기후변화적응과 재해위험경감 관련 정보 및 기술을 공유하기 위한 글로벌 체계 구축이 연구목적이다. 체계는 아시아태평양국가들의 성과를 모니터링 하는 플랫폼, 예방및경감 기술들을 공유하기 위한 플랫폼, 이러닝 교육 플랫폼과 재해위험경감 주제 관련 정보 제공 플랫폼으로 구성된다. 아울러 플랫폼은 한국 전자정부 표준 기본구조를 채택하여 개발된다.
본 연구의 목적은 대학생의 자기조절학습을 지원하는 모바일 연동 학습관리시스템을 설계 개발하고 그 효과성을 검증하는 데 있다. 본 연구를 위한 자기조절학습을 지원하는 모바일 연동 학습관리시스템은 15주에 걸쳐 체제적 접근의 개발 절차를 따라 개발되었다. 개발된 학습관리시스템의 효과를 규명하기 위해 D대학 1학년 학생 136명을 8주 동안 연구집단과 비교집단으로 나누어 모바일 연동 학습관리시스템 적용 수업에 참여하게 하고 사전과 사후의 학업성취도와 자기조절학습능력의 차이가 있는 지를 검증하기 위해 공분산 분석(Analysis of Covariance)을 실시하였다. 연구결과, 자기조절학습을 지원하는 모바일 연동 학습관리시스템이 학습자의 학업성취도와 자기조절학습능력을 향상시키는 데 효과적이었음을 확인할 수 있다.
Ventilation equipment performs a central role to maintain comfort subway environment. So ventilation equipment of Busan subway line No.1 is required to improve thermal environment. In this study, conditions of thermal environment are presented to improve ventilation equipment at existing subway station platforms by measuring thermal environment of platforms operated ventilation equipment at 14 stations of Busan subway line No.1. AWS of data in comparison with the neighbouring platforms and thermal environment analysis. Thermal environment status of subway platform analysis results are as follows. 1)Daytime platform temperature was higher than outdoor temperature, but night time platform temperature was lower than outdoor temperature. 2)Train wind had effect on improving thermal comfort in platform. 3)When outdoor temperature is below $24^{\circ}C$, inlet air is able to lower than platform temperature. 4)Considering existing ventilation system, night purge systems is useful to improving platform thermal environment.
Providing services using kiosks is actively carried out between suppliers and consumers. These service processes have recently begun to play a dominant role in transactions. However, previous self-service technology (SST) studies or kiosks have not fully reflected the changing environment surrounding these different technologies. To cover the updated business environments, we combined qualitative and quantitative research methods. Through qualitative research and a review of previous studies, the variables emphasized as motivations and constraints for kiosks use and those that can be newly illuminated were selected for this study. We then applied the variables to the research model to assess their influence. In terms of the motivations for using kiosks, the results suggest that perceived usefulness and compatibility as service quality, forced use, and perceived service providers' efficiency as provider polices, absorptive capacity, and habit as an individual characteristic and social influence as a subjective norm have a significant effect on the attitude toward kiosks. In terms of constraints, difficult to use and need for interaction predicts the attitude toward kiosks. Attitude toward kiosks, perceived behavioral control, and social influence are directly related to the intention to use kiosks. Lastly, intention to use kiosks plays a significant role as an antecedent of revisit intention. Using these empirical results, we propose both academic and practical implications for future kiosks use.
본 연구의 목적은 가상현실 콘텐츠 제작 플랫폼을 활용한 메이커 교육이 초등학생의 창의적 문제해결력 및 학습몰입에 미치는 영향을 검증하고자 한 것이다. 이를 위하여 초등학생이 다루기 쉽고, 공유가 쉬운 가상현실 콘텐츠 제작 플랫폼을 선정하고, 메이커 교육 교수·학습 모형 중 TMSI 모형의 단계별 활동을 가상현실 콘텐츠 제작 교육과 관련지어 재구성한 교육 프로그램에 적용하여 그 효과성을 분석하였다. 이를 바탕으로 본 연구에서 가상현실 콘텐츠 제작 플랫폼을 활용한 메이커 교육이 초등학생의 창의적 문제해결력 및 학습몰입 향상에 긍정적인 영향을 미치는 것을 확인하였다.
Sukyong, Jung;HyungSoo, Park;HwanSoo, Kang;Jinhyung, Cho;Larry S, Kim
한국컴퓨터정보학회논문지
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제28권2호
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pp.77-87
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2023
현재 코비드19로 인해 다양한 분야에서 비대면을 통한 활동들이 진행되면서 교육 분야에서도 비대면 교육이 필요한 실정이다. 본 논문에서는 최신 실감 3D 기술 및 XR 인터랙티브 기술을 접목한 메타버스 기반 실감 교육용 플랫폼을 개발 활용하여 학생들의 최신 기술에 대한 이해도를 높이고 교육 역량을 강화하려고 한다. 이를 위해 교육 측면에서의 메타버스에 대한 주요 기술을 이해하고 메타버스를 활용한 콘텐츠 개발 사례들과 교육용 메타버스 활용 사례들을 조사하며 본 연구에서 개발하려고 하는 실감 교육용 플랫폼과 비교 평가한다. 향후, 비대면 교육이 중요한 비중을 차지할 것으로 보이며 교수자가 메타버스라는 가상세계에서 MZ세대에게 강의를 진행할 때 본 논문에서 개발된 메타버스 기반 실감 교육형 플랫폼을 통해 보다 효과적인 학습이 이루어질 것으로 기대한다.
4차 산업 혁명은 산업도 교육도 대변혁을 예고하고 있다. 본 연구는 부동산 산업을 위한 교육플랫폼 제안연구로써 부동산의 최유효활용을 위해 Smart Space를 구현하는 인재교육을 목적으로 부동산 산업 인재들이 갖추어야 할 기본 RETech(Real Estate Technology)을 학습할 수 있는 SSEP(Smart Space EduPlatform)을 제안하였다. 우선, SSEP의 생태계는 지속가능성이 확보될 수 있는 기부시스템, 콘텐츠 제작도구 및 학습참여도구 등 다양한 기술적 기능, 학습자 교수자 조력자 형태의 자유로운 학습행위체계로 움직인다. 다음으로 SSEP의 서비스는 학습범주 즉, 계획 및 설계, 의사결정, 관리, 경제, 건설, 설비 6개 범주 하에 17개 중요한 RETech 강의학습 서비스와 PBL(Project-Based Learning)기반의 교육과정서비스를 제공한다. 강의서비스는 동영상 학습 콘텐츠, 부가학습자료, 학습관리 서비스가 제공되고 교육과정서비스는 교수자 워크숍, 학습자 모집 및 등록 관리, 교육과정운영 서비스들이 제공된다.
Purpose The purpose of this study is to identify features of Gapjil and platform tyranny through South Korea's Gapjil and platform tyranny cases and to suggest countermeasures to both kinds of cases and follow-up study subjects. Methodology/approach We examined South Korea's Gapjil and platform tyranny cases by using Big Data analytics. Then we made a close examination of the two typical cases, through which we compared features and countermeasures of Gapjil and those of platform tyranny. Findings Gapjil mostly occurred at conventional companies and franchise companies, between major and minor companies, or due to lack of owner's qualifications. The features of platform tyranny were excessively monopolistic structure of platform business, inadequate legal sanctions, and features of ICT companies. Establishment of legal bases for sanctions and education for platform participants were suggested as countermeasures.
This paper proposes a mobile robot platform for education that can experiment with various autonomous driving algorithms such as obstacle avoidance and path planning. The platform consists of a robot module and a remote controller module, both of which are based on the Arduino Nano 33 IoT embedded board. The robot module is designed as a differential drive type using two encoder motors, and the speed of the motor is controlled using PID control. In the case of the remote controller module, a command to control the robot platform is received with a 2-axis joystick input, and an elliptical grid mapping technique is used to convert the joystick input into a linear and angular velocity command of the robot. WiFi and Zigbee are used for communication between the robot module and the remote controller module. The proposed robot platform was tested by measuring and comparing the linear velocity and angular velocity of the actual robot according to the linear velocity and angular velocity commands of the robot generated by the input of the joystick.
A personalized course recommendation algorithm based on deep learning in an online education cloud platform is proposed to address the challenges associated with effective information extraction and insufficient feature extraction. First, the user potential preferences are obtained through the course summary, course review information, user course history, and other data. Second, by embedding, the word vector is turned into a low-dimensional and dense real-valued vector, which is then fed into the compressed interaction network-deep neural network model. Finally, considering that learners and different interactive courses play different roles in the final recommendation and prediction results, an attention mechanism is introduced. The accuracy, recall rate, and F1 value of the proposed method are 0.851, 0.856, and 0.853, respectively, when the length of the recommendation list K is 35. Consequently, the proposed strategy outperforms the comparison model in terms of recommending customized course resources.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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