This paper describes an improved design model that can be used to configure a non-contact pneumatic device to turn a large sheet at the in-line system. For rotational moving in the conveyor system, the conventional method is to turn the system itself. The improved non-contact pick-up system mainly uses 8 pairs of L-shaped latches and 12 swirl type heads. It is positioned above the upward air flow table. This system performs the non-contact gripping and side-edge contact support in the vertical and rotational directions to hold the self-weight of a large flat sheet. A non-contact air head can exert a sufficient gripping ability at 4N lower than the standard working pressure. The side latches support 60% of the lifting force required. Through structural and flow analysis, the working conditions were simultaneously considered in accordance with the deflection and flatness of the glass.
The present paper deals with an analysis of relationship among technical human resources management as a precursor, technology innovation activity and achievements of technical innovation on the basis of preceding empirical studies on technology innovation activities of manufacturing corporations. The analysis shows that First, the technical human resources management is found to have influence upon technology innovation activity in various ways, implying that the role of technical human resources management as a key to technical innovation is most important of all to enable manufacturing companies to gain edge in competition by means of technology innovation activity; and Second, technology innovation activity exercises impacts on the achievements of exploitative technology innovation as well as on the achievements of exploratory technology innovation on the part of manufacturing industry. The above findings prove that the level of technology innovation activity may be a source for superior competitiveness of manufacturing business as a result of technology innovation performance. Manufacturing corporations, thus, need to place more weight on stepping up their executive level of technology innovation activity factors than on increasing simply the level of technical investment.
Kim, Byoung-Yong;Han, Jin-Woo;Kim, Jong-Yeon;Han, Jeong-Min;Moon, Hyun-Chan;Park, Kwang-Bum;Seo, Oae-Shik
한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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한국전기전자재료학회 2007년도 하계학술대회 논문집 Vol.8
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pp.449-449
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2007
OLED has many advantages of low voltage operation, self radiation, light weight, thin thickness, wide view angle and fast response time to overcome existing liquid crystal display (LCD)'s weakness. Therefore, It draws attention as promising display and has already developed for manufactured goods. Also, OLED is regarded as a only substitute of flexible display with a thin display. A considerable portion of the light originating film emissive centers buried in a solid film never escapes due to internal reflection at the air-film interface and is scattered as edge emission or dissipated within the solid film This is one of the major reasons why the luminous power efficiency of OLED remains low, in spite of research progress in OLED. Although several ways of overcoming this difficulty have been reported, no comprehensive method has been proposed yet. In this paper, we propose that use of anti-reflective coating layers.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제16권1호
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pp.211-230
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2022
In image segmentation, for the condition that objects (targets) and background in an image are intertwined or their common boundaries are vague as well as their textures are similar, and the targets in images are greatly variable, the deep learning might be difficult to use. Hence, a new method based on graph theory and guided feathering is proposed. First, it uses a guided feathering algorithm to initially separate the objects from background roughly, then, the image is separated into two different images: foreground image and background image, subsequently, the two images are segmented accurately by using the improved graph-based algorithm respectively, and finally, the two segmented images are merged together as the final segmentation result. For the graph-based new algorithm, it is improved based on MST in three main aspects: (1) the differences between the functions of intra-regional and inter-regional; (2) the function of edge weight; and (3) re-merge mechanism after segmentation in graph mapping. Compared to the traditional algorithms such as region merging, ordinary MST and thresholding, the studied algorithm has the better segmentation accuracy and effect, therefore it has the significant superiority.
Han, Shujie;Fuentes, Alvaro;Yoon, Sook;Park, Jongbin;Park, Dong Sun
스마트미디어저널
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제11권8호
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pp.84-92
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2022
Precision livestock monitoring promises greater management efficiency for farmers and higher welfare standards for animals. Recent studies on video-based animal activity recognition and tracking have shown promising solutions for understanding animal behavior. To achieve that, surveillance cameras are installed diagonally above the barn in a typical cattle farm setup to monitor animals constantly. Under these circumstances, tracking individuals requires addressing challenges such as occlusion and visual appearance, which are the main reasons for track breakage and increased misidentification of animals. This paper presents a framework for multi-cattle tracking in closed barns with appearance and motion models. To overcome the above challenges, we modify the DeepSORT algorithm to achieve higher tracking accuracy by three contributions. First, we reduce the weight of appearance information. Second, we use an Ensemble Kalman Filter to predict the random motion information of cattle. Third, we propose a supplementary matching algorithm that compares the absolute cattle position in the barn to reassign lost tracks. The main idea of the matching algorithm assumes that the number of cattle is fixed in the barn, so the edge of the barn is where new trajectories are most likely to emerge. Experimental results are performed on our dataset collected on two cattle farms. Our algorithm achieves 70.37%, 77.39%, and 81.74% performance on HOTA, AssA, and IDF1, representing an improvement of 1.53%, 4.17%, and 0.96%, respectively, compared to the original method.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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제14권1호
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pp.53-63
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2022
In the paper, we propose a TSCH-based scheduling scheme for IEEE 802.15.4e, which is able to perform the scheduling of its own network by avoiding collision from interference network cluster (INC). Firstly, we model a bipartite graph structure for presenting the slot-frame (channel-slot assignment) of TSCH. Then, based on the bipartite graph edge weight, we utilize the Hungarian assignment algorithm to implement a scheduling scheme. We have employed two features (maximization and minimization) of the Hungarian-based assignment algorithm, which can perform the assignment in terms of minimizing the throughput of INC and maximizing the throughput of own network. Further, in this work, we called the scheme "dual-stage Hungarian-based assignment algorithm". Furthermore, we also propose deep learning (DL) based deep neural network (DNN)scheme, where the data were generated by the dual-stage Hungarian-based assignment algorithm. The performance of the DNN scheme is evaluated by simulations. The simulation results prove that the proposed DNN scheme providessimilar performance to the dual-stage Hungarian-based assignment algorithm while providing a low execution time.
본 연구의 목적은 공압 트레이닝 방법의 원리와 적용 방법 등 새로운 트레이닝 개념을 소개하는데 있다. 특히 공기라고 하는 눈에 보이지 않는 무형의 저항을 이용한다는 새로운 소식도 함께 전달하면서 트레이닝 방법에 대한 시야확대에 기여하고자 시도되었다. 시대의 흐름에 따라 트레이닝법의 변천을 제시하였고, 왜 이러한 형태로 변화되는지에 대한 이론적 고찰을 하였다. 즉, 중량저항을 시작으로 유압식, 등속성 운동, 그리고 공압에 이르기까지 왜 이러한 훈련방법을 적용해야하는지에 대한 당위성을 제시하였다. 또한 공압 트레이닝의 우수성을 제시하였다. 가까운 미래에는 지금보다 더 우수한 트레이닝 방법이 생겨나게 될 것이다. 결론적으로, 첨단 트레이닝에 대한 관심과 적용이 스포츠 발전에 많은 기여를 할 것이다.
IoT 및 AI기술과 매체의 발전에 따라 다양한 디지털 장비가 사용되고 있으며, 무인화와 자동화가 급속도로 진행되고 있다. 특히 스마트 팩토리와 자율주행기술 및 지능형 CCTV와 같은 분야에서는 높은 수준의 영상처리 기술이 요구되고 있다. 하지만 영상에 존재하는 잡음은 에지 검출이나 객체 인식과 같은 과정에 영향을 미치고 있으며, 시스템의 정확성과 신뢰도 저하를 야기한다. 본 논문에서는 복합잡음에 훼손된 영상을 복원하기 위해 퍼지 가중치를 사용한 필터링 알고리즘 제안한다. 제안한 알고리즘은 잡음 판단을 사용하여 기준값을 구했으며, 퍼지가중치를 적용하여 최종출력을 계산한다. 제안한 알고리즘의 성능을 검증하기 위해 시뮬레이션을 진행하였으며, 기존 필터 알고리즘과 결과영상을 비교하여 평가하였다.
Purpose - Local social commerce market has grown up remarkably. And, Coupang has shown new delivery strategy of rocket delivery. Making new paradigm at local market, Coupang has expanded market scale. This study investigated state of local social commerce market, weight and promotion strategy of Coupang market to find out competitiveness edge of Coupang. Research design, data, and methodology - The study investigated state and concept of social commerce to find out state, problems and competitiveness of social commerce. New distribution service was short of precedent studies. Statistical analysis and experimental analysis were not used, and interview was done to investigate three of social commerce businesses. Results - CRM construction is insufficient to have poor system, Local delivery system could not be made enough at overnight delivery and customers were dissatisfied with ties with another company. Promotion shall be done by delivery system for increase of profitability, funding for more investment, chatbot to build new customer control system, and new delivery system to produce profit. Conclusions - Coupang and others have grown up rapidly to worsen profit and to jeopardize survival. Excessive initial investment has threatened the businesses, for instance, low sales of Amazon, excessive expenses, bench marking of logistics system, and others.
Miller, Dane;Doh, Jeung-Hwan;Ho, Nhat Minh;Peters, Tim
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.564-567
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2015
The incorporation of sustainability principles into the structural engineering design of buildings is increasingly important. Historically the focus of improvements to the environmental performance of structures has been operational energy considerations. Current research has highlighted the requirement for changing the approach by increasing the consideration of embodied energy in structures. This research was conducted to build on previous research by the authors in quantifying the contribution of column optimization to the embodied energy performance of concrete framed buildings. Ultimately, the authors intend to develop mechanisms through which sustainable design can be quantified, enabling alleviation prior to construction. Columns are a key structural element to consider as part of this development process. The outcomes of this assessment reinforced previous findings, observing that reduced structural weight as a result of other sustainable design measures carries manifold benefits include column design savings. Through the quantification of the embodied energy outcomes during this research phase, the columns were shown to contribute up to 19.71% of the total embodied energy of the structural system dependent upon construction technique used.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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