Logistics companies are worrying about securing of differential competitiveness so as to be competitive companies in keen logistics market. The ground is how users are satisfied by sell-established service system to respond not only economic feasibility of logistics costs but also diversity and advancement of logistics needs. The competitiveness of logistics companies is also caused by customer satisfaction of service and only companies finding and satisfying customer needs continuously may be more competitive. For the competitiveness, it's the most important to analyze demands of current and potential customers and their pursuing value properly. Therefore, this researcher grasped PSL for online logistics service users with 5-point Likert-scale and quality-level decision method that consider the weighted value based on Kano model, measured customer's potential Demand for service through PCDI, and suggested methodology for deciding the priority of the improvement with loss function of Taguchi.
The development of modern ICT and network technologies has made the business environment smart.and under such circumstances, a great deal of data is being generated, stored and used. The important information that becomes an energy source for corporate management creates economic profit and value and is also utilized as a basis for strong influence. Therefore, important information must ensure its availability and convenience while ensuring confidentiality and integrity, which is the basic objective of information protection. However, most companies are seeing more and more incidents of serious damage due to the leakage of important internal information. In this study, we deal with the Data Loss Prevention (DLP) technologies and solutions to prevent internal information leakage and establish stable data security and information protection management.
Maritime accidents result in enormous economic loss and loss of life; thus, such accidents must be prevented, and risks must be managed to prevent these occurrences Risk management must be based on statistical evidence such as variables. Because calculating when variables increase statistically can be difficult, compressing the designated variables is necessary to use the maritime accident data in Korea. Thus, in this study, variables of marine accident data are compressed using statistical methods. The date, ship type, and marine accident type included in all maritime accident data were extracted, the number of optimal variables was confirmed using the hierarchical clustering analysis method, and the data were compressed. For the compressed variables, the validity of the data use was statistically confirmed using analysis of variance, and the data of the variables identified using the variable compression method were designated. Consequently, among the monthly and yearly data, statistical significance was confirmed in yearly data, and compression was possible. The significance of the data was confirmed in six and eight types of ships and accidents, respectively, and these were compressed. These results can be directly used for prevention or prediction based on past maritime accident data. Additionally, the data range extracted from past maritime accidents and the number of applicable data will be studied in the future.
Important key technologies of high-$T_c$ superconducting (HTS) transformer may include the HTS wire technology, bushing technology, cooling technology, AC loss, reduction technology, large current technology, and cryogenic temperature insulation technology. From among others, the cryogenic temperature insulation technology may be specifically a core technology for ensuring reliability for the smaller size, stability, economic efficiency, and power supply of a transformer. Therefore, the electric insulation technology of a superconducting transformer should be prerequisite. Such relevant studies are ongoing, but still, they are very insufficient for establishing the cryogenic insulation technology as of yet. Therefore, this paper simulated HTS transformer applied with continuous transposed conductor (CTC), which has been studied as a way of reducing AC loss. Also, the paper analyzed the insulation configuration of HTS transformer and bushing, and, accordingly, reviewed various characteristics of insulation breakdown out of liquid nitrogen. Thus, the paper constituted insulation database, and it is going to design the insulation of a transmission class HTS transformer and bushing.
Severe natural multi-hazard events can cause damage to infrastructure and economic losses of billions of dollars. The challenges of modeling these losses include dependency between hazards, cause and sequence of loss, and lack of available data. This paper presents and explores multi-hazard loss modeling in the context of the combined wind and rain vulnerability of mid/high-rise buildings during hurricane events. A component-based probabilistic vulnerability model provides the framework to test and contrast two different approaches to treat the multi-hazards: In one, the wind and rain hazard models are both decoupled from the vulnerability model. In the other, only the wind hazard is decoupled, while the rain hazard model is embedded into the vulnerability model. The paper presents the mathematical and conceptual development of each approach, example outputs from each for the same scenario, and a discussion of weaknesses and strengths of each approach.
Investigations on the contaminated lands due to heavy metals from mining activities or hydrocarbons from oil spillage for example, should be planned based on specific fitness-for-purpose criteria(FFP criteria). A FFP criterion is site specific or varies with situation, based on which not only the data quality but also the decision quality can be determined. The limiting factors on the qualities can be, for example, the total budget for the investigation, regulatory guidance or expert's subjective fitness-for-purpose criterion. This paper deals with planning of investigation methods that can satisfy each suggested FFP criterion based on economic factors and the data quality. To this aim, a probabilistic loss function was applied to derive the cost effective investigation method that balances the measurement uncertainty, which estimates the degree of the data quality, with the decision quality. In addition, investigation planning methods when the objectives of investigations do not lie in the classification of the land but simply in producing the estimation of the mean concentration of the contaminant at the site(e.g. for the use in risk assessment), were also suggested. Furthermore, the efficient allocation of resources between sampling and analysis was also devised. These methods were applied to the two contaminated sites in the UK to test the validity of each method.
Kim, Ju-Hee;Cheong, Seong-Soo;Lee, Ki-Kwon;Yim, Ju-Rak;Shim, Hong-Sik;Lee, Wang-Hyu
The Korean Journal of Pesticide Science
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v.19
no.2
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pp.113-118
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2015
This study was carried out to develop the economic thresholds for powdery mildew on pepper. To investigate the relationship between powdery mildew incidence degree and yield, experimental plots with ten treatments as initial disease degree were established. Disease intensity exhibited negative and significant correlation with fruit characters like fruit length, fruit diameter, fruit weight. The adverse effect of the disease on these characteristics was low yield, exhibiting significant negative correlation with disease intensity. There existed close correlation between rate of infected leaf area and yields in the plastic house (Chonhatongil: Y = -3.44X+291.09 $R^2=0.73$, Buchon: Y = -2.14X+327.9 $R^2=0.78$). There existed close correlation between rate of infected leaf area and yield loss in the plastic house (Chonhatongil: Y = 2.14X+15.45 $R^2=0.76$$r=0.87^{**}$, Buchon: Y = 3.44X+114.21 $R^2=0.73$$r=0.85^{**}$). Control thresholds diseased rate on powdery mildew of pepper was below 3.2 to 7.3% rate of infected leaf area per plant in the plastic house. The economic thresholds for powdery mildew of pepper was below 3.8 to 6.2% rate of infected leaf area per plant in the plastic house.
Kim, Ju-Hee;Lee, Ki-Kwon;Yim, Ju-Rak;Kim, Ju;Choi, In-Young;Jang, Su-Ji;Kim, Jin-Ho;Song, Young-Ju
The Korean Journal of Pesticide Science
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v.20
no.2
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pp.145-151
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2016
This study was carried out to develop the economic thresholds for powdery mildew on eggplant. To investigate the relationship between powdery mildew incidence degree and yield, experimental plots with ten treatments as the initial disease degree were established. Disease severity exhibited negative and significant correlation with fruit weight and number of fruit. There existed close correlation between rate of diseased leaf area and yields in the greenhouse (control with fungicide Y = -36.5X+2938.5 $R^2=0.91$$r=-0.913^*$, no fungicide: Y = -29.57X+2574.4 $R^2=0.73$$r=-0.858^*$). There existed close correlation between rate of diseased leaf area and yield loss in the greenhouse (Y = 1.27X-2.4 $R^2=0.88$$r=0.91^*$). The economic thresholds for powdery mildew on eggplant was below 14.7% rate of diseased leaf area per plant in the greenhouse.
To determine the economic threshold level of Meloidogyne incognita on cucumber in greenhouse conditions, cucumber seedlings(Cucumis sativa L. cv. 'Super Manchon') grafted on 'Jangsushintozoa'(Cucurbita maxima x Cu. moschata) were planted in wooden boxes($30{\times}40{\times}15cm,\;L{\times}W{\times}D$) under a plastic house in August 01 and harvested from Sep. 01-Oct. 30, 2006. The initial nematode population densities(Pi) in the wooden boxes were adjusted to 0, 10, 30, 100, 300, and 600 second-stage juveniles(J2)/100 $cm^3$ soil. The relationship of total fruit yield to Pi level could be adequately described by a linear regression equation, $Y=0.82-0.04{\cdot}Log_{10}$(Pi+1). Initial nematode densities(Pi) before planting in excess of 5 J2/1,000 $cm^3$ soil caused in total yields loss that is equivalent to the costs of granular nematicide application; Pi level in excess of 25 J2/1,000 $cm^3$ soil caused in total yields loss that exceed the costs for application of fumigants at current control costs. We propose two different management strategies depending on nematode densities, (i) application of non-fumigant granular nematicides for M. incognita Pi level of 5 J2/1,000 $cm^3$ soil and (ii) fumigant treatment with Pi level over 25 J2/1,000 $cm^3$ soil. Soil samples to determine population density of Meloidogyne spp. for advisory purposes should be taken several months before planting time, which allows a period of time enough for implementing management procedures.
We use a multi-regional dynamic computable general equilibrium model to explain an economic effect of $CO_2$ tax on the national and regional economy of Korea. First, we compare two $CO_2$ taxes: a region-specific $CO_2$ tax and a uniform $CO_2$ tax. In the region-specific tax, the $CO_2$ tax rate in the capital area and the south-eastern region is much greater than those in other regions. GDP loss resulting from the region-specific tax is bigger than that in the uniform tax. Second, we consider three options for tax recycling: consumption tax recycling, labor-income tax recycling, and corporate-income tax recycling. The corporate-income tax recycling has the least GDP-loss effect over the three options. These results support that it is more efficient to use a uniform $CO_2$ tax rate than a region-specific $CO_2$ tax rate and that the corporate-income tax recycling is more desirable in a sense of efficiency than the consumption and labor-income tax recycling options.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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