The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.1
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pp.599-608
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2021
The oil and gas industry is widely known as a vital engine of Vietnam development, stimulating researchers to examine the association of various factors with this industry. The aim of this study is to identify the relationship between different variables affecting profitability of the firms in the oil and gas sector in Vietnam. The total of 203 samples were collected from 29 companies listed on Vietnam Stock Market during a 6-year period from 2012 to 2018. Informed by prior research, this investigation employs financial leverage (FL), government ownership (GOV), dividend payout (DIV), fixed assets to total assets (FA) and exchange rate (EXR) as independent variables, while the profit is described by return-on-assets (ROA). The study results show that there are four factors that have an impact on ROA, namely, leverage, government ownership, dividend, and exchange rate. Whereas leverage and exchange rate have negative influence on ROA, government ownership and dividend payment have a positive effect. The findings of this study suggest that high debt ratio in capital structure and the negative effect of exchange rate on their companies' efficiency can adversely affect the profit of enterprises. Also, plausible extent of government ownership and dividend payment could also be considered to optimize corporate performance.
Logistics companies have rapidly developed as an important component of economic activities, but due to the special performance management method of logistics companies, problems in performance evaluation are emerging. This paper presented a strategy for improving performance by analyzing the management performance of 19 listed logistics companies in China. Operating expenses, R&D expenses, labor costs, and general management expenses were adopted as input variables, and operating profit and net profit were adopted as output variables. DEA efficiency was assessed by the BBC model from 2016 to 2021 using DEAP 2.1 software. As a result of analyzing the annual management performance, some listed logistics companies showed stable and forward-looking performance results.
Over the years, most or many companies have focused their attention to the effectiveness and efficiency of their business units. As a new way of doing business, these companies have begun to realize the strategic importance of planning, controlling, and designing their own supply chain system. This paper analyzes the coordination issues in supply chains that consist of one manufacturer and multiple retailers operating under uncertain end customer demand and delivery lead-time. We use the Genetic Algorithm (GA) to determine the appropriate ordering and inventory level at which the manufacturer and multiple retailers can maximize the profit of the chain. This is performed under three controlling policies: the traditionally centralized controlling policy under the manufacturer's perspective, the entire chain’s perspective, and lastly the coordinating controlling policy with an incentive scheme. The outcome from the study reveals that the coordinating controlling policy with an incentive scheme can outperform the traditional centralized controlling policies by creating a win-win situation in which all members of the chain benefit from higher profit, thus resulting in more willingness from all members to join the chain.
The purpose of this study is to implement and develop the integrated Economic Value Added (EVA) and Time-Driven Activity-Based Costing (TDABC) model to seek both improvement of Net Operating Profit Less Adjusted Tax (NOPLAT) and reduction of Capital Charge (CC). Net Operating Profit Less Adjusted Tax (NOPLAT) can be maximized by reducing the indirect cost of an unused resource capacity increased by Cost Capacity Ratio (CCR) of TDABC. On the other hand, Capital Charge (CC) can be minimized by improving the efficiency of Invested Capital (IC) considered by Weighted Average Cost of Capital (WACC) of EVA. In addition, the integrated system of TDABC using Balance Scorecard (BSC) and EVA is developed by linking between the lagging indicators and the three leading indicators. The three leading indicators include customer, internal process and growth and learning perspectives whereas the lagging indicator includes NOPLAT and CC in terms of financial perspective. When the Critical Success Factor (CSF) of BSC is cascading as a cause and an effect relationship, time driver of TDABC and capital driver of EVA can be used efficiently as Key Performance Indicator (KPI) of BSC. For a better understanding of the proposed EVA/TDABC model and BSC/EVA/TDABC model, numerical examples are derived from this paper. From the proposed model, the time driver of TDABC and the capital driver of EVA are known to lessen indirect cost from comprehensive income statement when increasing the efficiency of operating IC from the statement of financial position with unified KPI cascading of aligned BSC CSFs.
To enhance the utilization of Larch(Larix leptolepis Gorden) wood, the sawdusts were tested as cultivating media for Lentinus edodes(Mori 290) by varying the composition of the media. The economic efficiency for producing mushrooms from larch sawdusts was evaluated. The results are as follows. 1. Larch sawdust was as much efficient as oak sawdust in the growth of the mycelia and production of good quality of oak mushrooms. 2. The mushrooms were able to be harvested starting six months after beginning the cultivation. No differences were found among the qualities of the mushrooms produced by various treatments. 3. The contents of lignin(28.6-28.7%) in the fresh sawdust of larchwood are higher than those in the residues of the used media(18.2%). But lignin content of 1% NaOH extracts(30.4-34.4%) in fresh sawdust of larch was lower than those in the residues(68.0%). 4. The production of mushroom was relatively high to be 29.7-31.5%(760-780g.)/2.5kg pack) of mushroom weight. The net profit estimated was 1,475Won per pack.
This research is an application of game theory to developing the supplier selection and demand allocation mechanism, which are the essential and major research areas of supply chain planning and operation. In this research, the most popular and widely accepted mechanism, the progressive reverse auction is analyzed and compared with the other game theoretic approach, Kalai-Smorodinsky Bargaining Solution in the viewpoint of holistic efficiency of supply chain operation. To logically and exquisitely compare the efficiencies, a heuristic algorithm based on Genetic Algorithm is devised to find the other optimal demand allocation plan. A well known metric, profit-cost ratio, as well as profit functions for both suppliers and buyer has been designed for evaluating the overall profitability of supply chain. The experimental results with synthesis data and supply chain model which were made to mimic practical supply chain are illustrated and analyzed to show how the proposed approach can enhance the profitability of supply chain planning. Based on the result, it can be said that the proposed mechanism using bargainging solution mayguarantee the better profitability for the whole supply chin including both suppliers and buyer, even though quite small portion of buyer's profitability should be sacrified.
Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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v.44
no.3
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pp.39-49
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2021
The Korean Air-Force aircraft maintenance depot paints the exterior of various aircraft, including high-tech fighters. Aircraft exterior painting is a maintenance process for long-term life management by preventing damage to the aircraft surface due to corrosion. The de-painting process is essential to ensure the quality of aircraft exterior paints. However, because the Korean Air-Force's de-painting process is currently done with sanding or Plastic Media Blasting (PMB) method, it is exposed to harmful dust and harmful compounds and consumes a lot of manpower. This study compares the de-painting process currently applied by the ROK Air-Force and the more improved process of the US Air Force, and performs economic analysis for the introduction of advanced equipment. It aims to provide information that can determine the optimal time to introduce new facilities through Cost-Volume-Profit (CVP) analysis. As a result of the analysis, it was confirmed that the sanding method had the most economical efficiency up to 2 units per year, the PMB method from 3 to 21 units, and the laser method from 22 units or more. In addition, in a situation where the amount of de-painting work is expected to increase significantly due to the increase in fighters in future, BEP analysis was conducted on the expansion of the existing PMB method and the introduction of a new laser method. As a result of the analysis, it was confirmed that it is more economical to introduce the laser method when the amount of work exceeds the PMB work capacity(18 units per year). The paper would helpful to improve the productivity and quality of the Korean Air Force Aircraft maintenance depot through timely changes of facilities in the workplace in preparation for expansion.
This study analyzes 45 Korea IT service companies from 2012 to 2016 using DEA analysis. Large enterprises, medium enterprises and small and medium enterprises (SMEs). CCR model and BCC model were used for efficiency analysis. Among the various analytical objects, the decision objects which yield the maximum output with minimum input are compared with other analysis objects. The relative inefficiency was measured through this, and Technical Efficiency (TE), Pure Technology Efficiency (PTE), Scale Efficiency (SE), scale profit, reference frequency were analyzed. Also, we analyzed the Technology Gap Ratio (TGR), which is the distance between production function and Meta-Frontier for each firm, using Meta-Frontier analysis. Finally, the Tobit model is used to analyze the sources of efficiency and inefficiency. The inputs are assets, capital, and employees, and the output factor is sales. The analysis shows that large firms are achieving technological achievements more efficiently than small and medium enterprises. As a result, medium-sized enterprises and SMEs can improve efficiency overall through efficient operation of workforce and appropriate combination of inputs such as assets and capital. Also, as a result of the influence factor analysis, it was found that the ratio of the managed asset ratio and the management cost ratio were significant factors influencing the efficiency of the IT service companies. This study suggests the efficiency analysis using DEA for many Korea IT service companies. Inefficient parts of each company are classified according to size and technology. Also, we identify the most efficient companies and analyze the causes of those companies whose profits are lower than their size.
This study analyzed to provide information for business improvement by analyzing the management efficiency of start-up investment companies so that startup investment companies can operate efficiently and by presenting information on inefficient factors. From 2014 to 2018, 83 start-up investment companies were analyzed using the DEA model. Input variables were he number of employees, capital, and output variables were selected for start-up investment assets, operating income, and net profit. As a result of the analysis, technical efficiency and pure technical efficiency showed a pattern with an increase in average, but scale efficiency repeatedly increased and decreased. It is believed that the decline in technology efficiency was due to the decrease in pure technology efficiency, and the inefficiency of start-up investment companies seems to have influenced the inefficiency of start-up investment companies rather than the inefficiency of scale. In addition, the size revenue shows that the DRS value is gradually decreasing, and the IRS value is generally increasing. It is believed that efficiency can be improved if operational inefficiency is improved based on the results and efficiency measures are established through scale expansion.
The market competition of express package deliveries in Korea is severe because a large number of companies have entered into the market. This study thus suggests an approach to the reconfiguration of express service networks with respect to the strategy partnership of closing/keeping service centers among companies involved and the adjustments of their cutoff times. For this we propose an integer programming model and a genetic algorithm based solution procedure for allowing companies involved to maximize their incremental profit. An illustrative numerical example is presented to demonstrate the practicality and efficiency of the proposed model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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