Cardiac neurotransmission imaging allows in vivo assessment of presynaptic reuptake, neurotransmitter storage and postsynaptic receptors. Among the various neurotransmitter, I-123 MIBG is most available and relatively well-established. Metaiodobenzylguanidine (MIBG) is an analogue of the false neurotransmitter guanethidine. It is taken up to adrenergic neurons by uptake-1 mechanism as same as norepinephrine. As tagged with I-123, it can be used to image sympathetic function in various organs including heart with planar or SPECT techniques. I-123 MIBG imaging has a unique advantage to evaluate myocardial neuronal activity in which the heart has no significant structural abnormality or even no functional derangement measured with other conventional examination. In patients with cardiomyopathy and heart failure, this imaging has most sensitive technique to predict prognosis and treatment response of betablocker or ACE inhibitor. In diabetic patients, it allow very early detection of autonomic neuropathy. In patients with dangerous arrhythmia such as ventricular tachycardia or fibrillation, MIBG imaging may be only an abnormal result among various exams. In patients with ischemic heart disease, sympathetic derangement may be used as the method of risk stratification. In heart transplanted patients, sympathetic reinnervation is well evaluated. Adriamycin-induced cardiotoxicity is detected earlier than ventricular dysfunction with sympathetic dysfunction. Neurodegenerative disorder such as Parkinson's disease or dementia with Lewy bodies has also cardiac sympathetic dysfunction. Noninvasive assessment of cardiac sympathetic nerve activity with I-123 MIBG imaging nay be improve understanding of the pathophysiology of cardiac disease and make a contribution to predict survival and therapy efficacy.
Purpose: Crohn's disease (CD) is a chronic, idiopathic bowel disorder that can progress to partial or complete bowel obstruction. At present, there are no reliable diagnostic tests that can readily distinguish between acute inflammatory, purely fibrotic and mixed inflammatory and fibrotic. Our aim is to study the utility of contrast enhanced ultrasound (CEUS) in combination with shear wave elastography (SWE) to differentiate fibrotic from inflammatory strictures in children with obstructive CD of the terminal ileum. Methods: Twenty-five (19 male) children between 2016-2021 with CD of the terminal ileum were recruited into the study. Among these patients, 22 had CEUS kinetic measurements of tissue perfusion, including wash-in slope (dB/sec), peak intensity (dB), time to peak intensity (sec), area under the curve (AUC) (dB sec), and SWE. In total, 11 patients required surgery due to bowel obstruction. Histopathologic analysis was performed by a pathologist who was blinded to the CEUS and SWE test results. Results: Patients that underwent surgical resection had significantly higher mean area under the curve on CEUS compared to patients responsive to medical therapy (p=0.03). The AUC also correlated with the degree of hypertrophy and the percent fibrosis of the muscularis propria, as determined by histopathologic grading (p<0.01). There was no difference in the mean elastography measurements between these two patient groups. Conclusion: CEUS is a useful radiological technique that can help identify pediatric patients with medically refractory obstructive fibrotic strictures of the terminal ileum that should be considered for early surgical resection.
Fuji, a major apple cultivar in Korea, is susceptible to white rot. Apple white rot disease appears on the stem and fruit; the development of which deteriorates fruit quality, resulting in decreases in farmers' income. Thus, it is necessary to characterize molecular markers related to apple white rot resistance. In this study, we screened for differentially expressed genes between uninfected apple fruits and those infected with Botryosphaeria dothidea, the fungal pathogen that causes white rot. Antimicrobial tests suggest that a gene expression involved in the synthesis of the substance inhibiting the growth of B. dothidea in apples was induced by pathogen infection. We identified seven transcripts induced by the infection. The seven transcripts were homologous to genes encoding a flavonoid glucosyltransferase, a metallothionein-like protein, a senescence-induced protein, a chitinase, a wound-induced protein, and proteins of unknown function. These genes have functions related to responses to environmental stresses, including pathogen infections. Our results can be useful for the development of molecular markers for early detection of the disease or for use in breeding white rotresistant cultivars.
소아들의 여러 신장 질환 특히 만성신장병은 초기에는 뚜렷한 증세나 징후를 나타내지 않고 단독 단백뇨 또는 현미경적 혈뇨로만 나타나는 경우가 많다. 이런 신장 질환을 발견하기 위하여 소변검사는 여러 장단점에도 불구하고 간단하고 비용이 적게 드는 검사로서 선별검사에 이용하게 되었다. 우리나라에서는 신장 질환의 조기 발견을 위한 학교 집단소변검사가 1998년에 개정된 학교신체검사규칙에 근거하여 전체 초 중 고등학생을 대상으로 실시되었다. 그 이후에 많은 연구와 보고들이 학교 집단소변검사가 만성신질환의 조기 발견에 유용할 것이라고 하였지만 아직도 여기에 대한 이견이 있을 뿐만 아니라 비용 효과 등에 대하여서도 충분한 의견 일치를 얻지 못하였기에 코호트 연구 등의 장기적인 관찰적 역학 연구가 반드시 필요하다. 이를 위하여서는 신장학자들의 지속적인 연구뿐만 아니라 제도 개선 및 개발들이 반드시 동반되어야 할 것이다.
In recent years, retinal disorders have become a serious health concern. Retinal disorders develop slowly and without obvious signs. To avoid vision deterioration, early detection and treatment are critical. Optical coherence tomography (OCT) is a non-invasive and non-contact medical imaging technique used to acquire informative and high-resolution image of retinal area and underlying layers. Disease signs are difficult to detect because OCT images have many areas which are not related to any disease. In this paper, we present a deep learning-based method to perform multi-label classification on a long-tailed OCT dataset. Our method first extracts the region of interest and then performs the classification task. We achieve 98% accuracy, 92% sensitivity, and 99% specificity on our private OCT dataset. Using the heatmap generated from trained convolutional neural network, our method is more robust and explainable than previous approaches because it focuses on areas that contain disease signs.
Hyunsoo Kim;Woo-Do Lee;Hyung-Kwan Jang;Min Kang;Hwan-Ku Kang
Journal of Animal Science and Technology
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제65권2호
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pp.441-458
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2023
The poultry industry, which produces excellent sources of protein, suffers enormous economic damage from diseases. To solve this problem, research is being conducted on the early detection of infection according to the behavioral characteristics of poultry. The purpose of this study was to evaluate the potential of a non-movement behavior observation method to detect sick chickens. Forty 1-day-old Ross 308 males were used in the experiments, and an isolator equipped with an Internet Protocol (IP) camera was fabricated for observation. The chickens were inoculated with Salmonella enterica serovar Gallinarum A18-GCVP-014, the causative agent of fowl typhoid (FT), at 14 days of age, which is a vulnerable period for FT infection. The chickens were continuously observed with an IP camera for 2 weeks after inoculation, chickens that did not move for more than 30 minutes were detected and marked according to the algorithm. FT infection was confirmed based on clinical symptoms, analysis of cardiac, spleen and liver lesion scores, pathogen re-isolation, and serological analysis. As a result, clinical symptoms were first observed four days after inoculation, and dead chickens were observed on day six. Eleven days after inoculation, the number of clinical symptoms gradually decreased, indicating a state of recovery. For lesion scores, dead chickens scored 3.57 and live chickens scored 2.38. Pathogens were re-isolated in 37 out of 40 chickens, and hemagglutination test was positive in seven out of 26 chickens. The IP camera applied with the algorithm detected about 83% of the chickens that died in advance through non-movement behavior observation. Therefore, observation of non-movement behavior is one of the ways to detect infected chickens in advance, and it appears to have potential for the development of remote broiler management system.
The rapid detection of bacteria in the oral cavity, its species identification, and bacterial count determination are important to diagnose oral diseases caused by pathogenic bacteria. The existing clinical microbial diagnosis methods are time-consuming as they involve observing patients' samples under a microscope or culturing and confirming bacteria using polymerase chain reaction (PCR) kits, making the process complex. Therefore, it is required to analyze the development status of substances and systems that can rapidly detect and analyze pathogenic microorganisms in the oral cavity. With research advancements, a close relationship between oral and systemic diseases has been identified, making it crucial to identify the changes in the oral cavity bacterial composition. Additionally, an early and accurate diagnosis is essential for better prognosis in periodontal disease. However, most periodontal disease-causing pathogens are anaerobic bacteria, which are difficult to identify using conventional bacterial culture methods. Further, the existing PCR method takes a long time to detect and involves complicated stages. Therefore, to address these challenges, the concept of point-of-care (PoC) has emerged, leading to the study and implementation of various chair-side test methods. This study aims to investigate the different PoC diagnostic methods introduced thus far for identifying pathogenic microorganisms in the oral cavity. These are classified into three categories: 1) microbiological tests, 2) microchemical tests, and 3) genetic tests. The microbiological tests are used to determine the presence or absence of representative causative bacteria of periodontal diseases, such as A. actinomycetemcomitans, P. gingivalis, P. intermedia, and T. denticola. However, the quantitative analysis remains impossible, and detecting pathogens other than the specific ones is challenging. The microchemical tests determine the activity of inflammation or disease by measuring the levels of biomarkers present in the oral cavity. Although this diagnostic method is based on increase in the specific biomarkers proportional to inflammation or disease progression in the oral cavity, its commercialization is limited due to low sensitivity and specificity. The genetic tests are based on the concept that differences in disease vulnerability and treatment response are caused by the patient's DNA predisposition. Specifically, the IL-1 gene is used in such tests. PoC diagnostic methods developed to date serve as supplementary diagnostic methods and tools for patient education, in addition to existing diagnostic methods, although they have limitations in diagnosing oral diseases alone. Research on various PoC test methods that can analyze and manage the oral cavity bacterial composition is expected to become more active, aligning with the shift from treatment-oriented to prevention-oriented approaches in healthcare.
Ren, Zhaoyu;Zhang, Wei;Wang, Mengke;Gao, Haifeng;Shen, Huimin;Wang, Chunping;Liu, Taiguo;Chen, Wanquan;Gao, Li
The Plant Pathology Journal
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제37권5호
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pp.437-445
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2021
Tilletia laevis Kuhn (syn. Tilletia foetida (Wallr.) Liro.) causes wheat common bunt, which is one of the most devastating plant diseases in the world. Common bunt can result in a reduction of 80% or even a total loss of wheat production. In this study, the characteristics of T. laevis infection in compatible wheat plants were defined based on the combination of scanning electron microscopy, transmission electron microscopy and laser scanning confocal microscopy. We found T. laevis could lead to the abnormal growth of wheat tissues and cells, such as leakage of chloroplasts, deformities, disordered arrangements of mesophyll cells and also thickening of the cell wall of mesophyll cells in leaf tissue. What's more, T. laevis teliospores were found in the roots, stems, flag leaves, and glumes of infected wheat plants instead of just in the ovaries, as previously reported. The abnormal characteristics caused by T. laevis may be used for early detection of this pathogen instead of molecular markers in addition to providing theoretical insights into T. laevis and wheat interactions for breeding of common bunt resistance.
Objectives: To evaluate residual disease in uterine cervical cancer patients treated with teletherapy using combined high dose rate Cobalt-60 brachytherapy. Materials and Methods: A retrospective study of uterine cervical cancer patients, FIGO stages IB-IVB (International Federation of Gynecologists and Obstetricians recommendations), treated by radiotherapy alone between April 1986 and December 1988 was conducted and the outcomes analysed. The patients were treated using teletherapy 50 Gy/25 fractions, five fractions per week to the whole pelvis together with HDR Cobalt -60 afterloading brachytherapy of 850 cGy/fraction, weekly to point A for 2 fractions. Results: The study covered 141 patients with uterine cervical cancer. The mean age was 50.0 years with a range of 30-78 years. The mean tumor size was 4.1 cm in diameter (range 1-8 cm). Mean follow - up time was 2.94 years (range 1 month-6.92 years). The overall incidence of residual locoregional disease was 3.5%. Residual disease, according to stage IIB, IIIB and IVA was present in 2.78%, 3.37% and 50.0%. It was noted that there was no evidence of residual disease in stage IB and IIA cases. Conclusion: Combined teletherapy along with high dose rate Cobalt -60 brachytherapy of 850 cGy/fraction, weekly to point A for 2 fractions resulted in overall 3.5% residual disease and a 96.5% complete response. The proposed recommendation for improving outcome is initiation of measurements for early detection of disease.
Background: Systemic sclerosis (SSc) involves multiple organ systems and has the highest mortality among connective tissue diseases. Interstitial lung disease is the most common cause of death among SSc patients and requires closer studies and follow-ups. This study aimed to identify lung function changes and predictors of progressive disease in systemic sclerosis-related interstitial lung disease (SSc-ILD). Methods: A retrospective study extracted SSc patients from an electronic database January 2002-July 2019. Eligible cases were SSc patients >age 15 diagnosed with SSc-ILD. Factors associated with progressive disease were analyzed by univariate and multivariate logistic regression analyses. Results: Seventy-eight SSc-ILD cases were enrolled. Sixty-five patients (83.3%) were female, with mean age of 44.7±14.4, and 50 (64.1%) were diffuse type SSc-ILD. Most SSc-ILD patients had crackles (75.6%) and dyspnea on exertion (71.8%), and 19.2% of the SSc-ILD patients had no abnormal respiratory symptoms but had abnormal chest radiographic findings. The most common diagnosis of SSc-ILD patients was non-specific interstitial pneumonia (43.6%). The lung function values of diffusing capacity of the lung for carbon monoxide (DLCO) and DLCO per unit alveolar volume declined in progressive SSc-ILD during a 12-month follow-up. Male and no previous aspirin treatment were the two significant predictive factors of progressive SSc-ILD with adjusted odds ratios of 5.72 and 4.99, respectively. Conclusion: This present study showed that short-term lung function had declined during the 12-month follow-up in progressive SSc-ILD. The predictive factors in progressive SSc-ILD were male sex and no previous aspirin treatment. Close follow-up of the pulmonary function tests is necessary for early detection of progressive disease.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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