The game industry has grown to represent the domestic cultural industry, but the socio-cultural status of the game is not as high as industrial growth. In the early 2000s, the problem of dysfunctional use of youth games became a social issue and the game culture policy was established for 15 years. The purpose of this study is to examine the effect of policy on the prevention of dysfunction, The prevention of dysfunction of the game is somewhat effective, but the diffusion of positive function is insufficient and the improvement of recognition becomes more negative tendency. The effect is insufficient compared to the policy results. It is necessary to adjust the direction of game culture policy through consideration of securing basic data, post-management of policy, enhancement of cultural meaning, and universality of game culture.
Background: While there are many studies estimating the effects of private health insurance on various types of health care utilization, few have examined how such effects change in conjunction with important policy reforms in national health insurance (NHI). This study examined how the effect of private health insurance (supplemental and fixed cash benefit) on high-cost outpatient imaging test utilization changed following the expansion of magnetic resonance imaging (MRI) coverage in 2018, which is a key example of the NHI benefit expansion policy in recent years. Methods: Data from the 2017 and 2019 Korea Health Panel Survey, which contained information about healthcare utilization before and after the expansion of MRI coverage in 2018, were used. The incremental effect of private health insurance on high-cost outpatient imaging test utilization for each period were quantified and compared, with special attention given to the type of private health insurance. Results: While people with supplemental private health insurance were more likely to use high-cost outpatient imaging tests than those without, both before and after the expansion of MRI coverage, the incremental effect increased from 1.6% points in 2017 to 2.5% points in 2019. Conclusion: Benefit expansion in NHI does not necessarily reduce disparities in the use of health care between private health insurance subscribers and non-subscribers. The results of our study also suggest that the path through which private health insurance affects healthcare utilization may not be limited to the price mechanism alone but can be more complex.
While studies have viewed the effect of Chinese talent-attracting programs launched by government since reform and open door policy, little of them has assessed these programs empirically and pertinently. This article intends to assess an important program - the Thousand Youth Talents Program (TYTP). Frist, this paper proposed a transnational migration matrix of the academics to clarify the dynamic mechanism of academic brain gain at the high end. Then, the Kaplan-Meier analysis and Cox regression model are used to empirically analyze the policy effect of TYTP. The results show that, academic ability have double edged impacts on brain gain at the high end, some scholars whose last employer's academic ranking is world's Top100 have stronger willing to return, and the negative effect of academic ranking decreases with time passing; while scholars with a tenure-track position, a tenure position or a permanent position tend to stay overseas, and the hazard rate of staying increases with age. The older scholars have more intentions to go back China, while gender was not a significant factor influencing academic return at the high end. That is, the talent-attracting programs has partly succeeded in bringing back the academics at the high end.
This study analyzed the effect of the government R&D subsidy program on long-term firm survival. In order to estimate the average treatment effect for the treated group, we used the survival analysis and matching method by constituting a comprehensive dataset of more than 90,000 observations. The analysis results show that the government R&D subsidy has a negative impact on long-term firm survival. In particular, not only the subsidy does not have a statistically significant effect on firm survival in the relatively short-term, the survival probability of the subsidized firms is statistically significantly lower than the non-subsidized firms after six years. These results can be seen as weakening the justification of government R&D support. There may be problems in the subsidy policy itself and the process of selection of subsidy awardees; however, the more fundamental problem is that the subsidy policy is concluded as the one-time event. Admittedly, it would be difficult for the government to precisely manage the subsidized projects over a long term period. However, in the case of a project in which short-term performance is detected, it would be necessary to provide a step-by-step support to strengthen the firm's competitiveness through further support and continuous development of performance. Of course, mid- and long-term evaluations of subsidy support policy should be performed in parallel with such phased support.
This study analyzes the initial effect of meister high school policy on labor market by DID based on the fact that most of the meister high schools that had its first graduates in 2013 were not newly established but assigned by government. We estimated employment and real hourly wages as quantitative measures and intent to remain in labor market as qualitative one. The results shows that, the meister high school policy increased the employment rate but didn't do real hourly wages and intent to remain. Therefore, meister high school policy can be assessed to be successful in short-term only in quantitative aspects. The study has its contribution as the first study of estimating the net effect of the policy.
The main objective of this research is to examine the spillover effects of technological knowledge from IT industry to other industrial sectors and, based on empirical findings, to draw policy implications and suggest policy directions. To this end, we divide IT industry into IT equipment and IT service, assuming that these two sub-sectors are considerably different each other in terms of technology knowledge flow. Other industries are classified into 17 different sectors based on the KSIC of 1990. As the proxy measure of technological knowledge, the notion of R&D stock is employed. The Input/output(I/O) Table is used to define the inter-industrial flow pattern and to draw the knowledge flow matrix. As the research methodology, cost function model is employed to gauge the spillover effects of technological knowledge of IT industry. Based on the results of analysis, it is found that the economic impact of technology diffusion also exhibits a different pattern between IT equipment and IT service. The diffusion of IT equipment tends to show labor-substitution effect whereas IT service displays labor-creation effect. This fact should be considered in devising industry, education, and labor policy. The expectations from this research are as follows. First, the sectoral pattern, difference between IT equipment and service in particular, identified from this research may shed light on the sector-specific policy direction. It is emphasized that a sector-specific approach, rather than an aggregate approach, is relevant for formulating IT policy. Second, it is expected that the importance of technology diffusion programs and policy measures are recognized among policy makers in IT industry.
The COVID-19 lockdown has had an unprecedented impact on people in various ways. This study evaluates the effect of lockdown repeal from both marketing and public-policy perspectives. Combining the Bayesian multilevel model with the difference-in-differences design, we find that a lockdown repeal has had a negative impact on socialization. Furthermore, the results show that those who have a low level of risk perception are less affected by lockdown repeal. Also, the negative effect of lockdown repeal varies depending on past socialization behaviors; that is, the lockdown-repeal effect is attenuated for those who socialized more than others in the past. Our findings contribute to the intersection of public policy and marketing literature and provide both academic and practical implications.
This research constructs a data set regarding competition policy through a comprehensive review of previous studies, and performs a meta-analysis to quantitatively assess the price effects of deregulation. A structural econometric model is used to eliminate possible biases from heterogeneity of the studies,such as in publication types and measurement methods. Four types of regulations that deter competition are characterized and three groups of industries are made for drawing practical implications. We fnd that deregulation to promote competition reduces prices by 0.23% and that these estimated price effects are more stable when we control for the publication types and measurement ways. Easing regulations that restrict consumers' choice is shown to be most effcient in promoting competition, lowering prices by 0.7%. This is followed by eliminating the limitation in the number of frms in the industry, with 0.2% price reduction. Overall, the network and service industries are shown to be more responsive to deregulation than the R&D industry. These results could shed light on policy implementation when a pro-competition policy is called for due to restrictive regulations in the corresponding industries.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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