Background: Bovine respiratory disease (BRD) is one of the leading causes of economic losses in the beef and dairy industry. Reliable antemortem tools for diagnosing BRD would improve the efficacy of treatment and reduce costs. Here we examined whether the relatively simple technique of thoracoscopy can support BRD diagnosis under field conditions. We also compared various equipment set-ups in order to optimize the safety and efficacy of the procedure. A total of 24 thoracoscopic procedures were performed in 17 calves diagnosed with BRD and in 2 healthy control calves. Rigid and flexible endoscopes and industrial videoscopes were tested using various insertion approaches. The suitability of the technique was assessed in terms of duration, volume of air extracted, visualization score, and image quality. Safety was assessed in terms of rectal temperature, body weight, breaths/min, presence of fibrinogen, pain score, recovery time, intraoperative complications and risk of laceration or threatening collapse. Results: Insertion of a flexible endoscope via a right, dorso-caudal approach at the $5^{th}$ intercostal space allowed complete examination of the right lung in 15 min, as well as identification of main lung lesions and adherences in calves with BRD, without compromising calf welfare. While the dorso-caudal approach was optimal, it was associated with substantial discomfort when rigid endoscopes were used, minimal complications or mortality due to thoracoscopy were observed up to 28 days after the procedure. Videoscopes were as safe and easy to use as endoscopes, but endoscopes provided better image quality. Conclusion: This study provides the first field evidence that thoracoscopy can be safe to explore BRD-diseased calves. These results justify a larger study to rigorously assess the diagnostic performance of the technique.
In this paper, review was made for the excavation method and optimum bench length for unstable tunnel face in case of rock classification type V in order to make the best use of in-situ bearing capacity. 3D FEM analyses were performed to investigate the influences on the tunnel face and adjacent area with regard to the pattern and number of bolts when face bolts were used as a supplementary measure. As a result of this study, full section excavation method with sub-bench is effective in reducing the displacement greatly due to early section closure. Displacement-resistant effects in accordance with the bolting patterns are grid type, zig-zag type and then circular type in order of their effect. And horizontal extrusion displacement of tunnel face reduces as the number of bolts increase. A grid type face bolt covering $1.5m^2$ of tunnel face could secure the face stability in case of full section excavation method with sub-bench.
The incidence of cardiovascular disease increases rapidly after 40's. The thickness of the epicardial adipose tissue was measured to analyze the risk factors affecting the thickness change. We present the cut off value for the epicardial adipose tissue thickness for high impacted variables. For the study, 547 patients underwent echocardiography, epicardial adipose tissue thickness, body mass index, abdominal subcutaneous fat thickness and diabetes mellitus were used as analytical variables. As a result, multiple regression analysis of age group showed that diabetes mellitus was highly influential in all age group, so we could predict the cut off value for the epicardial adipose tissue thickness for diabetes mellitus. As a result of ROC curve analysis, cut off value of 7.44 mm was obtained with sensitivity of 79.6% and specificity of 60.6% for diab etes variab le. Logistic regression analysis b ased on this value showed that the risk for diab etes increased 6 times with each increase in the thickness of the epicardial adipose tissue. Among the various obesity indexes, epicardial adipose tissue is used as an important index especially to prevent the risk of cardiovascular disease. Therefore, we suggest that the use of echocardiography as a routine screening method for the prevention of cardiovascular disease and metabolic syndrome, which is rapidly increasing in patients over 40's age, will enable more effective monitoring. Radiation is the emission or transmission of energy in the form of waves or particles through space or through a material medium.
The Korean government has a new system for charging patient care for patients in hospital, on hold for the present(9 / 1995) but to start implementation in certain areas of patient care next year. From the latter half of next year the Ministry of Health and Welfare would like to start demonstration projects for hospitals who want to start using DRGs for frequently seen medical diagnosis and for patients with a course that is predictable and for whom non-insurance costs are minimal : such as the patient who has a delivery, cesarean deliveries, cataract surgery, tonsillectomy or an appendectomy, and apply the DRG system of payment for hospital care for these patients. The purpose of this study was to establish a recording system to give effective home health care to postpartum women and their newborns. Recently the government announced a DRG system to apply to postpartum women for pilot purposes starting next year. This gives impetus to the need to develop home care records that will allow for systematic recording and provide continuity and consistency in care across all health professionals and with in-depth communication between the professions to assure high quality care. There has been a rise in medical costs and a shortage of patient bed space in hospitals, particularly since the introduction of national medical insurance. The study focused on developing client selection criteria, a primary assessment tool, progress notes and nursing diagnoses applicable to postpartum and newborn clients. Selection criteria for home health care, assessment tool content, nurses progress notes and diagnoses were developed through a review of the literature, advice from professionals who are expert in home health care and actual practice in the use of recording tools through workshops. The recommendations based on the research results are as follows : 1) Replication and application of these tools is needed to test the validity of the tools 2) In order to have systematic nursing records standardization of records has to be done after nurses have had experience using them. 3) Reliability and validity of the tools has to be established through applicability to actual care situation.
The structural behaviour of rock mass structure, such as tunnel or slope is critically dependent on the various characteristics of discontinuities. Therefore, it is important to survey and analyze discontinuities correctly for the design and construction of rock mass structure. One inevitable Procedure of discontinuity survey and analysis is joint set identification from a lot of raw directional joint data. The identification procedure is generally done by a graphical method. This type of analysis has some shortcomings such as subjective identification results, inability to use extra information on discontinuity, and so on. In this study, a computer program for joint set identification based on the fuzzy clustering algorithm was implemented and tested using two kinds of joint data. It was confirmed that fuzzy clustering method is effective and valid for joint set identification and estimation of mean direction and degree of clustering of huge joint data through the applications.
As a fundamental input to the travel demand forecasting, OD has been always a concern in obtaining the accurate link traffic volume. Numerous methods were applied thus far without a complete success. Some existing OD estimation techniques generally extract regular samples and expand those sample into population. These methods, however, leaves some to be desired in terms of accuracy. To complement such problems, research on estimating OD using additional information such as link traffic volume as well as sample link use rate have been accomplished. In this paper, a new approach for estimating static origin-destination (OD) using probe vehicle has been proposed. More specifically, this paper tried to search an effective sample rate which varies over time and space. In a sample test network study, the traffic volume error rate of each link was set as objective function in solving the problem. As a key result the MAE (mean absolute error) between expanded OD and actual OD was identified as about 5.28%. The developed methodology could be applied with similar cases. Some limitations and future research agenda have also been discussed.
Multidimensional scaling (MDS) is a widely used method for dimensionality reduction, of which purpose is to represent high-dimensional data in a low-dimensional space while preserving distances among objects as much as possible. MDS has mainly been applied to data visualization and feature selection. Among various MDS methods, the classical MDS is not readily applicable to data which has large numbers of objects, on normal desktop computers due to its computational complexity. More precisely, it needs to solve eigenpair problems on dissimilarity matrices based on Euclidean distance. Thus, running time and required memory of the classical MDS highly increase as n (the number of objects) grows up, restricting its use in large-scale domains. In this paper, we propose an efficient approximation algorithm for the classical MDS based on divide-and-conquer and CUDA. Through a set of experiments, we show that our approach is highly efficient and effective for analysis and visualization of data consisting of several thousands of objects.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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제4권4호
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pp.187-194
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2015
In this paper, we present an effective visual odometry estimation system to track the real-time pose of a camera moving in 3D space. In order to meet the real-time requirement as well as to make full use of rich information from color and depth images, our system adopts a feature-based sparse odometry estimation method. After matching features extracted from across image frames, it repeats both the additional inlier set refinement and the motion refinement to get more accurate estimate of camera odometry. Moreover, even when the remaining inlier set is not sufficient, our system computes the final odometry estimate in proportion to the size of the inlier set, which improves the tracking success rate greatly. Through experiments with TUM benchmark datasets and implementation of the 3D scene reconstruction application, we confirmed the high performance of the proposed visual odometry estimation method.
The Seven-story Stone Pagoda of Jeongamsa Temple consists of dolomitic limestone. The surface of the stone stupa is efflorescene. There are spaces between parts in the stereobate and part of roof at the fifth story and above. The space between parts is colonized by biological contaminants. There are breakaway parts in the third, fifth, sixth, seventh story. The dry and wet cleaning of all the biological contaminants, efflorescene. The steam cleaning of rest of efflorescene. The use of poultice with oxalic acid, were done to remove the rust. Breakaway parts are inosculated by L30 and Por-rok. Spaces between parts are waterproofing by Porrok. After treatment, the efflorescene of part of waterproofing are comparatively scarce. So waterproofing is effective at reduced efflorescene and waterproof.
Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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제16권3호
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pp.237-250
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2003
Since an orthotropic steel deck bridge has large number of design variables and shows complex structural behavior, it would be very difficult and impractical to directly use a Conventional Single Level (CSL) optimization algorithm for its optimum design. Thus, in this paper, an Improved Multi Level Design Synthesis (IMLDS) optimization algorithm is proposed to improve the computational efficiency. In the proposed IMLDS algorithm, a coordination method is introduced to divide the bridge into main girders and orthotropic steel deck with preserving the characteristics of the structural behavior. For an efficient optimization of the bridge, the IMLDS algorithm incorporates the various crucial approximation techniques such as constraints deletion, Automatic Differentiation (AD), stress reanalysis, and etc. In the case of orthotropic steel deck system, optimum design problems are characterized by mixed continuous discrete variables and discontinuous design space. Thus, a modified Genetic Algorithm (GA) is also applied to optimize discrete member design for orthotropic steel deck. From the numerical example, the efficiency and convergency of the IMLDS algorithm proposed in this paper is investigated. It may be positively stated that the IMLDS algorithm will lead to more effective and practical design compared with previous algorithms.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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