Journal of the Korea Institute of Military Science and Technology
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v.14
no.1
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pp.100-105
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2011
Generally, because received signals from radar are very bulky, the data are divided into manageable size called section, and sections are distributed into several digital signal processors. And then, target detection algorithms are applied simultaneously in each processor. CFAR(Constant False Alarm Rate) algorithm, which is the most popular target detection algorithm, can estimate accurate threshold values to determine which signals are targets or noises within center-cut of section allocated to each processor. However, its estimation precision is diminished in section edge data because of insufficient surrounding data to be referred. Especially this edge problem of CFAR is too serious if we have many sections to be processed, because it causes many false alarms in most every section edges. This paper describes false alarm issues on MCA(Minimum Cell Average)-CFAR, and proposes a false alarm elimination method by changing section size alternatively. Real received data from multi-function radar were used to evaluate a proposed method, and we show that our method drastically decreases false alarms without missing real targets, and improves detection performance.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.12
no.7
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pp.3239-3267
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2018
Image and video dehazing is a popular topic in the field of computer vision and digital image processing. A fast, optimized dehazing algorithm was recently proposed that enhances contrast and reduces flickering artifacts in a dehazed video sequence by minimizing a cost function that makes transmission values spatially and temporally coherent. However, its fixed-size block partitioning leads to block effects. The temporal cost function also suffers from the temporal non-coherence of newly appearing objects in a scene. Further, the weak edges in a hazy image are not addressed. Hence, a video dehazing algorithm based on well designed spectral clustering is proposed. To avoid block artifacts, the spectral clustering is customized to segment static scenes to ensure the same target has the same transmission value. Assuming that edge images dehazed with optimized transmission values have richer detail than before restoration, an edge intensity function is added to the spatial consistency cost model. Atmospheric light is estimated using a modified quadtree search. Different temporal transmission models are established for newly appearing objects, static backgrounds, and moving objects. The experimental results demonstrate that the new method provides higher dehazing quality and lower time complexity than the previous technique.
Bhang, Kon-Joon;Schwartz, Franklin Walter;Park, Seok-Soon
Proceedings of the KSRS Conference
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2008.10a
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pp.173-176
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2008
Lake studies play an important role in water management, ecology, and other environmental issues. Typically, monitoring lake levels is the first step on the lake studies. However, for the Prairie Pothole Region (PPR) of North America having millions of small lakes and potholes, on-site measurement for lake levels is almost impossible with the conventional gage stations. Therefore, we employed Geographic Information System (GIS) and remote sensing approach with the Shuttle Radar Topography Mission data to extract lake levels. Several image processing techniques were used to extract lake levels for January, 2000 as a one-time snapshot which will be useful in historic lake level reconstruction. This study is associated with other remote sensing datasets such as Landsat imagery and Digital Orthophoto Quadrangle (DOQ). In this research, firstly, image processing techniques like FFT filtering, Lee-sigma, masking with Canny Edge Detector, and contouring were tested for lake level estimation. The semi-automated contouring technique was developed to accomplish the bulk processing for large amount of lakes in this region. Also, effectiveness of each method for bulk processing was evaluated.
Journal of the Korean Institute of Telematics and Electronics S
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v.36S
no.2
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pp.81-87
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1999
In this research, we propose a field mismatch compensation method for interlaced scan image and a image restoration technique for removing motion blur. In order to compensate field mismatch, the edge classification-based linear interpolation technique and the method using the object-based motion compensation are described. We also propose an edge estimation method and an motion-based image segmentation algorithm. For removing motion blur, we adopt an adaptive iterative image restoration method using the motion-based segmentation result to improve the quality of restored image.
Park, Myung-Jin;Lim, Hyoung-Woo;Lee, Kwang-Youn;Cha, Guee-Soo;Lee, Ji-Kwang
The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers B
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v.55
no.2
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pp.83-88
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2006
AC loss is one of the main research area in AC power application using high temperature superconductor(HTS), such as HTS transformer, HTS current limiter and HTS cable, because it is closely related to efficiency, economic estimation and design of power device. A lot of research for various arrangements of HTS tapes have been performed to increase a capacity of transport current because single HTS tape can not satisfy the demanded current capacity in HTS power application. In this paper, we studied magnetization loss by different several arrangements of BSCCO tapes such as Edge-to-Edge type, Face-to-Face type and Matrix type through numerical analysis by 2D-FEM and measurement. As a result, we got the result that the magnetization loss of Face-to-Face type arrangements was lower than those of other arrangement types under the conditions of the same stacking number. We think that the result was due to shield effect by demagnetization of adjacent HTS tapes which are located face to face.
Kim, Tae-Cheong;Kim, Jong;Jeon, Chung-Keun;Shin, Dong-An;Oh, Seon-Kyo
Proceedings of the Korean Institute of Building Construction Conference
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2016.05a
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pp.13-14
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2016
This study is aimed to analyze temperature history at each section of mat foundation concrete applying double bubble sheets. The results of the study are as follows. Firstly, the results of measuring the temperature history indicate that the lowest external temperature has been recorded at -5.6℃ for the three-day measurement period. For the central section, the result indicates that the lower, center and upper part have all secured the concrete curing temperature of 18℃ or higher. This results are believed to have resulted from excellent heat insulation performance of double bubble sheets. For the edge section between the edge form and the concrete interface, the temperature has been measured, on average, approximately 12℃ lower than the central section. However, all measured sections have indicated the temperature of 5℃ or higher. Meanwhile, an analysis has been conducted through the estimation equation of compressive strength of maturity during the curing period in order to examine the possibility of early frost damage and the aspect of securing strength. It has been confirmed that the compressive strength is higher than 50°D·D, namely, 5MPa, on the 3rd day of the aging process, which allows early frost damage to be avoided.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.23
no.4
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pp.787-795
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1998
In this paper, we have improved the speed of gradient operation, which needs to calculate Optical Flow for estimating a moving object, and proposed a method which estimate the contour of a moving object by the logical operationg of Optical Flow and edge in noisy images. The proposed method, which recognize to a moving ogject and traking a moving object, using logical operation of Optical Flow and edge in low-level has a advantage that is simpler than the known method for moving objects estimation. In addition, we have simulated several images using method I and method II on improved Gradient operation speed. When we have compared the average value of total operation time, method I is improved with 12% of operation speed compared with the known method, method II is improved with 38% operation speed.
Estimating seismic displacements has a great importance for foundations on or adjacent to slope surfaces. However, dynamic solution of the problem has received little attention by previous researchers. This paper presents a new analytical model to determine seismic displacements of the shallow foundations adjacent to slopes. For this purpose, a dynamic equilibrium equation is written for the foundation with failure wedge. Stiffness and damping at the sliding surface are considered variable and a simple method is proposed for its estimation. Finally, for different failure surfaces, the calculated dynamic displacement and the surfaces with maximum strain are selected as the critical failure surface. Analysis results are presented as curves for different slope angles and different foundation distances from edge of the slope and are then compared with the experimental studies and software results. The comparison shows that the proposed model is capable of estimating seismic displacement of the shallow foundations adjacent to slopes. Also, the results demonstrate that, with increased slope angle and decreased foundation distances from the slope edge, seismic displacement increases in a non-linear trend. With increasing the slope angle and failure wedge angle, maximum strain of failure wedge increases. In addition, effect of slope on foundation settlement could be neglected for the foundation distances over 3B to 5B.
Kim, Minkwon;Kim, Yeonsoo;Kim, Hanna;Hwang, Byungyeon
Journal of information and communication convergence engineering
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v.19
no.2
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pp.114-119
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2021
This paper proposes a method to find an optimal T' with the most terminal of the subset of T' trees that can be connected by a given length by improving a memetic genetic algorithm within several constraints, when the set of terminal T is given to the Euclidean plane R2. Constraint (1) is that a given length cannot connect all terminals of T, and (2) considers only the rectilinear layout of the edge connecting each terminal. The construction of interconnections has been used in various design-related areas, from network to architecture. Among these areas, there are cases where only the rectilinear layout is considered, such as wiring paths in the computer network and VLSI design, network design, and circuit connection length estimation in standard cell deployment. Therefore, the heuristics proposed in this paper are expected to provide various cost savings in the rectilinear layout.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.10
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pp.251-258
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2009
Data mining is a method that extract useful knowledges from huge size of data. Recently, a focussing research part of data mining is to find interesting patterns in graph databases. More efficient methods have been proposed in graph mining. However, graph analysis methods are in NP-hard problem. Graph pattern mining based on pattern growth method is to find complete set of patterns satisfying certain property through extending graph pattern edge by edge with avoiding generation of duplicated patterns. This paper suggests an efficient approach of reducing computing time of pattern growth method through pattern growth's property that similar patterns cause similar tasks. we suggest pruning methods which reduce search space. Based on extensive performance study, we discuss the results and the future works.
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