본 연구는 서울시 노원구 지역을 대상으로 차량 급조폭발물(IED)을 이용한 테러 발생 시 잠재피해인구를 추정하는 방법을 제시하였다. 정사영상을 바탕으로 객체기반 건물추출법을 활용하여 아파트의 면적을 구하였고, 고도자료를 바탕으로 건물의 높이와 층수를 추정하였다. 연면적기반 건물인구 추정법을 이용하여 각 아파트에 대한 거주인구를 추정한 후, 시나리오 분석법을 통해 연구지역 내 인구밀집지역인 지하철역을 중심으로 테러 발생 시 잠재적 피해인구를 추정하였다. 차량 급조폭발물(IED)을 이용한 테러 피해는 적재 가능한 폭약 량에 큰 영향을 받는 바, 테러에 이용 될 수 있는 차량의 종류에 따라 테러 발생 시 잠재적인 피해인구를 산출하였다. 분석결과, 노원구 마들역 주변에서 테러발생 시 가장 큰 잠재피해인구가 발생할 것으로 추정되었다. 본 연구에서 사용한 방법은 차후 연구에서 대단위 지역의 인구분포 추정 및 재난 피해 분석에 활용할 수 있을 것으로 기대된다.
본 연구는 기능점수 모형의 예측능력과 활용성을 높이는 동시에 소프트웨어 사업대가 기준의 실용성을 제고하는 목적으로 수행되었다. 기능점수 개선모형 연구는 최근에도 몇가지 연구가 수행된 바 있다. 따라서 본 연구에서는 이들 연구 결과를 활용하여 모델을 개선하는 작업을 수행하였다. 우선, 기존의 국내 연구를 보완하고, 전문가의 자문을 통하여 실용성이 높은 후보 모형을 도출하였다. 현재와 같은 프로젝트 환경에서는 실제 데이터에 의한 통계적으로 완벽한 검증을 기대하기 어려우므로, 현업 프로젝트 전문가의 경험에 의한 검증이 매우 중요한 역할을 한다. 따라서 본 연구는 이러한 과정을 충실하게 거쳐 후보 모형을 도출하였다. 특히 기술적 복잡도 판단 기준표는 기능점수 모형에서 제시되지 않은 독자적인 기준으로서 한국형 기능점수 모형의 대표적인 특징이라 할 수 있다. 또한 본 연구는 39개의 프로젝트 실제 데이터를 이용하여 후보 모형의 타당성을 검증하였다. 제안된 후보 모형이 전문가에 의한 경험적인 타당성과 함께 일정 수준 이상의 통계적 유의성을 가지고 있음을 입증하였다. 본 연구의 결과는 산업계와 정부 등의 관련기관 실무 회의를 거쳐 소프트웨어 사업의 대가기준으로 활용될 수 있을 것이다.
주택가격을 정확히 추정하기 위한 많은 연구가 진행되어 왔다. 선행연구들은 주택의 고유 특성과 인근 지역 특성을 통제하는 계량경제모형을 활용한 분석이 많았다. 본 연구에서는 인공신경망 모형(ANN)을 활용하여 주택가격을 추정하였다. 딥러닝 기술의 장점은 변수 간의 복잡하고 비선형적인 특성을 모델링하고 데이터의 패턴을 인식할 수 있다는 것이다. 본 연구에서는 부동산 시장에서 공간적 분포도 패턴으로 인식할 수 있다는 가정하에 지리좌표를 설명변수로 ANN에 투입하였다. 선형회귀분석과 ANN 모형 간 비교 결과, 선형 모형 대비 ANN 모형의 설명력이 높았으며, 특히 ANN 모형은 지리좌표를 투입하였을 때 더 높은 정확도를 보여주었다. 또한 ANN 모형의 경우 지리좌표를 통해 모형 잔차의 공간적 자기 상관성이 크게 감소하였다는 점을 확인하였다. 이를 통해 ANN 모형의 패턴인식 능력을 활용하면 공간적 패턴을 학습시킴으로써 주택가격을 정확히 추정할 수 있음을 밝혔다.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제7권12호
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pp.863-867
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2020
This study was conducted on financial data of 38 economic groups listed on Vietnam's stock market for the period 2009 - 2019 and it aims to provide an empirical evidence on the impact of working capital management policy on performance in all phases of the economic cycle of Vietnamese economic groups. The study uses FGLS estimation method with 2 dependent variables ROA, GOP, independent variables including INV, AR, AP, CCC, dummy variable representing different phases of the economic cycle, variables Control includes CAT, CR, LEV, SZ, GR. Research shows that the greater the level of investment by companies in liquid assets corresponding to a certain level of activity (shown by average days of inventory (INV), average days of collection. (AR), cash flow cycle (CCC)) the lower the rate of return on assets. The study also provides additional evidence of the negative effects of economic crisis on the performance of economic groups. The study also shows that the number of short-term asset cycles has a positive impact on operational efficiency, and the level of debt use has a negative impact on operational efficiency. This result implies that the managers of economic groups can increase the efficiency of businesses through a reasonable working capital policy.
Cost containment has become high political issues since financial crisis of the Korean Health Insurance fund in 2000. Korean Government has developed and implemented several measures to reduce the pharmaceutical expenditures. Pharmaceutical economic evaluation can be a tool in decision to allocate scare resource efficiently. In order to increase the quality of economic evaluation for pharmaceuticals, the Korean Health Insurance Review Agency(HIRA) is considering the development of a guideline for economic evaluation. It mandates that pharmaceutical companies could submit the result of an economic evaluation when demanding reimbursement of new pharmaceutical drugs. The purpose of this study is to provide a critical review of the economic evaluations of health care technologies published in the Korean context whether they have been performed according to current guidelines and therefore whether their results are directly useful for decision making. We found there exist important problems and deviation from, good practice' both in the general features of the studies, like the study design and perspective, and in terms of cost measurement and valuation. There are needs to develop clear guidelines and to educate and train researchers in performing economic evaluations.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제3권4호
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pp.57-66
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2016
Foreign Direct Investment (FDI) plays a vital role in economic growth of the countries. The present study analyses the impact of the FDI on economic growth of South Asian Association of Regional Cooperation countries by using the pooled data for the period 1990-2014. Neo-classical production function has been used for analysis and getting stock-to-flow estimation, Taylor series approximation has applied. Fixed Effects Model has been used to investigate the impact of FDI, domestic capital, labour and government expenditures on economic growth. It is the evident from the results that both domestic investment and FDI have been a positive effect on economic growth. The study finds that the contribution of domestic private investment is more trustworthy than the contribution of FDI. Consequently, FDI loses its attraction as an engine of growth if the adverse balance of payment consequence of the resulting profit repatriating is also taken into account. The labour has positive and significant association with GDP. The effect of government expenditure is negligible on economic growth. The findings suggest that growth strategy cannot yield the long term benefits if it neglects investments on human capital.
Low voltage direct current (LVDC) distribution system is a suitable techno-economic candidate which can create an innovative solution for distribution network development with respect to rural electrification. This research focuses on the use of LVDC distribution system to replace some of KEPCO's existing traditional medium voltage alternating current (MVAC) distribution network for rural electrification in South Korea. Considering the technical and economic risks and benefits involved in such project, a comparative techno-economic analysis on the LVDC and the MVAC distribution networks is conducted using economic assessment method such as the net present value (NPV) on a discounted cash flow (DCF) basis as well as the sensitivity analysis technique. Each would play a role in an economic performance indicator and a measure of uncertainty and risk involved in the project. In this work, a simulation model and a computational tool are concurrently developed and employed to aid the techno-economic analysis, evaluation, and estimation of the various systems efficiency and/or performance.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제6권1호
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pp.107-119
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2019
This paper examines the impact of financial integration on economic growth in Southeast Asia over the period 1993-2013. This paper further investigates whether the relationship depends on the level of financial and economic development, government corruption, and macroeconomic policy. These questions raise important issues both from a theoretical and a policy perspective. We employ the generalized methods of moment (GMM) in the dynamic panel estimation framework to analyse several factors, including initial income, initial schooling, financial development, inflation, trade openness, corruption, and financial crisis. The study further analyzes the data using the EGLS model to examine the consistency of the GMM model. We found that financial integration has a significant positive effect on economic growth in Southeast Asia. Our findings suggest that increasing financial integration could improve the productive capacity of the economy, including more investments and efficient allocation of capital, and thus enhancing economic growth in this region. More specifically, the results suggest that the government should work towards eliminating corruption and stabilizing macroeconomics in order to enhance financial integration and economic growth. This paper sheds new insights on a better evaluation of the past and present theorizing on the subject of financial integration and economic growth; especially, in Southeast Asia.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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