This paper aims to determine factors causing the stagnation of Korean firms' fixed investment after the global financial crisis, using panel data for the period of 1999-2016. Fixed investment remained sensitive to cash flow and Tobin's q although their effects decreased after the global financial crisis. A decreasing trend of cash flow and an increase in Tobin's q since the early 2000's imply that the worsening cash flow was a major factor behind the sluggish investment after the crisis. Meanwhile, debt-equity ratio remained significant for non-chaebol affiliated firms, reflecting disparity in access to external financing. Volatility of stock returns also became insignificant after the crisis, casting doubt on the argument that uncertainty was a major factor contributing to the decline of fixed investment. Analysis of financial investment confirmed the significant effect of cash flow, larger than that on financial investment than on fixed investment. In particular, debt repayment and other financial investment, except share repurchase, were sensitive to cash flow. However, the substitution of fixed investment by financial investment is a consequence, rather than a cause of declining fixed investment.
This paper investigates the effects of various R&D investments on economic growth empirically. To this end, the relationships between various R&D investments and economic growth are analysed, and the rates of return of R&D investments are estimated. Furthermore, the effect of government R&D investment on private sector R&D investment, and the effect of social factors, which affect the relationship between the R&D inputs and economic growth, are analysed. Based on the results of this analysis, a simulation model is developed, which shows the relationship between R&D investments and economic growth rate; this model is verified by analysing the correlation between the actual and the estimated economic growth rate, using the data between 1981 and 1995 of eight selected countries. The validation results show that the simulation model has sufficient accuracy to be used for evaluating and proposing R&D policies for the countries for which appropriate data is available. However, the time-lag effect, which is naturally believed to exist between the R&D input and the economic growth, could not be analysed in a mathematical form, because of the lack of the data to establish this relationship. Thus, when estimating the relationship between them, the time-lag effect in this relationship was included implicitly by using the data of fifteen years.
After 'Zhou Chuchu (走出去, Go global)' in the early 2000s, and with the 'One-to-One Road' initiative in 2012, China's Overseas Foreign Direct Investment (OFDI) has increased significantly, resulting in high academic interest. The purpose of this study is to analyze the impact of national risks of home country on China's OFDI by using data from 49 countries along the 'One-to-One Road' between 2007 and 2018, and to compare the factors of national risks that attract investment from the world. As a result of the study, market economy companies' perceptions of national risks are mostly negative, so risk acts as a deterrent to investment. On the other hand, national risks of home countries have had positive effects on China's OFDI, which would mean that Chinese investors, mostly state-owned enterprises have a high tendency to invest in regions or countries with high national risks. Other economic factors, such as the size of the investment partner country's market, GNI per capita, and trade openness, had a positive (+) effect, and natural resources had a negative (-) effect on China's OFDI. As dummy variables, FTA, which is an economic and diplomatic factor, SCO, which is a political and diplomatic factor, and bordering which is a geographical factor, were also found to have a positive (+) effect. This study implies the investment pattern of China's OFDI is due to the characteristics of China's unique geopolitical and economic system, and it is judged to be influenced by political and strategic factors, especially the aspects led by state-owned enterprises.
Journal of the Korean Operations Research and Management Science Society
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v.30
no.4
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pp.15-25
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2005
As implied by the terms of IT productivity Paradox, measuring the Information technology contribution to economic performance has been one of the challenging issues to both policy makers and business professionals. As such, diverse attempts with sophisticate analyses have been reported in the literature to analyze the effect of IT contributions. In this paper, we follow Growth Accounting Method to measure the IT contribution effect to manufacturing firm's economic performance in Korea. Various regression methods and statistical analyses are applied with fourteen years of industry Panel data. Using the Cobb-Douglas function, time lag analysis is made to understand IT effect to economic growth. Instead of capturing data from individual firm, industry level data from the National Statistics Bureau is used for IT capital, non-IT capital, and so on. Statistical analysis following the panel unit test and Panel co-integration test was performed to reveal the exact effect of IT contribution to economic performance. Empirical testing results for non-stationary nature of IT investment effect are reported as well as IT contribution to manufacturing industry's economic performance.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.7
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pp.55-66
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2021
The purpose of this study is to analyze the relationship and effects of variables both directly and indirectly (e.g., investment (INV), government expenditure (GE), unemployment rate (UR), economic growth (EG), and income inequality). The analytical phases consist, first, to transform the data using the Log Natural (Ln) method. Second, to check normality and multicollinearity of data. Third, to test direct effects of variables (government expenditure and investment effect on the unemployment rate and economic growth; investment on government expenditure; economic growth on unemployment rate; economic growth and unemployment rate on income inequality). Fourth, to test indirect effects using Sobel test, which involves UR and EG as intervening variable. Fifth, to test hypotheses with p-value < 0.05. The results of the study reveal that, of the 12 relationships, statistics show that 11 variations of the association have significant positive and negative effects. Theoretically, the different characters and goals of GE and INV in each country will have a different impact on EG and UR goals. The study provides an input, especially for the government. To create optimal EG through GE and INV, it is necessary to allocate budgets to industrial sectors that can absorb a massive labor force and to new economic growth sectors.
SUHENDRA, Indra;ISTIKOMAH, Navik;GINANJAR, Rah Adi Fahmi;ANWAR, Cep Jandi
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.10
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pp.571-579
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2020
This paper examines how human capital and other economic variables, such as private investment, economic growth, government investment, inflation, and unemployment influence inequality in Indonesia's provinces. We apply panel data model with fixed effect estimation for the data of 34 provinces from the period 2013 to 2019. We develop a new index for human capital using the education index approach. The results show that human capital has a negative and significant effect on income inequality. An increase in human capital is related to an increase in knowledge and competence due to the longer average school year and expectations of the school year. Human capital has increased the possibility of a person being accepted into the job market and earning a higher income; hence, it lowers income inequality. We also find that inflation leads to a higher gap of income distribution. A further implication of this situation is that the rise in inflation causes an increase in low-income people, and as a consequence, makes their lives worse off. This paper will be beneficial for policy-makers for whom human capital, which is measured using an education index, is an important factor that significantly affects income inequality, in addition to other economic factors.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.7
no.7
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pp.489-495
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2020
Income inequality is a problem that is not only faced by developing countries such as Indonesia, but also developed countries. The difference lies in the proportion of an inequality that occurs and the solution to the level of difficulty experienced. Thus, this study aims to empirically analyze the unequal distribution of population income in Java island, Indonesia, by including the human development index, open unemployment rate, foreign investment, and the degree of fiscal decentralization. The research model used in this study was multiple linear regression to analyze the panel data with a fixed-effect model approach. The results of the study showed that human development index, open unemployment rate, and the degree of fiscal decentralization had a positive and significant effect on income inequality in Java island. Meanwhile, foreign investment had a negative and insignificant effect on income inequality in Java. It is because the value of the investment is more invested in the capital-intensive sector. The government is expected to be more selective in accepting foreign investments that enter the country, especially in Java, and it should be labor-intensive investments. In addition, the government has to equalize locations for foreign investment without reducing good cooperation with these foreign investors.
Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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v.29
no.2
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pp.191-204
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2024
This study analyzes the effects of manufacturing firms' R&D investment on sales according to global political economic uncertainty. The variables in this research include the firm's R&D investment, sales, which serves as an indicator of the firm's performance, and the Global Economic Policy Uncertainty (GEPU) index, which reflects situations of global political economic uncertainty. Panel data analysis is conducted by using a total of 96 quarters of data spanning 24 years from 2000 to 2023 based on manufacturing firms in the Wharton Research Data Services' Compustat Database. We study the impact of firm's R&D investment on sales by considering the Global Economic Policy Uncertainty index, which was relatively underestimated in previous research, as moderating variable, and present a new direction for research by analyzing the time lag effect. We suggest effective R&D investment strategy for firms.
This paper examines the effect of the global financial crisis on corporate investment in Korea. Specifically, the crisis was considered to have possibly constrained firm-level investment as the negative shock to the credit supply dramatically unfolded. As Duchin et al. (2010) demonstrated, if a negative supply-side shock is evident during a crisis period, larger cash holdings before the crisis will lead to fewer constraints to corporate investment, or vice versa. In order to investigate the supply-side effect of the crisis, we use firm-level financial data, including firms listed on the Korean stock market as well as small and medium-sized enterprises. We find that corporate investment declined significantly after the crisis, even if we control for factors associated with the demand side, such as contemporaneous capital productivity and cash flow. More importantly, the decline is positively and significantly related to cash holdings before the crisis, implying the negative effect of a credit supply shock. Small and medium enterprises experienced relatively sharp investment declines compared to those of larger firms, and the relationship between pre-crisis cash amounts and the degree of investment decline is greater than that in large firms. Additionally, we examine whether the negative effect persists up to the present, finding evidence that the cash-investment relationship continues in small and medium-sized enterprises.
Considering the recent substantial increase in national research and development (R&D) budgets in the energy sector there has been increased Interest in the effectiveness of government R&D investments. We conducted a case study to calculate the allowable scale and effectiveness of R&D investment by calculating the direct performance improvement effect resulting from R&D investment as an economic value. Using conditions that existed prior to R&D investments as a reference, five cases in which performance improved due to R&D investments were compared and analyzed. The government's financial investment is increasing rapidly in line with the establishment of the national hydrogen roadmap. R&D is needed to enhance the current low technology readiness level of hydrogen fuel cells compared to solar and wind energy fields. Therefore, an R&D project to improve the performance of the fuel cell system was selected as this case study's subject. Using the results in this study, the allowable level of investment in the task unit of national R&D projects could be calculated. Moreover, it is advisable to provide a standard for rational decision making for new R&D investments since it is possible to determine investment priorities among a large number of candidates.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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