Wind tunnel model studies were carried out to determine the wind load distribution on tributary areas near the gable-end of large, low-rise buildings with high pitch planar and curved roof shapes. Background pressure fluctuations on each tributary area are described by a series of uncorrelated modes given by the eigenvectors of the force covariance matrix. Analysis of eigenvalues shows that the dominant first mode contributes around 40% to the fluctuating pressures, and the eigenvector mode-shape generally follows the mean pressure distribution. The first mode contributes significantly to the fluctuating load effect, when its influence line is similar to the mode-shape. For such cases, the effective static pressure distribution closely follows the mean pressure distribution on the tributary area, and the quasi-static method would provide a good estimate of peak load effects.
In this paper, the electron transport characteristics in $CF_4$ has been analysed over the E/N range 1~300[Td] by a two-term approximation Boltzmann equation method and by a Monte Carlo simulation. The motion has been calculated to give swarm parameters for the electron drift velocity, longitudinal diffusion coefficient, the ratio of the diffusion coefficient to the mobility, electron ionization and attachment coefficients, effective ionization coefficient, mean energy, collision frequency and the electron energy distribution function. The electron energy distribution function has been analysed in $CF_4$ at E/N=5, 10, 100, 200 and 300[Td] for a case of the equilibrium region in the mean electron energy and respective set of electron collision cross sections. The results of Boltzmann equation and Monte Carlo simulation have been compared with experimental data by Y. Nakamura and M. Hayashi. The swarm parameter from the swarm study are expected to serve as a critical test of current theories of low energy electron scattering by atoms and molecules, in particular, as well as crucial information for quantitative simulations of weakly ionized plasmas.
The pressure distribution and heat transfer coefficient were measured at room temperature in the high suspension density CFB heat exchanger with multiple vertical tubes and the effective density of CFB was determined. The theoretical model for predicting heat transfer coefficient was developed in this study. The model predictions were compared with the measured heat transfer coefficient to show relatively good agreement between them.
As few multi-tower single-box multi-cell cable-stayed bridges with corrugated steel webs have been built, analysis is mostly achieved by combining single-girder model, beam grillage model and solid model in support of the design. However, such analysis methods usually suffer from major limitations in terms of the engineering applications: single-girder model fails to account for spatial effect such as shear lag effect of the box girder and the relevant effective girder width and eccentric load coefficient; owing to the approximation in the principle equivalence, the plane grillage model cannot accurately capture shear stress distribution and local stress state in both top and bottom flange of composite box girder; and solid model is difficult to be practically combined with the overall calculation. The usual effective width method fails to provide a uniform and accurate "effective length" (and the codes fail to provide a unified design approach at those circumstance) considering different shear lag effects resulting from dead load, prestress and cable tension in the construction. Therefore, a novel spatial grid model has been developed to account for shear lag effect. The theoretical principle of the proposed spatial grid model has been elaborated along with the relevant illustrations of modeling parameters of composite box girder with corrugated steel webs. Then typical transverse and longitudinal shear lag coefficient distribution pattern at the side-span and mid-span key cross sections have been analyzed and summarized to provide reference for similar bridges. The effectiveness and accuracy of spatial grid analysis methods has been finally validated through a practical cable-stayed bridge.
The segregation (distribution) of nickel and the composition of its constituents influence the low thermal expansion characteristics (Invar effect) in Fe-30 wt.% Ni-12.5 wt.% Co-xC Invar alloy. The change of coefficient of the thermal expansion and magnetic properties were studied as an aspect of carbon addition causing the segregation of Ni in primary austenite of as-cast Fe-30 wt.% Ni-12.5 wt.% Co Invar alloy. The coefficient of thermal expansion of Fe-30 wt.% Ni-12.5 wt.% Co-xC Invar alloy showed its lowest value at 0.08 wt.% carbon, increased with increasing carbon content in the range of 0.08-1.0 wt.%C, kept constant at 1.0-2.0 wt.%C and decreased at carbon higher than 2.0 wt.%. The effective distribution of the coefficient of nickel in as-cast Fe-30 wt.% Ni-12.5 wt.% Co-xC Invar alloy increased with increasing carbon content. The volume fraction of they phase of Fe-30 wt.% Ni-12.5 wt.% Co-xC alloy increased with increasing carbon content. The microstructure of Fe-30 wt.% Ni-12.5 wt.% Co-xC alloy changed with the carbon content was independent of the coefficient of thermal expansion. The Curie temperature changed linearly with the carbon content and was similar to the change of the coefficient of thermal expansion. Moreover, the coefficient of thermal expansion decreased when the ratio of saturation magnetization to Curie temperature ($\sigma_s/T_c$) increased, decreasing the Curie temperature and showed a specific relationship with the magnetic properties of the Fe-30 wt.% Ni-12.5 wt.% Co-xCInvar alloy.
It is necessary to estimate the cooling load of the next day for effective control of ice thermal storage system. In this paper, new methodology is proposed to estimate the cooling load using design parameters of building and predicted weather data. Only six input parameters such as sensible heat coefficient and constant, latent heat coefficient and constant, maximum and minimum temperature are necessary to obtain hourly distribution of cooling load for the next day. Two benchmarking buildings(hospital and research institute) are selected to validate the performance of the proposed method, and the estimated cooling loads in hourly and daily bases are calculated and compared with the measured data for E hospital. The estimated results show fairly good agreement with the measured data for both buildings.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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제25권3호
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pp.581-587
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2001
Plate heat exchange(PHE) will be applied to the refrigeration and air conditioning systems as evaporators or condensers for their high efficiency and compactness. The purpose of this study is the analyze the characteristics of heat transfer and pressure drop of plate heat exchanger. Numerical work was conducted using the FLUENT code k-$\varepsilon$model. Also the dependence of heat transfer coefficient and friction factor on Reynolds number was investigated. As the Reynolds number increases, it is found that heat transfer coefficient also increases, but friction factor decreases. The study examines the internal flow, thermal distribution and the pressure distribution in the channel of plate heat exchanger. The results of CFD analysis compared with experimental data, and the difference of friction factor and Nusselt number in plate heat exchanger are 10% and 20%, respectively, Therefore the CFD analysis model is effective for the performance prediction of plate heat exchanger.
In this study, we examined the structural analysis of water demand fluctuation for water distribution control of water supply network. In order to analyze for the length of stationary time series, we calculate autocorrelation coefficient of each case equally divided data size. As a result, it was found that, with the data size of around three months, any case could be used as stationary time series. we analyze cross-correlation coefficient between the daily water consumption's data and primary influence factors. As a result, we have decided to use weather conditions and maximum temperature as natural primary factors and holidays as a social factor. Applying the multiple ARIMA model, we obtains an effective model to describe the daily water demand prediction. From the forecasting result, even though we forecast water distribution quantity of the following year, estimated values well express the flctuations of measurements. Thus, the suitability of the model for practical use can be confirmed. When this model is used for practical water distribution control, water distribution quantity for the following day should be found by inputting maximum temperature and weather conditions obtained from weather forecast, and water purification plants and service reservoirs should be operated based on this information while operation of pumps and valves should be set up. Consequently, we will be able to devise a rational water management system.
The National Health Insurance Expenditure has been increased rapidly since the introduction of the separation of prescription and dispensing in 2000, and this trend of rapid growth in overall spendings rate has been observed predominantly among medical practitioners. This study was conducted to investigate the growth rate and distributional changes in private medical practitioners' expenses from 1999 to 2002 and its determinants using the National Health Insurance claims data. The total increasing rate of all medical practitioners' expenditure paid by the National Health Insurance between 1999 and 2002 was $41.71\%$, which exceeding that of general hospitals by $20\%$p. But the income distribution among each practitioner was improved as the changes in Gini coefficient(from 0.40 to 0.38) and decile distribution ratio(from 0.25 to 0.29) during the same period showed. However, this improvement in distributional patterns is not enough since even in 2002 it turned out that the highest $10\%$ income group earned 33times more than the lowest $10\%$ income group did. Also, higher Gini coefficient was observed in larger cities and some department like plastic surgery, obstetrics and gynecology. The major causes of this differentials in medical practitioners' expenses were factors related to medical demand like proportion of old population, residential economic status in a given area. In addition, providers' economic incentives also played an important role in determining their income distribution. The large income differentials among physicians may imply a skewed distribution of patients and thus long waiting time, inefficient utilization of resources and potential inadequate quality of care. In this sense, unreasonable distributional gaps should be reduced, so effective measures as well as ongoing monitoring would be necessary to correct current distributional problems.
It is important to take into account the thermal behavior in assessing the structural condition of bridges. An effective method of studying the temperature effect of long-span bridges is numerical simulation based on the solar radiation models. This study aims to develop a time-varying solar radiation model which can consider the real-time weather changes, such as a cloud cover. A statistical analysis of the long-term monitoring data is first performed, especially on the temperature data between the south and north anchors of the bridge, to confirm that temperature difference can be used to describe real-time weather changes. Second, a defect in the traditional solar radiation model is detected in the temperature field simulation, whereby the value of the turbidity coefficient tu is subjective and cannot be used to describe the weather changes in real-time. Therefore, a new solar radiation model with modified turbidity coefficient γ is first established on the temperature difference between the south and north anchors. Third, the temperature data of several days are selected for model validation, with the results showing that the simulated temperature distribution is in good agreement with the measured temperature, while the calculated results by the traditional model had minor errors because the turbidity coefficient tu is uncertainty. In addition, the vertical and transverse temperature gradient of a typical cross-section and the temperature distribution of the tower are also studied.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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