Purpose - This study examines the factors that influence the performance of contract farming by agricultural cooperatives from the agency theory and resource-based view of the firm. Design/methodology/approach - This study collected 1,090 data related to a sample of contract information between agricultural cooperatives and producers from national agricultural cooperatives federation. In order to examine the performance of contract farming, we use the multiple regression analysis. Findings - Incentives may reduce agency problems by increasing producers' motivation and discouraging their opportunistic behavior. Total asset size and education expenses function like resources that lessen the risks coming from environment uncertainty, and also facilitate the contract farming between producers and agricultural cooperatives. Research implications or Originality - By analyzing the factors that influence on the performance of contract farming between producers and agricultural cooperatives, we propose that incentives, and resources may improve the performance of contract farming between agricultural cooperatives and producers. Overall, the contract farming can co-create the economic efficiency and effectiveness while minimizing risks and uncertainty.
The geometric nonlinearity has been successfully integrated with the design of steel structural system. Thus, the tubular lattice girder, one application of steel structural systems have already been optimized to obtain an economic design following the completion of computationally expensive design procedure. In order to decrease its computing cost, this study proposes to employ five multi-objective metaheuristics for the design optimization of geometrically nonlinear tubular lattice girder. Then, the employed multi-objective optimization algorithms (MOAs), NSGAII, PESAII, SPEAII, AbYSS and MoCell are evaluated considering their computing performances. For an unbiased evaluation of their computing performance, a tubular lattice girder with varying size-shape-topology and a benchmark truss design with 17 members are not only optimized considering the geometrically nonlinear behavior, but three benchmark mathematical functions along with the four benchmark linear design problems are also included for the comparison purpose. The proposed experimental study is carried out by use of an intelligent optimization tool named JMetal v5.10. According to the quantitative results of employed quality indicators with respect to a statistical analysis test, MoCell is resulted with an achievement of showing better computing performance compared to other four MOAs. Consequently, MoCell is suggested as an optimization tool for the design of geometrically nonlinear tubular lattice girder than the other employed MOAs.
Kim, Sung-Wook;Park, Sang-Yoon;Roh, Chang-Hyun;Shim, Ji-Hyung;Kim, Sun-Byeong
Nuclear Engineering and Technology
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v.54
no.6
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pp.2329-2333
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2022
Base metal corrosion forms a significant issue during the chemical decontamination of the primary coolant loop in nuclear power plants as it is directly related to the economic and safety viability of decommissioning. In this technical note, potentiodynamic evaluations of several base metals (304 stainless steel, SA106 Grade B carbon steel, and alloy 600) were performed to determine their corrosion behavior during the hydrazine (N2H4)-based reductive ion decontamination (HyBRID) process. The results suggested that N2H4 protected the surface of the base metals in the HyBRID solution, which is primarily composed of H2SO4. The corrosion resistance of the carbon steel was further improved through the addition of CuSO4 to the solution. The corrosion rate of carbon steel in the H2SO4-N2H4-CuSO4 solution was lower than that exhibited in an oxalic acid solution, a commonly used reaction medium during commercial decontamination processes. These results indicate the superiority of the HyBRID process with respect to the base metal stability.
Expanding urbanization practices result in high numbers of buildings being developed in city centers. This high building concentration leads to an increased fire risk, resulting in higher casualty rates and increased economic damages compared to fires in the past. The purpose of this study was to analyze the structural behavior of fire-damaged reinforced concrete buildings using analytical methods and to suggest methods of improving fire resistance in the event of a fire. Damage levels were measured using commercial software to apply the finite element method, ABAQUS, and MIDAS GEN to the dataset. Load-deflection curves were calculated using the effective area and moment of inertia of the fire-damaged columns provided by ABAQUS. The results of this analysis indicate that fire-damaged beams with experience greater deflection from indoor fires than they will from outdoor fires. Fires that occurred on the middle floors were more dangerous than those occurring on higher floors, and eccentrically loaded columns experienced more damage than axially loaded columns. The results indicate that these methods accurately predict structural behaviors of fire damaged concrete columns by considering fire exposure area and eccentric loading.
Recycling concrete construction waste is an encouraging step toward green and sustainable building. A lot of research has been done on recycled aggregate concretes (RACs), but not nearly as much has been done on concrete made with recycled aggregate. Recycled aggregate concrete, on the other hand, has been found to have a lower mechanical productivity compared to conventional one. Accurately estimating the mechanical behavior of the concrete samples is a most important scientific topic in civil, structural, and construction engineering. This may prevent the need for excess time and effort and lead to economic considerations because experimental studies are often time-consuming, costly, and troublous. This study presents a comprehensive data-mining-based model for predicting the splitting tensile strength of recycled aggregate concrete modified with glass fiber and silica fume. For this purpose, first, 168 splitting tensile strength tests under different conditions have been performed in the laboratory, then based on the different conditions of each experiment, some variables are considered as input parameters to predict the splitting tensile strength. Then, three hybrid models as GWO-RF, GWO-MLP, and GWO-SVR, were utilized for this purpose. The results showed that all developed GWO-based hybrid predicting models have good agreement with measured experimental results. Significantly, the GWO-RF model has the best accuracy based on the model performance assessment criteria for training and testing data.
Korean journal of aerospace and environmental medicine
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v.31
no.3
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pp.64-67
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2021
When the COVID-19 crisis hit air transport, the whole aviation industry was affected. The change in the behavior of passengers following the COVID-19 crisis, travel restrictions and the ensuing economic crisis have resulted in a dramatic drop in demand for airline services. The COVID-19 pandemic, with all its associated consequences, has had a significant impact on the mental health and well-being of pilots, which could impact operational safety. As the number of international flights has decreased, pilots are exposed to high levels of psychological stress such as job instability, reduced income and increased risk of infection during flight work. Psychological stress lowers work performance and threatens aviation safety. The pilot needs mental health management during the COVID-19 pandemic, but psychological support is weak. For pilot mental health management, it is important to raise awareness about mental health and to continuously respond. To this end, it is necessary to foster a safe and trustworthy culture in which mental health issues are discussed freely and solved together without hiding them. They should also support the establishment of a peer support program that is easily accessible and that allows pilots to discuss their issues with confidence.
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.22
no.10
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pp.131-136
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2022
The main purpose of the article is to study the legal aspects of the transformation of the content and forms of education under the pressure of the pandemic. The global COVID-19 pandemic that began in 2020 exacerbated the global economic and social crisis and revealed new social problems that need to be addressed urgently. First of all, these are problems in the field of human health, problems of medicine and its financing, psychological problems caused by the total restriction of social contacts of people, problems of suicides, aggressive behavior, intolerance, violence and many other social problems. It would seem that the problems of education are not relevant today. But we cannot agree with this. A number of theoretical methods of analysis were applied during the study. Based on the results of the study, key legal aspects of the transformation of the content and forms of education under the pressure of the pandemic were identified.
Journal of Korean Association for Spatial Structures
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v.23
no.2
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pp.61-68
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2023
A two-hour fire-resistance PC hollow slab for residential use was developed to secure structural and fire-resistance performance and to be applied to the general building and apartment housing markets. Compared to the existing hollow slab, in order to secure the same or better structural performance and economic feasibility by reducing the quantity, it was attempted to secure the fire resistance performance by reducing the concrete filling rate in the cross section and adjusting the thickness of the upper and lower flanges by optimizing the hollow shape in the cross section of the slab. For structural performance evaluation, experiments were performed on PC hollow slabs by varying the member thickness and the presence or absence of overlaid concrete, and all of the experimental results showed that the design strength was sufficiently exhibited and that stability during construction was possible. The developed synthetic PC hollow slab has secured fire resistance and residential performance so that it can be applied to all buildings, and it is intended to be immediately applied to the field.
Vinitsa Chanthavong;M. N. Prabhakar;Dong-Woo Lee;Jung-Il Song
Composites Research
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v.36
no.4
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pp.264-269
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2023
Spent coffee grounds (SCG) are a ubiquitous byproduct of coffee consumption, representing a significant waste management challenge, as well as an untapped resource for economic development and sustainability. Improper disposal of SCG can result in environmental problems such as methane emissions and leachate production. This study aims to investigate the physicochemical properties of SCG and their potential as a reinforcement material in polypropylene (PP) to fabricate an eco-friendly composite via extrusion and injection molding, with SCG filler ratios ranging from 5-20%. To evaluate the effect of SCG on the morphological and mechanical properties of the bio- composite, thermogravimetric analysis, SEM, tensile, flexural, and impact tests were conducted. The results demonstrated that the addition of SCG lead to a slight increase in brittleness of the composite but did not significantly affect its mechanical properties. Impressively, the presence of a significant organic component in SCG contributed to the enhanced thermal performance of PP/SCG composites. This improvement was evident in terms of increased thermal stability, delayed onset of degradation, and higher maximum degradation temperature as compared to pure PP. These findings suggest that SCG has potential as a filler material for PP composites, with the ability to enhance the material's properties without compromising overall performance.
Abdullah O. Albugami;Abdullah S. Alomari;Abdullah I. Almarshad
Nuclear Engineering and Technology
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v.55
no.9
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pp.3388-3400
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2023
Detailed analysis of the neutron pathway through matter inside the nuclear reactor core is exceedingly needed for safety and economic considerations. Due to the constant development of high-performance computing technologies, neutronics analysis using computer codes became more effective and efficient to perform sophisticated neutronics calculations. In this work, a commercial pressurized water reactor (PWR) presented by Virtual Environment for Reactor Applications (VERA) Core Physics Benchmark are modeled and simulated using a high-fidelity simulation of OpenMC code in terms of criticality and fuel pin power distribution. Various problems have been selected from VERA benchmark ranging from a simple two-dimension (2D) pin cell problem to a complex three dimension (3D) full core problem. The development of the code capabilities for reactor physics methods has been implemented to investigate the accuracy and performance of the OpenMC code against VERA SCALE codes. The results of OpenMC code exhibit excellent agreement with VERA results with maximum Root Mean Square Error (RMSE) values of less than 0.04% and 1.3% for the criticality eigenvalues and pin power distributions, respectively. This demonstrates the successful utilization of the OpenMC code as a simulation tool for a whole core analysis. Further works are undergoing on the accuracy of OpenMC simulations for the impact of different fuel types and burnup levels and the analysis of the transient behavior and coupled thermal hydraulic feedback.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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