When a camera is employed for 3D sensing, accurate camera calibration is vital as it is a prerequisite for the subsequent steps of the sensing process. Camera calibration is usually performed by complex mathematical modeling and geometric analysis. On the other contrary, data learning using an artificial neural network can establish a transformation relation between the 3D space and the 2D camera image without explicit camera modeling. However, a neural network requires a large amount of accurate data for its learning. A significantly large amount of time and work using a precise system setup is needed to collect extensive data accurately in practice. In this study, we propose a two-step neural calibration method that is effective when only a small amount of learning data is available. In the first step, the camera projection transformation matrix is determined using the limited available data. In the second step, the transformation matrix is used for generating a large amount of synthetic data, and the neural network is trained using the generated data. Results of simulation study have shown that the proposed method as valid and effective.
Cracks in soil provide significant preferential pathways for contaminant transport and rainfall infiltration. Water exchange between the soil matrix and crack is crucial to characterize the preferential flow, which is often quantitatively described by a water exchange ratio. The water exchange ratio is defined as the amount of water flowing from the crack into the clay matrix per unit time. Most of the previous studies on the water exchange ratio mainly focused on cracked sandy soils. The water exchange between cracks and clay matrix were rarely studied mainly due to two reasons: (1) Cracks open upon drying and close upon wetting. The deformable cracks lead to a dynamic change in the water exchange ratio. (2) The aperture of desiccation crack in clay is narrow (generally 0.5 mm to 5 mm) which is difficult to model in experiments. This study will investigate the water exchange between a deformable crack and the clay matrix using a newly developed experimental apparatus. An artificial crack with small aperture was first fabricated in clay without disturbing the clay matrix. Water content sensors and suction sensors were instrumented at different places of the cracked clay to monitor the water content and suction changes. Results showed that the water exchange ratio was relatively large at the initial stage and decreased with the increasing water content in clay matrix. The water exchange ratio increased with increasing crack apertures and approached the largest value when the clay was compacted at the water content to the optimal water content. The effective hydraulic conductivity of the crack-clay matrix interface was about one order of magnitude larger than that of saturated soil matrix.
한국광학회 1990년도 제5회 파동 및 레이저 학술발표회 5th Conference on Waves and lasers 논문집 - 한국광학회
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pp.95-101
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1990
Parallel optical arithmetic techniques have been developed using the correlation property of optical phase conjugate wave generated by degenerated four wave-mixing. In this paper, conventional rectangular-type coded pattern used for optical logic system is replaced by circular one for effective beam coupling in a photorefractive $BaTiO_3$ material. By adequately adjusting the distance between circular-type pixels of the input pattern and grouping the correlated output, optical binary half addition/subtraction, binary multiplication and, matrix-matrix computation are demonstrated.
Manufacturing cell formation is one of the most important problems faced in designing cellular manufacturing systems. The purpose of this study is to design effective manufacturing cell systems by developing a method which forms machines/parts into optimal machine cells/part families. The 0-1 data matrix structure is used to form a basis for manufacturing cell formation. In this paper, we propose a CE method to reorder the 0-1 data matrix for manufacturing cell formation. The resulting solutions are shown to demonstrate the effectiveness of the CE method.
Matrix/Surface-assisted laser desorption/ionization (M/SALDI) mass spectrometry of polypropylene glycol and polystyrene, directly deposited on graphite plate, is demonstrated. Graphite plate is effective both as an en-ergy transfer medium and robu st sampling support for LDI of polymers. Mass spectra ofpolymers can be easily obtained due to homogeneous distribution on graphite surface and their ion signals are long-lived by large ef-fective desorption volume enough to investigate M/SALDI process.
This paper presents the vibration analysis of cracked ceramic-reinforced aluminum composite beams by using a method based on changes in modal strain energy. The crack is considered to be straight. The effective properties of composite materials of the beams are estimated through Mori-Tanaka micromechanical model. Comparison study and numerical simulations with various parameters; ceramic volume fraction, reinforcement aspect ratio, ratio of the reinforcement Young's modulus to the matrix Young's modulus and ratio of the reinforcement density to the matrix density are taken into investigation. Results demonstrate the pronounced effects of these parameters on intact and cracked ceramic aluminum beams.
A virtual work form of flexible multibody dynamic formulation with rotary inertia has been derived. For the analysis of large flexible multibody systems, deformation modal coordinates have been employed to represent coupled motion between gross and vibrational motion. For the efficient evaluation of the entries in the mass matrix, a flexible body has been treated as a collection of mass points. The rotary inertia was generated from the consistent mass matrix in a finite element model. Deformation mode shapes were obtained from finite element analysis. Bending and twisting vibration analyses of a cantilever have been carried out to see rotary inertia effects. A space flexible robot simulation has been also carried out to show effectiveness of the proposed formulation. This formulation is effective to the model that consists of beam, plate, or shell element that contains rotational degree of freedom at the nodal point. It is also effective to the flexible body model to which a large lumped rotary inertia is attached.
This paper proposes an effective approach for the part-machine grouping(PMG) based on the non-binary part-machine incidence matrix in which real manufacturing factors such as the operation sequences with multiple visits to the same machine and production volumes of parts are incorporated and each entry represents actual moves due to different operation sequences. The proposed approach adopts Fuzzy ART neural network to quickly create the Initial part families and their machine cells. A new performance measure to evaluate and compare the goodness of non-binary block diagonal solution is suggested. To enhance the poor solution due to category proliferation inherent to most artificial neural networks, a supplementary procedure reassigning parts and machines is added. To show effectiveness of the proposed approach to large-size PMG problems, a psuedo-replicated clustering procedure is designed. Experimental results with intermediate to large-size data sets show effectiveness of the proposed approach.
Concrete is a composite material and at meso-level, may be assumed to be composed of three phases: aggregate, mortar-matrix and aggregate-matrix interface. It is postulated herein that although non-linear material parameters are generally used to model this composite structure by finite element method, linear elastic fracture mechanics principles can be used for modelling at the meso level, if the properties of all three phases are known. For this reason, a novel meso-mechanical approach for concrete fracture which uses the composite material model with distributed-phase for elastic properties of phases and considers the size effect according to linear elastic fracture mechanics for strength properties of phases is presented in this paper. Consequently, the developed model needs two parameters such as compressive strength and maximum grain size of concrete. The model is applied to three most popular fracture mechanics approaches for concrete namely the two-parameter model, the effective crack model and the size effect model. It is concluded that the developed model well agrees with considered approaches.
Specialty cellulose fibers processed for the reinforcement of concrete offer relatively high levels of elastic modulus and bond strength. The hydrophilic surfaces of specialty cellulose fibers facilitate their dispersion and bonding in concrete. Specialty cellulose fibers have small effective diameters which are comparable to the cement particle size, and thus promote close packing and development of dense bulk and interface microstructure in the matrix. The relatively high surface area and the close spacing of specialty cellulose fibers when combined with their desirable mechanical characteristic make them quite effective in the suppression and stabilization of microcracks in the concrete matrix. The properties of fresh mixed specialty cellulose fiber reinforced concrete and the contribution of specialty cellulose fiber to the restrained shrinkage crack reduction potential of cement composites at early age and theirs evaluation are presented in this paper. Results indicated that specialty cellulose fiber reinforcement showed an ability to reduce the total area significantly (as compared to plain concrete and polypropylene fiber reinforced concrete.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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