Recently, wind power generation is an emerging industry expanding its market rapidly thanks to the increasing need to solve the scarcity of fossil fuels and the risk of potential global warming. Wind power generation has shown to be an effective response plan to global warming, showing the most price competitiveness among the renewable energy sources by its higher efficiency. Therefore wind energy has attracted considerable attention as the industrial growth drive for the next generation. Considering Korea's high dependence of overseas energy resources, the importance of wind power is growing as the most effective alternative energy source to ensure energy security as well as becoming a key strategic industry for exports. In this study, the social and economic effects of the wind power industry is discussed and the current status and the future prospects of the wind energy market is also examined.
The problem of energy consumption is more serious in university buildings than primary, middle and high school buildings. Because university buildings have generally heating and cooling systems, and various incidental facilities. In university, the library is one of the building that many people use and the most energy is spent. So, investigation on energy saving is very important and urgent. This study aims finally to present the guideline for low-energy design of University library by aiding a designer to select best solution in the side of energy-saving. In this paper, composition of space, utilization schedule and performance of construction materials are grasped, some primary factors that effect to energy saving are analyzed by energy simulation. The result of this study is as follows; First, the subject library has more cooling load than heating load because of cooling load generated during middle season. Second, green roofs is the most effective to heating load saving, but not to cooling energy. Third, outdoor air cooling is the most effective to cooling energy saving among the investigated strategies included in this study.
본 논문에서는 다양한 공장과 빌딩에서 조명제어시스템을 대상으로 계측 및 검증(M&V) 방법을 사용하여 효율적인 에너지 절약 방법을 제시한다. 에너지 가격을 줄이기 위해서는 전력피크시간에 제어가능한 다양한 수요자원을 고려하는 필요하지만, 일반적으로 빌딩에서 고려되는 수요자원은 피크전력이다. 본 논문에서는 M&V 방법을 사용하여 전력소비량을 줄일 수 있는 새로운 에너지절약방법을 제안하고 현장계측시스템을 구성하고 시뮬레이션 방법을 통해 제안된 방법이 효과적임을 확인한다.
Renewable energy hybrid systems look into the process of choosing the finest arrangement of components and their sizing with suitable operation approach to deliver effective, consistent and cost effective energy source. This paper presents hybrid renewable energy system (HRES) solar photovoltaic, downdraft biomass gasifier, and fuel cell based generation system. HRES electrical power to supply the electrical load demand of academic research building sited in $23^{\circ}12^{\prime}N$ latitude and $77^{\circ}24^{\prime}E$ longitude, India. Fuzzy logic programming discover the most effective capital and replacement value on components of HRES. The cause regarding fuzzy logic rule usage on HOMER pro (Hybrid optimization model for multiple energy resources) software program finds the optimum performance of HRES. HRES is designed as well as simulated to average energy demand 56.52 kWh/day with a peak energy demand 4.4 kW. The results shows the fuel cell and battery bank are the most significant modules of the HRES to meet load demand at late night and early morning hours. The total power generation of HRES is 23,794 kWh/year to the supply of the load demand is 20,631 kWh/year with 0% capacity shortage.
The purpose of this study is to predict the effective sky temperature on Osan City during the summer. The north latitude, east longitude of Osan City is $37^{\circ}06'$ and $127^{\circ}02'$. The altitude from the sea level is 48m. Empirical relations of the effective sky temperature suggested by Duffie and Beckman are compared on clear days. For the effective sky temperature prediction, data measured by the Korea Meteorological Administration is used as an input to the Bliss model. Both Hottel and Krondratyev model are used to calculate the water vapor emissivity. The results using Hottel's model match well with the empirical relation proposed by Bliss. The results show maximum, minimum, and average values depending on water vapor emissivity model. The maximum deviation is about 10K and is due to total emissivity model.
Since the massive power outages that hit across the nation in September 2011, a growing imbalance between energy supply and demand has led to a severe backup power shortage. To overcome the energy crisis which is annually repeated, a policy change for deriving energy supply from renewable energy sources and a demand reduction strategy has become essential. Buildings account for 18% of total energy consumption and have great potential for energy efficiency improvements; it is an area considered to be a highly effective target for reducing energy demand by improving buildings' energy efficiency. In this regard, retrofitting buildings to promoting environmental conservation and energy reduction through the reuse of existing buildings can be very effective and essential for reducing maintenance costs and increasing economic output through energy savings. In this study, we compared the energy reduction efficiency of national power energy consumption by unit production volume based on thermal power generation, renewable energy power generation, and initial and operating costs for a building retrofit. The unit production was found to be 13,181GWh/trillion won for bituminous coal-fired power generation, and 5,395GWh/trillion won for LNG power generation, implying that LNG power generation seemed to be disadvantageous in terms of unit production compared to bituminous coal-fired power generation, which was attributable to a difference in unit production price. The unit production from green retrofitting increased to 38,121GWh/trillion won due to the reduced energy consumption and benefits of greenhouse gas reduction costs. Renewable energy producing no greenhouse gas emissions during power generation and showed the highest unit production of 75,638GWh/trillion won, about 5.74 times more effective than bituminous coal-fired power generation.
이 연구의 목적은 AAPM CT 성능 팬텀 안에 있는 CT 수 교정 삽입부의 CT 슬라이스 영상들을 사용하여 CT X-선 빔들의 유효에너지를 결정하는데 있다. AAPM CT 성능 팬텀의 CT 수 교정 삽입부는 80, 100, 120 kVp X-선 빔에 대하여 CT 스캐너로 5번 스캔되었다. 각 핀의 CT 수는 각각의 CT 슬라이스 영상에 대하여 측정되었다. 상관계수들은 각 핀에서 측정된 CT 수의 평균값과 미국표준기술연구소의 자료로부터 계산된 다른 광자에너지 하에 선감약계수를 선형정합하여 얻었다. 얻어진 상관계수의 최대값에 대응하는 광자에너지는 유효에너지로 결정하였다. 결과로서, 유효에너지는 80, 100, 120 kVp X-선 빔들에 대하여 각각 56, 62, 66~67 keV이다.
Dual-frequency (DF) capacitively coupled plasmas (CCP) are used to separately control the mean ion energy and flux at the electrodes [1]. This separate control in capacitively coupled radio frequency discharges is one of the most important issues for various applications of plasma processing. For instance, in the Plasma Enhanced Chemical Vapor Deposition processes such as used for solar cell manufacturing, this separate control is most relevant. It principally allows to increase the ion flux for high deposition rates, while the mean ion energy is kept constant at low values to prevent highly energetic ion bombardment of the substrate to avoid unwanted damage of the surface structure. DF CCP can be analyzed in a fashion similar to single-frequency (SF) driven with effective parameters [2]. It means that DF CCP can be converted into SF CCP with effective parameters such as effective frequency and effective current density. In this study, comparison of DF CCP and its converted effective SF CCP is carried out through particle-in-cell/Monte Carlo (PIC-MCC) simulations. The PIC-MCC simulation shows that DF CCP and its converted effective SF CCP have almost the same plasma characteristics. In DF CCP, the negative resistance arises from the competition of the effective current and the effective frequency [2]. As the high-frequency current increases, the square of the effective frequency increases more than the effective current does. As a result, the effective voltage decreases with the effective current and it leads to an increase of the ion flux and a decrease of the mean ion energy. Because of that, the negative resistance regime can be called the preferable regime for solar cell manufacturing. In this preferable regime, comparison of DF (13.56+100 or 200 MHz) CCP and SF (60 MHz) CCP with the same effective current density is carried out. At the lower effective current density (or at the lower plasma density), the mean ion energy of SF CCP is lower than that of DF CCP. At the higher effective current density (or at the higher plasma density), however, the mean ion energy is lower than that of SF CCP. In this case, using DF CCP is better than SF CCP for solar cell manufacturing processes.
The purpose of this study was to improve the accuracy of effective atomic number (EAN) and relative electron density (RED) using a polynomial-based calibration method using dual-energy CT images. A phantom composed of 11 tissue-equivalent materials was acquired with dual-energy CT to obtain low- and high-energy images. Using the acquired dual-energy images, the ratio of attenuation of low- and high-energy images for EAN was calibrated based on Stoichiometric, Quadratic, Cubic, Quartic polynomials. EAN and RED were extracted using each calibration method. As a result of the experiment, the average error of EAN using Cubic polynomial-based calibration was minimum. Even in the RED image extracted using EAN, the error of the Cubic polynomial-based RED was minimum. Cubic polynomial-based calibration contributes to improving the accuracy of EAN and RED, and would like to contribute to accurate diagnosis of lesions in CT examinations or quantification of various materials in the human body.
Energy consumption in buildings is currently a real problem. That is why both assessment of energy performance and effective energy management including renewable energy system are essential. Thus, this paper focuses on a case study to analyze the energy performance and cooling & heating energy saving of a large scale shopping store in Daejeon city. The reference building is simulated by using TRNSYS dynamic simulation tool to examine its annual energy consumption. For annual energy analysis of building, one year energy consumption is surveyed in the field. The related study is carried out in large scale shopping store to investigate the energy consumption and energy use trend of heating, cooling, hot water, lighting, ventilation, equipments and other. The evaluation of energy performance of the geothermal heat pump system installed in a large scale shopping store is also analyzed by TRNSYS tool. From simulation results, it evaluated that the geothermal heat pump system is effective energy savings method in large scale shopping store.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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