The fuel cell is one of the green energy receiving a lot of attention. Among the fuel cells, it is generally referred to SOFC(solid oxide fuel cell) which is made up composites of a solid. SOFC has excellent merits in the side of environment and energy. However because of the high operating temperature, it has economic loss by the using of expensive materials and problems of structural instability by thermal stresses. Therefore, this study aims to the effect of analysis by the FEMLAB. The results have deformations and the maximum stresses from the variation of the thickness of vulnerability spots. The deformation shows expansion as 0.82% and the stress ${\sigma}_{xx}$ is 392MPa in electrolyte and -56.31MPa in anode. When increasing or decreasing the thickness to 50% of the reference thickness about the electrolyte which is vulnerable spots.
HTS (High Temperature Superconducting) Transformer has the several useful characteristics in the viewpoints of technical and economical. Especially, an HTS transformer replaces the copper wire coils in a conventional transformer with lower loss HTS wire In addition, inexpensive, environmentally benign liquid nitrogen replaces the conventional oil as the electrical insulation (dielectric) and provides the necessary cooling for the HTS transformer Therefore, the Life-cycle cost of an HTS transformer is much more attractive than conventional because it is more energy efficient, lighter in weight, smaller in size, and environmentally compliant. HTS transformer can be the best way to replace with conventional transformer in the future. In this paper, we investigate the expected price of HTS transformer to have a merit in viewpoint of economic aspect. First, life-cycle cost of conventional transformer is calculated and based on this, the expected price of HTS transformer is evaluated, which HTS transformer is competitive against conventional transformer.
Jo, Mingyul;Ahn, Hyosang;Ju, Hyeyoung;Park, Eunjung;Yoo, Jisook;Kim, Min-Soo;Jue, Mihn-Sook;Choi, Kwanghyun
Annals of dermatology
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v.30
no.6
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pp.704-707
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2018
Parry Romberg Syndrome (PRS), also known as idiopathic progressive hemifacial atrophy, is a rare neurocutaneous disorder characterized by loss of skin and subcutaneous fat of face, muscles, and bones causing unilateral atrophy. Most patients require only soft tissue augmentation although syndrome has varying grades of severity. In the majority of reported cases, it has been treated with surgical flap or autologous fat transplantation. However, these treatments need complicated surgical skills which take a lot of time and cost. Herein we report the first case of PRS augmented by hyaluronic acid (HA) filler in a 42-year-old female patient to suggest that HA filler could be a safe, simple, and even rational economic alternative to surgical treatment.
Earthquakes, which are unavoidable natural phenomena in Turkey, have often produced economic and social disaster. The latest destructive earthquakes happened in Van city. Van, Turkey, earthquakes with M = 7.2 occurred on 23 October 2011 at 13:41 (local time), whose epicenter was about 16 km north of Van (Tabanlivillage) and M = 5.6 on 9 November 2011 epicentered near the town of Edremit south of Van in eastern Turkey and caused the loss of life and heavy damages. Both earthquakes killed 644 people and 2608 people were injured. Approximately 4000 buildings collapsed or were seriously damaged. The majority of the damaged structures were seismically insufficient, unreinforced masonry and adobe buildings in rural areas. In this paper, site surveys of the damaged masonry and adobe buildings are presented and the reasons for the caused damages are discussed in detail.
Urban Railway was used importantly with transport for several decades. This transportation facilities used electricity. When the breakdown occurs, social, the economic loss is enormous. In addition to, the power equipment was ageing. We need preventive diagnostic monitoring system in order to prevent breakdown of power equipment. In this paper, we investigates characteristic and breakdown type of the Urban Railway power equipment. Through the this research, we can contribute in the operation which power equipment is efficient of the Urban Railway.
The protection of nuclear safety software is essential in that a failure can result in significant economic loss and physical damage to the public. However, software security has often been ignored in nuclear safety software development. To enforce security considerations, nuclear regulator commission recently issued and revised the security regulations for nuclear computer-based systems. It is a great challenge for nuclear developers to comply with the security requirements. However, there is still no clear software development process regarding security activities. This paper proposes an integrated development process suitable for the secure development requirements and system security requirements described by various regulatory bodies. It provides a three-stage framework with eight security activities as the software development process. Detailed descriptions are useful for software developers and licensees to understand the regulatory requirements and to establish a detailed activity plan for software design and engineering.
Catastrophic events cause casualties, damage property, and lead to huge social impacts. To build common standards and facilitate international communications regarding disasters, the relevant authorities in social management rank them in subjectively imposed terms such as direct economic losses and loss of life. Terrorist attacks involving uncertain human factors, which are roughly graded based on the rule of property damage, are even more difficult to interpret and assess. In this paper, we collected 114 183 open-source records of terrorist attacks and used a machine learning method to grade them synthetically in an automatic and objective way. No subjective claims or personal preferences were involved in the grading, and each derived common factor contains the comprehensive and rich information of many variables. Our work presents a new automatic ranking approach and is suitable for a broad range of gradation problems. Furthermore, we can use this model to grade all such attacks globally and visualize them to provide new insights.
International journal of advanced smart convergence
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v.8
no.2
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pp.116-125
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2019
The fire should extinguish as soon as possible because it causes economic loss and loses precious life. In this study, we propose a new atypical fire and smoke detection algorithm using deep learning and color histogram of fire and smoke. First, input frame images obtain from the ONVIF surveillance camera mounted in factory search motion candidate frame by motion detection algorithm and mean square error (MSE). Second deep learning (Faster R-CNN) is used to extract the fire and smoke candidate area of motion frame. Third, we apply a novel algorithm to detect the fire and smoke using color histogram algorithm with local area motion, similarity, and MSE. In this study, we developed a novel fire and smoke detection algorithm applied the local motion and color histogram method. Experimental results show that the surveillance camera with the proposed algorithm showed good fire and smoke detection results with very few false positives.
Due to the recent increase in the mobile streaming market, mobile traffic is increasing exponentially. IMT-2020, named as the next generation mobile communication standard by ITU, is called the 5th generation mobile communication (5G), and is a technology that satisfies the data traffic capacity, low latency, high energy efficiency, and economic efficiency compared to the existing LTE (Long Term Evolution) system. 5G implements this technology by utilizing a high frequency band, but there is a problem of path loss due to the use of a high frequency band, which is greatly affected by system performance. In this paper, small cell technology was presented as a solution to the high frequency utilization of 5G mobile communication system, and furthermore, the system performance was improved by applying machine learning technology to macro communication and small cell communication method decision. It was found that the system performance was improved due to the technical application and the application of machine learning techniques.
This paper traces the trajectory of a variety of complicated economic and political developments between China and India - the world's most ancient civilizations connected by rich history. These recent developments, which are heavily acrimonious and include military clashes involving loss of lives, have greatly damaged bilateral relations. The paper examines the reasons behind the bilateral relations dipping to new lows. Aside from specific bilateral disputes like outstanding border problems, China-India relations have been affected by global and regional developments. The paper identifies rising tensions between the U.S. and China, the evolution of the Belt and Road Initiative, and the growth of the Indo-Pacific construct, as the reasons that have expanded distance and mistrust between the two countries. Both China and India are now part of country coalitions aiming to marginalize each other's strategic influences. The paper argues that such efforts by them are going to impact countries in their neighbourhood - such as in Central Asia - by forcing them to make complex choices in the areas of trade engagement and technological development.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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