Seo, Si-O;Baek, Seung-Yong;Keum, Doyeop;Ryu, Seungwan;Cho, Choong-Ho
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권11호
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pp.2676-2689
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2013
Due to increased consumption of energy in the building environment, the building energy management systems (BEMS) solution has been developed to achieve energy saving and efficiency. However, because of the shortage of building energy management specialists and incompatibility among the energy management systems of different vendors, the BEMS solution can only be applied to limited buildings individually. To solve these problems, we propose a building cluster based remote energy monitoring and management (EMM) system and its functionalities and roles of each sub-system to simultaneously manage the energy problems of several buildings. We also introduce a novel energy demand forecasting algorithm by using past energy consumption data. Extensive performance evaluation study shows that the proposed regression based energy demand forecasting model is well fitted to the actual energy consumption model, and it also outperforms the artificial neural network (ANN) based forecasting model.
인터넷 환경이 급속도로 변화하면서, 관리해야하는 내부 네트워크의 규모도 커지게 되었다. 이에 따라서 보안의 중요성에 대한 인식이 확대되고, 내부 정보의 보호를 위해 많은 보안 시스템이 도입되었다. 그러나 분산된 보안 시스템들은 각각이 다른 사용자 인터페이스로 인하여 효율적인 보안관리가 어려울 뿐만 아니라 장애발생 시 일괄적이고 즉각적인 대처가 어렵고 관리 인력의 비대화를 야기 시킨다. 따라서 본 논문에서는 시스템의 일관적이고 통합적인 관리를 위해서 중앙에서 각 시스템의 상태를 파악하고 관리하는 통합보안관리시스템을 제안한다. 제안하는 통합보안관리시스템은 다중 에이전트를 이용함으로써 장애 대처가 빠르며, 각각의 보안 솔루션들에 대한 취약점을 최소화할 수 있고, 분산된 보안 시스템들을 일괄적으로 통제 및 관리할 수 있다.
Chronic diseases as well as a growing population of older adults are currently the leading cause of ill health and economic burden worldwide. Managing those diseases in one-on-one medical consultations poses substantial challenges due to limited time and resources in the current health care system. Various approaches have been taken to manage these conditions, most with limited success. Shared medical appointments (SMAs) are an innovative care delivery option to make the testing of alternative care modalities a prime concern. SMAs are individual medical consultations carried out in a group of patients with similar diseases by providing education, medication management, and disease monitoring. SMAs, since their initial conceptualization in 1998, have gained much popularity and adopted as one of the standard processes in many countries. Accumulated evidence-based studies show outcomes for increasing access to care, behavioral change facilitated through self-management education, maintained/better outcomes, physician productivity, and enhanced resource management. This review summarizes current evidence regarding the existing status of SMAs abroad. An extensive literature search was conducted on major electronic databases including PubMed and Google Scholar. This study suggests to explore and exploit the SMAs which have unique potential as a healthcare delivery innovation in Korea.
Famaey, Jeroen;Latre, Steven;Strassner, John;Turck, Filip De
Journal of Communications and Networks
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제13권6호
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pp.567-582
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2011
The growing popularity of the Internet has caused the size and complexity of communications and computing systems to greatly increase in recent years. To alleviate this increased management complexity, novel autonomic management architectures have emerged, in which many automated components manage the network's resources in a distributed fashion. However, in order to achieve effective collaboration between these management components, they need to be able to efficiently exchange information in a timely fashion. In this article, we propose a context dissemination framework that addresses this problem. To achieve scalability, the management components are structured in a hierarchy. The framework facilitates the aggregation and translation of information as it is propagated through the hierarchy. Additionally, by way of semantics, context is filtered based on meaning and is disseminated intelligently according to dynamically changing context requirements. This significantly reduces the exchange of superfluous context and thus further increases scalability. The large size of modern federated cloud computing infrastructures, makes the presented context dissemination framework ideally suited to improve their management efficiency and scalability. The specific context requirements for the management of a cloud data center are identified, and our context dissemination approach is applied to it. Additionally, an extensive evaluation of the framework in a large-scale cloud data center scenario was performed in order to characterize the benefits of our approach, in terms of scalability and reasoning time.
The current evaluation time period for the construction management service is the project completion or after project completion. Therefore, the construction manager has the following problems. First, it is difficult to prepare the evaluation due to the new field movement of the existing participating engineer. Next, the CM work is complex as well as extensive. Therefore, the critical success factors of the construction technology services evaluation are required as a systematic performance standard of CM work. In this study, we extracted the critical success factors that can systematically prepare the evaluation from the early stage of the project through in - depth interviews with experts. And, this study was analyze the priority of each factor by using AHP technique. As a result, the most important factors were related to the systemization of the preparation process, the construction manager work capabilities and practical construction management. And the priorities of all factors were analyzed high in the factors suggested by the owner groups. The results of this analysis are expected to provide the standards that construction management service performer carry out structured management of construction management throughout the project.
The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.696-697
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2015
Cost, schedule, and quality are the three major performance indicators for any construction project. Under the globalized competition in the nuclear industry, researchers and practitioners have also explored a systemized and integrated management system for cost, schedule, and quality. In order to address this issue, the concept of earned value management system (EVMS) has been often utilized. However, implementing EVMS for a mega-project of nuclear power plant (NPP) construction requires extensive overhead efforts. Though previous studies proposed structures and methods for effective NPP EVMS, there has been no legitimate study for data collection strategy for practical implementation. In this context, the purpose of this paper is to develop an effective data collection strategy for NPP EVMS. Firstly, the barriers to practical NPP EVMS were identified based on literature review and expert interviews. Strategies for data collection were then developed based on different phases of project life cycle. This study focuses on the 'life-cycle integrated progress management system' for NPP construction from an owner's perspective Therefore, results of this study can be used as a guide for preparing request for proposals (RFP) of an NPP owner organization.
The 8th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.399-408
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2020
The construction industry is suffering from aging workers, frequent accidents, as well as low productivity. With the rapid development of information technologies in recent years, automatic construction, especially automatic cranes, is regarded as a promising solution for the above problems and attracting more and more attention. However, in practice, limited by the complexity and dynamics of construction environment, manual inspection which is time-consuming and error-prone is still the only way to recognize the search object for the operation of crane. To solve this problem, an image-processing-based automated object recognition approach is proposed in this paper, which is a fusion of Convolutional-Neutral-Network (CNN)-based and traditional object detections. The search object is firstly extracted from the background by the trained Faster R-CNN. And then through a series of image processing including Canny, Hough and Endpoints clustering analysis, the vertices of the search object can be determined to locate it in 3D space uniquely. Finally, the features (e.g., centroid coordinate, size, and color) of the search object are extracted for further recognition. The approach presented in this paper was implemented in OpenCV, and the prototype was written in Microsoft Visual C++. This proposed approach shows great potential for the automatic operation of crane. Further researches and more extensive field experiments will follow in the future.
The purpose of this study is to investigate the appropriate management of severe radionecrotic wounds of the anterior chest wall associated with infection of the soft tissues and ribs and exposure of vital structures(heart and lung), and present our strategies for reconstruction of these complicated patients. 9 patients have undergone radical debridement and immediate microsurgical reconstruction for severe radionecrotic wounds of the anterior chest wall over last 7 years. All patients had extensive osteomyelitis of the ribs or sternum, and chronic infection or cutaneous fistulae. 2 patients had pericardial effusions due to longstanding inflammation, and 6 patients had pleural effusions. 2 patients had ipsilateral lung collapse. 10 free flaps were performed for coverage of the huge defects. One patient required 2 free flaps to control the inflammation. 8 free TRAM flaps were used for coverage of the defects and in addition, the rectus abdominis muscle was packed into any deep cavity. 1 patients underwent latissimus dorsi muscle free flap because of previous abdominal surgery. After extensive debridement of the infected, radionecrotic wounds, all 10 free flaps were successful. All the extensive radionecrotic defects of the anterior chest wall were completely healed. Free flaps successfully covered the exposed vital structures of the heart and lungs. Patients with severe radionecrotic defects of the anterior chest wall after ablative breast cancer surgery and radiotherapy were successfully treated by radical debridement and immediate free flap surgery. The TRAM flap together with the rectus muscle is the treatment of choice for these huge defects. The latissimus dorsi muscle flap was the second choice in patients with previous abdominal surgery. The recipient vessel should be carefully selected because of possible radiation damage and inflammation.
Hemangiomas are the most common benign tumors or tumor-like malformations of blood vessels or blood filled cavernous spaces. Hemangiomas of the oral cavity represents 14% of all hemangiomas. Most hemangiomas are detected by one year of age and most commonly occurred in the lips, tongue, buccal mucosa and palate. But hemangiomas are sometimes reported in adults. We report one case of extensive hemangioma of the tongue in adult. Our case is a 48-year-old male who presented with a hemangioma occupying entirely two-third of the tongue. Treating those lesions pose a challenge to the surgeon. This paper discusses one case of extensive tongue hemangiomas treated with alcoholic sclerotherapy with satisfactory results supporting this particular approach in the management of these lesion.
최근 무선센서네트워크 분야는 군사, 생체, 건강관련 광범위한 응용분야에서 많은 주목을 받아 왔다. 대부분의 센서네트워크가 높은 보안성을 요구하는 임무의 기능을 수행한다. 외부로부터의 공격에 대한 네트워크 보안, 효율적인 암호화 시스템, 보안 키 관리 및 인증 부분에서 많은 연구가 이루어져 왔지만, 내부 위협으로부터 네트워크를 보호에 관한 연구는 미비하다. 본 논문에서는 센서네트워크에서의 모든 패킷을 관찰하는 탐지노드를 활성화하는 노드 선택방법을 제안하였다. 제안된 방법은 최적화식으로 모델링되었으며, 접근방법의 검정을 위하여 경험적 Greedy 알고리즘 기반의 시뮬레이션 결과를 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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