Since product design strongly depends on the experience and ability of the designers, and a long lead time is required for the product design stage, introducing a support system related to this experience and ability is an effective technique to reduce the lead time. In this paper, an information system is developed to support the development of engineering mechanisms with the evaluation of the assembly process on the basis of the abstract functions required for new products. The developed system is based on a database system involving the following data structure: (1) a hierarchical structure related to information about the product functions, (2) the relationship between the parts and engineering functions and/or mechanisms of products, and (3) the relationship between the parts and manufacturing characteristics. The system stores the relationships between the product functions, structure of parts, and assembly characteristics. This information can then be interactively retrieved using the data structure described in (1), (2), and (3). A procedure for designing new products is proposed that involves using the information about existing products. This paper presents the characteristics of the proposed procedure and the developed information system. In addition, a case study of the redesign of a simple structured robot by using the proposed procedure is discussed.
The sorption of metal ions with low-cost adsorbents plays an important role in sustainable development. In the present study, the efficacy of sugarcane bagasse, rain tree fruits (samaneasaman), banana stem and their mixtures, used as bio-sorbents, in the removal of Cu(II) and Pb(II) ions from aqueous solution is evaluated. Batch studies are conducted, and residual ions were measured using Inductively Coupled Plasma (ICP)-atomic spectrometer. Effect of pH, initial metal ion concentration, reaction time and adsorbent dosage are studied. The Pb(II) removal efficiency was observed to be 97.88%, 98.60% and 91.74% for rain tree fruits, banana stem and a mixture of adsorbents respectively. The highest Cu(II) ion removal was observed for sugarcane bagasse sorbent with an efficiency of 82.10% with a pH of 4.5 and a reaction time of 90 min. Finally, desorption studies were carried out to study the leaching potential of adsorbent, and it was found that the adsorbent is stable in water than the other leaching agents such as HCl, ammonium acetate, Sodium EDTA. Hence, these adsorbents can be effectively used for the removal of these heavy metals.
Assuming that different spatial types involves the change of observation time to acquire the spatial information, this study intended to analyze the observation time by interior space types and derive the proper time for spatial evaluation. Coming to the study method, in order to analyze the characteristics of observation time in the image evaluation of interior space by types, it looked into the observation time chosen by the testees during evaluation. The findings of this study are as follows: First, the observation time differed by genders and spatial types: men's average time was longest for modern (93.3 sec.) and natural (89.4 sec.) spaces; women's average time was longest for classic space (110.7 sec.), which was the shortest for men. Second, the intensity of observation time zone differed by spatial types: this finding can imply that different design types require different establishment of observation time for evaluation even if the spatial elements are the same. Third, analyzing the distribution of time zones chosen by most testees showed that men's observation time zones were more intensely distributed than those of women. Fourthly, the observation lime for general space could be derived from the gender-based comparison that excluded the difference by types, but considering that different design types lead to different observation time, it could be seen as proper for evaluation of interior space to establish the difference of observation time by spatial types. Finally, Analysis showed the highest preference to the time '(3)'. However, obtaining information presented is the most highly effective time is '(6). Thus, the preferred time zone is different and effective, according to the results of the analysis.
With the continuous growth in the amount of data collected and analyzed, deep learning has become increasingly popular for extracting meaningful insights from various fields. However, hardware limitations pose a challenge for achieving meaningful results with limited data. To address this challenge, this paper proposes an algorithm that leverages the characteristics of convolutional neural networks (CNNs) to reduce the size of image datasets by 20% through smoothing and shrinking the size of images using color elements. The proposed algorithm reduces the learning time and, as a result, the computational load on hardware. The experiments conducted in this study show that the proposed method achieves effective learning with similar or slightly higher accuracy than the original dataset while reducing computational and time costs. This color-centric dataset construction method using image smoothing techniques can lead to more efficient learning on CNNs. This method can be applied in various applications, such as image classification and recognition, and can contribute to more efficient and cost-effective deep learning. This paper presents a promising approach to reducing the computational load and time costs associated with deep learning and provides meaningful results with limited data, enabling them to apply deep learning to a broader range of applications.
This study analyzes the effects of personal lockers, drinking fountains, and all-in-one shutters (hereinafter referred to as "corridor walking obstacles") on evacuation safety to suggest the necessity of operating a more effective educational facility safety certification system. To achieve this purpose, the five-story high school building with the obstacles installed in the corridor has been chosen, and evacuation tests through the Pathfinder Simulation Program have been carried out. When the evacuation exit is designated in the current state, where the students are placed on the 2nd, 3rd, and 4th floors and the corridor walking obstacles are applied as a variable, the required safe egress time (RSET) is 322 seconds. This can lead to dangerous results in the event of a disaster by exceeding the available safe egress time (ASET) standard of 240 seconds by 82 seconds. When students are placed on the 1st, 2nd, and 3rd floors under the same conditions, the RSET is 214.5 seconds, 25.5 seconds lower than the ASET standard, indicating that it is effective in reducing the impact of walking obstacles on evacuation time. The safety management plan for walking obstacles in the corridors is discussed, considering the special characteristics of the school corridors. The results of this study can be used as the necessary data for optimizing evacuation routes in corridors and creating a safe, educational environment.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.13
no.12
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pp.6063-6079
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2019
When the length of sampling data sequence is too large, the method of gesture recognition based on traditional Dynamic Time Warping (DTW) algorithm will lead to too long calculation time, and the accuracy of recognition result is not high.Support vector machine (SVM) has some shortcomings in precision, Edit Distance on Real Sequences(EDR) algorithm does not guarantee that noise suppression will not suppress effective data.A new method based on Improved Interpolation Dynamic Time Warping (IIDTW)algorithm is proposed to improve the efficiency of gesture recognition and the accuracy of gesture recognition. The results show that the computational efficiency of IIDTW algorithm is more than twice that of SVM-DTW algorithm, the error acceptance rate is FAR reduced by 0.01%, and the error rejection rate FRR is reduced by 0.5%.Gesture recognition based on IIDTW algorithm can achieve better recognition status. If it is applied to unlock mobile phone, it is expected to become a new generation of unlock mode.
Proceedings of the Safety Management and Science Conference
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2002.11a
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pp.233-238
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2002
The product process is sequence of all the required activities that a company must perform to develop, and manufacture a product. These activities include marketing, research, engineering design, quality assurance, manufacturing, and a whole chain of suppliers and vendors. The process also comprises all strategic planning, capital investments, management decisions, and tasks necessary to create a new product. manufacturing processes must be created so that the product can be produced in the product facility Purchasing new equipment and training workers may be required if new technology is to be used. Tools, fixtures, and the sequence of steps in the manufacturing processes must all be developed to allow rapid, high-quality, cost effective production. Also, it may be needed to be rearrange the production facility to adapt to the new manufacturing processes. Therefore, this study tries to proposed that Scheduling by customer needs group for minimizing the problem and reducing inventory, product development time, cycle time, and order lead time.
Multi-scale representations are effective in characterising the time-frequency characteristics of financial return series. They have the capability to reveal the properties not evident with typical time domain analysis. Given the aforesaid, this study derives crucial insights from multi scale analysis to investigate the co-movements between Indian and emerging Asian equity markets using wavelet correlation and wavelet coherence measures. It is reported that the Indian equity market is strongly integrated with Asian equity markets at lower frequency scales and relatively less blended at higher frequencies. On the other hand the results from cross correlations suggest that the lead-lag relationship becomes substantial as we turn to lower frequency scales and finally, wavelet coherence demonstrates that this correlation eventually grows strong in the interim of the crises period at lower frequency scales. Overall the findings are relevant and have strong policy and practical implications.
The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.11
no.2
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pp.94-101
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1997
This paper proposes the equalizing charger of series connected batteries which are controlled by the time-sharing method. One-chip microprocessor dectcts the terminal voltage of each battery and then determines the charging time inversely proportional to the terminal voltage so that it decrease the un¬balanced capacity. This system is compact and light, therefore it can be applied to portable equipment such as charger for electric vehicle. And it's so effective as to prevent from overcharging which causes their life to shorten.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.21
no.7
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pp.30-36
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2004
Recently, the lead-time of a product is to be shortened in order to satisfy consumer's demand. It is thus important to reduce the manufacturing time and the cost of 3D-shaped microstructures. Micro-Electro-Mechanical Systems (MEMS) and devices are usually fabricated by lithography-based methods. Above method is not flexible for the rapid manufacture of 3D-shaped microstructures because it depends on work's experiences and requires excessive cost and time for making many masks. In this paper, the effective laser micrornachining is developed to fabricate UV sensitive polymer microstructures using laser ablation. The proposed process, named by laser microRP, is a very useful method on rapid manufacturing for 3D-shaped microstructures.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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