This paper investigates the high efficiency operation of a switched reluctance generator over a wide speed range. The system efficiency is improved by optimizing the current shape. A modified angle position control (MAPC) method that can be used to optimize the current shape over a wide speed range is proposed. Simulation and experimental results are presented to validate the effectiveness of the proposed control scheme.
Initial burst is one of the major challenges in protein-encapsulated microparticle systems. Since protein release during the initial stage depends mostly on the diffusional escape of the protein, major approaches to prevent the initial burst have focused on efficient encapsulation of the protein within the microparticles. For this reason, control of encapsulation efficiency and the extent of initial burst are based on common formulation parameters. The present article provides a literature review of the formulation parameters that are known to influence the two properties in the emulsion-solvent evaporation/extraction method. Physical and chemical properties of encapsulating polymers, solvent systems, polymer-drug interactions, and properties of the continuous phase are some of the influential variables. Most parameters affect encapsulation efficiency and initial burst by modifying solidification rate of the dispersed phase. In order to prevent many unfavorable events such as pore formation, drug loss, and drug migration that occur while the dispersed phase is in the semi-solid state, it is important to understand and optimize these variables.
In this study, the effect of mixing condition of raw material powders possessing various particle size and particle size distribution on thermite reaction efficiency was investigated. When fine raw powders are used, rather the reaction yield tends to decrease due to agglomeration. In contrast, coarse raw powders make deteriorate the contact area between raw material powders containing Al reducing agent. To ensure the optimal thermite reaction efficiency, it is required to optimize a mixture condition of raw material powders prior to thermite reaction. From the current experiment, the maximum thermite reaction efficiency is 77%, which came from Nb2O5 + NiO +Al mixtures with size distribution from 9.25 to 22.63 ㎛.
Oxygen plasma has been treated on the surface of indium-tin-oxide (ITO) to improve the efficiency of the organic light-emitting diodes (OLEDs) device. The plasma treatment was expected to inject the holes effectively due to the control of an ITO work-function and the reduction of surface roughness. To optimize the treatment condition, a surface resistance and morphology of the ITO surface were investigated. The effect on the electrical properties of the OLEDs was evaluated as a function of oxygen plasma powers (0, 200, 250, 300, and 450 W). The electrical properties of the devices were measured in a device structure of ITO/TPD/Alq3/BCP/LiF/Al. It was found the plasma treatment of the ITO surface affects on the efficiency of the device. The efficiency of the device was optimized at the plasma power of 250 W and decreased at higher power than 250 W. The maximum values of luminance, luminous power efficiency, and external quantum efficiency of the plasma treated devices increase by 1.4 times, 1.4 times, and 1.2 times, respectively, compared to those of the non-treated ones.
In the present work, we have developed the simulator to optimize the process conditions of the AR(antireflection) and HR(high-reflection) coatings for the high power laser diode. The simulator can run on the PC. After making the simple optical model, we establish the Maxwell equations for the model by the operator conversion. By using the Mathematica, we derive a matrix for the multilayer system by applying the equations to the model and optimize the AR and HR coating process conditions by obtaining the reflection rate from the matrix. We also prove the validity of the simulator by comparing the simulation with the characteristics of the laser diode which is AR and HR coated according to the optimized conditions.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.1
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pp.497-522
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2018
Fully homomorphic encryption(FHE) scheme may be the best method to solve the privacy leakage problem in the untrusted servers because of its ciphertext calculability. However, the existing FHE schemes are still not being put into the practical applications due to their low efficiency. Therefore, it is imperative to find a more efficient FHE scheme or to optimize the existing FHE schemes so that they can be put into the practical applications. In this paper, we optimize GSW scheme by using the parallel computing, and finally we get a high-performance FHE scheme, namely PGSW scheme. Experimental results show that the time overhead of the homomorphic operations in new FHE scheme will be reduced manyfold with the increasing of processing units number. Therefore, our scheme can greatly reduce the running time of homomorphic operations and improve the performance of FHE scheme through sacrificing hardware resources. It can be seen that our FHE scheme can catalyze the development of FHE.
In this paper, we implement BIST to efficiently test circuits with pipeline architecture and JTAG to control implemented BIST and support board level test. Since implemented BIST is designed to be initialized using new seed, hard-to-detect faults are easily detected. Besides, to optimize area overhead, it uses JTAG instead of BIST controller and modified pipeline register instead of added test pattern generator and signature generator. And, to optimize pin overhead, it uses pins of JTAG. Function and efficiency of implemented BIST is verified by simulation.
International journal of advanced smart convergence
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v.9
no.3
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pp.17-27
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2020
With the continuous development and application of Internet technology, in recent years, new technologies such as cloud computing, big data, the Internet of Things, and AI are becoming more and more familiar to the general public. The development of a digital society has entered a new period of development. In this paper, we used on the 2018 annual data of 50 listed companies with blockchain concept stocks in China. Using data envelopment analysis (DEA) to study and analyze the input-output efficiency, it can be concluded that the input-output efficiency of 50 listed companies is very different. Inefficient companies are as high as 62%. Most companies have a large room for improvement in input-output efficiency due to uneconomical scale or inefficient technology. In order to better improve the company's input-output efficiency, one must improve the efficiency of resource utilization, optimize the company's research and development costs and the input and management of technical personnel; the second is to increase technological innovation and business innovation.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.24
no.6
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pp.595-601
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2013
This paper presents an optimized design of a millimeter-wave on-chip dipole antenna using CMOS process. The serious flaw of the antenna using CMOS process is low radiation efficiency because of high permittivity and conductivity. To overcome the weakness, we need to widen radiation area in air and optimize distance between an antenna and a reflector. The radiation efficiency and bandwidth of the designed antenna are respectively 16.5 % and 22.3 % at 80 GHz. Systematic methods are attempt to analyze an effect on the antenna radiation efficiency. To widen radiation area in air, substrate cut angle and distance between the antenna and chip edge are adjusted. In addition, to optimize distance between an antenna and reflector, substrate thickness and distance between the antenna and a circuit ground plane are adjusted.
Power efficiency management in smart farms is important due to its link to climate change. As climate change negatively impacts agriculture, future agriculture is expected to utilize smart farms to minimize climate impacts, but smart farms' power consumption may exacerbate the climate crisis due to the current electricity production system. Therefore, it is essential to efficiently manage and optimize the power usage of smart farms. In this study, we propose a system that monitors the power usage of smart farm equipment in real time and predicts the power usage one hour later using GRU. CT sensors are installed to collect power usage data, which are analyzed to detect and prevent abnormal patterns, and combined with IoT technology to efficiently manage and monitor the overall power usage. This helps to optimize power usage, improve energy efficiency, and reduce carbon emissions. The system is expected to improve not only the energy management of smart farms, but also the overall efficiency of energy use.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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