attention is required in NOx emission and flame stability in order to use hydrogen in existing gas fuel system. This study investigates the differences in operating characteristics and its problems to be modified when the hydrogen is used as fuel for existing domestic boilers and new heat recover boilers with water spray. When the hydrogen is used in domestic boilers, the efficiency is about 6-7% lower than methane due to higher partial vapor pressure in the exhaust gas at usual operating conditions above 60℃ in combustion chamber outlet temperature. On the other hand, the heat recovery boiler with water spray (HR-B/WS-X) is expected to achieve up to 95% efficiency, which is 12% more efficient than conventional boilers. It can also significantly reduce NOx emission by lowering the flame temperature.
The use stage of a textile product impacts sustainability more significantly than other stages of the product's life cycle due to repeated washing and drying. This study determines efficient washing conditions, with high detergency, to reduce energy consumption from excessive washing and improve the washing process sustainability. Detergency was measured at various washing temperatures ($20^{\circ}C$, $40^{\circ}C$, and $60^{\circ}C$) and time (10 min, 20 min, and 30 min) using standardized soiled fabrics, i.e., 100% cotton, polyester/cotton (65%/35%), and 100% polyester woven fabric soiled with pigment/sebum, carbon black/mineral oil, soot/mineral oil, cocoa, blood, and red wine. Detergency at the washing condition of $20^{\circ}C$ and 30 min was higher than that at $40^{\circ}C$ and 10 min. In addition, detergency at the condition of $40^{\circ}C$ and 30 min was also higher than that at $60^{\circ}C$ and 10 minutes. This may be because a reduced washing effect at low washing temperatures was complemented by increased mechanical action over a long time. Further, washing temperature and time, with the same detergency, differed based on the type of fiber and soil. Also, the influence of a detergent on the detergency depends on the type of soil. The results suggest that energy and detergent have been consumed more than necessary in actual laundry. According to each type of fiber and soil, washing conditions designed to reduce the energy consumption of the washing process while maintaining the same detergency, were determined.
This study proposes a multi-level damage localization strategy to achieve an effective damage detection system for civil infrastructure systems based on wireless sensors. The proposed system is designed for use of distributed computation in a wireless sensor network (WSN). Modal identification is achieved using the frequency-domain decomposition (FDD) method and the peak-picking technique. The ASH (angle-between-string-and-horizon) and AS (axial strain) flexibility-based methods are employed for identifying and localizing damage. Fundamentally, the multi-level damage localization strategy does not activate all of the sensor nodes in the network at once. Instead, relatively few sensors are used to perform coarse-grained damage localization; if damage is detected, only those sensors in the potentially damaged regions are incrementally added to the network to perform finer-grained damage localization. In this way, many nodes are able to remain asleep for part or all of the multi-level interrogations, and thus the total energy cost is reduced considerably. In addition, a novel distributed computing strategy is also proposed to reduce the energy consumed in a sensor node, which distributes modal identification and damage detection tasks across a WSN and only allows small amount of useful intermediate results to be transmitted wirelessly. Computations are first performed on each leaf node independently, and the aggregated information is transmitted to one cluster head in each cluster. A second stage of computations are performed on each cluster head, and the identified operational deflection shapes and natural frequencies are transmitted to the base station of the WSN. The damage indicators are extracted at the base station. The proposed strategy yields a WSN-based SHM system which can effectively and automatically identify and localize damage, and is efficient in energy usage. The proposed strategy is validated using two illustrative numerical simulations and experimental validation is performed using a cantilevered beam.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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