The effect of seasonality on water quality variation is very significant. Generally, it reduce the power of the trend extraction. A parametric time-series model was used for detecting trends in historic constituent concentration data. The effect of seasonality is able to remove from time series decomposition technique. According to such statistic methode, long-term water quality trend analysis system (NTrend 1.0) was developed by Nakdong River Water Environmental Research Center. The trend analysis of BOD variation was conducted with NTrend 1.0 at Goreong and Moolkum site in Nakdong river to show the effect of water quality management action plan. Power test of trend extraction was tried each case of 'deseasonalized and deannulized' data and 'deseasonalized' data. Analysis period was from 1989 to 2006, and it's period was divided again three times, 1989~1993, 1994~1999 and 2000~2006 according to action plan period. The BOD trend was downward in Goreong site during three times and it's trend slope was very steep, and upward in Moolkum during 1989~1993, but it was turned downward during 1994~1999 and 2000~2006. It was revealed that it's very effective to reduce the concentration of BOD by water quality management action plan in that watershed. The result of power test was shown that it is high for trend extraction power in case of 'deseasonalized' data.
This study investigated the distributive property of micropollutants in sediment around Gwang-yang bay using simultaneous analytical method of 310 chemicals. In the results, the major micropollutants detected were CH type chemicals such as aliphatic, polycyclic compounds, benzenes, and CHN(O) type chemicals aromatic amines, and pesticides. Insecticides of pesticide type were frequently detected at all sampling site. The total concentration of micropollutants were higher in summer than in winter and measured within the range of $ND{\sim}36.50{\mu}g/L$. Also, because of effect of seomjin river, GY6 of all sampling site detected by the highest concentration, GY10 and 11 located in Gwang-yang outside bay were not detected the micropollutants. From the result of this study, we should estimated that the industrial complex located in Gwang-yang inside bay and an inflow of fresh water through the Seomjin river are major pollution sources of Gwang-yang bay.
A new harbor as been constructing in Gadukdo. However, a lot of fugitive dust gas been often generated from construction site reclaiming sea sand, especially when the Northwester is blown strongly. It has resulted insome appeals of residents in Gadukdo. In this study, we estimated the amount of fugitive dust caused by new harbor construction using Fugitive dust formula. Also, the concentration of PM10 for recipient is predicted by AERMOD. The amount of fugitive dust is 26.56 ${\mu}g/sec{\cdot}m^2$ and 11.84 ${\mu}g/sec{\cdot}m^2$ respectively by the Fugitive dust formula. PM10 outlet concentration and the amount of fugitive dust increase according to wind velocity and directions. AERMOD is performed on the basis of weather data and the amount of fugitive dust generated with wind velocity. As a result of AERMOD, the PM10 concentration of Sunchang and Oinul are predicted over 100 ${\mu}g/m^3$. The PM10 concentration of Sunchang and Oinul are predicted over 130 ${\mu}g/m^3$ when wind velocity of northwester in winter is over 11 m/s (Air Quality for Particulate Matter (100 ${\mu}g/m^3$ for 24 hours)). Also, the measured error between AERMOD and actual measurement is lower than 5%.
The samples of Bi2Sr2Ca1-xNaxCu2O8+y with various carrier concentration were synthesized by substituting Na for Ca ion. The superconducting properties hall coefficients and X-ray powder diffraction were measur-ed the sampled. Single phase samples were obtained for 0$\leq$x<0.3 of Bi2Sr2Ca1-xNaxCu2O8+y In the single phase the critical temperature. {{{{ { T}_{c } }} and carrier concentration increase with the increase of Na concentration pass through a maximum and then decreases. In the range of x$\geq$0.7 to the Na doped samples however we observed the metal-semiconductor transition. The c-axis seemed to decrease and a and b-axes increase with increasing Na concentration in the single phase. Decreasing of c-axis while increasing x is due to the smaller size of {{{{ {Na}^{+1 } }} ions to the {{{{ { Ca}^{+2 } }} ions. In the range of x>0.3 however the trend becomes ambiguous due to the inclusion of the 10K phase and impurity phase.
The effect of the Wolsong Tritium Removal Facility on the change of tritium concentration in the soil water was assessed by introducing a dynamic compartment model. For the mathematical modeling, the tritium in the environment was thought to come from two different sources. Three global tritium cycling models were compared with the natural background concentration. The dynamic compartment model was used to model the behavior of the tritium from the nuclear power plants at the Wolsong site. The source term for the dynamic compartment model was calculated with the dry and wet deposition rates. The area around the Wolsong nuclear power plants was represented by the compartments. The mechanisms considered in deriving the transfer coefficients between the compartments were evaporation, runoff, infiltration, hydrodynamic dispersion, and groundwater flow. We predicted what the change of the tritium concentration around the Wolsong nuclear power plants would be after future operation of the tritium removal facility to show the applicability of the model. The results showed that the operation of the tritium removal facility would reduce the tritium concentration in topsoil water quickly.
잉어의 배육 골격근에서 actomyosin을 추출하여 몇 가지 생물물리화학적인 성질을 측정 검토한 결과는 다음과 같다. 즉, actamyosin의 침강 정수($s_{20},\;_\omega$)는 24.76s이고 그 점성은 단백 농도의 증가와 더불어 급상승하여 다른 actomyosin의 그것과 비숫한 경향을 보였다. 그리고, ATP-sensitivity는 $147\~176$이었고, PH영향하에서 ATPase activity는 산성측이 6,0부근, 알칼리성측이 9.5부근이었으므로 ATPase activating site가 산, 알칼리 양측에 있음을 알았다.
The effect of substitution of Gd ions for Ca ions in the B $i_{1.84}$P $b_{0.34}$S $r_{1.91}$(C $a_{1-x}$ G $d_{x}$)$_{2.03}$ C $u_{3.06}$$O_{ 10+{\delta}}$/ (x=0.0~0.06) was investigated by measuring x-ray diffraction patterns, lattice constants, do resistivity and Hall effect. We found the solubility limit of Gd in the 110 K phase to be x < 0.015. Within the solubility limit, the c-axis seemed to decrease with increasing x. In the region of the 110 K single phase, the critical temperature $T_{c}$ gradually decreased with an increasing the Gd concentration x, corresponding to a small change of the carrier concentration.
본 연구의 목적은 적조구제에 사용하기 위해 개발된 Nano-S를 해양에 이용함에 있어 Nano-S가 해양환경에 미치는 영향을 연구하는 데에 있다. 실험은 2005년 8월부터 2006년 2월까지 총6개월에 걸쳐 이뤄졌다. 해역과 조간대에서 실시하였으며, 1%의 고농도구와 0.1%의 저농도구로 구분하여 실시하였다. 조사결과 전 실험구에서 적조구제물질의 투여에 따른 유의적인 증감은 전반적으로 나타나지 않았다. 해역의 수질에서 pH, 염분, DO는 전 실험시간에 걸쳐 서서히 증가하는 경향을 나타내었으며, 영양염류는 실험기간에 걸쳐 농도가 서서히 감소하는 경향을 나타냈다. 해역의 저질에서는 측정항목의 농도가 낮아 졌으며, 조간대에서도 거의 같은 양상을 나타내고 있었다. 이러한 결과는 투입한 물질의 양과 관계없이 대조구를 포함한 거의 전 시험구에서 동일하게 나타났다. 중금속의 경우 고농도 투여구를 중심으로 조사한 결과 물질투여 시험구에서 투여 전후에 유의할만한 결과는 나타나지 않았다. 또한, 투여구를 대조구와 비교하여서도 농도차이는 뚜렷이 발견되지 않았다.
본 연구는 강우 시 농촌지역에서 강우유출수와 함께 하천으로 유입되는 비점오염물질의 유출특성을 파악하기 위해 수행되었다. 유량의 증감에 따른 수질항목의 상관관계는 SS, T-P, $COD_{Mn}$, BOD, TN의 순으로 상관성이 높은 것으로 나타났고, 강우량, 강우강도, 선행무강우일수에 따라 다양한 유출 특성을 보였다. 분석된 결과를 바탕으로 EMC와 SMC를 산정한 결과 SS, T-P는 강우사상에 따라 높은 EMC 농도변화를 보였고 산술평균농도와 EMC를 비교하였는데 대체적으로 EMC가 더 높은 것으로 나타나 유량의 증감에 영향이 있는 것으로 나타났으나 T-N의 경우 영향이 없는 것으로 보였다. 또, 초기유출 특성을 살펴보면 강우 후반부의 강한 강우강도로 인해 초기세척 개념을 적용시키기 어려운 3차 이벤트와 강우량이 적고 강우강도도 약했던 5차 이벤트를 제외한 다른 이벤트에서 초기세척효과가 관찰되었고 SS > T-P > BOD > $COD_{Mn}$ > T-N 순으로 뚜렷하게 나타났다. 그리고 초기세척비율 계산 결과, 초기 유출수의 30%에 가장 많은 오염부하가 발생하고 대부분 입자형태 즉, SS, T-P의 유출이 뚜렷하므로 저류지를 통해 초기 강우유출수의 비점오염물질을 제거하는 것이 바람직하다고 판단된다. 본 연구를 통해 분석된 결과를 바탕으로 비점오염물질의 유출특성에 대한 다양한 데이터베이스를 구축하여 향후 비점오염원을 체계적으로 관리함으로써 하천 수질을 개선하려는 노력이 필요할 것으로 사료된다.
회분식 실험을 통해 매몰지 내 유기물의 농도가 분해 속도에 미치는 영향을 평가하였다. 기질은 돈 및 우육을 이용하였으며 기질의 농도는 2, 4, 6, 8 및 10 g VS/L로 선정하였다. 기질의 농도가 2 g VS/L 일 경우에 돈 및 우육의 메탄 발생율 각각 46.3 및 48.4 ml CH4/g VS.d 로 가장 높게 나타났으며 기질의 농도가 증가할수록 메탄 발생율은 감소하였다. 비선형 저해 방정식을 이용하여 평가된 저해 상수 값은 돈육의 경우, n 및 m은 각각 4.9 및 0.6으로 나타났으며 우육은 각각 1.1 및 0.4로 나타났다(n: 최대 메탄 발생율 저해 상수, m: 최종 메탄 수율 저해 상수). 기질의 농도가 증가할수록 메탄 발생율은 민감하게 반응하였으나 최종 메탄 수율은 상대적으로 둔감하게 반응하였다. 또한, 돈 및 우육의 n과 m 값 관계를 통해 기질 농도에 따른 저해 특성은 반경쟁적 저해 특성으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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