• 제목/요약/키워드: Edge region

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Edge preserving method using mean curvature diffusion in aerial imagery

  • Ye, Chul-Soo;Kim, Kyoung-Ok;Yang, Young-Kyu;Lee, Kwae-Hi
    • 대한원격탐사학회:학술대회논문집
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    • 대한원격탐사학회 2002년도 Proceedings of International Symposium on Remote Sensing
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    • pp.54-58
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    • 2002
  • Mean curvature diffusion (MCD) is a selective smoothing technique that promotes smoothing within a region instead of smoothing across boundaries. By using mean curvature diffusion, noise is eliminated and edges are preserved. In this paper, we propose methods of automatic parameter selection and implementation for the MCD model coupled to min/max flow. The algorithm has been applied to high resolution aerial images and the results show that noise is eliminated and edges are preserved after removal of noise.

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분자동역학을 이용한 공구형상에 따른 미소절삭현상에 관한 연구 (A Study on the Microcutting for Configuration of Tools using Molecular Dynamics)

  • 문찬홍;김정두
    • 한국정밀공학회지
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    • 제12권4호
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    • pp.135-142
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    • 1995
  • Recently, the analysis of microcutting with submicrometer depth of cut is tried to get a more high quality surface product, but to get a valuable result another method instead of conventional finite element method must be considered because finite element method is impossible for a very small focused region and mesh size. As the alternative method, Molecular Dynamics or Statics is suggested and accepted in the field of microcutting, indentation and crack propagation. In this paper using Molecular Dynamics simulation, the phenomena of microcutting with subnanometer chip thickness is studied and the cutting mechanism for tool edge configuration is evaluated. As the result of simulation the atomistic chip formation is achieved.

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유전적 알고리듬을 이용한 신장 사구체 영역의 추출 (Extraction of Renal Glomeruli Region using Genetic Algorithm)

  • 김응규
    • 대한전자공학회논문지SP
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    • 제46권2호
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    • pp.30-39
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    • 2009
  • 사구체 영역의 추출은 신장염 진단 자동화에 있어서 매우 중요한 역할을 하고있다. 그러나 사구체 영역과 타 영역과의 차이가 그다지 뚜렷하지 않고 동시에 표본화 과정과 영상취득과정에서 발생한 얼룩이 원영상에 존재하기 때문에 사구체 영역을 정확히 추출하는 일은 간단치 않다. 본 연구에서는 신장 사구체 영역의 추출에 관해서 유전적 알고리듬에 의한 새로운 방법을 제안한다. 우선, 표준편차 ${\sigma}=2.1$${\sigma}=1.8$의 라플라시안-가우시안 필터를 사용해서 저해상도와 고해상도 영상을 획득한 후, 그 임계값을 0으로 설정하여 2치화 영상을 취득하며, 그런 다음, 저해상도 영상으로부터 경계에지를 추출한다. 사구체의 경계는 B-스플라인 폐곡선으로 표현한다. 이 저해상도 영상에 있어서 B-스플라인 폐곡선을 결정하는 파라메타는 유전적 알고리듬을 이용한 탐색에 의해 잡음과 경계선이 도중에서 끊어지는 것을 방지한다. 그 다음, 보다 정밀한 사구체의 경계 에지를 획득하기 위해 고해상도 영상으로부터 절점수를 8개, 16개 및 32개로 순차적으로 증가시켜 수정한다. 최종적으로 실제 영상에 적용함으로써 제안한 본 방법의 유효성을 확인하였다.

Pseudo-Distance Map Based Watersheds for Robust Region Segmentation

  • Jeon, Byoung-Ki;Jang, Jeong-Hun;Hong, Ki-Sang
    • 대한전자공학회:학술대회논문집
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    • 대한전자공학회 2001년도 제14회 신호처리 합동 학술대회 논문집
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    • pp.283-286
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    • 2001
  • In this paper, we present a robust region segmentation method based on the watershed transformation of a pseudo-distance map (PDM). A usual approach for the segmentation of a gray-scale image with the watershed algorithm is to apply it to a gradient magnitude image or the Euclidean distance map (EDM) of an edge image. However, it is well known that this approach suffers from the oversegmentation of the given image due to noisy gradients or spurious edges caused by a thresholding operation. In this paper we show thor applying the watershed algorithm to the EDM, which is a regularized version of the EDM and is directly computed form the edgestrength function (ESF) of the input image, significantly reduces the oversegmentation, and the final segmentation results obtained by a simple region-merging process are more reliable and less noisy than those of the gradient-or EDM-based methods. We also propose a simple and efficient region-merging criterion considering both boundary strengths and inner intensities of regions to be merged. The robustness of our method is proven by testing it with a variety of synthetic and real images.

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수직분사각도를 갖는 직사각 막냉각홀 내부에서의 유동 및 열/물질전달 특성 (Flow and Heat Transfer Within a Rectangular Film Cooling Hole of Normal Injection Angle)

  • 홍성국;이동호;강승구;조형희
    • 대한기계학회논문집B
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    • 제28권4호
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    • pp.456-466
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    • 2004
  • An experimental study has been conducted to investigate the flow and heat/mass transfer characteristics within a rectangular film cooling hole of normal injection angle for various blowing ratios and Reynolds numbers. The results are compared with those for the square hole. The experiments have been performed using a naphthalene sublimation method and the flow field has been analyzed by numerical calculation using a commercial code (FLUENT). The heat/mass transfer around the hole entrance region is enhanced considerably due to the reattachment of separated flow and the vortices generated within the hole. At the hole exit region, the heat/mass transfer increases because the main flow induces a secondary vortex. It is observed that the overall heat/mass transfer characteristics are similar to those for the square hole. However, the different heat/mass transfer patterns come out due to increased aspect ratio. Unlike the square hole, the heat/mass transfer on the trailing edge side of hole entrance region has two peak regions due to split flow reattachment, and heat/mass transfer on the hole exit region is less sensitive to the blowing ratios than the square hole.

의료 영상을 이용한 영상 분할 알고리듬 연구

  • 호동수;이형구;김성현;김도일;서태석;최보영;이진희
    • 한국의학물리학회:학술대회논문집
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    • 한국의학물리학회 2003년도 제27회 추계학술대회
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    • pp.77-77
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    • 2003
  • CT와 MRI의 단면 영상을 대상으로 영상분할 (Image segmentation)과 Image registration방법을 이용하여 인체 모델을 개발 하고자 한다. 우선 인체의 Head와 Neck부분의 CT와 MR 영상을 얻어 뼈, 근육, 인대, 그리고 그 밖의 장기의 해부학적 영상 특징을 분석하였다. 인체의 Head와 Neck 부분에 대한 CT와 MR 영상에 대해 각 부위별로 ROI(region-of-interrest)를 설정하였고, 각 volxel 마다 3차원 좌표를 계산할 수 있는 소프트웨어를 개발하였다. 특히 각 해부학적 영상에서 부위별로 CT 번호를 분석하고, pulse sequence에 따른 MRI 영상의 부위별 특정을 분석하였다. 이 분석한 자료를 바탕으로 영상 분할을 하였다. 영상 분할전에 각종 잡음(noise) 제거 및 영상 분할을 효과적으로 처리하기 위해 기본적인 영상처리 (filtering)를 구현하였고, 대조도(contrast) 및 밝기(brightness)를 조절할 수 있게 프로그램을 구현하였다. 영상 분할 방법 중 선(line) 및 에지(edge) 의 검출 방법, 문턱치화(threshold) 방법, 영역확대(region growing) 방법으로 영상 분할을 해봄으로써 우리의 인체 모델링 개발에 가장 적합한 영상 분할 알고리듬 방법을 찾도록 시도하였다. 결과적으로 말하면, 한가지 방법의 알고리듬을 쓰는 것보다는 인체의 부위에 따라 두 가지 이상의 알고리듬 방법을 쓰는 것이 원하고자 하는 부위를 영상 분할하는데 더 효과적이다는 것을 알게 되었다. 우리의 연구 과제에서는 영역확대(region growing) 방법과 문턱치화 방법, 모드법(피크니스, 밸리)의 알고리듬을 이용하여 영상 분할을 한 결과 우리가 얻고자 하는 인체 부위별 중 근육과 뼈를 구별하는데는 별 무리가 없었으나, 인대 및 기타 장기를 구별하는데는 어려움을 겪게 되었다. 이후에 좀더 알고리듬을 연구하여 이번 연구에서 구별하기 어려운 장기 부분도 구별 할 수 있도록 노력하겠다.

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내용기반 영상검색을 위한 칼라 영상 분할 (Color Image Segmentation for Content-based Image Retrieval)

  • 이상훈;홍충선;곽윤식;이대영
    • 한국정보처리학회논문지
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    • 제7권9호
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    • pp.2994-3001
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    • 2000
  • 본 논문에서는 영역병합 방법을 이용한 칼라 영상 분할 방법을 제안하였다. 영상 분할 전단계에서 비선형 필터링 방법을 이용한 평활화와 채도 강화 및 명도 평균화를 수행하여, 영상 내 존재하는 비균질성을 줄이고, 칼라 히스토그램의 zero-crossing 정보를 이용한 비균일 양자화를 수행하여 유사한 칼라성분을 가지는 영역들을 분할하였다. 웨이브릿 변환의 고주파 대역 에너지를 이용하여 분할된 초기 영역의 윤곽성분 강도를 측정하였고, 이를 통해 병합 후 후보영역을 선정하였다. 영역병합을 위한 영역간 유사도 측정은 R, G, B 칼라성분의 유클리디안 거리를 측정하여 수행하였다. 제안된 방법은 기존의 방법에 비해 불규칙한 광원으로 불필요한 영역이 분할되는 것을 줄일 수 있었고, 이를 실험을 통해 입증하였다.

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Wavelet과 신경망을 이용한 내용기반 얼굴 검색 시스템 (Content-based Face Retrieval System using Wavelet and Neural Network)

  • 강영미;정성환
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제2권3호
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    • pp.265-274
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    • 2001
  • 본 논문에서는 얼굴의 특징 영역에 근거하여 얼굴을 검색할 수 있는 내용기반의 얼굴 검색 시스템을 제안한다. 질의를 위해 이름이나 주민등록번호와 같은 키워드를 사용하는 대신에, 제안한 시스템은 시각적 질의로서 얼굴 영상을 사용한다. 이를 위해, 얼굴 구성 요소를 포함하는 특징 영역을 HSl 칼라 모델이 제공하는 칼라 정보와 Wavelet 변환이 제공하는 에지 정보를 이용하여 추출한 후, 신경망을 통하여 분류ㆍ검색한다. 제안한 검색 시스템은 Oracle DBMS를 사용하여 클라이언트/서버 환경으로 구축되었다. 150개의 다양한 얼굴 영상으로 실험한 결과, 약 88.3%의 검색율을 보였다.

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다중 표식을 이용한 자율이동로봇의 자기위치측정 (Self-Localization of Autonomous Mobile Robot using Multiple Landmarks)

  • 강현덕;조강현
    • 제어로봇시스템학회논문지
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    • 제10권1호
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    • pp.81-86
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    • 2004
  • This paper describes self-localization of a mobile robot from the multiple candidates of landmarks in outdoor environment. Our robot uses omnidirectional vision system for efficient self-localization. This vision system acquires the visible information of all direction views. The robot uses feature of landmarks whose size is bigger than that of others in image such as building, sculptures, placard etc. Robot uses vertical edges and those merged regions as the feature. In our previous work, we found the problem that landmark matching is difficult when selected candidates of landmarks belonging to region of repeating the vertical edges in image. To overcome these problems, robot uses the merged region of vertical edges. If interval of vertical edges is short then robot bundles them regarding as the same region. Thus, these features are selected as candidates of landmarks. Therefore, the extracted merged region of vertical edge reduces the ambiguity of landmark matching. Robot compares with the candidates of landmark between previous and current image. Then, robot is able to find the same landmark between image sequences using the proposed feature and method. We achieved the efficient self-localization result using robust landmark matching method through the experiments implemented in our campus.

Coupled approach of analytical and numerical methods for shape prediction in sheet casting process

  • Chae, Kyung-Sun;Lee, Seong-Jae;Ahn, Kyung-Hyun;Lee, Seung-Jong
    • Korea-Australia Rheology Journal
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    • 제13권3호
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    • pp.131-139
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    • 2001
  • A coupled approach is proposed for the prediction of sheet profile in sheet casting process, which combines one-dimensional analytical method on planar elongational flow region and three-dimensional numerical method on the other region. The strategy is constructed from the observations that the flow domain of sheet casting process can be separated into two parts based old the flow kinematics. The flow field in the central region of sheet, over which the planar elongational flow dominates, is possibly replaced by one-dimensional analytical solution. Then only a partial flow domain near the edge region of sheet, where the flow kinematics cannot be described by the planar elongational flow itself, requires three-dimensional numerical simulation. Good agreement is observed between the coupled approach developed in this study and the full three-dimensional numerical simulation previously developed and reported by the authors. This coupled approach may have provided flexibility with low costs to accommodate a wide range of die sizes in sheet casting process.

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