Usually, equations that calculate ground resistance of earth electrode was already informed well by form of earth electrode. But, when apply on the spot because general expressions are very insufficient at point that calculate exact ground resistance value by variation of earth electrode, and constant value that corrective coefficient for ground resistance calculation is fixed regardless of change of the earth resistivity specially is presented, it is actuality that difficulty is. Therefore, in this study, about these problem, proposed corrective coefficient for calculation of ground resistance according to change of the earth resistivity.
International Journal of Advanced Culture Technology
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제7권4호
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pp.268-273
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2019
The apparent soil resistivity is used for estimating multilayer soil parameters, such as, layer's depth and soil resistivity. The soil parameters are estimated by continuously revising those parameters until the error between the measured and calculated apparent soil resistivity reaches to allowable level. The equation for calculating the apparent soil resistivity is complicated and time consumed, because it is composed of an infinite integral which includes a zero order Bessel's function of the first kind. In this paper, a fast algorithm for calculating the apparent soil resistivity of horizontal multilayer earth structure is proposed using exponential sampling method.
In this paper, we present a useful method of estimating earth resistivity using BP algorithm in Neural-Networks. From this method, equivalent earth resistivity(EER) can be obtained directly using training data composed of field-measured apparent resistivity and probe distance. This approach can reduce errors which is conventionally raised from manual operation of calculating EER. To evaluate its accuracy and convenience, the result of proposed method is compared to that of conventional methods, graphical($\rho$-a graph) and numerical(CDEGS program), respectively.
The purpose of this paper is to improve the grounding point measurement method for the maintenance of the earth resistance of the distribution line. This study defines the correlation among humidity of the soil, the earth resistivity and the grounding resistance. Based on the results of the study, the grounding resistance value measurement should be limited to the location where the earth resistivity change is large, and the measurement time and cost can be greatly reduced.
International journal of advanced smart convergence
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제10권3호
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pp.51-58
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2021
In this paper, we propose a deep learning classifier for estimating the number of layers in the Earth's structure. When installing a grounding system, knowledge of the subsurface in the area is absolutely necessary. The subsurface structure can be modeled by the earth parameters. Knowing the exact number of layers can significantly reduce the amount of computation to estimate these parameters. The classifier consists of a feedforward neural network. Apparent resistivity curves were used to train the deep learning classifier. The apparent resistivity at 20 equally spaced log points in each curve are used as the features for the input of the deep learning classifier. Apparent resistivity curve data sets are collected either by theoretical calculations or by Wenner's measurement method. Deep learning classifiers are coded by Keras, an open source neural network library written in Python. This model has been shown to converge with close to 100% accuracy.
대한원격탐사학회 2006년도 Proceedings of ISRS 2006 PORSEC Volume II
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pp.728-731
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2006
Ground subsidence near abandoned underground coal mines has become a serious social problem in Korea. The purpose of this study is to perform a comparative analysis between the ground subsidence area and the electrical resistivity measured by field survey at Samcheok City. A raster database composed of ground subsidence areas and electrical resistivity data was constructed for GIS. To analyze correlation between the two constructed raster datasets, we used a frequency ratio model. The results show that low and high electrical resistivity anomaly zones coincide with the existing subsidence areas. We infer that the high anomaly zone means saturated and low anomaly zone means vacant. It suggests that electrical resistivity might be a useful factor for analyzing ground subsidence hazard zone.
겉보기대지저항률은 층의 깊이와 대지저항률과 같은 다층 대지파라미터들을 추정하는 데 사용된다. 겉보기대지저항률은 측정 될 수 있으며, 또한 겉보기대지저항률은 이들 파라미터들의 함수이기 때문에 주어진 대지 파라미터들로 계산 될 수 있다. 따라서 모든 최적화 알고리즘을 사용하여 계산된 겉보기대지저항률을 측정된 대지저항률에 가깝게 만드는 이들 파라미터들을 찾을 수 있다. 겉보기대지저항률을 계산하기위한 방정식은 0 차 Bessel함수를 포함하는 무한 적분으로 구성되어 있기 때문에 복잡하고 시간 소모적이다. 본 논문에서는 수평 다층 구조의 겉보기대지저항률을 계산하기 위한 빠른 알고리즘이 복소수이미지 방법을 사용하여 제시되었다.
충적층 구성 물질 중 포화된 실트 혹은 점토층은 상대적으로 낮은 전기비저항 값을 나타낸다. 낮은 전기비저항 값은 이 지층을 투수성이 높은 대수층으로 오인하는 문제를 발생시킨다. 이러한 문제를 극복하고 충적층 내 포화된 실트 혹은 점토층과 모래 혹은 자갈 대수층을 구분하기 위해 전기비저항 조사와 함께 유도분극 조사를 활용하는 방안을 검토하였다. 본 연구에서는 우선, 실내 실험을 통해 충적층 구성 물질별 전기비저항(resistivity)과 충전성(chargeability)을 조사하였고, 비분극 전극을 활용한 현장 수직 전기비저항/유도분극 조사를 수행하였다. 실내 실험을 통해 모래/점토 혼합층에서 점토함량이 증가함에 따라 비저항은 낮아지고, 충전성은 높아짐을 확인하였다. 이러한 실험 결과를 바탕으로 강변여과 현장에서 전기비저항/유도분극 조사를 수행하였다. 자료의 정량적 해석을 통해, 낮은 비저항과 낮은 충전성을 갖는 지층이 상대적으로 투수성이 우수하고 지하수 산출성이 높은 충적 대수층에 해당되는 것으로 최종 해석하였다.
영동분지(백악기) 남동부 지역의 천부 구조를 파악하기 위하여 분지의 경계 부근에서 5 개 측선의 전기비저항 쌍극자탐사와 2 개 측선의 탄성파 반사법탐사를 수행하였다. 또한 분지 안에 존재하는 화산암체 부근에서 총 24 점의 전기비저항 수직탐사와 3 개의 쌍극자탐사를 실시하였다. 분지 경계에 대한 전기비저항값은 쌍극자단면도에서 예상 단층선을 기준으로 약 $1,500\;{\Omega}{\cdot}m$의 대비를 보이며 표준편차 또한 경계 부근에서 가장 크게 나타난다. 분지의 경계 단층은 탄성파 공통발파점자료에서 진폭 대비, 이벤트의 연속성 대비, 초동의 기울기 차이, 복소트레이스 단면도의 특성에 의해 효과적으로 확인되었다. 분지 안의 전기비저항 구조는 쌍극자탐사 및 전기비저항 수직탐사자료 해석 결과 북동방향의 고비저항대가 단속적으로 나타나고 있는데 이것은 남북방향으로 분포하는 북동방향의 경사를 가진 화산암체에 의한 반응으로 해석된다. 이에 대한 자세한 해석을 위해서는 앞으로 자력 및 자기지전류 탐사가 추가로 수행되어야할 것이다.
1978년에 규모 5.0의 지진이 발생한 홍성지역에 발달한 단층대의 전기, 전자적 특성을 조사하였다. 전기, 전자 탐사는 최근 토목공사현장에서 단층대 및 파쇄대 등의 연약지반을 확인하기 위한 수단으로 널리 쓰이고 있으며 이들 탐사로부터 얻어지는 전기비저항 구조는 연약대의 공간적 분포를 효과적으로 파악할 수 있는 정보를 제공한다. 홍성지역에 위치한 단층대를 가로질러 쌍극자배열 전기비저항탐사와 MT (Magnetotelluric) 탐사를 실시하였으며 역산을 통해 단층대의 전기비저항의 분포를 추정하였다. MT 탐사는 주단층대를 가로지르는 2.9 km의 측선상의 18측점에서 실시하였으며, 자기쌍극자를 인공 송신원으로 사용하였다 전기탐사는 단층대를 측선의 중앙으로 하여 전극간격이 50 m인 쌍극자배열전기비저항 탐사를 실시하였다. 두 탐사 결과는 예상단층선을 따라 좌우지역의 전기비저항이 서로 다른 양상으로 발달하고 있음을 보여주고 있으며, 특히 예상단층선을 따라서는 뚜렷한 저비저항대가 깊게 발달해 있음을 보여주고 있다. 홍성지역의 단층대에서 낮은 전기비저항분포를 보이는 부분이 수직으로 잘 발달해 있다는 것은 최근에 두 차례의 지진이 발생한 것처럼 이 지역 단층이 활동 중인 단층이라는 사실과 일치하는 결과를 보여주는 것이다. 본 연구 성과는 앞으로 홍성단층 뿐만이 아니라 우리나라에서 발생하는 지진들에 대한 연구에 기초 자료를 제공할 것이라 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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