The purpose of this study was to evaluate the multilateral weight control program provided by the university health care center for female college students. The program was 8weeks long and composed of nutrition consultation, exercise, and behavior modification. Nutrition education focused on a low calorie and balanced diet, increasing the intake of protein and micronutrients and reducing carbohydrate and fat consumption. Evaluations were made upon completion of an 8-week program and upon follow-up at 6 months after the end of program. A total of 92 women completed the 8-week program, while 20 completed the follow-up survey. Upon completion of the 8-week program, significant decreases in body weight, BMI, body fat (kg), and %body fat were observed, and muscle mass was also reduced. The total energy and carbohydrates intake were also significantly decreased in subjects with weight loss, while the percentage of subjects whose consumption of protein, calcium, iron, vitamin $B_1$, $B_6$, and niacin did not meet the EAR, were decreased. The blood values of glucose, total cholesterol and HDL-cholesterol were decreased. The follow-up survey revealed that the subjects continued to lose weight after completion of the program. In addition, a Mini nutrition assessment revealed that diet quality improved, especially with respect to reductions in the consumption frequency of fried, greasy and salty food. In conclusion, the multilateral weight control program with diet education for female college students was effective for long lasting weight control and improved dietary behavior. Nutrition education for weight reduction should focus on balanced nutrition as well as lowering the total caloric intake.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.05a
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pp.329-332
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2022
This study aims to identify problems with existing e-learning content and non-face-to-face class methods, improve students' concentration, improve class achievement and educational effectiveness, and propose an artificial intelligence class system design using a web server. By using the function of face and eye tracking using OpenCV to identify attendance and concentration, and by inducing feedback through voice or message to questions asked by the instructor in the middle of class, learners relieve boredom caused by online classes and test by runner If the score is not reached, we propose an artificial intelligence education program system design that can bridge the academic gap and improve academic achievement by providing educational materials and videos for the wrong problem.
Hassan, Fahad ul;Le, Tuyen;Le, Chau;Shrestha, K. Joseph
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.304-311
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2022
Construction inspection is a crucial stage that ensures that all contractual requirements of a construction project are verified. The construction inspection capabilities among state highway agencies have been greatly affected due to budget reduction. As a result, efficient inspection practices such as risk-based inspection are required to optimize the use of limited resources without compromising inspection quality. Automated prioritization of textual requirements according to their criticality would be extremely helpful since contractual requirements are typically presented in an unstructured natural language in voluminous text documents. The current study introduces a novel model for predicting the risk level of requirements using machine learning (ML) algorithms. The ML algorithms tested in this study included naïve Bayes, support vector machines, logistic regression, and random forest. The training data includes sequences of requirement texts which were labeled with risk levels (such as very low, low, medium, high, very high) using the fuzzy logic systems. The fuzzy model treats the three risk factors (severity, probability, detectability) as fuzzy input variables, and implements the fuzzy inference rules to determine the labels of requirements. The performance of the model was examined on labeled dataset created by fuzzy inference rules and three different membership functions. The developed requirement risk prediction model yielded a precision, recall, and f-score of 78.18%, 77.75%, and 75.82%, respectively. The proposed model is expected to provide construction inspectors with a means for the automated prioritization of voluminous requirements by their importance, thus help to maximize the effectiveness of inspection activities under resource constraints.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.577-579
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2022
It is not easy to achieve the essential goal of knowledge management, which is to strengthen individual competence and organizational competitiveness, only by collecting distributed knowledge in the centralized knowledge repository conducted so far. In order to establish a sustainable knowledge ecosystem, we must expand knowledge production through exchange and cooperation, not independent knowledge production. Through this, producing meaningful and high-value knowledge resources becomes possible. Therefore, this study aims to design an integrated service platform that stores science and technology knowledge resources and reproduces and evolves knowledge through opening, sharing, and utilization. In order to evaluate its excellence, Five experts evaluated the designed platform on detailed items classified into planning adequacy, platform effectiveness, platform efficiency, and roadmap adequacy. The evaluation score averaged 95.56 points for the above four evaluation items.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2022.10a
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pp.280-283
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2022
This study aims to identify problems with existing e-learning content and non-face-to-face class methods, improve students' concentration, improve class achievement and educational effectiveness, and propose an artificial intelligence class system design using a web server. By using the function of face and eye tracking using OpenCV to identify attendance and concentration, and by inducing feedback through voice or message to questions asked by the instructor in the middle of class, learners relieve boredom caused by online classes and test by runner If the score is not reached, we propose an artificial intelligence education program system design that can bridge the academic gap and improve academic achievement by providing educational materials and videos for the wrong problem.
Journal of Practical Agriculture & Fisheries Research
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v.19
no.1
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pp.153-163
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2017
This study is aimed at researching on psychopathological characteristics of agriculture-specialized college students, in a specific educational environment, consulting some students who show maladjusted characteristics, verifying its effects and providing basic data for college life instructions. The complete survey MMPI was conducted for 676 freshmen and juniors attending K agriculture-specialized college located in Jeollabuk-do. To analyze the results, basic statistics, bivariate correlation analysis, and multiple regression analysis were implemented. The results of this study are as follows; First, the level of overall clinical scale was lower than 50 points, standard point, and freshmen showed higher depression (D), hysteria (Hy) and psychasthenia (Pt) in general. Such results are different from the other study results. It is considered an anxiety in early stage, resulted from a living in a dormitory. For the juniors who came back from one-year practice, anxiety about employment seems little because they are already employed. Second, The effects of personal consultation for maladjusted students were proved (p<.01). The students who got consultation showed improvement effect from 'very bad condition' to 'considerable depression', which is low score. This study has a meaning in preventing from any accident, by screening maladjusted students who are supposed to learn in a specific situation, by relieving their symptoms through consultation and letting them concentrate on learning.
Dong Ho Yoo;Byunghoon Lee;Yong Beom Shin;Myung-Jun Shin;Jin A Yoon;Sang Hun Kim
Physical Therapy Rehabilitation Science
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v.12
no.3
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pp.207-213
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2023
Objective: The purpose of this study was to understand the complex anatomical structure and function of the midbrain to better understand the patient's symptoms and plan effective treatment including pharmacological and rehabilitation interventions. Design: A single case study Methods: A 17-year-old girl presented with acute onset of drowsiness, gait disturbance, mutism, and ptosis. Physical examination revealed postural instability, rigidity of all limbs, and limitations in extraocular movement. The brain MRI revealed an isolated acute infarction in the bilateral midbrain. Considering the location of the infarction, the presenting symptoms were the result of an impairment of the dopaminergic pathway in addition to lesions in the nuclei of the oculomotor nerve. Levodopa/carbidopa was prescribed. And the intensive and comprehensive rehabilitation program was done. Results: As a result of the study, through comprehensive intervention, which encompassed assessments such as the manual muscle test, Korean Modified Barthel Index score, and Trail-making test, significant enhancements in the patient's condition were observed. These findings provide evidence supporting the effectiveness of the intervention in promoting the patient's physical functioning and overall well-being. Conclusions: The results of this case highlight the significance of comprehending the intricate anatomical structure and functional aspects of the midbrain, which led us to approach appropriate pharmacological and rehabilitation interventions. Through active communication among the medical team, we were able to establish a therapeutic plan, which demonstrated that effective treatment can be achieved.
Background: Digital therapeutics are software medical devices that provide evidence-based treatments to prevent, manage, and treat disease. Digital therapies have recently been shown to be effective in motivating children with cerebral palsy as a tool in neuropsychological therapy. Digital therapies improve postural control, balance and gait in children with cerebral palsy. Therefore, this study aims to investigate the effects of digital therapies on balance and gait in children with cerebral palsy and to provide guidelines for prescribing digital therapies for children with cerebral palsy. Design: A Systematic Review Methods: This study searched for English-language articles published in medical journals from January 2000 to July 2023 using PubMed and MEDLINE based on the year of initiation of the digital therapy. The search terms used in the study were 'digital technology' OR 'digital therapeutic' OR 'mobile application' OR 'mobile health' OR 'virtual reality' OR 'game' AND 'cerebral palsy', 'balance' 'gait' as the main keywords. The final article was assigned an evidence level and a Physiotherapy Evidence Database (PEDro) score to assess the quality of clinical trials studies. Results: The digital therapies applied to improve balance and gait in children with cerebral palsy are game-based virtual reality training and the Nintendo Wii Fit program. Both digital therapy interventions had a significant effect on improving balance in children with cerebral palsy, and virtual reality training significantly improved balance and gait. However, there were no significant improvements in balance and gait within two weeks of treatment, regardless of the type of digital intervention. Conclusion: The study suggests that this data will be important in building the evidence base for the effectiveness of digital therapies on balance and gait in children with cerebral palsy and in advancing clinical protocols.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.28
no.10
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pp.197-205
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2023
This study is to apply the Havruta teaching-learning method to college students' major classes and analyze the relationship between the effectiveness evaluation of communication skills and sub-factors using a structural equation model. As a result of the study, the communication ability score was different before and after Havruta teaching-learning, and it was found that after Havruta teaching-learning was higher than before Havruta teaching-learning. The path effect was found to be significant in all of the total, direct, and indirect effects among latent variables, except for the relationship between interpretation ability, role-playing ability, and goal-setting ability in the direct effect. In this study, it was found that the Havruta teaching-learning method not only improves creativity and thinking ability, but also improves self-directed learning ability. In addition, it was reconfirmed that it is a teaching-learning method that can develop social skills and communication skills as well as problem-solving skills while experiencing opinions different from one's own. As a result, research on a thorough student-centered teaching-learning method suitable for the Homo Machina era must be continued and its application in the educational field must be implemented.
So-Young In;Su-Ran Lim;Ji-Yeun Park;Jung-Hwan Park;Song-Yi Kim
Korean Journal of Acupuncture
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v.40
no.4
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pp.194-205
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2023
Objectives : This study investigated the current utilization status of thermotherapy devices in Korean medicine (KM) institutions and identified areas for improvement and further development, as perceived by KM doctors (KMDs). Methods : An online survey was conducted, targeting KMDs primarily engaged in clinical patient care. The questionnaire included items about respondents' clinical practices, the extent of thermotherapy device usage, their opinions on these devices, and perceived improvement needs. The collected data underwent quantitative analysis. Results : From the 1,025 respondents, data from 862 respondents who provided complete responses were analyzed. On average, respondents utilized thermotherapy treatments for 80% of their patients. Infrared (IR) phototherapy unit, electrical moxibustion apparatus, and heater-based thermotherapy devices were predominantly owned by respondents, with IR being the most frequently used. The average satisfaction score for current thermotherapy devices was 79. A significant concern raised was the necessity for improved health insurance coverage and efficacy evaluation. Conclusions : This research has confirmed that the extensive use of thermotherapy devices by KMDs in treating primarily musculoskeletal and gastrointestinal ailments - common conditions among patients in KM institutions. The main areas identified for improvement encompass safety, cost-effectiveness, and device efficacy. Future enhancements in thermotherapy devices should address these crucial aspects.
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