• 한국지반공학회:학술대회논문집
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• 한국지반공학회 2008년도 추계 학술발표회
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• pp.375-394
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• 2008

This paper discusses two user-friendly reliability techniques that could be implemented easily using the ubiquitous EXCEL. The techniques are First-Order Reliability Method with non-Gaussian random variables expressed using Hermite polynomials and collocation-based stochastic response surface method. It is believed that ease of implementation would popularize use of reliability-based design in practice.

• 한국CDE학회논문집
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• 제10권5호
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• pp.349-355
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• 2005

This paper concerns about how and why design frameworks for optimization should consider various software development environments such as MATLAB, VB, VBscript, Python, Tcl, PHP, Perl, and JAVA. The frameworks can be utilized by many engineers who have a basic concept about the optimization theory and/or basic knowledge about the computer programming languages. The framework will integrate a number of remote CAE tools, automatically execute them for design optimization, and have the capabilities of post-processing of data such as objective functions, state variables and design variables using a third-party spreadsheet program like Excel. The prototype framework developed in this study will be applied to various examples of optimization problems and show the validity of the proposed method of a framework implemenation.

• 대한수학교육학회지:학교수학
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• 제19권3호
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• pp.553-570
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• 2017

본 연구는 21세기 필수 능력으로 거론되는 계산적 사고의 의미를 살펴보고, 수학교과에서 CT 교육의 가능성 여부와 그 선행 조건을 탐색할 목적으로 수행되었다. 선행연구를 통해 컴퓨터, 학교교육, 수학교육에서의 CT의 정의와 구성 요소를 조사하였으며 본 연구에서는 수학교과에서 CT를 수학적 문제해결 관련 사고로 보았다. CT-컴퓨팅(컴퓨터 활용)-수학교육 세 영역 사이의 관계 고찰에서 컴퓨팅환경에서 유용한 CT이나 수학교육에는 포함되지 않는 영역에 주목하였다. CT와 수학교육의 통합논의에서는 컴퓨터가 전통적 수학교육의 보조 수단으로 허용되는 우리나라 수학교육 현황을 고려할 때, '컴퓨팅 환경에서의 수학적 문제해결'에 주목할 필요가 있다고 보았다. 수학교육에서 CT 교육은 컴퓨팅 환경 조성을 전제로 수학교과에서 수학 관련 과제에 해결을 위한 코딩, 문제해결, STEAM 교육 맥락에서 수학과 CT의 통합을 제시하였으며 이를 위하여 CT 통합을 지원하는 수학교육과정 마련 등 제반 조건을 논의하였다.

• Genomics & Informatics
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• 제11권1호
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• pp.55-57
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• 2013

Growing numbers of studies employ cell line-based systematic short interfering RNA (siRNA) screens to study gene functions and to identify drug targets. As multiple sources of variations that are unique to siRNA screens exist, there is a growing demand for a computational tool that generates normalized values and standardized scores. However, only a few tools have been available so far with limited usability. Here, we present siMacro, a fast and easy-to-use Microsoft Office Excel-based tool with a graphic user interface, designed to process single-condition or two-condition synthetic screen datasets. siMacro normalizes position and batch effects, censors outlier samples, and calculates Z-scores and robust Z-scores, with a spreadsheet output of >120,000 samples in under 1 minute.